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住宿業與觀光遊憩資源之迴歸分析

在文檔中 中 華 大 學 (頁 49-77)

第四章 結果與討論

4.2 住宿業與觀光遊憩資源之迴歸分析

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圖 4.12 合法民宿與十一種自然觀光資源直線迴歸圖

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圖 4.12 合法民宿與十一種自然觀光資源直線迴歸圖(續)

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二、 未合法民宿與自然觀光資源迴歸分析

此外亦將未合法民宿分別與各種自然觀光資源進行迴歸分析,結果如圖 4.13。其 中設各自然觀光資源為 X,未合法民宿數為 Y,求取各別之迴歸關係,結果如圖 4.13a 至圖 4.13k 所示。其各別迴歸關係式如下:

休閒農漁業 y = 2.0996x + 6.1656 (p-value 0.044>0.05)

風景特定區 y = 7.6188x + 0.3716 (p-value 0.009>0.05)

海水浴場 y = 1.8971x + 19.223 (p-value 0.004<0.05)

高爾夫球場 y = 0.5013x + 18.653 (p-value 0.013>0.05)

國家公園 y = 7.6349x + 17.206 (p-value 0.003 <0.05)

森林遊樂區 y = 14.353x + 3.8016 (p-value 0.005 <0.05)

溫泉 y = 2.4022x + 9.0422 (p-value 0.022 >0.05)

濕地 y = -1.1561x + 24.315 (p-value 0.012 >0.05)

古道 y = 1.0823x + 12.617 (p-value 0.054 >0.05) 瀑布 y = 2.9905x + 7.9869 (p-value 0.018 >0.05)

水庫湖泊 y = -1.6006x + 22.274 (p-value 0.005 <0.05)

在未合法民宿與自然觀光資源迴歸分析中,海水浴場、國家公園、森林遊樂區與 水庫湖泊之 p-value <0.05,皆達顯著,即兩者間具有一定程度的統計關聯。另外,R2 愈高表示兩者愈相關,其中瀑布之 R2為 0.386 最高,其次森林遊樂區與 R2為 0.384,

顯示未合法民宿與瀑布及森林遊樂區相關性高,即瀑布及森林遊樂區數由迴歸關係可 推測未來之未合法民宿數。

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圖 4.13 未合法民宿與十一種自然觀光資源直線迴歸圖

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圖 4.13 未合法民宿與十一種自然觀光資源直線迴歸圖(續)

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三、 合法民宿與人文觀光資源迴歸分析

為探討臺灣住宿業之民宿與人文觀光資源之關聯,將合法民宿分別與各種人文觀 光資源進行迴歸分析,結果如圖 4.14。其中設各人文觀光資源為 X,合法民宿數為 Y,

求取各別之迴歸關係,結果如圖 4.14a 至圖 4.14d 所示。其各別迴歸關係式如下:

古蹟 y = -1.8921x + 210.9 (p-value 0.011>0.05)

形象商圈商店街 y = 12.5x + 181.97 (p-value 0.003<.05)

博物館 y = -2.1848x + 218.11(p-value 0.010>0.05)

觀光遊樂業 y = -8.3053x + 179.96 (p-value 0.003<0.05)

在合法民宿與人文觀光資源迴歸分析中,形象商圈商店街與觀光遊樂業之 p-value <0.05,皆達顯著,即兩者間具有一定程度的統計關聯,且合法民宿與各項人 文資源之 R2值普遍較低,另外,合法民宿、古蹟與博物館及觀光遊樂業皆呈現負相 關。

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圖 4.14 合法民宿與四種人文觀光資源直線迴歸圖

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四、 未合法民宿與人文觀光資源迴歸分析

此外亦將未合法民宿分別與各種人文觀光資源進行迴歸分析,結果如圖 4.15。其 中設各人文觀光資源為 X,未合法民宿數為 Y,求取各別之迴歸關係,結果如圖 4.15a 至圖 4.15d 所示。其各別迴歸關係式如下:

古蹟 y = -0.1772x + 24.302(p-value 0.887>0.05)

形象商圈商店街 y = -6.8636x + 27.285(p-value 0.004<0.05)

博物館 y = -0.0916x + 22.461(p-value 0.825>0.05)

觀光遊樂業 y = 8.3761x + 9.8407 (p-value 0.005<0.05)

在未合法民宿與人文觀光資源迴歸分析中,其中形象商圈商店街及觀光遊樂業之 p-value <0.05,皆達顯著,即兩者間具有一定程度的統計關聯,其中未合法民宿與古 蹟、形象商圈商店街及博物館數呈現負相關,而 R2愈高表示兩者愈相關,觀光遊樂 業有較高的 R2值為 0.176,顯示未合法民宿與觀光遊樂業的相關性較高,即觀光遊樂 業由迴歸關係可推測未來之未合法民宿數。

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圖 4.15 未合法民宿與四種人文觀光資源直線迴歸圖

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五、 合法旅館與自然觀光資源迴歸分析

為探臺灣住宿業之旅館與自然觀光資源之關聯,因此將合法旅館分別與各種自然 觀光資源進行迴歸分析,結果如圖 4.16。其中設各自然觀光資源為 X,合法旅館數為 Y,求取各別之迴歸關係,結果如圖 4.16a 至圖 4.16k 所示。其各別迴歸關係式如下:

休閒農漁業 y = 6.2192x + 95.512 (p-value 0.000 <0.05)

風景特定區 y = 12.936x + 103.7 (p-value 0.000 <0.05)

海水浴場 y = 38.497x + 113.42 (p-value 0.000 <0.05)

高爾夫球場 y = 7.6181x + 110.87 (p-value 0.000 <0.05)

國家公園 y = 81.444x + 103.44 (p-value 0.000 <0.05)

森林遊樂區 y = 18.087x + 116.79 (p-value 0.000 <0.05)

溫泉 y = 4.9486x + 114.3 (p-value 0.000 <0.05)

濕地 y = 12.757x + 94.766 (p-value 0.000 <0.05)

古道 y = -1.3327x + 147.35 (p-value 0.000 <0.05) 瀑布 y = -1.8945x + 145.61 (p-value 0.000 <0.05)

水庫湖泊 y = 28.61x + 104.61 (p-value 0.000 <0.05)

在合法旅館與自然觀光資源迴歸分析中,各項自然觀光資源之 p-value <0.05,皆 達顯著,即兩者間有高度相關,而 R2愈高表示兩者愈相關,國家公園有較高的 R2值 為 0.231,其次為濕地為 0.178、水庫泊為 0.148、海水浴場 0.143,即由國家公園、濕 地、水庫湖泊、海水浴場可推估之合法旅館數;另外古道及瀑布與合法旅館之設置與 自然觀光資源呈現負相關。

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圖 4.16 合法旅館與十一種自然觀光資源直線迴歸圖

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圖 4.16 合法旅館與十一種自然觀光資源直線迴歸圖(續)

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六、 未合法旅館與自然觀光資源迴歸分析

此外亦將未合法旅館分別與各種自然觀光資源進行迴歸分析,結果如圖 4.17。其 中設各自然觀光資源為 X,未合法旅館數為 Y,求取各別之迴歸關係,結果如圖 4.17a 至圖 4.17k 所示。其各別迴歸關係式如下:

休閒農漁業 y = 2.016x + 4.0494 (p-value 0.034 >0.05)

風景特定區 y = 7.318x - 1.5211 (p-value 0.003 <0.05)

海水浴場 y = 6.0343x + 13.926 (p-value 0.001 <0.05)

高爾夫球場 y = 1.4335x + 12.682 (p-value 0.005 <0.05)

國家公園 y = 8.0079x + 14.365 (p-value 0.001 <0.05)

森林遊樂區 y = 7.9464x + 8.5357 (p-value 0.001 <0.05)

溫泉 y = 1.6976x + 9.6958 (p-value 0.013 >0.05)

濕地 y = 2.096x + 10.677 (p-value 0.006 <0.05)

古道 y = -0.041x + 18.032 (p-value 0.046 >0.05) 瀑布 y = 1.1697x + 12.874 (p-value 0.010 >0.05)

水庫湖泊 y = 3.7881x + 13.351 (p-value 0.001 <0.05)

在未合法旅館與自然觀光資源迴歸分析中,各項自然觀光資源中風景特定區、海 水浴場、高爾夫球場、國家公園、森林遊樂區、濕地及水庫湖泊之 p-value <0.05,達 顯著,顯示兩者間具有一定程度的統計關聯,而 R2愈高表示兩者愈相關,風景特定 區有較高的 R2值為 0.546,其次為休閒漁業及森林遊樂區 R2值為 0.208 及 0.207,險 市未合法旅館與風景特定區及森林遊樂區的相關性較高,及風景特定區及森林遊樂區 由迴歸關係可推測未來之未合法民旅館數;法用休閒農漁業推估未合法旅館數之因 素,為休閒農漁業 p-value >0.05 所以無法合理推估。

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圖 4.17 未合法旅館與十一種自然觀光資源直線迴歸圖

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y = 3.7881x + 13.351 R² = 0.0614

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90

0 1 2 3 4 5 6

非法旅館

水庫湖泊

k

圖 4.17 未合法旅館與十一種自然觀光資源直線迴歸圖(續)

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七、 合法旅館與人文觀光資源迴歸分析

為探討臺灣住宿業之旅館與人文觀光資源之關聯,,將合法旅館分別與各種人文 觀光資源進行迴歸分析,結果如圖 4.18。其中設各人文觀光資源為 X,合法旅館數為 Y,求取各別之迴歸關係,結果如圖 4.18a 至圖 4.18d 所示。其各別迴歸關係式如下:

古蹟 y = 1.7454x + 99.523(p-value 0.000 <0.05)

形象商圈商店街 y = 38.091x + 99.646(p-value 0.000 <0.05)

博物館 y = 3.6078x + 57.416(p-value 0.000 <0.05)

觀光遊樂業 y = -10.052x + 150.43(p-value 0.000 <0.05)

在合法旅館與人文觀光資源迴歸分析中,各項人文觀光資源之 p-value <0.05,皆 達顯著,即兩者間具有一定程度的統計關聯,其中合法民宿與人文觀光資源之觀光遊 樂業呈負相關,而 R2愈高表示兩者愈相關,博物館之 R2為 0.644 最高,其次為古蹟 之 R2為 0.354,而形象商圈商業街之值為 0.168,顯示合法民宿與自然觀光資源中之 博物館相關性高,即博物館數由迴歸關係可推測未來之合法旅館數。

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圖 4.18 合法旅館與四種人文觀光資源直線迴歸圖

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八、 未合法旅館與人文觀光資源迴歸分析

此外亦將未合法旅館分別與各種人文觀光資源進行迴歸分析,結果如圖 4.19。其 中設各人文觀光資源為 X,未合法旅館數為 Y,求取各別之迴歸關係,結果如圖 4.19a 至圖 4.19d 所示。其各別迴歸關係式如下:

古蹟 y = -0.0602x + 19.056(p-value 0.660 >0.05)

形象商圈商店街 y = 2.6818x + 15.055(p-value 0.001 <0.05)

博物館 y = 0.2134x + 12.985(p-value 0.530 >0.05)

觀光遊樂業 y = 3.2035x + 13.69(p-value 0.001 <0.05)

各項人文觀光資源中,形象商圈商店街及觀光遊樂業之 p-value <0.05,達顯著,

即兩者間具有一定程度的統計關聯,R2 愈高表示兩者愈相關,但普遍未合法旅館與 人文觀光資源之 R2值都較低,且未合法旅館與古蹟之迴歸分析呈現負相關。

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圖 4.19 未合法旅館與四種人文觀光資源直線迴歸圖

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九、 合法觀光旅館與自然觀光資源迴歸分析

為探討臺灣住宿業之旅館與自然觀光資源之關聯,,將合法觀光旅館分別與各種 自然觀光資源進行迴歸分析,結果如圖 4.20。其中設各自然觀光資源為 X,合法觀光 旅館數為 Y,求取各別之迴歸關係,結果如圖 4.18a 至圖 4.18k 所示。其各別迴歸關 係式如下:

休閒農漁業 y = 0.1478x + 2.8385 (p-value 0.030 >0.05)

風景特定區 y = 0.5326x + 2.4406 (p-value 0.169 >0.05)

海水浴場 y = 0.9714x + 3.2286 (p-value 0.000<0.05)

高爾夫球場 y = 0.2931x + 2.8087 (p-value 0.794>0.05)

國家公園 y = 2.754x + 2.6825 (p-value 0.000 <0.05)

森林遊樂區 y = 0.9603x + 2.7302 (p-value 0.001 <0.05)

溫泉 y = 0.2267x + 2.7681 (p-value 0.521 >0.05)

濕地 y = 0.4707x + 2.2566 (p-value 0.656 >0.05)

古道 y = -0.0301x + 4.0589 (p-value 0.062 >0.05) 瀑布 y = 0.0512x + 3.6292 (p-value 0.836 >0.05)

水庫湖泊 y = 1.404x + 2.2165 (p-value 0.001 <0.05)

在合法旅館與人文觀光資源迴歸分析中,海水浴場、國家公園、森林遊樂區及水 庫湖泊之 p-value <0.05,皆達顯著,即兩者間具有一定程度的統計關聯,而 R2愈高 表示兩者愈相關,水庫湖泊有較高的 R2值為 0.394,其次為國家公園值為 0.291,森 林遊樂區為 0.141,顯示合法觀光旅館與水庫湖泊的相關性較高,即水庫湖泊由迴歸 關係可推測未來之合法觀光旅館數。另外,合法旅觀光館與古道呈現負相關。

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圖 4.20 合法觀光旅館與十一種自然觀光資源直線迴歸圖

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圖 4.20 合法觀光旅館與十一種自然觀光資源直線迴歸圖(續)

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十、 合法觀光旅館與人文觀光資源迴歸分析

此外亦將非法觀光旅館分別與各種人文觀光資源進行迴歸分析,結果如圖 4.21。

其中設各人文觀光資源為 X,合法觀光旅館數為 Y,求取各別之迴歸關係,結果如圖 4.21a 至圖 4.21d 所示。其各別迴歸關係式如下:

古蹟 y = 0.029x + 3.2064 (p-value 0.031 >0.05)

形象商圈商店街 y = 0.6818x + 3.1603(p-value 0.000 <0.05)

博物館 y = 0.0771x + 2.1249(p-value 0.001 <0.05)

觀光遊樂業 y = -0.118x + 3.9912(p-value 0.002 <0.05)

各項人文觀光資源中,僅古蹟之 p-value >0.05,未達顯著,其餘人文資源都達顯 著,即兩者間具有一定程度的統計關聯,R2愈高表示兩者愈相關,而 R2愈高表示兩 者愈相關,博物館有較高的 R2值為 0.324,顯示合法觀光旅館與博物館的相關性較高,

即博物館由迴歸關係可推測未來之合法觀光旅館數。

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圖 4.21 合法觀光旅館與四種人文觀光資源直線迴歸圖

由上述各類迴歸分析,彙總如表 4-1、表 4-2 及表 4-3。由表中我們可知道合法民 宿與休閒農漁業、風景特定區、海水浴場、高爾夫球場、國家公園、森林遊樂區、溫 泉、濕地、古道、瀑布、水庫湖泊、形象商圈商店街及觀光遊樂業有顯著相關;未合 法民宿與海水浴場、國家公園、森林遊樂區、水庫湖泊、形象商圈商店街及觀光遊樂 業有顯著相關;合法旅館與觀光資源皆達相關;未合法旅館與風景特定區、海水浴場、

高爾夫球場、國家公園、森林遊樂區、濕地、水庫湖泊、形象商圈商店街及觀光遊樂 業有顯著相關;合法旅館與海水浴場、國家公園、森林遊樂區、水庫湖泊、形象商圈 商店街、博物館及觀光遊樂業有顯著相關。

在文檔中 中 華 大 學 (頁 49-77)

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