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集群分析之空間類群

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第四章 結果與討論

4.3 臺灣住宿業與觀光遊憩資源之類群與空間分佈

4.3.1 集群分析之空間類群

本研究進一步以集群分析,研析臺灣住宿業與觀光遊憩資源之空間相似性,試圖 找出各樣點之相似歸屬群體。分析主要目的是屬於探索性質,無法事先確定集群數 目,因而採用階層式集群法(Hierarchical cluster method)當中的凝聚法(Agglomerative)。

凝聚法是由下而上(Bottom-up)凝聚而成,演算法一開始先將資料庫內每一筆資料 表示成一個集群,按著依資料屬性的相似度開始做合併,每次合併兩個相似度最高的 集群,直到所設定的終止集群數目為止,此法最常被使用,其又包括單一聯結法(最 近法)、完全聯結法(最遠法)、加權平均聯結法、未加權中心距離法(中心法)及 華德法(最小變異法)。

最小變異數法為 Ward 於 1963 年提出,又稱為華德法(Ward's method)。此法先 將每一個事物視為一個集群,然後將各集群依序合併,合併的順序完全視合併後集群 之組內總變異數(total within-groups variance) 之大小而定。凡使組內總變異數產生最 小增量的事物即予優先合併,愈早合併的事物表示其間的相似性愈高。

一、臺灣住宿業集群分析

本研究集群數目決定的方法以樹狀圖作為分析的工具,由於考慮分項明確性之因 素,因此臺灣住宿業在歐基里德距離(Euclidean distances)上定位的 15 個數值,將臺灣 19 個行政區劃分成六個集群,結果如圖 4.22 及表 4.4。集群內各樣點分別為集群 1:

花蓮縣、宜蘭縣;集群 2:臺東縣、南投縣;集群 3:臺中縣、高雄市、臺北市;集 群 4:臺南市、桃園縣、新北市;集群 5:屏東縣、嘉義縣、苗栗縣;集群 6:臺南 縣、新竹縣、彰化縣、嘉義市、新竹市、基隆縣。其中集群 1 與集群 2 為高民宿分佈 之縣市,而集群 3 與集群 6 為高旅館分佈之縣市。

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圖 4.22 臺灣住宿業集群分析樹狀圖

表 4.4 臺灣住宿業集群分析劃分群及縣市分類表

集群 名稱 行政區

集群 1 集群 2

民宿使用取向型

(民宿區)

² 花蓮縣、宜蘭縣

² 臺東縣、南投縣 集群 4

集群 5

中間型

(旅館、民宿區)

² 臺南市、桃園縣、新北市

² 屏東縣、嘉義縣、苗栗縣 集群 3

集群 6

旅館使用取向型(旅 館區)

² 臺中縣、高雄市、臺北市

² 臺南縣、新竹縣、彰化縣、嘉義市、新竹市、基隆 縣

二、臺灣自然觀光資源集群分析

臺灣自然觀光資源在歐基里德距離(Euclidean distances)上定位的 11 個數值,將臺 灣 19 個區劃分成六個集群,結果如圖 4.23 及表 4.5。集群內各樣點分別為集群 1:嘉 義縣;集群 2:宜蘭縣、臺東縣、南投縣;集群 3:彰化縣、花蓮縣、屏東縣、臺中 縣;集群 4:高雄市、臺南市、苗栗縣;集群 5:新竹縣、桃園縣、新北市;集群 6:

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臺南縣、新竹市、臺北市、嘉義市、基隆縣。其中集群 1 為湖泊水庫分佈較高之縣市,

集群 2 為特殊景觀分佈較高分佈縣市,集群 3 為古道與瀑布分佈較高之縣市,集群 4、

集群 5 及集群 6 為休閒體驗活動較高之縣市。

圖 4.23 臺灣自然觀光資源集群分析樹狀圖

表 4.5 臺灣自然觀光資源集群分析劃分群及縣市分類表

集群 名稱 行政區

集群 1 水資源依存取向型

(湖泊水庫區) ² 嘉義縣 集群 2 景觀資源依存取向

型(特殊景觀區) ² 宜蘭縣、臺東縣、南投縣 集群 3 山區資源依存取向

型(古道、瀑布區) ² 彰化縣、花蓮縣、屏東縣、臺中縣 集群 4

集群 5 集群 6

休閒體驗活動取向 型(休閒農場、高爾 夫球場)

² 高雄市、臺南市、苗栗縣

² 新竹縣、桃園縣、新北市

² 臺南縣、新竹市、臺北市、嘉義市、基隆縣

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三、臺灣人文觀光資源集群分析

臺灣人文觀光資源在歐基里德距離(Euclidean distances)上定位的 4 個數值,將臺 灣 19 個區劃分成五個集群,結果如圖 4.24 及表 4.6。集群內各樣點分別為集群 1:臺 北市;集群 2:臺南市;集群 3:新北市、臺中縣、高雄市;集群 4:桃園縣、屏東 縣、苗栗縣、南投縣、新竹市、彰化縣;集群 5:基隆縣、臺南縣、宜蘭縣、新竹縣、

嘉義縣、嘉義市、花蓮縣、臺東縣。集群 1 為文物保護取向型,集群 2 藝術保護展覽 取向型,集群 3 藝術品展覽取向型,集群 4 及集群 5 為人文資源多元取向型

圖 4.24 臺灣人文觀光資源集群分析樹狀圖

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表 4.6 臺灣人文觀光資源集群分析劃分群及縣市分類表

集群 名稱 行政區

集群 1 文物保護取向型(古

蹟) ² 臺北市

集群 2 藝術保護展覽取向

型(古蹟、博物館) ² 臺南市 集群 3 藝術品展覽取向型

(博物館) ² 新北市、臺中縣、高雄市 集群 4

集群 5

人文資源多元取向 型

² 桃園縣、屏東縣、苗栗縣、南投縣、新竹市、彰化 縣

² 基隆縣、臺南縣、宜蘭縣、新竹縣、嘉義縣、嘉義 市、花蓮縣、臺東縣

四、臺灣觀光遊憩資源集群分析

臺灣觀光遊憩資源在歐基里德距離(Euclidean distances)上定位的 15 個數值,將臺 灣 19 個區劃分成五個集群,結果如圖 4.25 及表 4.7。集群內各樣點分別為集群 1:臺 北市;集群 2:臺南市;集群 3:新北市、臺中縣、高雄市;集群 4:苗栗縣、屏東 縣、南投縣、彰化縣、嘉義縣、宜蘭縣、花蓮縣、臺東縣;集群 5:基隆縣、嘉義市、

臺南縣、新竹市、桃園縣、新竹縣。其中集群 1 及集群 2 為人文觀光資源分佈較高之 縣市,而集群 3 為自然觀光資源分佈較高之縣市。

71 Ward`s method Euclidean distances

0 50 100 150 200 250 300

Linkage Distance 台北市

台南市 高雄縣 台中縣 新北市 台東縣 花蓮縣 宜蘭縣 嘉義縣 彰化縣 南投縣 屏東縣 苗栗縣 新竹縣 桃園縣 新竹市 台南縣 嘉義市 基隆縣

(1) (2) (3) (5)

(4)

圖 4.25 臺灣觀光遊憩資源集群分析樹狀圖

表 4.7 臺灣觀光資源集群分析劃分群及縣市分類表

集群 名稱 行政區

集群 1 集群 2

人文資源依存取向 型 ( 人 文 觀 光 資 源 區)

² 臺北市

² 臺南市

集群 4 集群 5

中間型(人文資源、

自然觀光資源區)

² 苗栗縣、屏東縣、南投縣、、彰化縣、嘉義縣、宜 蘭縣、花蓮縣、臺東縣

² 基隆縣、嘉義市、臺南縣、新竹市、桃園縣、新竹 縣

集群 3

自然資源依存取向 型 ( 自 然 觀 光 資 源 區)

² 新北市、臺中縣、高雄市

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