全部問卷成對比較矩陣與一致性檢定

本研究回收的 50 份有效問卷，各層面要素經幾何平均求出均值後，得到下 面的成對比較矩陣、最大特徵值、C.I. 、R.I. 、C.R. 。

1. 系統設計面要素相對權重結果如表 5-3。

經AHP 分析後，各關鍵因素的權重如後

由表 5-3 的分析結果顯示，提供良好判斷與一致的信賴度被認為是系統設計 面中最重要的要素，權重0.389；第二重要為將工程及生產知識系統化，權重 0.276；其餘依次為輔助製造過程中人為作業的不足、因應小量多樣的代工特 性需要加強技術智財權的保護能力，權重分別為0.134、0.115、0.086 。

表 5-3 系統設計面要素成對比較矩陣

最大特徵值λ^Bmax^B=5.88，C.I.= 0.00142， C.R.= 0.00126

系統設計面要素成對比較矩陣，矩陣要素為AHP問卷評估尺度的幾何平均數 因應小量多樣的

代工特性需要

加強技術智財權 的保護能力

提供良好判斷與 一致的信賴度

將工程及生產 知識系統化

輔助製造過程中

人為作業的不足 權數 因應小量多樣的

代工特性需要 1.000 1.438 0.286 0.442 0.776 0.115

加強技術智財權

的保護能力 0.695 1.000 0.232 0.308 0.657 0.086

提供良好判斷與

一致的信賴度 3.493 4.313 1.000 1.352 3.075 0.389

將工程及生產

知識系統化 2.260 3.249 0.740 1.000 2.094 0.276 輔助製造過程中

人為作業的不足 1.289 1.521 0.325 0.477 1.000 0.134

因應小量多樣的代工特性需要 加強技術智財權的保護能力 提供良好判斷與一致的信賴度

將工程及生產知識系統化

輔助製造過程中人為作業的不足 W

=

0.115 0.086 0.389 0.276 0.134

2. 生產運用面要素相對權重結果如表 5-4。

經AHP 分析後，各關鍵因素的權重如後

由表 5-4 的分析結果顯示，提昇產品良率被認為是生產運用面中最重要的要 素，權重0.367；第二重要為協助客戶問題解決，權重 0.216；其餘依次為協 助機台問題診斷、降低工程人力負擔與提昇派工效率，權重分別為 0.205、

0.112、0.100 。

表 5-4 生產運用面要素成對比較矩陣

最大特徵值λ^Bmax^B=5.598，C.I.= 0.00148， C.R.= 0.00132

生產運用面要素成對比較矩陣，矩陣要素為AHP問卷評估尺度的幾何平均數

提昇產品良率 提昇派工效率 降低工程 人力負擔

協助機台 問題診斷

協助客戶

問題解決 權數

提昇產品良率 1.000 3.586 3.097 1.844 1.790 0.367

提昇派工效率 0.279 1.000 0.918 0.472 0.461 0.100

降低工程

人力負擔 0.323 1.089 1.000 0.496 0.544 0.112

協助機台

問題診斷 0.542 2.119 2.016 1.000 0.864 0.205

協助客戶

問題解決 0.559 2.167 1.839 1.158 1.000 0.216

提昇產品良率 提昇派工效率 降低工程人力負擔 協助機台問題診斷

協助客戶問題解決 W

=

0.367 0.100 0.112 0.205 0.216

3. 發展策略面要素相對權重結果如表 5-5。

經AHP 分析後，各關鍵因素的權重如後

由表 5-5 的分析結果顯示，整合並最佳化製造生產資源被認為是發展策略面 中最重要的要素，權重0.317；第二重要為提昇客戶服務品質，權重 0.294；

其餘依次為降低生產及人力轉換成本、建立IP 能力與資料庫與提昇自動化生 產能力，權重分別為0.156、0.120、0.112 。

表 5-5 發展策略面要素成對比較矩陣

最大特徵值λ^Bmax^B=5.514，C.I.= 0.00211， C.R.= 0.00188

發展策略面要素成對比較矩陣，矩陣要素為AHP問卷評估尺度的幾何平均數 降低生產及

人力轉換成本

建立IP能力 與資料庫

提昇自動化 生產能力

整合並最佳化 製造生產資源

提昇客戶

服務品質 權數

降低生產及

人力轉換成本 1.000 1.265 1.496 0.468 0.533 0.156 建立IP能力

與資料庫 0.790 1.000 1.071 0.359 0.411 0.120

提昇自動化

生產能力 0.669 0.934 1.000 0.344 0.428 0.112 整合並最佳化

製造生產資源 2.137 2.786 2.910 1.000 0.947 0.317

提昇客戶

服務品質 1.875 2.434 2.339 1.056 1.000 0.294

降低生產及人力轉換成本 建立IP能力與資料庫 提昇自動化生產能力 整合並最佳化製造生產資源

提昇客戶服務品質 W

=

0.156 0.120 0.112 0.317 0.294

4. 第二層要素相對權重結果如表 5-4。

經AHP 分析後，各關鍵因素的權重如後

由表 5-6 的分析結果顯示，發展策略面被認為是三層面中最重要的面向，權 重0.388；第二重要為生產運用面，權重 0.382；第三為系統設計面，權重為 0.230 。

表 5-6 第二層的三層面要素

最大特徵值λ^Bmax^B=3.083，C.I.= 0.00013， C.R.= 0.00023

5. 整體層級要素權重計算:

將第二層不同面相的權重 (表 5-7 的第一列) 乘以第三層各面相相對應的 各關鍵因素的權重 (表 5-7 的第三列) 就能得到整體 15 個關鍵因素的權重 (表 5-7 的第四列) 。

由表 5-7 的分析結果顯示，整體層級要素權重的第一重要為提昇產品良率 占 14.01%，第二重要為整合並最佳化製造生產資源占 12.31%，第三重要 為提昇客戶服務品質占11.42%；最後一名為加強技術智財權的保護能力，

占1.98%；將各要素依計算結果排序，如表 5-8 所示。

三層面要素成對比較矩陣，矩陣要素為AHP問卷評估尺度的幾何平均數

系統設計面 生產運用面 發展策略面 權數

系統設計面 1.000 0.594 0.604 0.230 生產運用面 1.684 1.000 0.968 0.382 發展策略面 1.655 1.033 1.000 0.388

系統設計面 生產運用面 發展策略面

W

=

0.230 0.382 0.388

表 5-7 整體層級要素權重計算

表 5-8 台積電建立專家系統關鍵因素排序表

第二層要素權重 整體層級要素權重

系統設計面 因應小量多樣的代工特性需要 0.115 2.65%

0.230 加強技術智財權的保護能力 0.086 1.98%

提供良好判斷與一致的信賴度 0.389 8.96%

將工程及生產知識系統化 0.276 6.37%

輔助製造過程中人為作業的不足 0.134 3.09%

生產運用面 提昇產品良率 0.367 14.01%

0.382 提昇派工效率 0.100 3.83%

降低工程人力負擔 0.112 4.26%

協助機台問題診斷 0.205 7.83%

協助客戶問題解決 0.216 8.24%

發展策略面 降低生產及人力轉換成本 0.156 6.05%

0.388 建立IP能力與資料庫 0.120 4.64%

提昇自動化生產能力 0.112 4.36%

整合並最佳化製造生產資源 0.317 12.31%

提昇客戶服務品質 0.294 11.42%

第三層要素權重

排名 要素 權重

1 提昇產品良率 14.01%

2 整合並最佳化製造生產資源 12.31%

3 提昇客戶服務品質 11.42%

4 提供良好判斷與一致的信賴度 8.96%

5 協助客戶問題解決 8.24%

6 協助機台問題診斷 7.83%

7 將工程及生產知識系統化 6.37%

8 降低生產及人力轉換成本 6.05%

9 建立IP能力與資料庫 4.64%

10 提昇自動化生產能力 4.36%

11 降低工程人力負擔 4.26%

12 提昇派工效率 3.83%

13 輔助製造過程中人為作業的不足 3.09%

14 因應小量多樣的代工特性需要 2.65%

15 加強技術智財權的保護能力 1.98%

全部問卷

由表5-8 的統計結果顯示，台積電建立專家系統時最重視的前三大關鍵因素 為提昇產品良率、整合並最佳化製造生產資源、提昇客戶服務品質，所占相對權 重分別為 14.01%、12.31%、11.42%，所占相對權重總合為整體關鍵因素的 37.74%，已佔了所有關鍵要素的三分之一強的比重。而前六名已經佔了 62.78﹪

的比重，對台積電內部而言，良率提昇、資源整合及生產線問題解決是專家系統 的關鍵要素；對台積電外部而言，加強客戶服務則是專家系統的另一關鍵要素。

穩定的良率是一個優秀晶圓代工廠的指標，代表其製程的控管能力佳，不會 隨意發生無法預期的狀況，造成客戶的重大損失或延遲交貨的時程；一個能提供 高產品良率的晶圓代工廠，是贏得客戶最重要的因素。是故雖然台積電在面臨競 爭者針對晶圓代工削價競爭的強力威脅之下，提供穩定且良好的產品良率表現一 直是台積電能在純晶圓代工產業站穩龍頭地位的重要差異化因素之一。

另外晶圓代工是一種連續的生產流程，且需要投資相當多的設備、人力及系 統來建構完整的生產線，如何將各種資源整合管理，以求資源的最佳化運用，來 達到低成本的競爭優勢。

台積電董事長張忠謀先生一直強調台積電是服務業而不是製造業。台積電在 晶圓製造流程中建立許多有效的統計品質管制，穩健實驗設計，以及生產線管理 方法以便能提供客戶較好的良率、較少的問題，能獲得較高的客戶滿意度，贏得 更多的訂單及商機。

目前建一座12 吋晶圓廠大概需要 30 億美元以上，其建購成本很高，以建立 虛擬晶圓廠來吸引IDM 大廠、系統廠商或 IC 設計公司將晶圓製造交給台積電代 工，客戶可隨時看到訂單製造進度，猶如親臨現廠觀看自己產品生產情形，台積 電則專攻研發製造技術，不斷進行製程改善來提昇品質良率及高效率快速生產，

以服務(晶圓代工)替代製造(競爭對立)；如此台積電徹底發揮生產低成本、品質差 異化及集中在專業晶圓代工服務等核心競爭力來取得其在晶圓代工產業的競爭 優勢。

而由表5-8 的統計結果顯示，加強技術智財權的保護能力與因應小量多樣的 代工特性需要是相對起來比較不重視的因素。專家系統在台積電的運用被定位在 工程及生產上的實際運用，技術智財權的保護能力往往透過專利或系統設計上來 達成，反而不是建立專家系統被高度考量的因素；而晶圓代工產業雖然會面臨眾 多客戶及產品的不同設計，但一個有效的專家系統仍然需要定期的檢視及管理，

所以針對不同的產品來設計不同的專家系統反而是一種資源的投入而非有效的 整合。

在文檔中 專家系統在晶圓代工產業的發展關鍵要素–從台積電組織層級觀點探討 (頁 43-48)