分析層級程序法

AHP 係由 1973 年由 Thomas L. Saaty 提出一種屬於多目標的決策方 法，利用層級結構幫助決策者對事務作更深的了解，處理複雜的決策問題。

並給予決策者兩兩因子的比較，且給予一個相對重要值的判斷，以建構出 所有因子對於決策問題的影響力。

鄧振源、曾國雄 (1989) 說明 AHP 方法的基本假設，包括以下幾點：

1. 一個系統可被分解成許多種類(Classes)或成分(Components)，並形成網 路式的層級結構。

2. 層級結構中，每一層級的要素均假設具獨立性。

3. 每一層級內的要素，可以用上一層級內某些或所有要素作為評準，進行 評估。

4. 比較評估後，可將絕對數值尺度轉換成比例尺度。

5. 成對比較後，可使用正倒值矩陣處理。

6. 偏好關係滿足遞移性。不僅優劣關係滿足遞移性(A 優於 B，B 優於 C，

則 A 優於 C)，同時強度關係也滿足遞移性，(A 優於 B 二倍，B 優於 C 三倍，則 A 優於 C 六倍)。

7. 完全具遞移性不容易，因此容許不具遞移性的存在，但須測試其一致性 的程度。

8. 要素的優勢程度，經由加權法則而求得。

9. 任何要素只要出現在階層結構中，不論其優勢程度是如何小，均被認為 與整個評估結構有關，而並非檢覆階層結構的獨立性。

Saaty (1980) 及 Saaty 和 Vargas (1982) 也提出 AHP 可以應用在下列十三 類問題中：

1. 決定優先次序(setting priorities)

2. 產生交替方案(generating a set of alternatives) 3. 選擇最佳方案(choosing a best policy alternatives) 4. 決定需求(determining requirements)

5. 資源分配(allocating resources)

6. 預測結果(predicting outcomes) 7. 績效衡量(measuring performance) 8. 系統設計(designing system)

9. 確保系統穩定(ensuring system stability) 10. 最佳化(optimization)

11. 規劃(planning)

12. 解決衝突(resolving conflict) 13. 風險評估(risk assessment)

由於 AHP 能提供一個完整的階層式架構來定義各因子，並將各因子的 相對重要性給予標準化，而能獲得各因子對目標的影響性大小。同時又可以 提供決策者各方案績效的優先順序，因此相當符合本研究在研究供應鏈管理 中，選擇關鍵要素時評量優先順序之用，另外也可以將不同屬性的因子加以 整合，有助於在衡量平衡計分卡的決策分析之用，故本研究將運用 AHP 於 供應鏈管理選擇關鍵績效指標之優先順序。

層級分析法目前被廣泛運用於供應鏈管理的方案選擇及決策分析等方 面，相關文獻請詳表五所示：

表五 運用層級分析法的相關文獻探討 TOPSIS

研究建立一個提供消費者單位 TOPSIS

研究以整合策略規劃及品質機 能展開，透過層級分析法及 TOPSIS 結合群體分析建立一 套企業在引進資訊科技設備系 TOPSIS 法於 供應商績效評 估之研究

層級分析法 TOPSIS

以文獻整理，選擇品質、交期、

價格及服務四種主要屬性爲評 估準則，以層級分析法評估屬 性間重要性之相對權重；並以 TOPSIS 加以排序，以建立供 應商績效評估模式。

應鏈中物流績效指標之分析-以 AHP 比較不同觀點之差異」；畢威寧(2005)的

「結合 AHP 與 TOPSIS 法於供應商績效評估之研究」等，由以上相關研究，

可知層級分析法(AHP)可適用於本研究供應鏈績效評估的決策選擇。