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第三節 第二階段問卷設計
本研究之第二階段問卷為聯合分析正式問卷9，其目的為找出消費者偏好結構 與各個因素及水準的重要性，依照上述目的，根據本研究聯合分析法之探討，設計 第二階段問卷。
問卷設計
由第一階段問卷得出 4 個重要因素，並依照文獻與現況訂出合理之水準後，
即可設計聯合分析之受測體，經計算受測體的因素與水準組合共有81 種。為免於 超出受測者的填答負荷範圍，本研究採部分因子設計，以減少受測體數目。由Hair et al.(2009)提出的受測體總數下限公式，本研究因素個數為 4，總水準數為 12，經 計算本研究之受測體總數下限為9。亦即本研究之受測體必須大於 9 個，文獻亦主 張受測體大於估計量總數(亦即總水準數=12)，其估計結果較具可靠性。
受測體總數下限 = 總水準數 − 因素個數 + 1
= 12 − 4 + 1
= 9
利用統計軟體PASW Statistics 18 的直交排列將繁複的因素與水準組合簡化，
得出15 種不同因素水準的組合，如表 9 所示。
第二階段問卷共有兩個部分。第一部分為受測體評分，以第 1 個受測體舉例 說明，『假設步行距離「2 分鐘」有停靠一台電動機車可供租賃，收費方式為「前 10 分鐘 20 元，之後每分鐘 3 元」，若你正需要「日常通勤」，則在「晴天」的狀況 下，您使用該租賃服務的意願分數為何？』同時以文字描述與圖形表示呈現受測 體，設計15 張受測體卡片，使用李克特 7 點尺度將租賃意願分成 7 個偏好等級，
最偏好者為7 分，次等偏好者為 6 分，以此類推，最不偏好者為 1 分，以此評估受 測者對各受測體的租賃意願。評估方式則以多元迴歸之最小平方法(Least square method)估算各因素水準之成分效用值，再依估計結果進行集群分析。
第二部分為受測者之基本資料，分別為生理性別、年齡、教育程度、職業、平 均月收入、目前居住地、是否有汽車或機車駕照以及最常搭乘或使用的交通工具 等，以利後續進行樣本特性分析。
9 第二階段問卷為聯合分析問卷，請參考附錄二
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問卷前測
10第二階段問卷正式發放前，本研究對25 位政大在學研究生進行問卷前測。問 卷前測時間於2017 年 3 月 13 日至 3 月 14 日，透過現場或網路進行問卷發放與回 收，並收集25 位受測者的意見後，進行問卷的修改與調整。此部分主要修改受測 體圖形的表達方式、簡潔問卷敘述等，確保問卷正式發放後，受測者能完全了解問 卷作答方式。
問卷發放與回收
第二階段問卷同樣以網路問卷11形式呈現，礙於時間與人力成本，因此問卷係 透過臉書政治大學交流版社團與台北科技大學全體學生社團發放，採便利抽樣進 行問卷蒐集，共計回收255 份。進行聯合工作時，部分受測者全部 15 題的評分一 致(例如全部 7 分或全部 1 分等)或者眾多題項評分一致，視為無效問卷。完全一致 之無效問卷有10 份，眾多題項一致之無效問卷有 7 份，共計無效問卷 17 份，有 效問卷238 份，有效問卷率 93.33%，符合 Hair et al.(2009)樣本數下限。
聯合分析估計
回收第二階段問卷後，即可估計聯合分析之結果，包括電動機車租賃服務之各 因素相對重要性、各水準值之成分效用值，亦可將個體偏好結果進行集群分析找出 目標客群，以及卡方獨立性檢定觀察各個集群的樣本特性。本研究之實證結果與分 析將詳盡逐一闡述於下一章。
10 前測是在未正式使用問卷之前，先選擇一些與研究群體有相同特性的人來試作這份問卷，其主 要目的在於幫助研究者發現先前未考慮的問題，例如是否需要刪減題目、問題的順序是否需要調整、
施測時間的長短等。從而對調查問卷進行修改完善，以確保問卷調查活動的目的順利實現 (徐凱玲, 2014)。
11 本研究第二階段問卷設計使用 SurveyCake(https://www.surveycake.com)，並將問卷網址貼予臉書 社團，讓受測者進行問卷填寫。
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實證結果與分析
本章依據第二階段問卷回收所蒐集的資料進行實證分析，以了解消費者對於 不同因素水準的電動機車租賃服務組合與各個因素水準的偏好程度。本章第一節 為有效樣本特性分析與電動機車租賃服務相關問項進行說明；第二節針對有效樣 本進行成分效用值估計，並計算各個因素的相對重要性與各個受測體之整體效用 值；第三節以各受測者之個別因素水準成分效用值作為變數，進行兩階段之集群分 析；而第四節則以卡方獨立性檢定探討各集群區隔之樣本特性分析。