第三章 系統分析與設計
3.7 決策支援工具與商業智慧應用
3.7.2 線上分析處理(OLAP)和報表功能的考量
國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
化的介面與警示燈號控制來降低使用門檻，讓決策使用者能夠快速的學習使用。
1. 圖表化的介面
藉由圖表化的介面設計，創造容易學習、容易使用的介面。藉由點選和 下拉式選單的功能，避免由使用者操作輸入，造成系統介面回傳錯誤的情況，
使得使用者產生挫折感，而降低使用的動機。
2. 警示燈號控制
本研究採用警示燈號的概念，對使用者而言，能夠立即發現警示的問題 資料，具有資訊聚焦的作用。並提供顏色顯示指標達成程度，分為綠色代表 成長，黃色代表持平，紅色代表衰退，必須特別注意。
3.7.2 線上分析處理(OLAP)和報表功能的考量
配合本研究所使用的軟體，將從資料倉儲彙整的資料，透過瀏覽器進行展示，
提供線上分析處理和報表功能，以下針對其功能依序介紹：
1. 線上分析處理功能
線上分析處理提供切片(Slice)、切丁(Dice)、下拉(Drill Down) 和上捲 (Roll UP)等功能，提供多維度即時、快速的整合性決策支援資訊。
(1) 切片(Slice)
把多維度資料視為一個立方體，針對某個使用者想要觀察的維度面 向，利用切片的方式可以將三維度的資料切成二維度的資料，以獲得特 定範圍的資料。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
(2) 切丁(Dice)
將原本彙總的一個大型立方體，利用切丁的方式可以針對維度限定 特定範圍，取得和原本維度相同，但範圍較小的資料方塊，以進行較細 部的分析。
(3) 下拉(Drill Down)
當維度資料具有階層關係，例如年、季、月等。下拉是一種降冪的 作用，藉由高階層的資料呈現往低階層的資料呈現移動，以取得同樣維 度更詳細的資料。
(4) 上捲(Roll UP)
上捲是一種和下拉是相反作用的運行方向，從低階層的資料呈現往 高階層的資料呈現移動，是屬於一種升冪的作用，以取得同樣維度的高 度彙整資料。
2. 報表功能
報表提供不同功能供使用者觀看資料，包括用列表(List)和表格(Table) 的方式瀏覽資料，運用交叉表格(Cross Table)可以比較兩維度之間的變數關 係，使用圖片(Image)和圖形(Graph)的方式提供視覺化的圖形來呈現數據資 料，更能快速掌握資料變化的趨勢特性，即時做出相對應的反應。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y 第四章 系統實作展示
本章說明系統實作與決策支援內容，實作上一章所設計的雛型架構。針對系 統環境、雛形架構的系統建置、系統展示等，以及探討本研究系統功能對使用者 的決策支援，以下將依序予以說明。
4.1 系統環境說明
本研究的實作環境如下圖 4-1，採用多層次主從式架構(Clinet/Server)的 Web-based 系統環境，整合來自 TEJ 資料庫、公開資訊觀測站等外部資料，再加 上內部資料，透過萃取、轉換、載入到資料倉儲中，用戶端(Client)透過網際網 路讀取伺服器(Server)提供的報表和線上分析處理(OLAP)，來分析資料倉儲中的 資料。就資料的流通性而言，以網際網路為傳遞的媒介，讓使用者可以從電腦或 行動裝置，透過瀏覽器可以隨時掌握最新狀況。
圖4.1 實作環境架構 資料來源：本研究整理
‧
程式開發工具以BIRT(Business Intelligence and Reporting Tools)來設計報表 和線上分析處理(OLAP)，以及 Java 技術平台的動態網頁工具 JSP(Java Server Page) 來處理網頁邏輯，搭配MySQL 資料庫管理系統管理資料倉儲，最後透過湯姆貓 (Tomcat)作為網頁伺服器(Web Server)，提供使用者以瀏覽器觀看，支援 Internet Explorer (IE)、Google Chrome 以及 Firefox 等不同瀏覽器，達到實作商業智慧雛 形系統的目的，以下針對系統環境使用到的軟體進行說明，如下表4-1。
Open Source 的免費軟體，提供可視覺化的報 表設計工具，很容易的產生報表，並且佈署 到任何Java 環境。
邏輯層 BIRT
Engine API 2.6.2 包含Design Engine API 和 Report Engine API。
網 頁 伺
服器 Tomcat 5.5 Open Source 的免費軟體，作為 Servlet 的容 器(Container)，提供網頁伺服器的功能。
資料層
MySQL 5.5.51a Open Source 的免費軟體，為普遍使用的關聯 式資料庫管理系統。
MySQL GUI tools 5.0
Open Source 的免費軟體，MySQL 視覺化管 理工具，提供簡潔有力的圖形化界面來管理 及設定MySQL。
資料來源：本研究整理
4.2 系統實作展示
本節將實作系統的展示與應用，依據第三章規劃之功能，配合網頁應用伺服 器(Web Application Server)作系統畫面展示，包括主畫面、財經資料觀測、調查 資料觀測、網購銷售資料觀測、到訪者瀏覽資料觀測、不同維度分析以及資料下 拉(Drill Down)等，以下將依序予以說明：
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
4.2.1 主畫面
主畫面分為台灣地區整體電子商務觀測，以及個別網站電子商務資料觀測兩 部分。整體電子商務觀測提供財經資料、調查資料，如下圖4-2；個別網站電子 商務觀測，依據登入帳號跟密碼作為權限的檢核，如下圖4-3。
若為註冊會員，登入後，觀測站提供該網站電子商店的網購銷售資料、到訪 者瀏覽資料，如下圖4-4，觀看內容則會依授權的內容呈現畫面，有效區別個別 商家看到不同的資訊。
圖4-2 台灣地區整體電子商務觀測
圖4-3 登入畫面
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
4.2.2 財經資料觀測
財經資料觀測畫面如圖4-5所示，分為三大區塊，左側區塊為功能列表、畫 面上方為條件維度篩選列，以及中間部分為結果展示。功能列表提供使用者選擇 資料分析的衡量指標。條件篩選列可以選擇公告年度、季別、公司名稱、地址，
以及成立年限。結果展示將依功能列表點選以平衡計分卡的四個構面呈現資料分 析的結果，同時提供警示燈標誌來表現各指標的狀況，綠燈代表與前一年比較成 長超過20%以上，黃燈代表持平於20%之內，紅燈代表衰退20%以上。
圖4-5 財經資料觀測(主畫面)
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
想進一步看查詢結果，可點選下一層觀看每一個衡量指標的數據，如下圖 4-6。例如：點選財務構面之資產報酬率(ROA)，可以看到歷年線狀趨勢圖，下 面的數字代表計算此項衡量指標公式的運算子。
圖4-6 財經資料觀測(資產報酬率)
4.2.3 電子商務調查資料觀測
電子商務調查資料觀測如下圖4-7 所示，目的在於提供使用者另一個外部資 料的參考，一樣是採用平衡計分卡的四個構面來呈現結果。衡量指標的評分範圍 是 1~7 分(1 分最低、7 分最高)，當分數低於 2 分以下時，將出現強調的紅底白 字效果提醒使用者注意。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
圖4-7 電子商務調查資料觀測
4.2.4 網購銷售資料觀測
網購銷售資料觀測畫面如下圖4-8所示，與財經資料觀測畫面相同，分為三 大區塊，左側區塊為功能列表，提供使用者選擇資料分析的衡量指標；畫面上方 為條件維度篩選列，提供公告年度、季別、公司名稱、地址，以及成立年限進行 篩選；中間部分為結果展示。以顧客構面為例，使用者可以很清楚看到分析結果，
甚至與外部環境比較，更能夠客觀的看待經營的狀況。除此之外，這裡還提供產 品銷售資料分析，如下圖4-9，以進一步了解成長或衰退的原因。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
圖4-8 網購銷售資料觀測(銷貨成長率)
圖4-9 網購銷售資料觀測(產品銷售分析)
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
4.2.5 到訪者瀏覽資料觀測
到訪者瀏覽資料觀測畫面如下圖4-10 所示，與網購銷售資料觀測畫面相比，
少了左側區塊，僅有畫面上方的條件維度篩選列，以及中間部分的結果展示。這 裡提供使用者觀察網站流量資訊，包括造訪人次、新造訪人次、網頁瀏覽量、平 均網頁瀏覽量、特定頁面瀏覽量、造訪跳出率、網站停留時間、平均網站停留時 間。對於網站經營者而言，不論是應用於網站行銷或協助頁面改善，都是再重要 不過的觀測重點。
圖4-10 到訪者瀏覽資料觀測
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
4.2.6 維度分析
單一維度分析提供使用者觀察不同資料面相，使用者可以透過條件維度篩選 列設定欲觀察的條件。如下圖4-11，選取年度為 2010 年，則會在下方的結果展 示呈現該年度Q1 到 Q4 的情況。
圖4-11 單一維度分析(財經資料主畫面)
在維度分析內，使用者也可同時選擇多個篩選條件進行多維度分析，例如：
選取年度為2010 年，並同時篩選公司維度為網路家庭國際資訊股份有限公司，
結果將呈現該公司在2010 年度的情況，如下圖 4-12。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
圖4-12 多維度分析(財經資料主畫面)
4.2.7 資料下拉(Drill Down)
當發現資料有異常警示時，使用者可以透過資料下拉的功能，逐層向下分析，
例如圖4-13，使用者可以從產品的大類→中類→產品逐層分析下去，同時也可以 從銷售日期的年→季→月進行分析，找出問題真正的原因。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
圖4-13 資料下拉
‧
經營者只能依照自行編製的Microsoft Excel 報表來了解公司的營運狀況，不僅耗 費人力和時間，而且也不易獲得即時和整合的決策支援資訊。本研究設計一套應
‧
並結合外部分析功能如 Google Analytics，在網路上提供使用者進行績 效分析與決策支援之用，期待在短期和長期規劃上皆有所幫助。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
2. 深入決策支援探討
本研究僅探討建立績效衡量指標，並未討論如何制定策略，未來研究可加入 策略形成與策略執行作為探討，以了解績效衡量指標應用在決策支援的情況。作 法方面，可利用層級分析法(Analytical Hierarchy Process, AHP)，依據平衡計分卡四
構面加入權重，進行多準則評估。或是利用資料挖掘(Data Mining, DM)進行預測
分析，更有效運用在版面安排、行銷規劃等策略活動上。
‧
網址：http://www.google.com/intl/zh-TW_ALL/analytics/
2. IDC，2010，IDC（國際數據資訊）研究顯示：乘景氣回溫之勢 2010 年上半 商業智慧較去年成長 11.6%(關於 IDC->歷年新聞報導->)，線上檢索日期：
2012 年 7 月 14 日。
網址：http://www.idc.com.tw/about/140.html(IDC 首頁->關於 IDC->歷年新聞報導)
3. iResearch，2006a，中國 B2B 電子商務研究報告，中國電子商務研究中心。
4. iResearch，2006b，中國網路購物市場研究報告，中國電子商務研究中心。
5. 王崇安，2005，建構植基於平衡計分卡之醫療資料倉儲，國立成功大學工程 科學研究所碩士論文。
6. 台灣證券交易所公開資訊觀測站，2010，財務報表查詢區，線上檢索日期：
2010 年 9 月 25 日。網址：http://mops.twse.com.tw/mops/web/t05st32
7. 沈志遠，2006，應用資料倉儲技術建構平衡計分卡資訊系統之研究-以某消
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
建構計畫「B2B 電子商務概況調查」，台北市：經濟部。
12. 財團法人資訊工業策進會產業情報研究所，2010，台灣電子商務發展現況與 趨勢，線上檢索日期：2011 年 1 月 24 日。
網址：http://www.mgt.ncu.edu.tw/~ckfarn/doc/20100414_B2C_EC_Taiwan_MIC.pdf.
13. 陳瑜芬、吳翠治、鄭凱文，2007，平衡式計分卡（BSC）四構面之衡量指標 與其關聯性之研究—以台灣之資訊電子業為例，中華管理評論國際學報，第 十卷二期，頁4-6。
14. 曾淑峰、翁玉麟，2011，台灣 B2C 電子商務獲利率促進因素分析，2011 第
14. 曾淑峰、翁玉麟，2011，台灣 B2C 電子商務獲利率促進因素分析，2011 第