分數減法測驗資料分析

本節根據分數減法測驗資料進行 PS-P 表與 POT 聯合分析，其分析過 程與結果討論如下所述。

一、S 曲線與 P 曲線分佈圖

待資料檔案上傳完成後，系統會進行 PS-P 表資料分析，首先系統呈 現 PS-P 表製作過程，以及 S 曲線與 P 曲線分佈圖，如圖 4-17 所示。紅色 曲線為 S 曲線，代表受試者合計得分之分佈情形；藍色曲線為 P 曲線，代 表試題合計得分之分佈情形。由兩條曲線分佈情形看來，受試者多數屬於 中高分成績。

圖 4-17 S 曲線與 P 曲線分佈圖

二、CS係數

圖 4-18 為資料分析後CS係數圖表，由該表可知受試者注意係數表格 內容包含學生編號、答對率、CS係數以及學習類型判別，其中學生CS係 數代表學生概念反應組型異常的情況，數值越大代表異常情況越嚴重。學 習類型判別可根據圖 3-14 所述，瞭解各類型學生概念學習情況為何。此外 PS-P 表分析結果也針對全體受試者學習成效，以ACS係數表示整份測驗學 習情況差異情形，本研究測驗資料ACS係數為 0.22。

圖 4-18 系統輸出之CS係數圖

三、CP係數

圖 4-19 為資料分析後CP係數圖表，由該表可知試題注意係數表格內 容包含試題編號、通過率、CP係數以及試題類型判別，其中CP係數代表 概念得分反應組型異常的情況，數值越大代表異常情況越嚴重。概念類型 判別可根據圖 3-15 所述，瞭解各類型概念屬性為何。此外 PS-P 表分析結

果也針對整份測驗試題所屬概念間差異情形以ACP係數表示，本研究測驗 資料ACP係數為 0.295。

圖 4-19 系統輸出之CP係數圖

四、 學習類型分類與概念次序結構圖

PS-P 表概念學習類型分類結果為： A 類型受試者人數為 73 人，B 類 型受試者人數為 22 人，C 類型受試者人數為 32 人 ，B’類型受試者人數為 2 人，共 129 人。受試者多半為 A 類型與 B 類型，因此概念學習狀況普遍 良好，但有部份受試者仍需加強概念學習。根據其分類結果，將各學習類 型受試者進行多元計分次序理論分析，輸入容忍水準ε=0.1，並選擇使用 非加權方式進行資料分析，即可產生該學習類型受試者試題次序結構圖。

因分析資料為受試者於各概念得分資料，因此進行多元計分次序理論分析 結果為「概念次序結構圖」，其本研究測驗資料分析各學習類型受試者分 類圖與概念結構圖，如圖 4-22 至圖 4-28 所示。

由圖 4-20 可知沒有屬於 A’類型的受試者，因此無法進行多元計分次 序理論分析，若要進行多元計分次序理論分析，測驗資料必須有兩位以上

受試者方可進行分析。

圖 4-22 顯示，10 個概念共分為 4 個階層，圖右方為概念通過率，表 示該階層中各概念通過率最大值至最小值，在概念次序結構圖中第一階層 有概念 1，表示概念 1 為該類型受試者最基礎的概念，第二階層有概念 6，

其中概念 1 與概念 6 間有線段連結，且概念 6 位於概念 1 上方，代表概念 1 為概念 6 的先備概念，彼此間具有次序性關係，可解釋為受試者必需先 精熟概念 1 才可學習概念 6。因此概念次序結構圖所透露的階層與次序訊 息，可供學習引導訊息使用。其各學習類型分類表與概念次序結構圖如下：

圖 4-20 PS-P 表分類之 A’類型受試者

圖 4-21 PS-P 表分類之 A 類型受試者

圖 4-22 A 類型概念次序結構圖

圖 4-23 PS-P 表分類之 B’類型受試者圖

圖 4-24 B’類型概念次序結構圖

圖 4-25 PS-P 表分類之 B 類型受試者圖

圖 4-26 B 類型概念次序結構圖

圖 4-27 PS-P 表分類之 C 類型受試者圖

圖 4-28 C 類型概念次序結構圖