[PDF] Top 20 基因演算法對工具機軌跡交叉耦合預補償控制法參數之最佳化
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基因演算法對工具機軌跡交叉耦合預補償控制法參數之最佳化
... 基因演算法對工具機軌跡交叉耦合預補償控制法參數之最佳化 Optimization of Parameters for CNC Machine Tracking Control with ... See full document
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應用改良式基因演算法對離岸風機支撐結構最佳化設計
... 的結構，簡化龐大的計算流程以提升效率。而在離岸風 機支撐結構的設計流程中，多採用數值模擬作為最佳化 設計的依據，為了減少繁複的計算，建立一套簡易、可 靠並有效率的最佳化設計流程式相當的重要，除了設計 的模擬條件設定，亦須考量安全性設計條件以及設計目 ... See full document
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基因演算法於預鑄工廠排程最佳化之研究 汪書帆、柯千禾
... : 預鑄 ; 排程 ; 流程型生產排程 ; 基因演算法 ; 暫存區 目錄 目錄 封面內頁 簽名頁 授權書 iii 中文摘要 iv ABSTRACT v 誌謝 vi 目錄 vii 圖目錄 ix 表目錄 x 第一章 緒論 1 ...2.1 預鑄廠現況說明 6 2.2 預鑄廠生產排程文 獻探討 10 2.3 多目標基因演算法文獻探討 ... See full document
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含菁英政策之基因演算法於模式最佳化近似的應用
... 圖 9 原系統式與最佳近似模的時域單位步階響應誤 差圖 5. 結 論 本文所提出的含菁英政策之基因演算法尋找最佳近似模式，於性能指標、頻率響應和時域響應，均較傳統 ... See full document
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含菁英政策之基因演算法於模式最佳化近似的應用
... 工程科技與教育學刊 第七卷 第三期 民國九十九年六月 第 437～444 頁 含菁英政策之基因演算法於模式最佳化近似的應用 林家富、劉宏毅、蔡金橤、郭東義 國立高雄應用科技大學 化學工程與材料工程系 ... See full document
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使用基因演算法於拓撲最佳化之研究 翁振恭、紀華偉
... 基因演算法是基於達爾文的「適者生存」的原理所發展出來， 在搜尋全域極小值中是一個強健的最佳化方法。使用基因演 算法在 多種拓撲最佳化問題中，最主要的優點是能夠同時發現在問題中幾 個最佳或接近的最佳解。 傳統的基因演算法在 ... See full document
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利用合作式基因最佳化法之機器人路徑規劃
... Algorithm)所具備之最佳化搜尋能力，配合菁英 化策略與路徑優化處理，有效提高收斂效率以及導航成功率。實驗結果證明，本 論文所提出的路徑規劃法有效改進了傳統基因演算法，實現更安全、更高效率的 機器人路徑規劃。以及考慮到近年來智慧型手機應用程式的普及化，本文將改良 ... See full document
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桁架結構最佳化設計使用基因演算法與窄化空間技術
... i 基因演算法搜尋時可選擇的斷面尺寸相合，造成啟發式方法搜尋的結果無法直接作為 基因演算初始族群的個體。本文處理的方法分為兩種方式。第一種方式是先給定一組 合理的斷面尺寸的上下間距值 d 及 u s d ，接著將啟發式方法搜尋所得的桿件斷面尺寸和 l ... See full document
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基因演算法及圖形表示法在結構拓樸最佳化結構動力問題之研究
... 免基因演算法浪費時間在探索沒有價值的區域以減少搜尋時間。最佳 化過程中有限元素分析使用業界常用之分析軟體(SAP2000)做計算。最 後為了驗證本研究所提出之準初始化隨機族群策略，使用兩個標準的 結構動力拓樸最佳化問題來做測試，比對有使用策略與沒有使用策略 ... See full document
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基因演算法使用爬山與貪婪策略應用於桁架結構最佳化設計
... 基因演算法使用爬山與貪婪策略應用於桁架結構最佳化設計 A hill-climbing and greedy genetic algorithm for the optimal. design of truss structures[r] ... See full document
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應用基因演算法於浮水印之最佳化
... 一、中文摘要 本計畫提出一種在轉換域下植基於遺傳演算法之浮水印技術,其對一般之浮 水印攻擊具強健性並且含浮水印之影像品質亦被改善。 以遺傳演算法為基礎之浮水印技術很容易實作完成,我們評估遺傳演算法之 ... See full document
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限制型利基柏拉圖基因演算法及其於製程參數最佳化之應用
... 本研究使用三筆現有的歷史資料，檢查限制型利基柏拉圖基因演算法之成效。由實 驗一的結果顯示，增加分類準確率閥值，似乎有達到修正基因演算法之搜尋方向的目 的，不過因實驗一只以染色體族群之重心來觀察搜尋方向之變化，故亦有可能只是因增 ... See full document
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利用自組性演算法與基因演算法於混合實驗最佳化之研究
... Experiments) 之範 疇。混合實驗之反應變數值與各成份之含量多寡無關，而是與其各成份佔總含量 的比例有關。混合實驗並非只單純考慮到成份之最佳水準組合，還同時考量到成 份之間的交互影響，其主要目地在於找出各成份間最佳使用量的比例，各成份間 ... See full document
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智慧型機器人應用基因演算法結合增強式學習於模糊控制歸屬函數之最佳化
... 找出最適合用於智慧型機器人控制的最佳模糊歸屬函數。本研究使用兩階段式的 機器學習法，在離線式學習中採用基因演算法(genetic algorithm)，在在線式學習部 分採用增強式學習技術(reinforcement learning)，並提出系統化的修正方法。希望能 ... See full document
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應用基因演算法於合作學習最佳化之研究
... 此因素考慮進來。否則無論如何異質分組，若學生 彼此個別因素無法克服，進而造成學習成效降低或 失敗，皆並非所期望。 合作學習需採用異質分組，但是要根據何種項 目來進行所謂的異質分組呢？從許多學者的研究中 可以發現，不管是研究者或是一般老師，所依據的 分組項目通常是學生的〝能力〞 。能力真的是主要的 依據嗎？從文獻探討中發現，Webb [43 - 46]的研究 中，提出的分組模式。認為中等能力的學生較適合 ... See full document
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基於基因演算法在點對點即時串流系統下之動態最佳化
... Peer X calculates objective score, creates new weightings of criteria, and asks a random peer list from patch server and updates its parent list about their evaluation factors and[r] ... See full document
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植基於最佳化演算法之多用途數位浮水印技術
... 一、 中文摘要 由於數位科技的發展，複製的程序越 來越簡單，因此數位影像很容易被複製， 甚至被竄改。有鑑於此，我們可利用數位 浮水印技術來解決此問題，證明數位影像 的版權所有及保障智慧財產權。在本專案 計劃中，我們提出一多重浮水印技術針對 多媒體資料進行保護。我們首先分析並介 紹過去許多植基於 Spatial 及 DCT/Wavelet 視覺模組方法的優缺點。此外，為了克服 先前方法的缺點並自適應於各種影像攻 ... See full document
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應用類神經網路和基因演算法求解最佳參數設計
... 國立交通大學工業工程與管理學系 一、中文摘要 本計劃探討參數設計最佳化問題。由 於參數間可能會存在非線性關係和交互作 用，使得參數設計之最佳化工作更為困 難。一般業界大都使用田口方法，然而田 口方法亦存在一些缺失。本計劃提出一改 ... See full document
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運用混合演算法於田口動態特性之參數設計最佳化
... 院之教學大樓來建構此估測系統的模型，利用類神經網路與分散式搜尋法、基因演算 法和模擬退火法進行最佳化參數設計，未來即使要估測不同隔間、擺設的大樓，皆能 以此估測系統為基礎。只要量測的數據準確且數目足夠，再經由輸入變數的決定，與 ... See full document
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疊對光柵結構參數最佳化分析(模擬退火演算法)與疊對誤差之比對
... 分析的變數以網格方式排列，對每一格做運算分析，最後能搜尋到最佳化 之值。稍後的分析方法都是將欲分析的變數以網格方式排列來作分析，只 是其運算分析方法不同。二為 N 點法，其 N 點法是在網格中取一初始點作 為計算的起點，接著以初始點為基礎點，取 N 點規則性的排列進行運算分 析，若 N ... See full document
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