第五章 結論與建議
續表 4- 2-1 分量模型結果
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都市更新會造成周圍地區住宅價格上漲嗎?
續表 4-2-1 分量模型結果
註1：分量迴歸的標準誤是以拔靴複製法(bootstrapped standard errors)，以重複1000 次抽樣計所。
註 2： ***、**、*分別代表在 1%、5%與 10%顯著水準下，該係數顯著異於零。
分量 .10 .25 .50 .75 .9
士林區 0.241*** 0.216*** 0.200*** 0.188*** 0.200***
(15.87) (19.17) (28.99) (30.24) (19.58) 北投區 0.194*** 0.176*** 0.158*** 0.143*** 0.131***
(7.49) (10.98) (16.24) (11.99) (9.93) 內湖區 0.122*** 0.119*** 0.104*** 0.108*** 0.113***
(8.67) (11.54) (15.55) (17.25) (13.38) 南港區 0.157*** 0.127*** 0.0997*** 0.0902*** 0.0819***
(10.37) (11.45) (12.87) (13.05) (8.91) 文山區 0.135*** 0.104*** 0.0797*** 0.0772*** 0.0705***
(9.70) (9.48) (10.31) (11.70) (8.09) _cons 6.372*** 6.468*** 6.539*** 6.617*** 6.710***
(365.02) (533.15) (675.97) (777.41) (482.10) Pseudo R² 0.5851 0.6263 0.6612 0.6701 0.6492
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表 4-2-2:低價區樣本分布情形
行政區
2004 2005 2006 2007 2008 2009
總計中正區 0 2 19 22 26 6 75 大同區 0 14 12 20 4 0 50 中山區 20 35 67 69 15 28 234 松山區 3 17 26 17 17 7 87 大安區 1 5 8 14 0 1 29 萬華區 0 10 32 38 21 17 118 信義區 6 2 8 2 3 1 22 士林區 0 3 3 3 2 1 12 北投區 2 2 0 3 0 0 7 內湖區 4 28 16 42 25 11 126 南港區 0 5 9 11 4 4 33 文山區 5 20 19 30 24 8 106
總計 41 143 219 271 141 84 899
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依照規模經濟觀點(Economies of scale)：透過擴大生產規模引起經濟效 益增加。對整體都市而言，都更若提供更多房屋供給量，有助於平抑都市 特徵價格法(Hedonic Model)、空間計量模型(Spatial Model)、分量迴歸模型 (Quantile Regression)，來重新檢視都市更新的影響，應用特徵價格法，將 在都市更新核定前設為 0，核定後設為 1，結果呈現正向且顯著的影響，證 Error Mode)的模型配適度為最佳，其呈現的結果與特徵價格法一致，皆證 實都市更新對房價有顯著的影響效果且規模越大影響效果越大。
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都市更新會造成周圍地區住宅價格上漲嗎?
(spill over)大，特別是針對低價區有明顯的不同，因此都更對於發展較 老舊的房價有較大的提升效果，主要是周圍住宅期待自身都更的效果 而使房價上漲。大規模的都市更新對於周圍的環境改善效果大，對於 低價區的居民期待性較高，大規模都更可提供更多房屋供給，對周圍 地區環境的改善大提升生活品質，增加開放空間，但可能產生其他外 部負效果，例如吸引更多投資客造成過度投資，因此政府未來政策應 該導向避免造成價格外溢大的地區，尋求對整體都市最佳的解決方案 (optimal solution)，採取各地區最適合的都更開發，可提升環境品質，
並確保都市地區的房價水準維持與居住權利的維護。
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