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使用者背景變項之描述性統計

本節的內容在於分析回收的問卷中,有效樣本之敘述性統計分析,分為使用 者基本資料與網路使用行為兩部份。本問卷發放期間從2007年8月16日至9月25 日針對國內影音房仲網站使用者進行網路問卷調查。回收問卷共376份,剔除重 複填寫與無效問卷22份,有效問卷共354份,Comrey & Lee (1992)指出,樣本回 收數量大於300份為良好。

一、使用者基本資料

(一)性別、年齡、教育程度、平均月收入

表 4-20 為使用者基本資料之描述性統計,分為性別、年齡、教育程度與平 均月收入四個部份,在性別部份,男性略多於女性,共有 181 人,占 51.1%。

在年齡方面 31-40 歲最多,共有 175 人,占 49.4%;居次為 21-30 歲,有 132 人,

占 37.3%。

教育程度部份,以大專院校最多,共有 245 人,占 69.2%,其次為研究所(含) 以上,共有 87 人,占 24.6%。而在平均月收入部份,占最多數為 40,000-60,000 元共有 151 人,占 42.6%;居次為 20,000-40,000 元共有 118 人,占 33.3%。

表 4-20 性別、年齡、教育程度、平均月收入統計

項目 內容 次數分配(N=354) 百分比 1.男 181 51.1%

性別 2.女 173 48.9%

1.20 歲以下 4 1.1%

2.21-30 歲 132 37.3%

3.31-40 歲 175 49.4%

4.41-50 歲 36 10.2%

年齡

5.51-60 歲 7 2.0%

1.國中(含)以下 4 1.1%

2.高中(職) 18 5.1%

3.大專院校 245 69.2%

教育程度

4.研究所(含)以上 87 24.6%

1.20,000 元以下 10 2.8%

2.20,000-40,000 元 118 33.3%

3.40,000-60,000 元 151 42.6%

4.60,000-80,000 元 53 14.9%

5.80,000-100,000 元 16 4.5%

平均月收入

6.10,0000 以上 6 1.6%

(二)居住地區

居住地區部分,占最多的為台北(縣)市,共有181人,占所有人數的51.1%,

其次為台中(縣)市,共有37人,占10.5%,居三為桃園(縣)市,共有35人,占9.9%。

顯示在本次的調查問卷中,使用者居住地區分布於北部居多。

表4-21 居住地區統計

項目 內容 次數分配(N=354) 百分比

1.宜蘭縣 2 0.6%

2.基隆市 7 2.0%

3.台北縣市 181 51.1

4.桃園縣市 35 9.9%

5.新竹縣市 18 5.1%

6.苗栗縣 3 0.8%

7.台中縣市 37 10.5%

8.南投縣 1 0.3%

9.彰化縣 10 2.8%

11.嘉義縣市 7 2.0%

12.台南縣市 19 5.4%

居住地區

13.高雄縣市 34 9.6%

(三)職業

職業部分,回收問卷當中,使用者的職業占最多數的為商業,共有44人,占 12.4%;居次為製造業,共有43人,占12.1%;居三的為教師,共有39人,占11%。

4-22職業統計

項目 內容 次數分配(N=354) 百分比

1 學生 27 7.6%

2 軍人 2 0.6%

3 家管 12 3.4%

4 商業 44 12.4%

5 教師 39 11.0%

6 營造業 11 3.1%

7 運輸業 4 1.1%

8 通信業 6 1.7%

10 製造業 43 12.1%

11 資訊工業 10 2.8%

12 社會服務業 20 5.6%

13 資訊服務業 14 4.0%

14 農林漁牧礦業 1 0.3%

15 工商服務業 21 5.9%

16 大眾傳播/廣告業 8 2.3%

17 自由業(醫生、律師) 3 0.8%

18 公共行政業務(公務人員) 16 4.5%

19 不動產服務業 28 7.9%

20 資訊電腦業 14 4.0%

21 個人服務業 18 5.1%

22 待業中 9 2.5%

職業

23 其他 4 1.1%

(四)使用網路資歷、每日上網時數

網路使用資歷部份,使用資歷為 9 年以上的為占多數,有 130 人,占 36.7%,

居次為 7-未滿 9 年,有 113 人,占 31.9%;顯示本次回收問卷中,使用者具有長 期網路使用經驗者占多數。每天上網時數部份, 5 小時以上者最多,有 133 人,

占 37.6%;居次為使用時數 1 小時-未滿 3 小時有 111 人,占 31.4%;居三為 3 小 時-未滿 5 小時有 105 人,占 29.7%,最少的為使用時間未滿一小時者,共有 5 人,占 1.4%。

表4-23 網路使用資歷、每日上網時數統計

項目 內容 次數分配(N=354) 百分比

1年以下 3 0.8%

1年~未滿3年 16 4.5%

3 年~未滿 5 年 25 7.1%

5年~未滿7年 67 18.9%

7年~未滿9年 113 31.9%

使用網路的資歷

9 年以上 130 36.7%

未滿1小時 5 1.4%

1小時~未滿3小時 111 31.4%

3小時~未滿5小時 105 29.7%

每天上網時數

5 小時以上 133 37.6%

(五)影音房仲網站線上使用習慣

在影音房仲網站使用習慣部份,使用影音房仲網站資歷半年至一年占多

數,有142人,占40.1%;居次為使用資歷半年以內者有93人,占26.3%,居三為 使用資歷1-2年者,共有73人,占20.6%。而在瀏覽時間方面,平均每週瀏覽時間 半小時至1小時佔多數,共有138人,占38.9%,居次為瀏覽時間半小時以下者,

共有127人,占35.8%。

表4-24 影音房仲網站線上使用習慣統計

項目 內容 次數分配(N=354) 百分比

半年以內 93 26.3%

半年至1年 142 40.1%

1年至2年 73 20.6%

2年至3年 22 6.2%

使用影音房仲網站的資歷

3 年以上 24 6.8%

半小時以下 127 35.8%

半小時至1小時 138 38.9%

1小時至2小時 63 17.8%

2小時至3小時 14 4%

平均每週瀏覽仲網站的時間

3小時以上 12 3.4%

(六)如何得知影音房仲網站

在如何得知影音房仲網站部份,最多人獲得資訊的管道為看到廣告或報導,

居次為入口網站之房產專區,居三為由搜尋引擎得知網站。顯示大多數的人都是 透過觀廣告或報導,得知影音房仲網站。

表4-25如何得知影音房仲網站統計

項目 內容 次數

1.他人介紹 40 2.無意間發現此站 25 3.看到廣告或報導 134 4.入口網站房產專區 132 5.搜尋引擎 106 如何得知

6.其他 5

(七)使用影音房仲網站動機

使用動機部份,排名第一的為找房子、第二為瀏覽不動產相關資料、第三為 查房屋行情、第四為蒐集情報。顯示使用者除了會利用房屋仲介網站搜尋房屋之 外,還會在網站上瀏覽網站所提供的相關資訊,並透過網站作為蒐集情報的管道。

表4-26 使用影音房仲網站的動機統計

項目 次數

1.找房子 243

2.賣房子 53

3.租房子 67

4.出租房子 21

5.瀏覽不動產相關資料 144

6.蒐集情報 116

7.透過討論區與其他網友互動 12 8.諮詢不動產相關問題 48

9.查房屋行情 138

使用動機

10 其他 2

一、研究討論

根據回收資料統計結果,在使用者當中,性別分佈狀況為男性略多於女性,

男性占51.1%,女性為48.9%,與台灣網路資訊中心2007年一月公佈之「台灣寬 頻網路使用調查」報告中,男性上網人口略高於女性,但在性別上,已無明顯差 距(男性68.64%;女性66.89%)之調查結果相符(台灣網路資訊中心,2007)。

而在年齡方面 31-40 歲最多,占 49.4%;居次為 21-30 歲,占 37.3%,兩者 合計共佔 86.7%。教育程度部份,以大專院校最多占 69.2%;在平均月收入部份,

占最多數為 40,000-60,000 元,占 42.6%;居次為 20,000-40,000 元,占 33.3%,

兩者合計共佔 75.9%。根據財團法人不動產交易中心所公佈 2007 年第 2 季住宅 需求動向調查,購屋搜尋者平均年齡為 35.8 歲,且購屋者以 25~45 歲所佔比例 居多,佔 70.6%。與本研究回收問卷之使用者年齡分布相符;顯示 30-40 歲年齡 為購屋主要族群。

此外;2007 年第 2 季住宅需求動向調查中(財團法人不動產交易中心,

2007),購屋搜尋者最高教育程度以大專學歷所佔比重最高,佔 53.3%;家庭平 均月收入主要集中於 3~6 萬元間,也同樣與本研究之分布情況相符。而在居住地 區部分,回收問卷中占最多的為台北(縣)市,占所有人數的 51.1%,顯示在本次 的調查問卷中,使用者居住地區分布於北部居多;在職業部分,回收問卷當中,

使用者的職業占最多數的為商業,占 12.4%。

另外;在線上使用習慣部份,使用資歷為9年以上的為占多數,占36.7%;在 每天上網時數部份,使用5小時以上者最多,占37.6%;高於台灣網路資訊中心2007 年一月公佈之「台灣寬頻網路使用調查」報告中,個人每日使用時數以「1小時-未滿2小時」為高,佔將近一成七(16.69%)之調查結果,顯示本次回收問卷中,

具有長期網路使用經驗及高使用率者占多數。而在影音房仲網站使用習慣部份,

使用資歷半年至一年占多數,占40.1%;在每周平均瀏覽時間方面,瀏覽時間則 以半小時至1小時佔多數,占38.9%。