人口乘數分析

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口數。結果顯示，苗栗縣總基礎就業人口能夠顯著的影響苗栗縣的總就業人口數，

其乘數為0.813，則代表了當總基礎就業人數每增加 1 單位，使苗栗縣之總就業人口 數增加0.813 倍。而在(18)式中，農林漁牧業與製造業之基礎就業人數對非基礎就業 人數之乘數效果分別為-0.552 與-1.142，即表示當增加農林漁牧業與製造業基礎就業 人數1 單位，則非基礎就業人數分別會減少-0.552 與-1.142 倍，而在(19)式中，苗栗 縣基礎產業之總基礎就業人口對於非基礎就業人口之乘數效果沒有顯著影響。以檢 視VIF 值解釋變數間是否存在共線性之問題，其結果發現各變數之 VIF 數值皆小於 10，顯示解釋變數間之共線性問題並不嚴重。

綜合以上就業乘數分析結果可知，新竹市之基礎產業可能已趨近飽和，使得就 業乘數產生縮減現象，而新竹縣應著重在製造業發展以帶動就業人口的成長；苗栗 縣應著重在基礎產業如農林漁牧業與製造業之發展，才能有效帶動整體苗栗縣之總 就業人口的成長。

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TP＝f(e) (21) TP 表示該區域之總人口數

e 表示該區域之總就業人口數

二、 人口乘數實證結果

（一） 新竹市

TP＝472789.462－7.692BE1－9.011BE2 (22) (18.791)^＊＊＊(-4.829)^＊＊＊(-3.697)^＊＊＊

R²＝0.505 ²＝0.469 D.W.＝0.540

TP＝471451.386－7.951BE (23) (19.060)^＊＊＊(-5.287)^＊＊＊

R²＝0.500 ²＝0.482 D.W.＝0.529

TP＝41845.757＋2.015 e (24) (2.044)^＊＊ (14.846)^＊＊＊

R²＝0.887 ²＝0.883 D.W.＝0.578

(註)^＊＊＊、^＊＊與^＊表示方程式迴歸係數下t 值在 1％、5％與 10％顯著水準下為顯著。

上式(22)中，BE1、BE2分別為製造業與其他服務業之基礎就業人口數。由結果 顯示，新竹市製造業與其他服務業之基礎就業人口能夠顯著的影響新竹市內的總人口 數，其乘數分別為-7.692 與-9.011，即代表當製造業基礎就業人數每增加 1 單位，使 新竹市之總人口數減少7.692 倍，同理，當其他服務業基礎就業人數增加 1 單位時，

新竹市之總人口數各減少9.011 倍。在(23)式中， BE 則表示總基礎就業人口數，

結果顯示，新竹市之總基礎就業人口能夠顯著的影響新竹市內的總人口數，其乘數 為-7.951，則代表了當總基礎就業人數每增加 1 單位，使新竹市之總就業人口數減 少7.951 倍。在(24)式中，總就業人口數對總人口數之乘數效果為 2.015，即表示當

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總就業人數增加1 單位，則總人口數會增加 2.015 倍。以檢視 VIF 解釋變數間是否 存在共線性之問題，其結果發現各變數之VIF 數值皆小於 10，顯示解釋變數間之共 線性問題並不嚴重。

（二） 新竹縣

TP＝409258.715＋0.998BE1 (25) (10.326)^＊＊＊(0.654)^＊＊＊

R²＝0.015 ²＝-0.020 D.W.＝0.480

TP＝398632.782＋1.287BE (26) (7.379)^＊＊＊(0.669)^＊＊＊

R²＝0.016 ²＝-0.019 D.W.＝0.484

TP＝184389.011＋1.326e (27) (1.111) (1.506)^＊＊＊

R²＝0.075 ²＝0.042 D.W.＝0.572

(註)^＊＊＊、^＊＊與^＊表示方程式迴歸係數下t 值在 1％、5％與 10％顯著水準下為顯著。

上式(25)中，BE1為製造業之基礎就業人口數。由結果顯示，新竹縣製造業之基 礎就業人口能夠顯著的影響新竹縣內的總人口數，其乘數為0.998，即代表當製造業基礎 就業人數每增加1單位，使新竹縣之總人口數增加0.998倍。在(26)式中， BE則表示 總基礎就業人口數，結果顯示，新竹縣之總基礎就業人口能夠顯著的影響新竹縣內的 總人口數，其乘數為1.287，則代表了當總基礎就業人數每增加1單位，使新竹縣之總 就業人口數增加1.287倍。在(27)式中，總就業人口數對總人口數之乘數效果為1.326，

即表示當總就業人數增加1單位，則總人口數會增加1.326倍。以檢視VIF解釋變數間 是否存在共線性之問題，其結果發現各變數之VIF數值皆小於10，顯示解釋變數間之 共線性問題並不嚴重。

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（三） 苗栗縣

TP＝573385.215－0.607BE1－1.897BE2－0.467BE3 (28) (138.052)^＊＊＊(-3.951)^＊＊＊(-2.178)^＊＊＊(-2.157)^＊＊＊

R²＝0.621 ²＝0.577 D.W.＝0.516

TP＝576614.911－0.746BE (29) (162.396)^＊＊＊(-6.296)^＊＊＊

R²＝0.586 ²＝0.571 D.W.＝0.547

TP＝616421.415－0.249e (30) (29.462)^＊＊＊ (-2.950)^＊＊＊

R²＝0.237 ²＝0.210 D.W.＝0.237

(註)^＊＊＊、^＊＊與^＊表示方程式迴歸係數下t 值在 1％、5％與 10％顯著水準下為顯著。

上式(28)中，BE1、BE2 、

BE

3分別為農林漁牧業、礦業及土石採取業、製造業 之基礎就業人口數。由結果顯示，苗栗縣之農林漁牧業、礦業及土石採取業、製造 業基礎就業人口能夠顯著的影響苗栗縣的總人口數，其乘數為-0.607、-1.897 與-0.467，

即代表當農林漁牧業、礦業及土石採取業、製造業基礎就業人數每增加1 單位，使 苗栗縣之總人口數各會減少-0.607、-1.897 與-0.467 倍。在(29)式中， BE 則表示總 基礎就業人口數，結果顯示，苗栗縣之總基礎就業人口能夠顯著的影響苗栗縣的總 人口數，其乘數為-0.746，則代表了當總基礎就業人數每增加 1 單位，使苗栗縣之 總就業人口數有0.746 倍縮減。在(30)式中，總就業人口數對總人口數之乘數效果為 0.249，即表示當總就業人數增加 1 單位，則總人口數會增加 0.249 倍。以檢視 VIF 解釋變數間是否存在共線性之問題，其結果發現各變數之VIF 數值皆小於 10，顯示 解釋變數間之共線性問題並不嚴重。

綜合以上人口乘數分析結果可知，新竹市之基礎產業可能已趨近飽和，使得人

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口乘數產生縮減現象，但是總就業人口對總人口數的部分，卻有倍增的情形，顯示 雖然新竹市原有的基礎產業已飽和，但是其他類別產業將有興起的趨勢，而新竹縣 仍應著重在製造業基礎產業之發展，以有效帶動新竹縣總人口的成長，而以苗栗縣 之基礎產業可能也已趨近飽和，使得人口乘數產生縮減現象。

在文檔中 中 華 大 學 碩 士 論 文 (頁 58-62)