價值構面因素分析

使用相關矩陣及最大變異轉軸法進行探索性因素分析，KMO 值為 0.735，Bartlett 球 型檢定亦達到統計上顯著水準(P 值〈0.01)，因素負荷表如表 4.11 所示，方形框框處 為因素負荷量大於 0.4，橢圓形為小於 0.4 但大於 0.3，萃取出特徴值大於 1 的因素共 有 7 個，累積解釋變量達 68.851%:

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表4.11 轉軸後的因素負荷矩陣

元件

1 2 3 4 5 6 7

v1 .190 -.019 -.202 .050 .134 .194 .745

v2 -.241 .274 -.045 .023 -.060 -.154 .427

v3 .293 -.144 -.028 .062 .637 -.324 -.099

v4 .121 -.041 -.033 .065 .759 .436 -.121

v5 .171 .034 .167 -.051 .803 .003 .138

v6 -.017 .057 .607 .035 .130 .582 .089

v7 .435 -.018 .667 .046 .006 .336 -.008

v8 .157 -.050 .814 .136 .121 .014 -.050

v9 -.199 .107 .341 .309 -.354 -.126 .565

v10 .397 -.161 .698 .026 -.078 .033 -.155

v11 -.099 .171 .241 .766 -.037 -.044 .265

v12 .270 .034 .172 .173 .000 .807 .011

v13 .756 -.079 .040 -.135 -.017 .028 .093

v14 .774 -.051 .014 -.016 .110 -.005 -.006

v15 .802 -.153 .188 .089 .222 .074 .054

v16 .681 -.054 .243 .043 .211 .137 .078

v17 .108 .182 -.009 .876 .040 .139 -.043

v18 .453 -.003 .046 .612 .028 .137 .027

v19 .773 -.014 .071 .200 .176 -.038 -.105

v20 .714 -.054 .249 .118 .035 .293 -.014

v21 .551 .162 -.036 .317 .030 .279 -.194

v22 .714 -.044 .155 .058 .092 .013 -.156

v23 -.234 .810 .077 .041 .015 -.011 -.037

v24 .157 .783 -.015 .225 -.003 .081 -.046

v25 .065 .892 -.099 .104 -.003 .023 .194

v26 -.232 .809 -.115 .005 -.125 -.008 .086

萃取方法：主成分分析

經由初步分析結果，針對題目在因素 1 負荷量較大者之共同因素，因素 1 為安全 構面，因素 2 為自我風格的實現，因素 3 為自我尊重、因素 4 為愉快、因素 5 為和諧 的社會、因素 6 不明、因素 7 為滿足自我。第 12 個項目為「我常常會檢查我機車的性 能是否良好」在因素 6 的因素負荷量為 0.807，因無法檢測出因素 6 之性質，故予以刪 除，第 15 個項目為「當我後座有載人時，我會更加小心。」在因素 1安全構面的因素負 荷量為 0.802，然依其題意「當我後座有載人時」其關於責任因素易與「我會更加小心」

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安全因素混淆，故予以刪除，第 20 個項目為「我認為遵守交通規則才會被其他人尊重」在 因素 1安全構面的因素負荷量雖為 0.714，然依其題意放在安全構面顯並不適當，故予 以刪除，第 21 個項目為「我願意多花一些錢，買騎起來較舒適的機車」在因素 1安全構面 的因素負荷量為 0.551 且在因素 4 愉快構面為 0.317，依其題意放在安全構面顯並不 適當，故予以刪除，第 16 個項目為「騎車遵守交通規則是國民應盡責任」在因素 1安全構 面的因素負荷量為 0.681，但依其題意放在安全構面顯並不適當，故予以刪除，故分析 之後總計刪除 12、15、16、20、21 題後再做因素分析。

第二次共使用 21 題進行分析，使用相關矩陣及最大變異轉軸法進行探索性因素分 析，KMO 值為 0.726，Bartlett 球型檢定亦達到統計上顯著水準(P 值〈0.01)，萃取出 特徴值大於 1 的因素共有 6 個，累積解釋變量達 67.359%，經由選取各題項最大因素 負荷量得到安全、自我風格的實現、自我尊重、愉快、和諧的社會、滿足自我等 6 個 因素，將各項目標準化後因素負荷量加以整理，表 4.13 為各因素構面所對應項目之因 素負荷表。除了第 3 題「騎車時，我會盡量避免按鳴喇叭。」在和諧的社會價值觀因素 構面的因素負荷量為 0.566，及第 2 題「我喜歡騎車在禁行機車道時的快感。」、第 9 題

「騎車最重要的是要騎得開心。」在滿足自我價值觀因素構面的因素負荷量分別為 0.502 及 0.409 外，其餘各題項所對應因素的因素負荷量皆大於 0.6，效度中度良好。第 3 題及第 2 題標準化後因素負荷量亦皆大於 0.5，效度為可接受範圍。第 9 題在滿足自 我構面標準化後因素負荷量大於 0.4，效度亦為尚可接受。針對所探索出的因素構面 Cronbach’s α 係數進行樣本的信度分析如表 4.12。

表4.12 價值觀各構面試題信度分析

構面 題數 Cronbach’s α 係數

價值觀 21 0.710

安全 4 0.815

自我風格的實現 4 0.859

自我尊重 4 0.800

愉快 3 0.730

和諧的社會 3 0.663

滿足自我 3 0.341

除因素 6「滿足自我」及因素 5「和諧的社會」外，其餘Cronbach’s α 係數皆大 於 0.7，具有極佳的內部一致性，因素 5「和諧的社會」Cronbach’s α 係數大於 0.6 亦在信度可接受範圍內，但因素 6「滿足自我」Cronbach’s α 值 0.341，信度不在可接 受範圍內，正式問卷抽樣完成後再進行分析，再做決定是否刪除此構面。

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表4.13 價值觀各題項因素構面表

因素構面 問項 因素負荷量

因素1:安全 13.我會避免在颱風時間騎車外出。 0.784 14.即使要多騎乘一段路，我會選擇較順暢的路線騎乘。 0.793 19.騎車時，我會避免與人發生爭執。 0.764 22.我會遵守交通警察對我的指揮。 0.699 因素2:自我

風格的實現

23.我喜歡表現與眾不同騎車方式以吸引別人注意。 0.811

24.騎車可以表現出我的性格。 0.783

25.騎機車會帶給我刺激的感覺。 0.884 26.我喜歡各種騎車的挑戰技巧。 0.815 因素3:自我

尊重

6.我不會做違規的騎車行為。 0.784

7.騎車守規矩是一種自我尊重的表現。 0.763 8.我不會做具有危險性的騎車動作。 0.806 10.即使會多花一點時間，騎車的安全性還是比較重要。

的。

0.674 因素4: 愉

快

11.騎車是一種享樂的行為。 0.766

17.騎車是一種休閒活動。 0.876

18.我重視騎車舒適的感覺。 0.612

因素5:和諧 的社會

3.騎車時，我會盡量避免按鳴喇叭。 0.566 4.即使沒有太多車和警察，我也不會逆向騎車。 0.842 5.騎車在禁行機車道會給我很大壓力。 0.763 因素6:滿足

自我

1.我常常會注意自己騎車所表現的形象。 0.784 2.我喜歡騎車在禁行機車道時的快感。 0.502

9.騎車最重要的是要騎得開心。 0.409

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