4.4 減少社會接觸
4.4.2 交通管制
在交通管制政策的參數設定上，我們設定 TR_Rate = 0.5，TR_Threshold = 0.005，在此設定下，比較上述的三個啟動機制對傳播動態上所造成的差異。
0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800
1 13 25 37 49 61 73 85 97 109 121 133 145 157 169 181 193 205 217 229 241
天
發病人數 Capital City (侵襲率 = 29%)
Global (侵襲率 = 29%)
Local (侵襲率 = 19%)
圖 30 不同的啟動機制下的 “交通管制” 政策造成的影響
實驗結果
從(圖 30)我們可以發現，以Local方式來執行交通管制政策，明顯比Global 或Capital City等方式來得有效。此外，和 “停止上班上課” 的結果作比較後，
我們可以發現，交通管制政策對 “區域/全域啟動機制” 的敏感度，比停止上班 上課政策還要來得高。區域交通管制效果會比區域停止上班上課效果還要好的 的原因是，交通管制所影響的是流感從該區域擴散到其他區域，而停止上班上 課僅能減緩流感在該區域內的擴散。另外，區域交通管制效果會比全域的管制 好的原因是，以區域為單位的監測較能快速掌握流感在區域間傳播的動態，因 此可以在初期阻斷病毒在在區域間的流竄。如果到了後期再以全域的方式來阻 斷病毒的流動，此時病毒已經在各區域穩定成長，便為時太晚了。
5.結論
本研究建立了一個具有預測流感爆發趨勢的空氣傳染病模型，並用此模型來 模擬新型流感在台灣的爆發。此模型是一個以個體為基礎、由多個互連的區域構 成的模型，我們利用“分身點＂來表達個體在區域內的日常移動及區域間的長距 離移動，並利用 “接觸場所” 的概念，來表達區域內人群的群聚，我們相信這個 的模型可以掌握住人群互動的基本性質，進而準確地描述流感在人群中的傳播。
在進行模擬實驗時，我們發現一旦流感在台灣爆發時，疫情將迅速地發展，
在短短不到二個月的時間便可造成全國將近一半的人受到感染。在實驗中我們亦 發現，克流感預防性用藥的效果並沒有想像中來得好。雖然使用克流感作預防性 投藥可以將初期的感染人數控制得非常低，但卻很難使流感完全消滅。一旦克流 感使用殆盡，將會使流感的感染人數快速地上升。在實驗中，我們發現居家隔離 對於政策執行率的敏感度並不大，只要有 50%的人遵守政策，便可以得到相當好 的效果。因此我們建議以居家隔離的方式來作為主要的防疫手段，而克流感則盡 量作為治療性的用藥。此外，衛生當局應該加強其發現病例的能力，因為提高病 例的發現率可以使得居家隔離及以預防性投藥的效果變得更好。
從實驗的結果來看，我們發現一旦新型流感病毒出現，我們很難利用現行的 各種公衛政策將它完全根除。必須等到大多數人都被感染，或人們因接種疫苗而 具有免疫力時，才能使流感的傳播緩和下來。因此，公衛政策的目的並不在於一 定要把流感的病源根除，更重要的，它必須使疫情減輕到一定的程度，使醫療體 系有能力照顧它所造成的病患，使政府當局有能力去應付它所帶來的各種衝擊。
另外，從我們的實驗中發現，區域間交通管制的政策，以地區為單位來執行 可以有很好的實施效果。因此我們建議交通管制的施行應該考慮以區域為單位來 施行，而這樣的方式也可以減少其他非疫區民眾的不便。
我們認為在這個研究中，在參數設定方面還有很大改進空間：例如透過 GIS
等相關的技術或更詳細來調查資料，來設定接觸場所的數量及其容納的人數，或 者利用各種無線裝置來進行人類日常移動的模式分析，來設定模型中的分身點。
這將大大地提高模型的準確性和可信度。另外，在整個地理空間上的切割如果能 以更小的單位來作為一個區域，例如鄉鎮市，相信也能提升模型的準確性。
現代的社會中，新興傳染病仍然是人類的一大威脅，就像 2003 的 SARS 帶給 我們的震撼教訓。我們必須事先模擬各種情境提早做好應變的措拖，才能在大流 行時成功地控制疫情。而有效地模擬不同情境及並評估各種公衛政策，則需要一 個準確而可靠的模型。希望我們在論文中所作的努力，能為這方面的研究作出一 些貢獻。
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