未來研究方向

5.2.2 研究限制

1.研究資料基本因素不平均:

研究資料蒐集完畢並進行分析後，發現研究資料中的幾項因素，因部分資料 本身與數據平均值差距過大，致使研究結果對此項因素判別有誤差，進而影響此 項因素在研究結果中的準確性。在研究資料來源中並非全部皆為同質性高的研究 對象，因為本研究之研究對象區分為學生及工作者。學生因環境因素，其研究資 料相對較充足。反之，工作者則因環境因素，其研究資料相對於較薄弱。致使研 究分析後的結果，導致誤差的產生。

2.無法取得線上遊戲對手的資料:

本研究之研究資料中所蒐集的研究資料，皆為我方（同隊伍）單方面的研究 資料。藉由蒐集完的研究資料，進行研究分析，發掘出影響遊戲勝負的因素。但 是，本研究沒有蒐集對方於遊戲中的研究資料，無法得知對方遊戲過程中的因素。

所以，研究分析時無法進行資料比對，以了解對方於遊戲中的過程，是否也同樣 受關鍵因素影響勝敗結果。因此，研究分析的結果，僅能依照我方的研究資料來 做為參考。

5.3 未來研究方向

本研究之研究目的在於了解，如何從眾多因素中，發掘出影響遊戲勝負的關 鍵因素。因此，以蒐集即時戰略的 DOTA 遊戲資料做為研究參考。而研究過程中 仍發現許多不足之處，以下建議可供未來進行相關研究做參考。

1.確保資料內容完整平均:

於本研究貝氏網路分析及決策樹中得知，在研究資料中，有部分因素 的樣本數量過低，造成資料內容不平均，進而影響研究分析後的準確性。

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因此，在未來相關研究方面，須確保研究資料內容的完整性，避免因某些 因素資料不平均，形成以個案代表全體的錯誤現象，導致部分數據與整體 研究結果的平均值差距過大，方能確保研究分析後的準確性。

2.取得遊戲對手過程中的線上遊戲因素:

如同上述研究限制中所提到的，於本研究中蒐集的遊戲資料皆為我方 單方面的研究資料。如果能在資料蒐集上，連同對方遊戲過程中的因素一 併蒐集。並針對雙方的研究資料，同時進行貝氏網路分析及決策樹分析後，

再進行資料比對，相互驗證、探究影響雙方勝敗的因素是否相符合，其將 提高研究資料的準確性。

3.創建研究專屬線上遊戲隊伍:

可於研究對象中挑選出遊戲時間及遊戲地點皆能互相配合的遊戲玩家，

將這些遊戲玩家組成一個專屬進行研究的遊戲隊伍，成為研究的對照組，

以此和玩家隨機組隊而成的實驗組進行比對。藉由專屬隊伍的研究資料，

與其它隨機組隊的研究資料進行比對，以此驗證影響遊戲勝負的關鍵因素，

是否比一般沒有刻意組成隊伍的研究資料結果要高。

4.增加團隊合作之因素:

於本研究之研究分析中，得知團隊合作對於遊戲勝負是有影響的。因 此，可在研究分析因素中，多增加與團隊合作相關之研究因素。使研究對 象可於遊戲結束後，紀錄下遊戲過程中的因素。並再次進行分析驗證，是否 對遊戲勝負有影響。

5.選擇其它分析技術:

除了利用貝氏網路分析及決策樹分析，是否可以選擇其它的分析技 術。做為資料探勘的研究方法，使其得到最佳的研究數據，藉以發掘出其它 影響遊戲勝負的相關因素。

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