即時語音系統溝通

早期，人們的通訊傳播技術尚未發達，只能夠透過書信來作連絡。如今，資 訊科技的進步，也帶動了通訊技術的發展。甚至到達了人手一隻手機，或是多隻 手機的時代，通訊技術在現代也已經成為不可或缺的技術。

但是，除了利用手機來進行即時溝通之外，在電腦上也能透過即時通訊系統 來進行互動。在 1996 年 11 月 Mirabilis 公司推出了即時通訊 ICQ 軟體，可讓使 用者透過網路連線的狀態下，與朋友進行互動。緊接著越來越多的通訊軟體也隨 之進入市場，如: MSN Messenger、Skype 及中國大陸的騰訊 QQ 等即時通訊軟體。

透過這些即時通訊軟體，使用者不但可以直接進行文字聊天的功能，更可以 直接利用麥克風及喇叭等周邊設備，來進行即時語音的溝通。除了即時語音系統 的功能，還有檔案傳輸、遠端協助及與電子郵件信箱同步的功能等。

Watson et al(1993)認為通常虛擬團隊成員在分開的狀況下，無法迅速的執行 決策，並有效的解決問題。因此即時通訊軟體將扮演重要的溝通橋樑，幫助團隊 執行決策及解決問題。

Townsend(1998)及 Grosse(2002)針對虛擬團隊整理了一些常見的溝通方式，

如:面對面、電子郵件、電話及視訊等。但是，有些溝通方式對於線上遊戲來說 可能不太適合。因為，在線上遊戲中需要的是即時的討論及決策。

在多人線上遊戲及撮合式線上遊戲中，備受考驗的往往是隊友間的團結合作。

因為在遊戲中玩家受制於各種因素，有時候會來不及進行文字溝通，而導致團隊 無法完成共同目標。但利用上述的即時通訊軟體，在遊戲中使用即時語音功能，

便能與隊友進行溝通，以確保達成遊戲中的目標。

15 2.2.3 成員互動對團隊合作之影響

不管是現實世界還是遊戲中的虛擬世界，一個團隊能否成功，團隊合作的因 素是不可或缺的。但是，成員之間的互動是否會對團隊合作之間有所影響，Watson

& Michaelsen(1988)曾提出以下幾點因素，其認為成員之間的互動將會影響團隊 合作。

1.虛擬關係的建立：

虛擬團隊不同於傳統團隊可直接面對面的建立關係。所以虛擬團隊的成員之 間，關係感不如傳統團隊的成員高(McDonough et al.,2001)。但是，後期可藉由 通訊技術來彌補，以增加團隊成員間的關係。

2. 凝聚力：

當團隊的凝聚力越高時，其團隊合作的效益也越高(Maznevski & Chudoba, 2001；Jones & Jennifer, 2004)，雖然，在初期虛擬團隊因虛擬關係不足，可能導 致團隊間的凝聚力不夠。但是，後期可以透過在團隊中所培養的虛擬關係，來增 加團隊凝聚力(Chidambaram, 1996；Walther, 1995)。

3.信任程度：

起初，虛擬團隊成員間互不認識，僅能透過資訊傳遞來進行溝通。但是，對 於團隊合作間，信任是屬於一項重要的因素(McKnight et al., 1998；Zaheer et al., 1998)。虛擬團隊的成員應如何盡速與其他成員取得信任是一項重大的挑戰 (McDonough et al.,2001)。

4.溝通協調程度：

虛擬團隊想要發揮出最大的團隊效益，關鍵點在於溝通。如何與團隊成員間 進行溝通，是一項重大的考驗。Jones & Jennifer (2004) 提出，虛擬團隊需要依 靠同步(Synchronous)及非同步(Asynchronous)兩種型式的通訊技術來進行團隊合 作。

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而同步意指透過視訊或電話來進行及時的溝通，非同步則利用電子郵件或訊 息來進行溝通。但是，透過電子郵件或訊息留言，可能導致對方無法立即回應或 意思理解錯誤。因此，如果能夠將溝通協調處理好，將可增加虛擬團隊的合作效 益。

McGrath(1984)提出成員之間互動的情況，將會對團隊合作造成重大的影響。

而成員之間互動的行為也經過研究證實，發現對於團隊合作有著明顯的幫助 (Hirokawa, 1985；Watson & Michaelsen,1988)。Mathieu et al. (2000)也認為團隊成 員間進行的溝通、合作與信任皆可提升團隊合作之效果。

根據上述文獻得知，成員之間的互動對於團隊合作是有影響的。因此，本研 究針對成員之間的互動，訂定了與成員之間互動的相關因素。藉以提升團隊合作 之成效，並探討是否有影響遊戲勝負之相關因素。依照以上的文獻，這是本研究 選擇這些變數當作分類的依據。以下為本研究所定義之研究資料因素:

1.遊戲角色:

本研究以英雄聯盟為研究遊戲，因遊戲中有上百位英雄角色，可供遊戲玩家 選擇。而每位英雄角色的能力，也會因遊戲玩家的玩法，而有所差異。因此，本 研究將遊戲角色，列入本研究資料表，藉以探討是否會成為影響遊戲勝負的因 素。

2.遊戲定位:

不同的遊戲玩家，會有不同的想法，其遊戲定位也會隨之改變。即使是同樣 的英雄角色，也會因不同的遊戲玩家，而產生出不同的遊戲玩法。因此，本研究 將遊戲定位，列入本研究資料表，藉以探討是否會成為影響遊戲勝負的因素。

3.遊戲地點:

本研究因有不同年齡層的研究對象，故考慮某些研究對象，會聚集至某些地 點。如:網咖、學校宿舍等。因此，本研究將遊戲地點，列入本研究資料表，藉 以探討是否會成為影響遊戲勝負的因素。

17 4.是否使用語音系統:

本研究因考慮研究對象，是否於遊戲中使用即時語音系統進行溝通。因此，

本研究將語音系統，列入本研究資料表，藉以探討是否會成為影響遊戲勝負的因 素。

5.認識人數:

本研究遊戲屬於撮合式線上遊戲，於遊戲開始前，會進行隊伍的分配，也可 以邀請認識的朋友一起組隊。因此，本研究將遊戲中所認識人數，列入本研究資 料表，藉以探討是否會成為影響遊戲勝負的因素。

6.電腦型式:

本研究針對遊戲玩家，所使用的電腦型式進行探討，因遊戲玩家於不同的地 點進行遊戲，所使用的電腦型式也不盡相同。因此，本研究將電腦型式，列入本 研究資料表，藉以探討是否會成為影響遊戲勝負的因素。

在多人線上遊戲及撮合式線上遊戲中，想要達成遊戲中所設定的任務或目標，

必須要依賴隊友的幫助，才能達成目標。所以，團隊成員為了增加線上遊戲中任 務達成的機率，則必須要發揮良好的團隊合作精神(Taggar & Brown, 2001)。

因此，由上述得知，虛擬團隊必需依靠著虛擬關係、凝聚力、信任程度及溝 通協調程度，才能發揮團隊合作的效益(Sproull & Kiesler，1986)。而線上遊戲亦 是如此，透過與隊友間的溝通、信任及互相合作，來達成遊戲中所設定的任務。

2.2.4 小結

由上述文獻中得知，不論是在傳統團隊或是在虛擬團隊，成員之間的互動對 團隊合作是有幫助的。而如何增進成員間的互動，關鍵點在於溝通。

除了虛擬團隊可以使用語音系統做即時溝通之外，傳統團隊平時也可以透過

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語音系統，來增加團隊間的理解力與默契程度。而虛擬團隊也可以透過現實世界 的交流活動，來增加團隊成員彼此間的信任及凝聚力。

而本研究特別針對團員互動此方面，增加了遊戲玩家所在的地點、遊戲中認 識的人數及是否使用語音系統等因素來進行分析探討，以驗證在本研究中是否有 影響遊戲勝負的結果。

2.3 資料探勘

2.3.1 資料探勘定義

所謂的資料探勘，即是指從龐大的資料庫中進行資料處理，萃取出對自身有 益的知識、或是發掘出隱藏在資料庫中，有著特殊關連的資訊之處理過程。又稱 知識萃取(Knowledge Extraction)、資訊收穫(Information Harvesting)等 (J. Hand and M. Kamber, 2000) 。

資料探勘前須先了解探勘的流程、用途及目的，這樣才能選擇合適的探勘方 法，得到的結果才能有助於企業做出決策。如果用錯探勘方法，那麼不但無法得 到預期的效果，反而還會造成反效果。探勘的流程需先了解產業的相關知識，蒐 集大量的相關資料來建立資料庫，並針對分析的資料進行前置處理，最後再從探 勘後的結果，萃取出有用的資訊，幫助企業做出正確的判斷。

Fayyad(1996)則認為資料庫知識探勘的過程需要經過下列幾個階段：

1.資料選取：

從龐大的資料群中，篩選出要分析的資料。

2.資料前置處理：

檢查分析資料是否有錯誤，或是格式不正確。再將不同來源的資料整合在一 起，避免資料有不同的變數導致無法判別。

19 3.資料轉換：

將前置處理後的資料，轉換成適合資料探勘工具的檔案，以便進行資料探 勘。

4.資料探勘：

選擇適當的探勘方式，發掘出隱藏於資料庫中的資訊。

5.結果評估：

將探勘後的結果，進行評估作業。探討結果是否對企業有幫助及其實質的意 義。

2.3.2 資料探勘的目的

現今是資訊科技爆炸的時代，許多公司企業都是靠著蒐集大量的數據資料，

來幫助公司做出決策的判斷。但是，公司如何從眾多的資料中，萃取出對公司有 幫助的資料，這將是使用資料探勘的目的。

根據不同的目的，所選擇的探勘方法也相對的不同。Berry and Linoff(1997) 提出了六種不同的探勘功能，來針對不同的目的已進行資料探勘。

1.分類(Classification)：

根據不同的分析因素來進行屬性分類，並加以定義。例如本研究中所列舉之 因素，將其相關因素進行屬性分類，並探討是否會影響遊戲的勝負。

2.預測(Prediction)：

根據以往的資料，推論出未來的趨勢，以供作參考。

3.叢聚(Clustering)：

將相異性質的資料屬性放置在一起，使其自動將同質性高的資料歸類出來，

成為一個新的群組。

20 4.描述(description)：

將資料以圖形化的方式展現出來，讓決策者容易了解資料的特性。

5.關聯規則(Association Rule)：

找出兩者間，或者是多者間的關聯性，進而使決策者從資料庫中發掘出更多 的相關資訊以做參考。

6.推估(estimation):

根據些許數據資料，進而推算出一些未知的連續性變數。

2.3.3 資料探勘中的分類技術

資料探勘的功能及技術上的選擇是非常多的，根據上述的結果，得知探勘的

資料探勘的功能及技術上的選擇是非常多的，根據上述的結果，得知探勘的