第三章 研究方法
第八節 資料分析與處理
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本研究問卷回收完成後,先逐一檢視問卷填寫的內容,以確保資料之完整 性,接著製作編碼簿(coding book),將收集到的有效問卷逐一編碼及建檔,使用 SPSS/PC20.0套裝軟體,依變項性質進行統計分析,而本研究回收的問卷中需無 整頁空白的滿意度問卷,才視為有效問卷,所有得分相加即形成整體接受度總 分。在照會醫療團隊服務量及會診時間方面,是經由研究者查閱病歷後,將照會 醫療團隊服務量,及會診請求時間及會診回覆時間建於excel試算表整理後,於 SPSS/PC20.0套裝軟體匯入該檔案後進行分析,所有數據之比較以α=0.05為顯著 差異水準,本研究依各研究問題所統計方法如下:
一、研究對象的基本屬性分析 (一)、描述性統計:
1.以次數分布、百分比、平均值、標準差、最大值、最小值:描述護理人 員基本資料之連續性變項分佈情形,如護理人員之年齡(歲)、本院工 作年資(年)。
2.以次數分布、百分比描述護理人員基本資料之類別變項分佈情形,如性 別、工作職稱、工作單位、使用電腦的壓力、使用電腦經驗(非上班期 間每天平均使用電腦時間)、使用電腦的種類。
二、哪些資訊系統因素可預測並解釋出院準備服務系統整體使用接受度?
(一)、描述性統計:
系統品質(8題)、資訊品質(4題)、服務品質(6題)、使用意願及滿意度(8 題)、淨效益(4題)五個範疇,除加總各項分數外,統計四範疇平均數及 標準差,並依各範疇平均數的高低予以排序。
(二)、推論性統計:
1.皮爾森積差相關(Pearson correlation):分析系統品質、資訊品質、服務 品質與使用意願及滿意度度之間的相關性。
2.線性迴歸(Regression)中enter分析法,分析預測哪些資訊系統因素是
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影響出院準備服務系統的接受度之重要因子。
三、使用者意願與使用者滿意度相關性?
推論性統計:以皮爾森積差相關(Pearson correlation):分析使用者意願與使 用者滿意度之間的相關性。
四、使用者整體滿意度與淨效益相關性?
推論性統計:以皮爾森積差相關 (Pearson correlation):分析使用者整體滿意 度與淨效益之間的相關性。
五、護理人員在出院準備服務系統使用接受度的意見為何?
問卷之開放式問題,依研究對象回答的區塊分為正面、負面及建議三種類型 後,參考Lee(2005b)的分析方法,以推論檢視開放式問題的所有答案後,
將受訪者的相同反應歸納在一起,並歸類出有意義的字句分類,以有助於 形成內在一致性。當內容呈現資料飽和時,以修訂後的Colaizzi(Colaizzi P,1987).方式進行,將敘述性意見使用問卷現有的編碼或以應答者的原文進 行每行編碼。編碼後的資料進行群化,再運用電腦分析進行次數分配等統 計分析。
六、探討照會醫療團隊服務量及照會時間,於使用出院準備服務系統前後差異為 何?
(一)、描述性統計:
平均值、標準差、最大值、最小值:描述使用出院準備服務系統前後,照 會醫療團隊服務量及照會時間實際發生情形。
(二)、推論性統計:
以獨立樣本t檢定分析出院準備服務系統導入前後,照會時間是否有顯著 差異;而照會醫療團隊服務量使以卡方考驗分析,出院準備服務系統導入 前後是否有顯著差異。
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