第二章 文獻探討
2.4 資料倉儲(Data Warehouse, DW)
2.4.2 資料倉儲的架構
3. 不變動性(Nonvolatile)
資料一旦確認寫入到資料倉儲之後，即不允許變動，表示資料的操作只 料，經過結構化的轉換，以利於資料的查詢及分析。Inmon 和 Kimball 的概念兩 方陣營的支持者也爭論了十幾年，堪稱是資料倉儲討論最熱烈的年代。兩位學者 最大的差異，在於對資料倉儲的資料模式看法不同，Inmon 認為資料倉儲的資料 模型應該以三階正規化的型式儲存資料；相比之下Kimball 的作法較為簡單，提 出維度模式(Dimension Model)的資料模型，分為事實資料表(Fact Table)和維度資 料表 (Dimension Table)。
2.4.2 資料倉儲的架構
資料倉儲的架構與建置，以Inmon 和 Kimball 最為有名，彼此也有眾多的支 持者持續爭論著。Inmon 建議由上而下(Top-down)的方式建置一個資料集中整合 的大型資料儲存，稱之為企業級資料倉儲(Enterprise Data Warehouse)。Kimball 建議由下而上(Bottom-up)的方式建置，根據不同的主題，在不同的時間點，建立 資料超市(Data Marts)，透過整合或合併，將多個資料超市整合成一個資料倉儲。
由於Kimball 的概念比較簡單，因此大部分的資料倉儲建置都是採用 Kimball 的
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較多(Velicanu, 2007)。
1. 由上而下(Top-down)
Inmon(2005)主張由上而下的建置方式，認為要先建立一個企業級的資 料倉儲，然後才根據不同的主題從資料倉儲中萃取出來，建立成資料超市。
優點是能達到全面性的整合，統一企業資料倉儲模型的一致性，缺點是建構 時間較長，而且成本較為昂貴。
2. 由下而上(Bottom-up)
Kimball & Ross(2002)主張由下而上的建置方式，經過彙整需求後，據 此從資料來源處理轉換與清理工作，進入資料超市，由多個資料超市彙集至 資料倉儲。優點是建置流程具備彈性、低成本，缺點是不同資料超市整合的 問題，以及確保彼此資料的一致性。
由於由下而上的建置方式的起始成本較低，因此實務上大部分的資料倉儲都 是採用此種方式，也使得Kimball 的理論較受業界歡迎。而 Kimball & Ross(2002) 在The Data Warehouse Lifecycle Toolkit 一書中提到資料倉儲的基本元件包含以 下幾個部分，如下圖2-14：
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圖2-14 資料倉儲的基本元件 資料來源：Kimball & Ross(2002)
1. 來源系統(Source System)
異質性的資料來源，每一個獨立的系統採用不同的軟、硬體。主要是日 常交易系統的資料(On-Line Transaction Processing, OLTP)，其特徵是處理例 行性的交易，要讓原始交易資料可以很快速的進行即時處理，並不會做太複 雜或超出預期的查詢。也有可能從其他外部匯入資料來源。
2. 資料緩衝區(Data Staging Area)
資料緩衝區在資料倉儲裡面，就如同工廠倉庫的卸貨區一樣，而來源資 料如同進貨的商品，將進貨的商品在卸貨區內做各式各樣的前處理。資料緩 衝區的主要程序包括萃取、轉換、載入(ETL)：
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到暫存的區域(Staging Area)，等待處理。萃取的方式有兩種，第一種是 全部萃取，將來源系統的資料原封不動複製；另一種是增量萃取，只萃 取出表格中新增和修改的資料。(2) 轉換(Transforming)
將從來源系統中萃取出來的資料，使用一系列預先設定好的嚴謹規 格和函數，進行資料清洗(Data Cleansing)，達到資料一致性、錯誤更正、
合併資料等。
(3) 載入(Loading)
轉換好的資料，使用大量匯出資料的方法，將資料載入資料倉儲。
3. 資料呈現區(Data Presentation Area)
將資料緩衝區中處理好的資料儲存到資料呈現區，以供終端使用者查詢 或其它應用程式使用。資料呈現區通常是彙整好幾個來源系統，因此在資料 結構設計上，採用星狀結構(Star Schema)來儲存，讓資料查詢時獲得較佳的 效能。
4. 終端使用者存取工具(End User Access Tool)
使用者可以利用終端使用者存取工具，來查詢儲存在資料呈現區中的資 料，可能是簡單到需要使用者自己查詢的介面工具，也可能是複雜的報表應 用(Reporting)或資料探勘工具(Data Mining Application)。
使用者選擇何種終端存取工具，必須依據使用者的操作習慣做有效率的
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使用。少部分的使用者懂得如何使用自行配置所要查詢的項目，然而大部份 的使用者需要藉由一些已經設定好的查詢方式，來查詢資料倉儲的資料。