第三章 系統分析與設計
3.6 資料管理
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4. 電子商務調查資料轉換：
由於調查資料大部分為實際數值，屬於比例尺度，如營業額、每月瀏覽 人數、顧客平均交易次數、客戶重購率、客戶新增率、行銷費用率、IT 費 用率、宣傳方式種類、行銷策略合作家數…等等，均轉換為 1-7 的區間尺度。
轉換方式為將各年度各問項的資料逐一彙整後，依據各問項，扣除極端值，
再 將 實 際 數 值 x 、 最 大 值 max 、 最 小 值 min 帶 入 公 式 round((x-min)/(max-min)*6+1,0)，經由四捨五入，轉換成 1-7 的區間尺度(曾 淑峰、翁玉麟，2012)。
3.6 資料管理
為了考量到資料管理的彈性，本研究採用Kimball & Ross(2002)提出由下而 上(Bottom-up)的建構方式，以星狀綱要(Star Schema)為維度模式的設計模型，是 一種多維度模式的資料模型設計。
3.6.1 星狀綱要(Star Schema)
維度模式包含事實資料表和維度資料表，事實資料表的欄位分成兩種類型：
主鍵和衡量值，主鍵由維度資料表的主鍵值(Primary Key; PK)所組成，衡量值是 要進行分析的數值型(Numerical Measure)資料，包括原始的數字資料和經過運算 處理的延伸數字資料，如圖3-5, 圖3-6, 圖3-7。
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圖3-5 Stock Report Fact and Dimension 資料來源：本研究整理
圖3-6 Sales Fact and Dimension 資料來源：本研究整理
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圖3-7 Clickstream Page Event Fact and Dimension 資料來源：本研究整理
3.6.2 事實資料表(Fact Table)
事實資料表儲存本研究對象的數據資料，包括Stock Report Fact、Sales Fact，
以及Clickstream Page Event Fact，並設定資料綱要(Data Schema)，整理如表 3-4。
表3-4 事實資料表
事實資料表 欄位名稱 資料型態 是 否 為 空
值(NULL) 欄位說明
Stock Report Fact
Stock Number(FK) Varchar(4) NOT NULL 股票代號 Report Date(FK) Datetime NOT NULL 報表公告日期 ZIP Code(FK) Varchar(5) NOT NULL 郵遞區號 Asset Varchar(60) 總資產 Operating Revenue Varchar(60) 營業收入 Operating Cost Varchar(60) 營業成本 Net Income Varchar(60) 營業淨利 Sales Revenue Varchar(60) 銷貨收入 Sales Cost Varchar(60) 銷貨成本 Sales Return & Discount Varchar(40) 銷貨退回與折讓 R&D Expenses Varchar(40) 研發費用
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Sales Growth Rate Varchar(10) 銷貨成長率 Customer Returned Rate Varchar(10) 顧客退貨率 R&D Indicator Varchar(10) 研發效益指標 Productivity Varchar(10) 生產力Average Revenue Varchar(40) 員工平均收益
Sales Fact
Sales Date(FK) Datetime NOT NULL 銷售日期 Product ID(FK) Varchar(5) NOT NULL 產品代碼 Customer ID(FK) Varchar(5) NOT NULL 顧客編號 Supplier ID(FK) Vachar(10) NOT NULL 供應商編號 Product Price Varchar(40) 產品單價 Product Cost Varchar(40) 產品成本 Product Quantity Varchar(40) 產品數量 Sales Revenue Varchar(60) 銷貨收入 Sales Cost Varchar(60) 銷貨成本 Gross Profit Varchar(60) 毛利
Clickstream Page Event
Fact
Visit Date(FK) Datetime NOT NULL 瀏覽日期 Visitor ID(FK) Varchar(10) NOT NULL 瀏覽者編號 Page ID(FK) Varchar(10) NOT NULL 頁面編號 Visit Count Varchar(60) 造訪人次 New Visit Count Varchar(60) 新造訪人次 Page Views Varchar(60) 網頁瀏覽量 Page Views Per Visit Varchar(60) 平均網頁瀏覽量 Unique Page Views Varchar(60) 特定頁面瀏覽量 Visit Bounce Rate Varchar(60) 造訪跳出率 Time On Site Varchar(60) 網站停留時間 Avg Time On Site
(Per Visit) Varchar(60) 平均網站停留時間 Survey 2006
Fact 參照表3-3 2006 年電子商務
調查資料 Survey 2007
Fact 參照表3-3 2007 年電子商務
調查資料 Survey 2008
Fact 參照表3-3 2008 年電子商務
調查資料 資料來源：本研究整理
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3.6.3 維度資料表(Dimension Table)
維度資料表儲存本研究對象的主題資料，包括Company、ZIP、Report Date、
Product、Customer、Sales Date、Supply、Visitor、Page、Visit Date，以及Session，
並設定資料綱要(Data Schema)，整理如下表3-5。
表3-5 維度資料表
事實資料表 欄位名稱 資料型態 是否為空值
(NULL) 欄位說明
Company
Stock Number(PK) Varchar(10) NOT NULL 股票代號 ZIP Code(FK) Varchar(5) NOT NULL 郵遞區號 Company Name Varchar(20) 公司名稱 Short Name Varchar(20) 公司簡稱 Address Varchar(20) 地址
Date of Establishment Datetime 公司成立日期 Age of Establishment Vachar(10) 成立年限 Report Date
Report Date(PK) Datetime NOT NULL 報表公告日期
Year Datetime 年度
Quarter Datetime 季別
Product
Product ID(PK) Varchar(10) NOT NULL 產品代碼 First Category Varchar(20) 大類 Second Category Varchar(20) 中類 Product Name Varchar(20) 產品名稱
Customer
Customer ID(PK) Varchar(10) NOT NULL 顧客編號 Customer Name Varchar(20) 顧客姓名 Customer Type Varchar(20) 顧客類型 Address Varchar(20) 地址
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Sales Date
Sales Date(PK) Datetime NOT NULL 銷售日期
Year Datetime 年
Quarter Datetime 季
Month Datetime 月
Day Datetime 日
Supplier Supplier ID(PK) Varchar(10) NOT NULL 供應商編號 Supplier Name Varchar(20) 供應商名稱
Visitor
Visitor ID(PK) Varchar(10) NOT NULL 瀏覽者編號 Country Varchar(20) 國家
City Varchar(20) 城市 Network Domain Varchar(20) 網域 Network Location Varchar(20) 網路地區
Page
Page ID(PK) Varchar(10) NOT NULL 頁面編號 Land Page Path Varchar(60) 進入頁面路徑 Second Page Path Varchar(60) 次頁面路徑 Exit Page Path Varchar(60) 離開頁面路徑
Visit Date
Visit Date(PK) Datetime NOT NULL 瀏覽日期