先期規劃階段成本估算方法

這個階段最常用的估算方法，包括單位基準法（unit-based estimate）、

成 本 指 標 法(cost Inducess estimation)、及成本能量因子法（cost capacity factor estimate），各方法所定義適用範圍、所需資料、誤差等之整理，詳

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表 1。

1. 單位基準法：單位基準法（unit-based estimate），係以一個粗估的單位 造價，分別乘以該建築物之面積、體積、或單位功能等。估算表上每 一 個 構 件(element)之 單 位 成 本 必 須 算 出 ， 以 計 算 計 畫 成 本 [洪 億 萬 ， 1980][Clough et al.,2000]，包括下列方式：

(1) 單位面積法(unit area cost estimate)：計算興建工程之樓地版面積總 量，再乘以相似建築類型之單位樓地版面積之單價，即得興建工程 之總工程費。

(2) 單位設備法（function estimate）：計算興建工程之單位設備或容納 人數，乘以統計相似建築物之單位設備或容納人數之單價，以求得 其興建工程之總工程費。

(3) 單位柱間法（unit span estimate）：興建工程之立柱間距離相等時，

計算每一等柱間樓面積之單價，再乘其等柱間之總數，即得總工程 費。

(4) 單 位 體 積 法 (unit volume cost estimate) ： 計 算 興 建 工 程 體 積 之 總 量，而後乘以同性質之建築物之統計單價，即得總工程費。

前述估算法之誤差來源，在於引用單位資料，組成材料規格、

工程類型及性質，是否適合興建工程之推估等。

2. 成本指標法：成本指標法(cost indice estimate)，係以已知設施或設備 之基準造價為基礎，透過成本指標對成本之影響，預估新設施之總工 程費。成本指標法顯示成本歷時變化的程度，所需之估算資料（成本 指標）包括天氣、勞工費用、材料費、運輸、設置地點等[Clough et al., 2000]。採用類似指標應注意，必須為已定義的工程類型及相同的地區 才能適用。兩個著名的成本指標為 ENR's（Engineering News-Record）

及 Construction Cost Indices(表 2)。對於如何預測成本指標，相關文獻 陳述如下：

(1) Taylor 及 Bowen[1987]評估當時已存在的理論或實務成本指標，預 測模式之優劣，並經由 BER 建築物成本指標進行測試；其中最重 要的檢視項目，為模式是否有能力預測趨勢改變的過程。

(2) Runeson[1988]以 137 個 1972-1982 年間案例，用 OLS(ordinary least square) 之複迴歸法，詮釋建築物物價指數及趨勢；其中自變數為 需求、產業能量及失業率等；測試結果，該指數對於工項成本、勞 動生產力及施工期程、廠商利潤之改變等，均可有不錯的掌握，該

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指標補足了傳統指標未考量產業能量因素的缺點。

(3) Wang 及 Mei[1998]指出，影響物價指數的成本指標包括：差異因子 的數目、指標預測之期間、每個子指標之權重、及預測值與觀察值 間之誤差等。他利用前揭因子為基礎，建立成本指標分析模式，該 模式以行政院主計處發布的資料進行測試；測試結果顯示，模式可 適當而合理的預測台灣營造業的成本指標趨勢。

3. 成本能量因子法：成本能量因子法（cost capacity factor estimate），係 計算同類型專案之成本容量因子，並以已知設備容量之成本及設備之 容量，推估新設備容量之成本[Oberlender, 2000]。

Barrie 及 Paulson[1992]指出，成本能量因子法應用於相似類型專 案之尺寸、範圍或容量，成本與前揭因子之關係，並非線性增加。正 確地使用及使用資料充分之歷史紀錄，其精確度約在 15％至 20％左 右。其誤差來源，係引用專案類型之成本容量因子符合度。

4. 參數估計法：參數估計法(parametric cost estimate) 係運用一組獨立之 變數，以預估計畫經費。參數估計法較詳細估算(detailed estimate)，所 需有關材料及人力之資訊少的很多。

(1) Kwak 及 Watson[2005]認為，參數估算係透過計畫之相關特性的成 本估算關係(Cost Estimation Relationship，CER)獲得。這些特性可 能為物理特性、性能規範或功能；CERs 可為「成本對成本」或「成 本對非成本」之變數。舉例而言，一個「成本對成本」的關係，獨 立變數的成本，可預測該變數相依的項目。如，以某一個構件人力 時數的成本，去預測另一個構件之成本；在「成本對非成本」的情 境，輸出項目的數目可作為預測工時的成本。這些關係可為單純一 對一關係，也可為複雜的演算，此類複雜的演算，即所謂的估算模 式。這些變數可為：規範(specification)、型態特性(features)、功能 (function)、或其他敘述元素(descriptive element)。

(2) Hamaker[1995] 質疑傳統參數估計法的缺點為大多數的 CER’s 為 線 性 的 ， 且 對 於 獨 立 變 數 的 值 ， 僅 有 一 個 固 定 的 估 計 結 果 ； 雖 然 CER’s 亦可以區間及範圍的方式呈現，但並不常見。

(3) 郭昆池[1994]建立參數估價之模式，收集過去建築工程中各項之數 量資料，建立完整資料庫，將工程類別作適當之分類及編碼，歸納 分析各工項之參數，並統計出單位參數值之平均數量，以參數預估 工程成本，改善「粗估」及「概算」之估價方式所產生之誤差。

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[Clough, 2000]

單位設備法 工程單位設備或人數，乘以統

[Clough, 2000]

單位柱間法 工程立柱間距相等時，以每一

[Clough, 2000]

單位基準法

[Clough, 2000]

成本指標法 － 以已知設施或設備之基準造價

[Clough, 2000]

成本能量因子法 － 以已知設備容量之成本及設備

[Oberlender, 2000] [Barrie & Paulson, 1992]

[ Arioli & Masi, 2002] [Clough, et al., 2000] [Kwak & Watson, 2005]

[Hamaker, 1995] [郭 坤 池，1994] [謝 明 恕 ，1996] [Hegazy & Ayed, 1997]

[Creese & Li, 1995][Khalil et al., 1999][ Roy et al., 2000][Grierson &

Khajehpour, 2002][郭 炳 煌 ， 2002][Barrie & Paulson, 1992]

資料來源：林秉毅

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表 2 建築成本指標

1 月 2 月 3 月 4 月 5 月 6 月 7 月 8 月 9 月 10 月 11 月 12 月 每 年 平 均 1990 2664 2668 2673 2676 2691 2715 2716 2716 2730 2728 2730 2720 2702 1991 2720 2716 2715 2709 2723 2733 2757 2792 2785 2786 2791 2784 2751 1992 2784 2775 2799 2809 2828 2838 2845 2854 2857 2867 2873 2875 2834 1993 2886 2886 2915 2976 3071 3066 3038 3014 3009 3016 3029 3046 2996 1994 3071 3106 3116 3127 3125 3115 3107 3109 3116 3116 3109 3110 3111 1995 3112 3111 3103 3100 3096 3095 3114 3121 3109 3117 3131 3128 3111 1996 3127 3131 3135 3148 3161 3178 3190 3223 3246 3284 3304 3311 3203 1997 3332 3333 3323 3364 3377 3396 3392 3385 3378 3372 3350 3370 3364 1998 3363 3372 3368 3375 3374 3379 3382 3391 3414 3423 3424 3419 3391 1999 3425 3417 3411 3421 3422 3433 3460 3474 3504 3505 3498 3497 3456 2000 3503 3523 3536 3534 3558 3553 3545 3546 3539 3547 3541 3548 3539 2001 3545 3536 3541 3541 3547 3572 3625 3605 3597 3602 3596 3577 3574 2002 3581 3581 3597 3583 3612 3624 3652 3648 3655 3651 3654 3640 3623 2003 3648 3655 3649 3652 3660 3677 3683 3712 3717 3745 3765 3757 3693 2004 3767 3802 3859* 3908 3956 3996

備 註

1.基準： 1913＝100。

2.建築成 本指 標乃 20 個 城市中，技 工（泥 水匠、木工 及結 構製鐵 工人 ）66.38 個 小時之 薪資、準型 鋼種 類之車 床工 廠價格、1.128 噸 之 波 特 蘭 水 泥 價 格 及 1,088 英尺之 2×4 木 材價格 。

[資料來源：Engineering New Record，2004]

(4) 謝明恕[1996]研究建築工程數量、造價之預測，統計分析選定其自 變數、因變數，分別以「簡單迴歸分析」及「多重迴歸分析」進行 工程數量之預測，並進行各明細材料單價之查詢，累計各工項材料 數量乘以單價所得之複價，即得該工程造價之概估金額。該研究提 供 工 程 數 量 計 算 之 檢 核 ， 及 規 劃 設 計 階 段 初 期 工 程 造 價 之 概 算 模 式。

(5) Hegazy 及 Ayed[1997]指出，參數估計法主要的缺點為需要大量的 歷史資料及明確定義之變數[Creese & Li, 1995]；營建工程之複雜性 高，當參數過多或互為影響時，其精確度往往不高。

(6) Khalil 等[1999]採用基礎、樓版、外牆等作為估計之參數，這些參 數可以用構件之尺寸或數量作為量度之基準。該研究指稱，雖然參 數法常用於計畫早期經費估算，惟也可在計畫各階段作為驗證，或 比較各種估算值準確度之用。Khalil 透過 12 個水庫投標文件之歷史 資料，建立水庫之儲存容量、專案工期、結合地點、距離與工程成 本之關係。

(7) Roy 等 [2000] 評 估 成 本 風 險 分 析 系 統 (stochastic aggregation model)，採用蒙地卡羅模擬(Monte Carlo simulation) 程式，協助估 算成本參數之不確定性；另以評估模式 PREDICT，作為風險確定 (risk identification)。

(8) Arioli 及 Masi[2002] 展 現 Kodak 公 司 1990 年 代 之 估 算 系 統 EST1(經過多次改版)，亦採用參數模式估算建築物之計畫成本。該 研究指出，參數估計法雖主要用於先期規劃階段，唯也常作為各後 續階段之驗證計畫成本之基礎。

(9) Grierson 及 Khajehpour [2002]提出以結構、樓層、外觀、窗戶系 統、開窗比、梁跨數及跨距等 7 個參數，作為辦公建築參數估計法 之參數。

(10) 郭炳煌[2002]以統計學之「逐步迴歸」方法，以 9 種「主要工程類 別」之金額為自變數，篩選影響工程「直接成本」較為重要之「主 要工程類別」，再以「主要工程類別」所包含之「工作數量」作為 自 變 數 ， 分 別 採 用 「 迴 歸 分 析 」 及 類 神 經 網 路 之 「 倒 傳 遞 網 路 」 進行建廠營建工程之「直接成本預測」。

(11) Yu[2006] 提 出 創 新 的 概 念 階 段 成 本 估 算 模 式 主 項 比 率 估 價 法 (PIREM，principal item rartios estimating method)，利用主要工項 之 比 率 ， 做 為 成 本 估 算 的 要 因 ， 估 算 大 陸 地 區 兩 個 住 宅 建 築 工 程 及 台 灣 地 區 土 木 工 程 之 成 本 。 該 模 式 整 合 了 現 存 的 概 念 階 段 成 本

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估算方法，(含參數估計法、比率法及主要項成本法等)，並採用進