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[PDF] Top 20 應用可回溯式門檻接受法結合GENIUS求解VRP問題之研究

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應用可回溯式門檻接受法結合GENIUS求解VRP問題之研究

應用可回溯式門檻接受法結合GENIUS求解VRP問題之研究

... 1.1 研究動機與目的 目前全球商業的競爭態勢已然改變,從企業對企業的競爭逐漸轉為供鏈(Supply Chain)對供鏈的競爭。在供鏈內上、下游不同的企業組織均需配合整個供鏈的流 程與活動,以降低成本,提升效率,並共享其利潤。而物流作業為供鏈相當重要的一 個環節,並佔有不少的成本;為滿足企業的需要,乃有整合型物流服務業者的興起,為 ... See full document

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應用時窗離散策略與可回溯式門檻接受法求解VRPBTW問題之研究

應用時窗離散策略與可回溯式門檻接受法求解VRPBTW問題之研究

... 論文審查期間,感謝系上老師 王晉元 教授及 黃寬丞 教授,細心的閱讀並 給予意見,在此也由衷表示謝忱。 時光飛逝,轉眼間在交大也待了六年,要離開這個充滿回憶的地方令人感到 不捨,感謝一路上曾經給我指導與幫助的人。感謝系上所有老師、系辦助理及各 位學長姐與學弟妹的照顧。感謝網路實驗室的所有夥伴,羽球超強的威哥、資訊 展絕不缺席的俊德、非常照顧學弟妹的陳董、有兩隻超愛小狗的學勛、第一把 ... See full document

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以經驗法則應用在關聯法則門檻值制定之研究 羅閔隆、李德治

以經驗法則應用在關聯法則門檻值制定之研究 羅閔隆、李德治

... 制..........................................4 1.4 研究流程................................................5 第二章 文獻探討.............................................7 2.1 資料 ... See full document

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應用田口基因演算法於工程查核指派問題之研究

應用田口基因演算法於工程查核指派問題之研究

... 制條件,因而形成極度複雜指派規劃。為解決此 ,本研究欲利用基因演算作大量的運算及隨機搜尋的 特性,在符合工程品質查核的作業規定下,以及兼顧標案選 擇與人員指派公平性限制下,建構一個同時決定受查核 標案選擇與查核委員指派組多目標決策系統。同時並配 ... See full document

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雙門檻值制定應用於關聯法則之研究 陳政富、李德治

雙門檻值制定應用於關聯法則之研究 陳政富、李德治

... 一,其中有一項重要的議就是如何從交易資料庫中挖掘出關聯 則。關聯則的成立必須滿足使用者所制定的最小支持度 (minimum support)與最小信賴度(minimum confidence)。傳統的 關 聯則演算僅制定一個最小支持度與最小信賴度,因此支持度 較低但信賴度較高的項目將不會被挖掘出來。為了有 效防止這種 ... See full document

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一維顯式有限解析法應用於石門水庫水力排砂之研究

一維顯式有限解析法應用於石門水庫水力排砂之研究

... 其下游河床上床質有所差異,因此所採模式頇具有模擬非均勻沉滓 特點,以反映水庫內淤積及排淤與河道原有沉滓不同特性。此外,為 考慮懸浮載與河床載不同運移機制,故將兩者予以分開計算,並考慮沉 滓在渠道底床附近發生沉淤與再懸浮情形,因此模式引入懸浮載與河床 ... See full document

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以拉式鬆弛演算法求解車輛定線問題

以拉式鬆弛演算法求解車輛定線問題

... 紀玟豪(2004)集合涵蓋模式及拉放鬆求解航空貨運承攬貨物併裝 ,基於航空貨運計費機制的複雜性,航空貨運承攬業的貨物併裝是一個相 當困難的凹性極小化(concave ... See full document

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以改良式螞蟻演算法求解航機降落排序問題

以改良式螞蟻演算法求解航機降落排序問題

... 本研究所設定 Heuristic Value,是考慮各飛機的目標降落時間以及單位時間懲 罰成本,計算出各階段的 Heuristic Value,詳細計算方法在 3.3 說明。 3. 各項參數設定:螞蟻數量 m 設定原則上隨著飛機數量增加而成長,設定為飛 機架數的一半,m=n/2。其他參數的設定則是利數值實驗而得(Leguizamon, 1999),測試方法為先固定 β=1,測試 α、ρ ... See full document

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運用基因演算法求解同時收送貨之車輛路線問題之研究

運用基因演算法求解同時收送貨之車輛路線問題之研究

... 各種領域研究上,例如工作排程、車輛路線、資料分群等;在國內 外有多篇文獻顯示基因演算為相當好的巨集啟發解法。 然而目前文獻中鮮少有以 GA 求解 VRPSPD 案例,因此本研究嘗詴以 GA 求解 ... See full document

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應用基因演算法求解方形物件排列問題 吳奕樺、吳泰熙

應用基因演算法求解方形物件排列問題 吳奕樺、吳泰熙

... 方形物件排列在工業界中出現頻繁,如紡織業、玻璃業、皮革製鞋業、傢俱業及鋼鐵造船業…等。業者莫不絞盡腦汁 ,發展出快速的解決道。本研究以過去文獻中所提出啟發排列演算(Improved Bottom-Left Heuristic, IBH)為基礎, ... See full document

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CPFR例外管理之門檻值設計與應用

CPFR例外管理之門檻值設計與應用

... 不足預測所造成的損失要素來設計其例外 值。首先將供商與零售商預測誤 差的損失要素分別轉算成比例值 ( Δ 與 δ 值)。當供商該損失要素預測誤差比例 值超出零售商預測誤差比例值( Δ > δ ),則 其田口損失將大於零售商;反之,則其田 口損失將小於零售商。根據此概念,當供 商與零售商進行協同預測時,針對每個 ... See full document

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應用變數產生法求解有時間窗限制的收送貨問題

應用變數產生法求解有時間窗限制的收送貨問題

... Generation)為基礎的演算 求解。此兩套演算皆以變數產生、分支定限與解決重覆涵蓋 啟發解法三大部分所組成,兩套演算不同處在於變數產生求解 ... See full document

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應用演化式演算法解決多重蛋白質序列排比之問題

應用演化式演算法解決多重蛋白質序列排比之問題

... 出隱含的生物資訊與意義。多重序列排比可以 的範圍相當的廣泛,例如,親族間的特徵 模式、察覺基因疾病、犯罪的鑑定、親緣樹的 判定、預測新序列的二級構或三級構、及 藥物的研究等。因此,在分子序列分析相關 上,多重序列排比一直被視為資料分析的必 ... See full document

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應用改善式啟發解與基因演算法求解晶圓針測排程問題之最大完成時間最小化

應用改善式啟發解與基因演算法求解晶圓針測排程問題之最大完成時間最小化

... 改善啟發解與基因演算求解 晶圓針測排程最大完成時間最小化 研究生:蔡育燐 指導教授:彭文理 博士 國立交通大學工業工程與管理學系碩士班 ... See full document

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結合限制規劃與數學規劃求解捷運系統人員排班問題之研究

結合限制規劃與數學規劃求解捷運系統人員排班問題之研究

... 然後將產生的行勤務集合加入放鬆的受 限制主,藉以求解一組對每個限制 的對偶變數向量,接著利此對偶變數向量 於子中尋找對放鬆的受限制主目 標有貢獻的新變數,並將其加入放鬆的受限 制主中,如此反覆運算至無改善的勤務 ... See full document

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確定性成本擾動法求解旅行售貨員問題之研究

確定性成本擾動法求解旅行售貨員問題之研究

... 加以進行深入探索、測試和改良,以確立有效執行架構;最後將對執行架構 中的各個參數進行探討,以建立適當的參數範圍。希望藉由此研究提供一套穩定 且有效的方法,能在容忍的時間內,求得準確度高的近似解。 本研究的範圍是將確定性成本擾動求解完全、對稱、無方向性路 網、單一場站和單一路線的 ... See full document

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運用螞蟻演算法求解動態船席指派問題

運用螞蟻演算法求解動態船席指派問題

... 28 第五章 論與建議 本研究歸納的論如下: 1. 針對 DDBAP,本研究以 Imai et al. (2001)做為比較基礎,成功導入啟發解法 -螞蟻演算到此上。將演算求解機制納入船席指派的概念,包含船 ... See full document

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應用基因演算法決定SETAR門檻區間及其應用 - 政大學術集成

應用基因演算法決定SETAR門檻區間及其應用 - 政大學術集成

... x ε 其中 y t ⊆ [ 7355 . 29 , 7668 . 16 ] 為轉折區間 , y t 為台灣加權指數 (3.5) 在本研究中利了許多變數當值做測試,最後發生使用台灣加權指數可以得到 較佳的 AIC 值,此外也可以透過建構模式了解各檔股票的資料走勢,例如台泥在七千九 百點到八千三百點附近震盪,投資人可以趁這段時間進行投資,進一步地透過歷史資料 ... See full document

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求解具有隨機限制式問題之快速篩選程序

求解具有隨機限制式問題之快速篩選程序

... 希望能有不錯的收穫。 三月二十五號到達日本,趁著空檔參訪神戶市區,其中精緻完美的工業化建築, 整齊乾淨的市區街道,讓人感受一種無拘無束的輕鬆。三月二十六號到了會議 中心報到處註冊,領取大會手冊及書面資料,這一天參加了幾個跟本身研究相 關的場次,包括系統模擬及工業教育理論等。本人的報告場次為三月二十七日 的下午兩點三十分(Technology and Innovation) ,第一位報告者 Michael ... See full document

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應用基因演算法求解長方體物件堆疊問題 李其憲、吳泰熙

應用基因演算法求解長方體物件堆疊問題 李其憲、吳泰熙

... 本研究提出一可行的演算法,求解長方體物件的堆疊。 本研究以「下後左角」優先啟發擺放方式作為擺放準則,利 用 遺傳基因演算的機制,與深度搜尋的概念,並配合平行機台的 運算能力,在合理的時間內,求得接受最佳解。 本研究針對 ... See full document

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