第四章 實證分析
第一節 住宅與租賃市場受預期影響之模型分析
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第四章 實證分析
本章將依據研究設計,分別進行最小平方法之線性迴歸分析及絕對值 離差法之分量迴歸分析,並根據實證結果對台北市住宅價格及其租金、預 期成長、預期波動與總體經濟因素分別進行探討。實證分析分為五大部分:
一為觀察住宅交易市場與租賃市場之間的價格關係,並分析兩者於考慮房 價增值、租金增值、價格波動(適應性預期)與總體經濟因素(理性預期), 對價格的影響程度為何;二為考量前述因素之前提下,對金融海嘯前後的 實證模型進行比較分析,藉此檢視在金融海嘯過後,房價受各預期因素的 影響情況,以及實證結果於金融海嘯前後是否存在顯著之差異;三為考量 空間效果後,檢視金融海嘯前後之主要觀察變數於不同價格等級地區有無 變化;四係依交易總價高低進行分量迴歸分析,分析金融海嘯前後,在不 同價格水準的住宅交易間,各主要觀察變數是否存在某種規律;最後再針 對租賃案例進行模型分析,以交互驗證租、價關係的異同是否同時存在金 融海嘯前後之租賃市場模型中。
第一節 住宅與租賃市場受預期影響之模型分析
本研究首先分別以不動產價格與租金取自然對數做為因變數、以年期 季別之虛擬變數與前一章提及其他影響房價之因素為自變數,利用 SPSS 作為分析工具軟體,進行複迴歸分析;並以該分析結果做為設算租金、預 期租金成長率、預期價格成長率及其波動之計算基礎,模型實證結果可得 圖 4-1-1 之樣本租金與價格歷年成長趨勢。
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由圖 4-1-1 可見,過去幾年不動產價格逐年成長,特別在經歷金融海嘯 短暫衰退期後,價格成長速度明顯加快;而租金卻一直維持不動,此係以 名目價格與名目租金進行繪製,故若以實質價格與租金來看,台北市之租 金水準甚至有逐年下降的趨勢,且以圖 4-1-1 來看,租價之關係並不明確,
亦即租價關係可能出現嚴重的偏離。
圖 4-1-1 2005 年第四季~2012 年第二季台北市租金與價格成長趨勢圖
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250% 基期=2005Q4
時間
台北市租金與價格成長趨勢圖
房價 租金
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若將本研究初步繪製之房價指數,與平均每人 GDP、平均每人所得、
物價指數等總體經濟指標指數化後,可得圖 4-1-2 之趨勢圖。以時間趨勢來 看,住宅價格的漲幅遠超越總體指標的成長速度,且房價與總體指標間的 關係難以直接判別,須待後續將各項指標納入迴歸模型中,方能進一步進 行分析總體經濟因素對房價的影響。雖然尚無法直接論述房價與總體經濟 之關係,但仍可初步判定,房價走勢可能已經偏離總體經濟發展趨勢,顯 示台北市住宅市場可能有過熱的跡象。
圖 4-1-2 2005 年第四季~2012 年第二季台北市房價與總體經濟趨勢圖
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100%
150%
200%
250%
基期=2005Q4
時間
台北市房價與總體經濟趨勢圖
房價 平均每人GDP 平均每人所得 CPI
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難以透過政策手段挽救不動產市場(Guo and Huang, 2010)。圖 4-1-3 2005 年第四季~2012 年第二季台北市房價與利率變化趨勢圖
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確保各變數之變異數膨脹因子(Variance inflation factor, VIF 值)小於 10,且 各變數間的 Pearson 相關係數值絕對值均小於 0.4,依此判定各迴歸式的變‧
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依 Himmelberg et al. (2005)指出,低利政策下,利率變動對房價的影響 較大,即利率波動與房價之間,應有顯著的負向影響關係,本研究於模型