首先，我要感谢我的论文导师，Mr.林宽嘉.感谢老师毫无保留地教给我们所学的所有知识，让我们除了论文之外，还获得了更多关于专业的实践知识；在与老师相处的这些年里，老师对我的错误给予了我最大的宽容，也让我更加坚定了自己的研究方向，对自己更加有信心。不管老师多忙，他还是很关心我们学生，当我们遇到问题的时候，他会给我们一些线索，让我们用自己的努力去想答案，这样我们就可以训练我们的技能解决。独立解决问题。除了辅导功课之外，感谢老师无论是生活还是未来，一直惦记着我们，为我们担心。我希望我们能发光发热。遇到宽甲老师我真的很幸运！我要感谢我的口试委员会 Mr.林景恒和博士。论文写作过程中的咨询，提供了很多宝贵的见解，让我了解了论文要研究的最富有的族群。在研究所完成论文期间，要感谢苏惠芳老师系里的谢碧清、陈处杰、陈一队、李佩珍老师，陈素秋老师、杨长兴老师、陈士新老师、邱尚志老师、李丽辉老师在研究所期间给予指导和照顾。我还要感谢学院全体同学的辛勤努力和相互支持，使我们能够顺利度过这段艰难但收获颇丰的研究生生涯！还有所有宽甲老师学生的姐妹和年轻人，感谢你们这段时间给予我的所有鼓励和关心，让我明白了很多需要注意的事情。我寻找小细节。也感谢现在工作单位的姐妹们愿意为我解决论文中遇到的问题，并在我忙于论文的时候鼓励我！ 。
关键词: 迁移评估制度, 户籍变更, 户籍不稳定系数, 精神疾病。
緒論
通过广义估计方程分析地理迁移对精神疾病的影响 1.讨论居住迁移对不同年龄段人群精神疾病的影响 2.讨论居住迁移与精神疾病之间的时间关系。
本文以精神疾病为例，考察了这两个年龄段人群的居民迁移变化与精神疾病之间的关系。
文獻探討
图1）显示了不同时期累积的迁移频率对心理健康或健康行为的影响。斯通曼等美国研究人员1999年发现，经历的迁徙次数越多。讨论不同人生阶段的移民经历对中年人心理健康或健康行为随时间的累积影响。
此外，人生里程碑与移民之间存在密切联系，例如健康状况。和。
研究方法
本年度地理位置是否发生变化，与当年是否存在精神疾病相关；上一年地理位置是否发生变化，与当年是否存在精神疾病相关。本年城乡水平的变化与当年是否存在精神疾病有关。
上一年城乡层级是否发生变化与本年度是否存在精神疾病之间的关系。过去九年 时间延迟或地理位置已更改（时间延迟）是在地理位置之前的一年创建的。
根据当年地理位置是否发生变化创建新变量 地理位置是否发生变化 地理位置 根据上一年地理位置是否发生变化创建新变量 根据城乡层级是否发生变化创建新变量年内发生变化。
城乡水平是否发生变化 上一年城乡水平是否发生变化 创建一个新变量 城乡水平变化 信息量是对居住不稳定系数的估计。
研究結果
1) 居住地累计变化和精神疾病的GEE分析 1) 居住地累计变化和精神疾病的GEE分析——按性别分组 1) 居住地变化和精神疾病之间时间关系的GEE分析。
1）居住地动态变化与精神疾病的GEE分析 1）居住地动态变化与精神疾病的GEE分析——按性别分组 居住地累计变化与精神疾病的GEE分析。
30~50岁人群累计居住地变化及精神疾病细分的GEE分析疾病。
GEE 分析 30 至 50 岁人群的动态居住变化和精神疾病细分 GEE 分析 65 岁以上人群的动态居住变化和精神疾病细分 GEE 分析 30 至 50 岁人群的动态居住变化和精神疾病性别分组。
对居住区动态变化和 65 岁以上人群精神疾病的 GEE 分析 - 按性别分层。
討論與建議
图10 30~50岁人群居住地变化与精神疾病的时间序列关系 图11 65岁以上人群居住地变化与精神疾病的时间序列关系根据居住地估计方法，流程图如图12所示。
利用居住地不稳定系数来估计数据库中个体的居住地变化是本研究的一个创新之处，可以为未来的迁移估计提供参考。被保险人是否居住地=投保地。保险地点 您有呼吸道感染吗？
居住地=如果就医地点与呼吸道感染门诊治疗地点相邻。模式4（城乡层次改变居民波动系数聚类信息量）。水平，通过添加变量XBETA，然后以XBETA为指数（指数）可以获得稳定的态度系数。
以1-住宅稳定系数作为本文提到的住宅稳定系数，然后将住宅不稳定系数分为：无变化情况和有变化情况。
