[PDF] Top 20 10-02 R-web資料分析應用：迴歸分析

... 頁 R-web 資料分析應用：迴歸分析 李智慎 副統計分析師 上圖為一模擬資料，可以很直覺的看出 X 與 Y 有正相關，且每個資料 ... See full document

... 1 R-web 資料分析應用：邏輯斯迴歸分析 江 奕 副統計分析師 上期向大家介紹了簡單線性迴歸的使用方法，相信大家都了解線性迴 ... See full document

... 副統計分析師 迴歸分析是統計學中非常重要且實用的方法，能夠建立數學模型來描述我們 觀 察 或 蒐 集 到 的 資 料 中 ， 當 自 變 數 (Independent Variable) 變 動 時 ， 依 變 數 (Dependent Variable)的變數的變化量。因此使用迴歸模型，我們可以解釋自變數 ... See full document

... 期 R 軟體資料分析應用：相對風險、勝算比與邏輯斯迴歸分析 林怡諄 副統計分析師 本期 eNews 與各位討論如何使用 R 進行相對風險、勝算比與邏輯斯迴歸分 析。相對風險(Relative Risk)與勝算比(Odds ... See full document

... (二) 模型變項選取 在進行迴歸分析時，透過選取變項進入模型的方式以得到最佳的迴歸 模式，大部份的情形是有多個自變項可以選擇使用在迴歸方程式中，通常 想要找到的是能夠以較少的自變項就可以解釋整個迴歸模式最大量，然 而，到底我們應該選取多少個自變項，又應該選擇哪些變項呢？除了透過 ... See full document

... 【雲端資料分析暨導引系統 】 （R-web, http://www.r-web.com.tw ）中『初 階使用者』的各類分析方法，分析的資料類型包含連續型變數與類別型變 ... See full document

... R-web 資料分析應用：無母數方法 沈彥廷 副統計分析師 R-web 資料分析應用專欄自首期生統 eNews 刊載至今，基本上已將一 般基礎統計學的範疇含括在內，包括有簡單的描述性統計、視覺化呈現以 ... See full document

... 間的關係以具體的式子表達，其中一個簡單且常用的方法就是利用簡單線性迴 歸模型來分析，兩變項 X 與 Y 關係可表示成𝑦 𝑖 =𝛽 0 +𝛽 1 𝑥 𝑖 +𝜀 𝑖 ，其中 Y、X 分別稱為 依變數(dependent variable)與自變數(independent variable)，ε為隨機誤 差項，由此式子模型可以很明確的從截距項 𝛽 0 和係數 𝛽 1 得知自變數改變時 ... See full document

... 就由『平均數檢定』揭開序幕。 平均數檢定會依據研究的問題與感興趣的群體而有所不同，其檢定包 含：單一樣本平均數t檢定、獨立雙樣本平均數差異t檢定、成對雙樣本平均 數差異t檢定、獨立多樣本平均數差異檢定（或稱變異數分析），我們會利 用例子逐一介紹，並搭配雙尾、單尾檢定，介紹如下表；而在使用t檢定的 時候，要注意資料需具有或近似”常態分配”的這個條件。本系列分析將統 ... See full document

... 1 R-web 資料分析應用：相關暨列聯表分析 – 相關係數 蔡靜雯 副統計分析師 生 統 eNews 【 雲 端 資 料 分 析 暨 導 引 系 統 】 （ R-web, ...http://www.r- ... See full document

... （R-web, http://www.r-web.com.tw ） 分析方法中的『相關暨列聯表分析-相關 係數』功能。 『相關係數』主要用來衡量兩個連續型變數間的線性關聯性高 低，但若資料為”類別型變數”，則無法用相關係數來評估。接下來，本期 的生統 eNews ... See full document

... 頁 3 上圖使用分析方法中的迴歸分析，自變數為「腰圍(Waist)」 ，依變數為 「心臟舒張壓(DiaBP)」 ，初步估計出兩變數的線性關係為 y=0.447x+43.039。 步驟二：參數設定中，將估計出的模型輸入並點選「儲存目前的函數」建 立函數，將 X 軸變數選入「Waist」 ，Y 軸變數選入「DiaBP」 。進階選項中， ... See full document

... 面對一組未知結構的資料，善用統計圖表來瞭解資料特性是很重要的。 假設您是一個理財專員，手中握有大量股匯市資訊，但該如何在有限時間 內向您的客戶進行一個簡單明瞭的簡報，進而展現您的專業、提升客戶的 信任感？此時統計圖表比起有如甲骨文般的原始數據就更能清楚且有效 ... See full document

... 『中位數檢定』為無母數的方法，它對資料沒有分配的假設，可適用於資料樣本數較小時（通 常以樣本筆數<30 為區分標準） 。如同平均數檢定， 中位數檢定的方法會依據研究的問題與感興趣 的群體而有所不同，包含： 單一樣本中位數檢定、獨立雙樣本中位數差異檢定、成對雙樣本中位數 差異檢定、獨立多樣本中位數差異檢定。本次 eNews 將會跟大家一一介紹。 ... See full document

... 1 R 資料分析應用：圖表繪製（一） 尤子芸 副統計分析師 上一期的生統 eNews 教大家安裝 R 軟體，介紹了 R 軟體的使用界面，以及 描述性統計與平均數檢定等統計方法，接下來本期的生統 eNews 將為各位介紹 如何運用 R ... See full document

... R 資料分析應用：圖表繪製（二） 李智慎 副統計分析師 本次 eNews 將介紹的圖表有二維曲線圖、三維曲線圖、直方圖、長條圖、圓餅圖及盒鬚圖，同 樣使用 CVD_ALL 這組資料作呈現，資料詳述內容定義可至 ... See full document

... 開發向來是許多熱心人士努力之目標。【雲端資料分析暨導引系統】(簡稱 R-web)即為由中華 R 軟體研發暨應用協會(CARRA)團隊所開發，以 R 語 言結合網頁介面的一套雲端圖形化使用者介面資料分析系統。相較於一般 統計軟體，R-web ... See full document

... 3 逢甲大學學生報告 ePaper(2017 年) A.介紹最小迴歸分析法則 對於給定的資料點(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),(x4,y4)……(xn,yn)，計算f(xn)所得到的 值與yn實際的值之間的誤差，將差值平方加起來，可以得到一個誤差平方和。 線 性模型中最逼近的便是可以將誤差平方和最小化的模型，這個模形稱作最小平方 ... See full document

... 態是連續型且為比例尺度數值，而比例尺度通常為重量、金額或是長度等類型資 料；斯皮爾曼等級相關係數之資料型態是順序尺度資料，而順序尺度係指可依照 喜好程度進行排列順序，可謂是表示偏好程度的優先順序，例如問卷選項中有從 最好至最差的排序。因此，在應用上需要注意皮爾生相關係數與斯皮爾曼等級相 ... See full document

... 然而一些特殊或厭惡性公共工程（如焚化爐、納骨塔、污 水處理廠及火葬場等）投標價格之考量，就必須跳脫金錢 價格之思維，優先考慮產業生態及社會輿情。 民間建築住宅工程除非工程極為特殊或規模極大，一 般工程投標價格考量之社會經濟因素會較趨於一致，尤其 業主財務是否健全左右投標的決策甚鉅。對內在經濟因素 以承包商自我因素（如材料供應商價格、分包商、財務分 配、銀行融資等）為主，外在經濟環境（如利率、物價指 ... See full document