信度分析與因素分析

Correlation

Cronbach α Item-Total Correlation 報表顯示，促銷、休閒、參考群體及過去經驗四個子構面 中的問項，其corrected item-total correlation值皆在0.30以上。而且，此四個子構 面的 Cronbach α值都在0.65以上，仍屬在可接受的範圍內。

但在社交動機的子構面中，各題項的corrected item-total correlation值皆在 0.30以下，且此構面的 Cronbach α 值僅0.2439，故在後續研究中將此子構面予

（二）消費體驗要素構面 Cronbach’s α 值信度檢驗 表4-9 消費體驗要素構面信度表

構面 問項內容 Item-Total

Correlation

Cronbach α 11.觀賞SBL比賽讓您體驗了裁判的專業性 ×0.2707 12.觀賞SBL比賽讓您體驗了良好的場館設施 0.5803

到SBL的部落格（Blog）中） 0.4383

0.9278

在第二部份消費體驗要素的量表中，經做信度分析後，詳如表4-9。由 Item-Total Correlation 報表顯示，構面中的30題問項，除了第11題外，其餘題項 corrected item-total correlation 值皆在0.30以上，故在後續研究中，乃將第11題予 以剔除。而且，此構面的 Cronbach α 值在0.9以上，屬優良的信度。

（三）滿意度構面 Cronbach’s α 值信度檢驗

表4-10 滿意度構面信度表

構面 問項內容 Item-Total

Correlation

Cronbach α

在第三部份滿意度的量表中，經做信度分析後，詳如表4-10。由 Item-Total Correlation 報表顯示，構面中的問項，除第2題外，其餘題項的 corrected item-total correlation值皆在0.30以上，故在後續研究中，乃將第2題予以剔除。而且，此構 面的 Cronbach α 值在0.6以上，仍屬尚可接受的範圍。

（四）口碑傳播行為構面 Cronbach’s α 值信度檢驗 表4-11 口碑傳播行為構面信度表

構面 問項內容 Item-Total

Correlation

Cronbach α Item-Total Correlation 報表顯示，構面中的問項，其 corrected item-total correlation

定的水準。

二、因素分析

因素分析是一種利用統計方法，將大量抽象具相關性的變項分類為數量較少 的因素或面向，是一種有效建立多項目量表的方法，每一量表代表一個高度抽象 構念中的一個面向（Nachmias,1996）。為檢驗各量表變項是否作因素分析，首 先利用取樣適當性量數 KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）加以測試，當 KMO 值越 大，代表變項間之共同因素越多，越適合作因素分析，Kaiser（1974）指出，若 KMO 值小於0.5時，較不適合進行因素分析。此外，若Bartlett 球行檢定（Bartlett’s Test of Sphericity）達顯著，（顯著水準為0.05），表示母體相關矩陣間有共同 因素存在，亦適合進行因素分析（吳明隆，2000）。

而本研究為檢定原題項設計是否足以反映出各構面間的分野及相關性，於是 亦使用因素分析做為判定標準，分述如下：

（一）現場觀賽動機構面

在觀賽動機的子構面中，本研究藉由信度分析已經剔除了信度不夠的「社交 動機」子構面，於是將剩餘的12個問項進行因素分析，如表4-12所示。經 Bartlett 球形檢定與 Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數之計算，得 Bartlett 球形檢定 之卡方值為686.884（＜0.001）達顯著，且 KMO 值為0.675，表示本量表可以 進行因素分析。經分析後，萃取出四個因素，計有12個問項，累積因素解釋量為 65.366％，不過，因萃取出的四個因素與本研究原架構相同，故不予以重新命名，

但仍分述如下：

＝

2.促銷誘因

此因素之構面包含三個題項，解釋變異量為20.051％， Cronbach α 值為

0.6870，其中問項主要為探訪受測者當聯賽使用促銷誘因，是否會影響其到現場

14 一旦有了愉快的經驗，會使您願意再次 析後剔除），詳如表4-13所示。經 Bartlett 球形檢定與 Kaiser-Meyer-Olkin 取 樣適切性量數之計算，得 Bartlett 球形檢定之卡方值為3066.9（＜0.001）達顯 著，且 KMO 值為0.900，表示本量表適合進行因素分析。經分析後，萃取出七 個因素，剔除在兩個因素最大負荷量值皆在0.40以上的第8、9、15及27題。此外，

剔除第一因素中原題號26的題項後，得以有效反應該因素之特質，因此予以捨 棄，特此說明。

接續，針對刪減題項後所剩餘的24個題項再做第二次因素分析，經 Bartlett 球形檢定與 Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數之計算，得 Bartlett 球形檢定 之卡方值為2331.6（＜0.001）達顯著，且 KMO 值為0.883，表示本量表適合 進行因素分析。經分析後，萃取出六個因素，累積的因素解釋變異量為64.425

的加油聲及視覺上的享受等，故以「感官要素」加以命名，以反映因素的內涵。

2.思考要素

此因素包含了五個題項，解釋變異量為8.261％， Cronbach α 值為0.7422，

其中問項主要是關於現場觀眾對於參與球賽後，能進一步思考對於比賽本身及比 賽相關的事項，諸如球員的壓力、運動家精神、籃球規則和個人球技的精進等，

故以「思考要素」加以命名，以反映因素的內涵。

3.關聯要素

此因素包含了四個題項，解釋變異量為6.271％， Cronbach α 值為0.7581，

其中問項主要是關於現場觀眾對於參與球賽後，企圖讓個人與理想自我、他人、

或是品牌群體產生關連。包括結識志同道合的朋友及與其他球迷一起討論關於球 賽的事情等，故以「關聯要素」加以命名，以反映因素的內涵。

4.互動要素

此因素包含了三個題項，解釋變異量為4.613％， Cronbach α 值為0.8150，

其中問項主要是關於現場觀眾藉由參與球賽而有諸多互動行為的產生，包括能與 支持的球隊和球員更加親近，及觀賽時自身的情緒會受比賽而有高低起伏等，故 以「互動要素」加以命名，以反映因素的內涵。

5.服務要素

此因素包含了三個題項，解釋變異量為4.212％， Cronbach α 值為0.7383，

其中問項主要是關於現場觀眾在參與球賽時，體驗到相關服務的感受，包括主辦 單位對消費者的重視、人員服務及場館設施等等，故以「服務要素」加以命名，

以反映因素的內涵。

6.情感要素

此因素包含了四個題項，解釋變異量為5.646％， Cronbach α 值為0.6459，

14 觀賞SBL比賽讓您感覺受到主辦單位的 球形檢定與 Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數之計算，得 Bartlett 球形檢定 之卡方值為119.309（＜0.001）達顯著，且 KMO 值為0.566，表示本量表可以 進行因素分析。經分析後，萃取出一個因素，因與本研究原架構相同，故不予以 Bartlett 球形檢定與 Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數之計算，得 Bartlett 球 形檢定之卡方值為275.381（＜0.001）達顯著，且 KMO 值為0.732，表示本量

不予以重新命名，仍以「口碑傳播行為」稱之，以反映因素的內涵。