最後，則將四個中介變項同時同入迴歸模式，以了解整體迴歸模 式的預測力，進行說明如下。
表 4-4-5 的 Model 1 與上述社會資本迴歸分析相同，結果顯示性 別、家長教育程度、家長職業社經地位三者能顯著預測英語學業成績；
居住地區都市化程度則皆無法預測英語學業成績。
其次，Model 2 加入四個中介變項同時投入迴歸模式。統計結果顯 示，在背景變項中，性別(標準化迴歸係數= - 0.113)、家長教育程度為 高中職(標準化迴歸係數= 0.089)、家長教育程度為大專院校(標準化迴 歸係數= 0.158)、家長教育程度為研究所以上(標準化迴歸係數=
0.102)、家長職業收入為白領階級(標準化迴歸係數= 0.042)，皆仍可顯 著預測英語學業成績；而居住在高雄地區，則由不顯著轉為可以顯著 負向預測英語學業成績(標準化迴歸係數= -0.044)。
另外在中介變項中，英語補習(標準化 Beta = 0.264)及情意因素(標 準化Beta = 0.397) 仍可顯著預測英語成績，而社會資本及財務資本則 無法顯著預測英語學業成績。
在線性重合的檢定上，由附錄5-5可看出，各個變項的VIF 值均低 於10，CI 值為8.161，進一步檢視變異數比例，由附錄中則可看出並未 有兩自變項的值接近1。綜合VIF、CI 值以及變異數比例的統計分析結 果可知，Model 2沒有嚴重的共線性問題，因此各變項的迴歸參數具有 正確的解釋力。
由上述結果可知，背景變項再加入四個中介變項後，性別、家長 教育程度、家長職業，仍可以顯著預測英語學業成績，而居住在高雄 市則變為顯著負向預測英語學業成績。另外中介變項中，英語補習及
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情意因素仍可以顯著預測英語學業成績，社會資本及財務資本，則無 法顯著預測英語學業成績。整體模型解釋力為40 %，增加了26.8%。
推測上述結果，在背景變項部分，性別、家長教育程度、家長職 業仍可以顯著預測英語學業成績。推測可能原因有三，首先可能這四 個背景變項的對於英語學業成績有直接效果，不需要透過中介變項就 能產生作用。其次，亦可能是有其他重要中介變項在本研究中未被測 量，因而背景變項仍可以顯著預測英語學業成就。最後，也可能是本 研究採用次級資料，所測量的中介變項無法完全周延涵蓋，因而中介 效果較低。但確實原因可再進一步探討之。
另外，再加入四個中介變項後，居住在高雄市由無顯著差異轉而 可以顯著負向預測英語學業成績；推測可能原因是居住在高雄市有某 個不利的因素，但由於居住在高雄市具有英語補習及英語學習情意的 優勢，因而正負兩兩相抵，導致Model 1居住高雄市無法顯著預測英語 學業成績。但在Model 2 控制英語補習與情意因素後，此不利因素反而 顯現出來，使得居住在高雄市轉為可以顯著負向預測英語成績。不過 居住地區往往涉及許多背景變項的影響，綜合交織為最終結果
(Steinberg, Darling, & Fletcher, 1995)，確切原因為何，仍有待進一步進 行檢證。
在中介變項部分，當四個中介變項中同時投入迴歸模式後，只有 英語補習及英語學習情意因素可以顯著預測英語學業成績，社會資本 及財務資本則無法顯著預測。推測可能原因是四個中介變項具有共變 性，而因英語補習及情意因素的的預測力較高，所以在四個中介變項 同時投入迴歸模模型後，相對預測力較小的社會資本及財務資本，變 得無法顯著預測英語學業成績。但確切原因以及社會資本及財務資本 在本土的預測力如何，則可持續檢證。
86 表4-4-5 背景因素及整體中介變項對英語學業成就之迴歸分析
Model 1
背景預測英語成績
(XÆY)
Model 4
背景及中介因素 預測英語成績 (X+MÆ Y) B (標準化Beta) B (標準化Beta)
性別 -3.942 (-.199) *** -2.18 (-.113) ***
家長教育高中職 3.379 (.171) *** 1.732 (.089) ***
家長教育大專院校 6.964 (.302) *** 3.552 (.158) ***
家長教育研究所以上 8.476 (.174) *** 4.84 (.102) ***
家長白領階級 1.533 (.076) *** .827 (.042) ***
新興市鎮 -.113 (-.006) -.076 (-.004) 省轄市 .491 (.014) .008 (.000) 高雄市 -.710 (-.02) -1.527 (-.044) ***
台北市 .618 (.018) .195 (.006)
社會資本 -.056 (-.006)
財務資本 .034 (.004)
英語補習 2.559 (.264) ***
情意因素 3.816 (.397) ***
N 5775 5300
DW值 1.612 1.692
CI值 7.968 8.161
F 98.236 *** 272.609 ***
R Square .133 0.4
** P < .01 *** P < .001
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第五節 綜合討論
經由上述T檢定、變異數分析及迴歸分析結果，本研究對各項假設 進行討論如後。