不同教學方式對不同性別的學生，對其學習成就的影響

研究者想瞭解不同性別的學生於不同教學方式，在數學學習成就上是否有顯著的 差異。以教學方式（數學遊戲教學、傳統學法）及性別（男、女）為自變項，學生在 數學學習成就後測分數為依變項，數學學習成就前測分數為共變項，進行獨立樣本二 因子變異數分析(α＝.05)，茲將所得結果分析說明如下：

一、敘述統計量

不同性別的學生於不同教學方式，在數學學習成就前、後測成績之敘述統計量，

如表 31。依數據顯示，數學成就前測成績，控制組平均數為 70.73 分，實驗組平均 數為 74.70 分；而在不同性別方面：男生平均數為 74.33 分，女生平均數為 71.39 分。數學成就後測成績，控制組平均數為 59.73 分，實驗組組平均數為 65.40 分；不 同性別方面：男生平均數為 64.74 分，女生平均數為 60.79 分。

表31

成就測驗前、後測成績敘述統計量

組別 性別 成就測驗前測成績 成就測驗後測成績

平均數 標準離差 個數 平均數 標準離差 個數

控制組

女 69.81 15.942 16 58.62 24.025 16 男 71.79 13.296 14 61.00 20.550 14 總數 70.73 14.551 30 59.73 22.120 30

實驗組

女 72.88 13.702 17 62.82 21.501 17 男 77.08 11.251 13 68.77 18.354 13 總數 74.70 12.666 30 65.40 20.085 30

總數

女 71.39 14.678 33 60.79 22.500 33 男 74.33 12.413 27 64.74 19.552 27 總數 72.72 13.672 60 62.57 21.141 60

二、組內迴歸同質性考驗

為求實驗分析之可信度謹，在資料進行共變數分析前先實施「組內迴歸係數同 質性」考驗(Homogeneity of Within-Class Regression Coefficient)，來檢驗自變項與共 變項之間有無交互作用。迴歸同質性考驗數據如下所示：

表32

依變數(成就測驗後測成績)之迴歸同質性考驗

來源 型I平方和 df 平均平方和 F 顯著性 校正後的模式 26125.537^a 6 4354.256 941.186 .000

截距 234875.267 1 234875.267 50768.998 .000 組別(控制組與實驗組) 481.667 1 481.667 104.114 .000 性別 255.260 1 255.260 55.175 .000 成就測驗前測成績 25370.985 1 25370.985 5484.015 .000 組別*就測驗前測成績 12.161 1 12.161 2.629 .111 性別*就測驗前測成績 5.261 1 5.261 1.137 .291 組別*性別*成就測驗前

測成績 .204 1 .204 .044 .834 誤差 245.197 53 4.626

總數 261246.000 60 校正後的總數 26370.733 59 a. R 平方 = .991 (調過後的 R 平方 = .990)

由上表(表32)，迴歸係數同質性考驗數據顯示，組別*就測驗前測成績之F＝2.629，

p＝0.111＞0.05；性別*就測驗前測成績之F＝1.137，p＝0.291＞0.05；組別*性別*成就 測驗前測成績之F＝0.044，p＝0.834＞0.05；並無顯著性的差異。所以，未能拒斥同質 性之假設，故各組迴歸的斜率相同，符合共變數分析之基本假定，因此可以進行獨立 樣本二因子變異數分析。

三、獨立樣本二因子變異數分析

不同性別的學生於不同教學方式，在數學學習成就測驗之獨立樣本二因子變異數 分析，結果分析說明如下：

誤差變異量的 Levene 檢定等式^a 表33

依變數:成就測驗後測成績

F df1 df2 顯著性

.325 3 56 .807

檢定各組別中依變數誤差變異量的虛無假設是 相等的。

a. Design: 截距 + 成就測驗前測成績 + 組別 + 性別 + 組別 * 性別 上表所示，變異數同質性考驗，不顯著表示達同質，故適合進行ANOVA分析。

表34

依變數(成就測驗後測成績)獨立樣本二因子變異數分析

來源 型 I 平方和 df 平均平方和 F 顯著性 校正後的模式 26107.987^a 4 6526.997 1366.278 .000

截距 234875.267 1 234875.267 49165.780 .000 成就測驗前測成績 26099.740 1 26099.740 5463.385 .000 組別 2.909 1 2.909 .609 .439 性別 5.263 1 5.263 1.102 .298 組別 * 性別 .075 1 .075 .016 .901

誤差 262.747 55 4.777 總數 261246.000 60

校正後的總數 26370.733 59 a. R 平方 = .990 (調過後的 R 平方 = .989)

(一)組別(不同教學方式)*性別的交互作用效果

由上表(表33)結果顯示，在成就測驗上，不同教學方式及不同性別之間的交互作 用未達顯著水準（F＝0.016，p=0.901＞0.05）。顯示兩者之間沒有交互作用存在，亦 即學生的學習成就不會因不同教學方式與不同性別而有所差異。

(二)組別和性別的個別主要效果

在成就測驗上，不同教學方式(組別)的主要效果未達顯著水準（F＝0.609，

p=0.439＞0.05）。顯示不同教學方式在數學學習成就測驗上並無顯著性的差異，亦即 學生的數學學習成就不會因不同教學方式而有所差異。

在成就測驗上，不同性別的主要效果未達顯著水準（F＝1.102 p=0.298＞0.05）。

顯示不同性別在數學學習成就測驗上無顯著性的差異，亦即學生的數學學習成就不會 因不同性別而有所差異。