第四章 研究結果與分析
第五節 差異檢定
為探討個人屬性的不同,在「創意」、「偏好」與「易辨」中是否會產 生差異,本研究針對性別、美工空間相關設計背景之有無及問卷形式進行 獨立樣本 t 考驗,而於年齡、教育程度進行單因子變異數分析,分別進行
偏好
易辨
1 2
具象鮮明 卡通趣味
4.301 4.026
.5989 .7708
-1 模糊想像 2.487 .969
1.024
-2 露骨滑稽 3.044
1 C45 4.644 .707
.668
2 C46 4.611
.713
3 C47 4.585
-1 B4 2.317 1.374
1.227
-2 B19 2.390
1.385
-3 F43 2.561
註:*排名以平均數高低排列,1 為最高,-1 為最低,類推。
名次 因素/題號 平均數 標準差
.940
2 C45 3.559
.943
3 C17 3.535
-1 B4 2.443 1.063
1.019
-2 B19 2.485
1.140
-3 B20 2.514
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
「單純幾何」為 36-51 歲之族群最高,「模糊想像」為 21-35 歲之族群為最 高;偏好評量方面則為「具象鮮明」、「露骨滑稽」、「模糊想像」達顯著差 異,其中 51 歲(含)以上之族群於「具象鮮明」中的平均數最高,表示年紀 稍長之受測者對於清晰、明確的標示圖像較為喜愛。20 歲(含)以下之族群 於「露骨滑稽」的平均數最高,顯示年紀輕者對於性別標示圖像較偏愛開 放、誇張的表現方式。36-50 歲之族群對於「模糊想像」的偏愛程度較其 他族群來的高;易辨評量方面「具象鮮明」、「露骨滑稽」、「單純幾何」、「卡 通趣味」達顯著差異,其中 20 歲(含)以下之族群平均數均高於其他族群。
教育程度上的差異於創意評量方面的「露骨滑稽」、「單純幾何」達顯 著差異,其中高中職以下之族群認為「露骨滑稽」的創意程度為最高,而 研究所以上的受測族群則認為「單純幾何」的創意程度為最高;偏好評量 方面中「具象鮮明」、「露骨滑稽」達顯著差異,研究所以上的受測者對於
「具象鮮明」的偏好程度為最高,而高中職以下的受測者則對於「露骨滑 稽」的性別標示最為偏愛;易辨評量方面的「具象鮮明」、「露骨滑稽」、「單 純幾何」、「卡通趣味」達顯著差異,其中高中職以下的族群平均數來的最 高,表示高中職以下的族群對性別標示圖像易辨程度較其他族群來的高。
美工、空間相關設計背景之有無於偏好評量中「具象鮮明」與「模糊 想像」達顯著差異,其中不具備美工、空間相關設計背景之族群對於「具 象鮮明」的偏好程度較高,而具備此一背景之族群則對於「模糊想像」的 偏好程度為高;易辨評量中「具象鮮明」、「露骨滑稽」、「單純幾何」、「卡 通趣味」與「模糊想像」中均達顯著差異,具備此一背景之受測族群平均 數均高於不具此背景之受測族群,由此可推測具備美工、空間相關設計背 景者對於圖像的接觸、訓練比不具相關設計背景者來得多,而使得在判別 性別標示圖像時的辨識程度來的較高。
73
第六節 相關分析
本節以因素分析之各構面來了解其中創意、偏好與易辨之評量情形,
探討三者之相關性;以下分別將 5 類不同設計形態之構面進行分析,其分 述如下:
(一)創意與偏好相關性分析:皮爾森相關分析結果顯示其「具象鮮明」
的創意評量與偏好評量之間達.000(雙尾)的顯著水準,相關係數 為.764,表示在「具象鮮明」的性別標示圖像中創意程度與偏好程 度屬於高度相關(.70 至.99)。
(二)易辨與創意相關性分析:皮爾森相關分析結果顯示其「具象鮮明」
的易辨評量與創意評量之間達.000(雙尾)的顯著水準,相關係數 為.207,表示在「具象鮮明」的性別標示圖像中易辨程度與創意程 度屬於低度相關(.10 至.39)。
(三)易辨與偏好相關性分析:皮爾森相關分析結果顯示其「具象鮮明」
的易辨評量與偏好評量之間達.000(雙尾)的顯著水準,相關係數 為.261,表示在「具象鮮明」的性別標示圖像中易辨程度與偏好程 度屬於低度相關(.10 至.39)。
上述「具象鮮明」詳列如下表 4-34:
表 4-34 具象鮮明的創意、偏好與易辨評量之相關分析
創意 偏好 易辨
創意 1 .764** .207**
偏好 易辨
.764** 1 .261**
1
.207** .261**
註:**P=0.01(雙尾),相關顯著
74
二、露骨滑稽
本因素構面的各項統計分析資料整理如下:
(一)創意與偏好相關性分析:皮爾森相關分析結果顯示其「露骨滑稽」
的創意評量與偏好評量之間達.000(雙尾)的顯著水準,相關係數 為.597,表示在「露骨滑稽」的性別標示圖像中創意程度與偏好程 度屬於中度相關(.40 至.69)。
(二)易辨與創意相關性分析:皮爾森相關分析結果顯示其「露骨滑稽」
的易辨評量與創意評量之間達.000(雙尾)的顯著水準,相關係數 為.384,表示在「露骨滑稽」的性別標示圖像中易辨程度與創意程 度屬於低度相關(.10 至.39)。
(三)易辨與偏好相關性分析:皮爾森相關分析結果顯示其「露骨滑稽」
的易辨評量與偏好評量之間達.000(雙尾)的顯著水準,相關係數 為.568,表示在「露骨滑稽」的性別標示圖像中易辨程度與偏好程 度屬於中度相關(.40 至.69)。
上述「露骨滑稽」詳列如下表 4-35:
表 4-35 露骨滑稽的創意、偏好與易辨評量之相關分析
三、單純幾何
本因素構面的各項統計分析資料整理如下:
(一)創意與偏好相關性分析:皮爾森相關分析結果顯示其「單純幾何」
的創意評量與偏好評量之間達.000(雙尾)的顯著水準,相關係數 為.742,表示在「單純幾何」的性別標示圖像中創意程度與偏好程
創意 偏好 易辨
創意 1 .597** .384**
偏好 易辨
.597** 1 .568**
1
.384** .568**
註:**P=0.01(雙尾),相關顯著
75
度屬於高度相關(.70 至.99)。
(二)易辨與創意相關性分析:皮爾森相關分析結果顯示其「單純幾何」
的易辨評量與創意評量之間達.005(雙尾)的顯著水準,相關係數 為.135,表示在「單純幾何」的性別標示圖像中易辨程度與創意程 度屬於低度相關(.10 至.39)。
(三)易辨與偏好相關性分析:皮爾森相關分析結果顯示其「單純幾何」
的易辨評量與偏好評量之間達.000(雙尾)的顯著水準,相關係數 為.338,表示在「單純幾何」的性別標示圖像中易辨程度與偏好程 度屬於低度相關(.10 至.39)。
上述「單純幾何」詳列如下表 4-36:
表 4-36 單純幾何的創意、偏好與易辨評量之相關分析
四、卡通趣味
本因素構面的各項統計分析資料整理如下:
(一)創意與偏好相關性分析:皮爾森相關分析結果顯示其「卡通趣味」
的創意評量與偏好評量之間達.000(雙尾)的顯著水準,相關係數 為.622,表示在「卡通趣味」的性別標示圖像中創意程度與偏好程 度屬於中度相關(.40 至.69)。
(二)易辨與創意相關性分析:皮爾森相關分析結果顯示其「卡通趣味」
的易辨評量與創意評量之間無顯著水準(p=.657),相關係數
為.022,表示在「卡通趣味」的性別標示圖像中易辨程度與創意程 度無相關。
創意 偏好 易辨
創意 1 .742** .135**
偏好 易辨
.742** 1 .338**
1
.135** .338**
註:**P=0.01(雙尾),相關顯著
76
(三)易辨與偏好相關性分析:皮爾森相關分析結果顯示其「卡通趣味」
的易辨評量與偏好評量之間達.000(雙尾)的顯著水準,相關係數 為.178,表示在「卡通趣味」的性別標示圖像中易辨程度與偏好程 度屬於低度相關(.10 至.39)。
上述「卡通趣味」詳列如下表 4-37:
表 4-37 卡通趣味的創意、偏好與易辨評量之相關分析
五、模糊想像
本因素構面的各項統計分析資料整理如下:
(一)創意與偏好相關性分析:皮爾森相關分析結果顯示其「模糊想像」
的創意評量與偏好評量之間達.000(雙尾)的顯著水準,相關係數 為.415,表示在「模糊想像」的性別標示圖像中創意程度與偏好程 度屬於中度相關(.40 至.69)。
(二)易辨與創意相關性分析:皮爾森相關分析結果顯示其「模糊想像」
的易辨評量與創意評量之間達.000(雙尾)的顯著水準,相關係數 為.183,表示在「模糊想像」的性別標示圖像中易辨程度與創意程 度屬於低度相關(.10 至.39)。
(三)易辨與偏好相關性分析:皮爾森相關分析結果顯示其「模糊想像」
的易辨評量與偏好評量之間達.000(雙尾)的顯著水準,相關係數 為.518,表示在「模糊想像」的性別標示圖像中易辨程度與偏好程 度屬於中度相關(.40 至.69)。
上述「模糊想像」詳列如下表 4-38:
創意 偏好 易辨
創意 1 .622** .022
偏好 易辨
.622** 1 .178**
1
.022 .178**
註:**P=0.01(雙尾),相關顯 著
77
表 4-38 模糊想像的創意、偏好與易辨評量之相關分析
六、整體比較
性別標示圖像中的創意、偏好與易辨中,兩兩變項之整體相關程 度,如表 4-39 所示。「創意」與「偏好」的相關係數為.685,為中度相 關(.40 至.69);「易辨」與「創意」的相關係數為.273,為低度相關 (.10 至.39);「易辨」與「偏好」的相關係數為.386,為低度相關(.10 至.39)。
表 4-39 創意、偏好與易辨評量之相關分析
本節以皮爾森積差相關,分別針對性別標示圖像之創意、偏好及易辨 進行相關分析,結果顯示其均有顯著相關性,亦即,推翻本研究之虛無假 設 H02:「性別標示之創意、偏好與易辨三變項彼此間並無顯著相關」。
創意 偏好 易辨
創意 1 .415** .183**
偏好 易辨
.415** 1 .518**
1
.183** .518**
註:**P=0.01(雙尾),相關顯著
創意 偏好 易辨
創意 1 .685** .273**
偏好 易辨
.685** 1 .386**
1
.273** .386**
註:**P=0.01(雙尾),相關顯著
78
第七節 多元迴歸分析
多元迴歸分析的目的在於探討效標變項與兩種以上預測變項間的相 關情形,本研究以探討創意、偏好評量兩者預測變項與易辨效標變項之間 的關係。利用逐步迴歸分析法(stepwise)試以建立最佳的回歸模式。
本研究以創意、偏好各 5 個因素共計 10 個預測變項,以逐步迴歸來 找尋真正有預測力的預測變項,並淘汰不具預測力的預測變項。分析結果 共有偏好構面「露骨滑稽」、「單純幾何」、「卡通趣味」、與創意構面「露 骨滑稽」、「單純幾何」等 5 個變項,5 個變項的多元相關係數 R=.503,R2=.254,
調整後的 R2=.245,表示這 5 個變項可解釋易辨 24.5%的變異量;其中又以 偏好「露骨滑稽」的 18.5%解釋力為最高。其他 5 個預測變項並未被選入 迴歸方程式中,表示其對於易辨並無顯著的解釋力。詳如表 4-45。
表 4-45 性別標示圖像易辨多元逐步回歸分析結果摘要
模式 選入之變項
模式摘要 標準化係數
R R2 調整後 R2 R2改變量 Beta
分配 t 顯著性
1 「露骨滑稽」偏好 .430 .185 .183 .185 .430 9.772 .000
2 「露骨滑稽」偏好
「單純幾何」偏好 .460 .211 .208 .026 .379 8.337 .000
.169 3.722 .000
3
「露骨滑稽」偏好
「單純幾何」偏好
「露骨滑稽」創意
.481 .231 .226 .020
.276 5.040 .000 .163 3.611 .000 .176 3.289 .001
4
「露骨滑稽」偏好
「單純幾何」偏好
「露骨滑稽」創意
「單純幾何」創意
.493 .243 .236 .012
.236 4.172 .000 .294 4.336 .000 .220 3.937 .000 -.173 -2.577 .010
(續下頁)
79
表 4-45 性別標示圖像易辨多元逐步回歸分析結果摘要(續上頁)
根據分析結果顯示,性別標示圖像易辨的標準化迴歸方程式為:
性別標示圖像易辨=.230x「露骨滑稽」偏好+.281x「單純幾何」偏好 +2.18x「露骨滑稽」創意-1.81x「單純幾何」創意+.104 x「卡通趣味」偏好
此項結果不支持虛無假設 H03:「創意、偏好對於易辨無顯著解釋力」;
多元迴歸分析結果顯示:創意與偏好評量對於性別標示圖像易辨有顯著的
多元迴歸分析結果顯示:創意與偏好評量對於性別標示圖像易辨有顯著的