針對不同背景因素是否透過英語學習情意因素為中介變項，間接 影響英語學業成就為以下探究之焦點，依循上述模式分析如下。
表 4-4-4 的 Model 1 與上述社會資本迴歸分析相同，結果顯示性 別、家長教育程度、家長職業收入三者符合Baron & Kenny (1986)所提 出檢測中介效果的第一個條件；居住地區都市化程度則不符合。
其次，Model 2 檢測背景變項是否能夠顯著預測情意因素，統計結 果顯示在控制其他背景因素後，性別(標準化迴歸係數= - 0.165)、家長 教育程度為高中職(標準化迴歸係數= 0.128)、家長教育程度為大專院校 (標準化迴歸係數= 0.228)、家長教育程度為研究所以上(標準化迴歸係 數= 0.123)、家長職業收入為白領階級(標準化迴歸係數= 0.039)，皆能 顯著預測情意因素資本，符合Baron & Kenny (1986)所提出檢測中介效 果的第二個條件。但是居住地都市化程度則無法顯著預測情意因素，
不符合Baron & Kenny (1986)所提出檢測中介效果的第二個條件。
第三，Model 3 檢測情意因素是否能顯著預測英語學業成就，統計 結果顯示情意因素能夠顯著預測英語學業成就(標準化迴歸係數=
0.535)，符合 Baron & Kenny (1986)所提出檢測中介效果的第三個條件。
最後，Model 4 進行 Baron & Kenny (1986)所提出的第四個步驟，
了解在控制中介因素後，背景因素與英語學業成就之關係。結果顯示 在控制情意因素後，性別、家長教育程度、家長職業收入仍可顯著預 測英語學業成就，但是迴歸係數均降低了，顯示性別、家長教育程度、
家長職業收入會透過情意因素為中介變項，對英語學業成就有部份間 接影響。
在線性重合的檢定上，由附錄5-4可看出，各個變項的VIF 值均低
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於10，CI 值為7.986，進一步檢視變異數比例，由附錄中則可看出並未 有兩自變項的值接近1。綜合VIF、CI 值以及變異數比例的統計分析結 果可知，Model 4沒有嚴重的共線性問題，因此各變項的迴歸參數具有 正確的解釋力。
接著以 Sobel (1982)提出方式，計算透過情意因素的間接效果量。
結果顯示性別會透過情意因素影響英語學業成就的間接效果量為 - 0.331 * 5.217 = 1.727 ；家長教育程度為高中職透過情意因素影響英 語學業成就的間接效果量為 0.257 * 5.217 = 1.341；家長教育程度為大 專院校透過情意因素影響英語學業成就的間接效果量為0.523 * 5 .217
= 2.728 ；家長教育程度為研究所以上透過情意因素影響子女學業成就 的間接效果量為0.589 * 5.217 = 3.073；家長職業收入為白領階級透過 情意因素影響英語學業成就的間接效果量為0.08 * 5.217 = 0.417 。
由上述可知，家長教育程度為研究所以上透過情意因素間接影響 子女英語學業成就程度最高；其次依序為家長教育程度為大專院校、
高中職。整體而言，家長教育程度越高透過情意因素的間接效果量越 高。另外性別、家長職業為白領階級兩者透過情意因素的間接效果量 則較低。而居住地都市化程度則未透過情意因素與英語學業有間接效 果。整體模型解釋力為34.3%，增加了 21.1%。
上述結果顯示性別、家長教育程度、家長職業收入對英語學業成 績的預測力，部分係透過子女英語學習情意因素為中介變項產生的影 響。
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