名詞解釋

第五節 名詞解釋

一、 書目計量學（bibliometrics）

書目計量學是一門將數學或統計方法應用於圖書或其他傳播媒體上的科學，

亦即應用數學及統計方法，藉由計算及分析文獻各種特性，以說明文獻的處理方 法及發展過程。(胡述兆, 1995)

二、 引用文獻分析(citation analysis)

當研究者在行文中引述、挪用、批判先前研究者的研究成果，或是為了增加 自身研究的說服力與權威性時，會以參考書目(Referene)、註腳(Footnotes)、註釋 (Notes)、互相參考(Cross Reference)等方式，來提及前人的文獻著作。資訊學者將 這種行為稱為"Citation"，亦即「引用文獻」或「引文」。(何光國, 1994)

引用文獻分析可以具體應用於調查科學活動的型態；考察科學技術發展趨勢；

評價個人機構地區、國家的資訊能力；調查學科特徵和背景，評價和選擇書刊；

瞭解資訊活動習慣；探查資訊交流的實際情況及評估知識、評價人才。(王崇德, 1990)

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三、 歷史學(history)

歷史學研究的對象是人類過去的行為，探究已發生的社會行為或社會現象。

主要的研究方向有兩種，分別是對人和對物，對人的歷史研究著重於個人，特別 是歷史人物在時間序列上的所作所為，或是對物的研究則強調歷史事件對人類文 明的影響。 (冉伯恭, 2000)

歷史研究現在已經被同時視為人文學科或社會科學的一支，但實際上在研究 法和主題方面，其處理的為各種人類的經驗，包含政治學社會學人類學和經濟學 等所處裡的內容，同時，歷史學家的綜合與解釋工作，與藝術工作相近，包含想 像和直覺能力，更進一步的說，許多歷史研究的內容，都是有關人類思想和文化 活動的經驗，所以也有學者將歷史視為人文學的一種。 (洪鎌德, 1999)

四、 歸類分析(Clustering analysis)

Clustering 本研究譯為歸類(或稱叢集)，指將將資料案主題內容的相似度歸 納分群，而不按照某些事先艮的主題或類別來聚集資料。其目的之一是在發掘一 堆資料中所包含的各種事件。自動歸類作法可分為詞彙歸類(term-based clustering) 與文件歸類(document- based clustering)。詞彙歸類是計算各詞彙之間的相似度(例 如:各詞彙共同出現在同一文件的 統計量),將相似的詞彙連結在一起。其優點是 歸類後的類別標題可由這些詞彙 直接讀取,而其缺點是詞彙之間的非遞移性 (non-transitivity)容易造成錯誤的 歸類結果。文件歸類則計數任意兩文件的主題 相似度(或詞彙重複程度),再將 相似的文件連結成一類。其優點是比較能夠偵測 文獻的主題分佈,缺點是類別的 主旨標題不易自動選定(曾元顯,2004)。

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五、 引用年齡中數（median citation age）

有關文獻老化的研究定義是分岐的。文獻老化可分為歷時研究法與同時研究 法。然而文獻老化會隨著學科主題與文獻類別的不同而有很大的變化，引用文的 來源也將影響研究結果。同時研究法指在特定的時間點上解釋其老化現象，亦即 引用年齡中數（median citation age）。本研究中使用的定義，指觀察近期文獻達 到全部被引用文獻次數 50%所需的時間。 (蔡明月, 2000)

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