第四章 實驗分析
4.3 分類技術分析
4.3.1 貝氏網路分析
表 4-3 為貝氏網路分析中其中一種因素分類(年齡、遊戲地點)的分析結果，
貝氏網路分析表中呈現出 Precision 值、Recall 值及 F-Measure 值。
Precision 值、Recall 值及 F-Measure 值定義敘述如下：
精確率(Precision)：為系統中的偵測結果，有多少正確答案的比率被偵測出來。
召回率(Recall)：為系統中的實際結果，有多少比率被系統偵測到。
F 度量(F-Measure)：為結合精確率與召回率的綜合性指標，當 Precision 值和 Recall 值越高，F-Measure 值也會隨之提高。
分析技術/貝氏網路分析 Precision Recall F-Measure 0.549 0.946 0.695 0.414 0.047 0.084 Weighted Avg. 0.488 0.542 0.42
系統偵測結果 實際結果
正確結果
圖 4-1 分類結果示意圖 表 4-3 貝氏網路分析表
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tp：指答案與問題有相關，而且系統判斷正確並且回傳。
fp：指答案與問題沒有相關，但是系統判斷錯誤並且回傳。
fn：指答案與問題有相關，但是系統判斷錯誤也沒有回傳。
tn：指答案與問題沒有相關，而且系統判斷正確也沒有回傳
因此得出公式如下：
精確率(Precision)： tp tp+fp
召回率(Recall)： tp tp+fn
F 度量(F-Measure)：2∗Precision ∗Recall Precision +Recall
本研究為避免選擇 Precision 值或 Recall 值，而造成研究發生偏頗現象。
因此本研究取最高的 F-Measure 值為研究參考依據。從表 4-3 中可以得知 F-Measure 的值有 0.695。
表 4-5 為 貝 氏 網 路 分 析 中 另 外 一 種 因 素 分 類 ( 遊 戲 角 色 、 角 色 定 位 ) F-Measure 值的研究結果，分析表中顯示的 F-Measure 值只有 0.656。由此得知，
不一樣的因素組合，將導致 F-Measure 值也會有所差異，而遊戲的勝負結果也會
相關 不相關
回傳 tp(true positive) fp(false positive) 未回傳 fn(false negative) tn(true negative)
表 4-4 系統判斷表
39 因此受到影響。
表 4-6 貝氏網路分析 F-Measure 值順序排列表為 25 種因素分類的 F-Measure 值，由表中可以得知對遊戲勝負影響最大的因素分類為(電腦型式、網路速度)，
其值為 0.709。最小的因素分類為(全部因素)，其值為 0.632。也就是說在遊戲 過程中如果有符合影響遊戲的因素，值越大在遊戲中獲勝的機率可能就會越高。
分析技術/貝氏網路分析 Precision Recall F-Measure 0.562 0.787 0.656 0.489 0.249 0.33 Weighted Avg. 0.529 0.545 0.51
分析方法/
貝氏網路分析
影響遊戲勝負因素分類
F-Measure 值1 電腦型式、網路速度 0.709
2 遊戲地點、電腦型式 0.707
3 年齡、遊戲地點 0.695
4 年齡、類似遊戲、遊戲資歷 0.689
5 年齡、教育程度 0.683
6 遊戲地點、語音系統、電腦型式 0.68
7 年齡、職業、類似遊戲 0.68
8 類似遊戲、遊戲資歷 0.68
9 年齡、職業、類似遊戲、遊戲資歷 0.679
表 4-5 貝氏網路分析表
表 4-6 貝氏網路分析 F-Measure 值順序排名表
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透過表 4-6 貝氏網路分析 F-Measure 值順序排行表，得知每項因素對遊戲勝 負的值。但是這些因素包含著基本資料及研究資料的因素。因此，本研究將貝氏 網路分析基本資料及研究資料的前五名因素，綜整如下：表 4-7 為貝氏網路分析 基本資料排名表，表 4-8 為貝氏網路分析研究資料排名表。
10 遊戲地點、認識人數、電腦型式 0.677
11 職業、類似遊戲、遊戲資歷 0.676
12 遊戲地點、認識人樹 0.675
13 居住地、付費 0.675
14 年齡、性別、職業 0.674
15 年齡、職業 0.671
16 年齡、職業、遊戲資歷 0.669
17 遊戲地點、語音系統、認識人數、電腦型式 0.667
18 遊戲地點、語音系統、認識人數 0.667
19 遊戲地點、語音系統 0.665
20 年齡、遊戲地點、網路速度 0.663
21 認識人數、語音系統 0.662
22 認識人數、遊戲地點、網路速度 0.661
23 語音系統、認識人數、電腦型式 0.66
24 遊戲角色、角色定位 0.656
25 全部因素 0.632
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排名 影響遊戲勝負因素分類 F-Measure 值
1 年齡、遊戲地點 0.695
2 年齡、類似遊戲、遊戲資歷 0.689
3 年齡、教育程度 0.683
4 年齡、職業、類似遊戲 0.68
5 類似遊戲、遊戲資歷 0.68
排名 影響遊戲勝負因素分類 F-Measure 值
1 電腦型式、網路速度 0.709
2 遊戲地點、電腦型式 0.707
3 遊戲地點、語音系統、電腦型式 0.68
4 遊戲地點、認識人數、電腦型式 0.677
5 遊戲地點、認識人數 0.675