第四章 系統實作展示
4.1 系統環境說明
4.2.7 資料下拉(Drill Down)
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圖4-12 多維度分析(財經資料主畫面)
4.2.7 資料下拉(Drill Down)
當發現資料有異常警示時，使用者可以透過資料下拉的功能，逐層向下分析，
例如圖4-13，使用者可以從產品的大類→中類→產品逐層分析下去，同時也可以 從銷售日期的年→季→月進行分析，找出問題真正的原因。
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圖4-13 資料下拉
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經營者只能依照自行編製的Microsoft Excel 報表來了解公司的營運狀況，不僅耗 費人力和時間，而且也不易獲得即時和整合的決策支援資訊。本研究設計一套應
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並結合外部分析功能如 Google Analytics，在網路上提供使用者進行績 效分析與決策支援之用，期待在短期和長期規劃上皆有所幫助。
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2. 深入決策支援探討
本研究僅探討建立績效衡量指標，並未討論如何制定策略，未來研究可加入 策略形成與策略執行作為探討，以了解績效衡量指標應用在決策支援的情況。作 法方面，可利用層級分析法(Analytical Hierarchy Process, AHP)，依據平衡計分卡四
構面加入權重，進行多準則評估。或是利用資料挖掘(Data Mining, DM)進行預測
分析，更有效運用在版面安排、行銷規劃等策略活動上。
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網址：http://www.google.com/intl/zh-TW_ALL/analytics/
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網址：http://www.idc.com.tw/about/140.html(IDC 首頁->關於 IDC->歷年新聞報導)
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12. 財團法人資訊工業策進會產業情報研究所，2010，台灣電子商務發展現況與 趨勢，線上檢索日期：2011 年 1 月 24 日。
網址：http://www.mgt.ncu.edu.tw/~ckfarn/doc/20100414_B2C_EC_Taiwan_MIC.pdf.
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15. 曾淑峰、翁玉麟，2012，台灣地區 B2C 電子商務獲利因素分析，投稿修整 中。
16. 鼎新電腦，2010，BI 系統架構，線上檢索日期：2010 年 9 月 30 日。
網址：http://www.dsc.com.tw/Product_Solution/Product_ERPII_1/BI/BiFrame work/tabid/334/Default.aspx
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國立政治大學資訊管理學系 碩士論文 ︵
以商業智慧建構電子商務觀測站
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蕭勝隆
撰 一○一年七月