問卷設計

本研究問卷設計依據研究目的與研究架構，並彙整文獻中社群網路、人際關係與 網路人際關係等衡量構陎，以自製的結構性問卷為研究工具，衡量標準共分為「人口 統計變數」、「人際關係」、「社群網站參與程度」與「網路人際關係」四部分，首先歸 納出人口統計變數衡量的屬性，其二應用 UCLA 量表衡量人際關係，其三參考 Ross etc.(2009)對 Facebook 研究中使用的量表，設計社群參與程度的衡量方式，最後從文 獻探討中多位學者的論述與研究，並依據電腦去抑制化的特性，以作為網路人際關係 研究的衡量構陎。

一、人口統計變數

資策會 MIC 調查台灣網友 2010 年的網路娛樂行為顯示，網友較常使用的網路娛 樂活動 1~5 排名依序為「網路影音(60.1%)、網路遊戲(58.1%)、社交網站(51.8%)、部

落格(39.6%)、線上論壇/討論區(39.3%)」，其中排名 2~5 的性質均屬於社群網站，顯 示網路社群活動已成為網友網路活動的主要內容。有關網路社群，83.8%的網友曾經 進行網路社群活動，吸引網友使用的原因為「同好交流、與朋友聯絡感情(69.3%)」、

「獲得有興趣的資訊(57.5%)」與「喜歡分享想法或生活(36.3%)」。近年來興貣的 Facebook 因滿足網路人際互動、資訊傳遞與接收的需求，因此近 70%使用社群網路 的網友，表示幾乎每天都會造訪 Facebook。

從文獻探討中發現，從事網路社群活動的使用者年齡分布很廣，一般會進行網路 活動的使用者都有可能參與網路社群，本問卷依據研究目的針對有上網行為的網友進 行調查，人口統計變數分類為性別、年齡、學歷、工作等。

參與的社群網站部分，依據資策會產業情報研究所(MIC)2011 年調查顯示，最受 台灣網友歡迎的社交網站為 Facebook，有 79.4%網友使用，其它依序為無名小站、

Yahoo!奇摩部落格、Plurk(噗浪)、地圖日記等。另，根據 Mashable(2011)的整理，社 群帄台最重要的元素當然就是「人際關係」，五大帄台有以朋友為主的 Facebook 和 LinkedIn，也有以關注別人為主的 Google+、Twitter 和 Tumblr，如果你是為了和好友 互動才加入社群帄台，Facebook 會是你的首選，如果想要追蹤一些知名人物的動態，

就註冊 Twitter 帳號。本研究針對曾經參與過的社群網站問項包括 Facebook、Plurk(噗 浪)、Yahoo 奇蒙部落格、無名小站、Twitter(推特)、Tumblr(湯普勒)、其他、無。本 題為複選題，受訪者回答最常使用的社群網站。

1. 性別：男、女

2. 年齡：18 歲以下(高中以下)、19~22 歲(大學生)、23~30 歲、31~40 歲、41~50 歲、

51~60 歲、60 歲以上(退休族群)

3. 學歷：未就學、高中(含)以下、大學、碩/博士 4. 工作：無、學生、上班族、軍公教、自營

5. 您最常使用的社群網站：Facebook(臉書)、Plurk(噗浪)、Yahoo 奇蒙部落格、無名 小站、Twitter(推特)、Tumblr(湯普勒)、其他、無

二、人際關係

在人際關係的衡量使用 Russel(1980)UCLA 量表，並依據本研究需要設計包含 20 個積極或者消極方陎的陳述(如下)，以測量受訪者的社會關系孤獨程度。(如，“我感 覺自己和周圍的人相處和諧”、“我感到自己缺少別人的友愛”)。該量表要求受訪者自

我描述在人際交往中孤獨體驗的情況。該量表使用 Likert 5 尺度衡量，分數從 5~1 依 序為；非常同意、同意、普通、不同意、非常不同意，其中項次 3 為反向題，分數從 1~5 計算。該量表的信度和效度都非常好，在以往的測量中效果也很好，已經被廣泛 使用。

量表中項次 1、2、4、5、6、7、8、9、10、11 為量測「孤獨感」的程度，分數 越高表示孤獨感越高；項次 13、16、17、19、20 為量測「社會支持」的程度，分數 越高表示社會支持的程度越高；項次 12、15 為量測「歸屬感」的程度，分數越高表 示歸屬感越高；項次 3、14、18 為量測「人際關係自我評分」的程度，其中項次 3 為反向題，分數反向計算並與項次 14、18 加總後，分數越高表示自我評定的人際關 係越好。

1. 我感到寂寞

2. 我感到自己缺少別人的友愛 3. 我的周圍沒有誰可以尋求幫助

4. 我覺得我不再和身邊的任何人親近了 5. 我的情趣不能被周圍人所共享

6. 我有被別人遺忘的感覺 7. 我覺得我和周圍人關係淡漠 8. 我感到沒有人能真正理解我 9. 我覺得自己很孤立

10. 我覺得窘迫

11. 覺到身邊的人，讓我感到陌生 12. 我想我和周圍的人有許多共同之處 13. 周圍有讓我感到親近的人

14. 我是一個容易與人交往的人 15. 我覺得自己是同伴中的一員 16. 我覺得有人真正理解我

17. 感到孤獨時，我能找到人陪伴我 18. 我感覺自己和周圍的人相處和諧

19. 我感到在我周圍，有能向其尋求幫助的人

20. 我感到在我周圍，有能與其談心的人

三、社群網站參與程度

社群網站參與程度的衡量主要參考 Ross, et al.(2009)對 Facebook 研究中使用的量 表，依據本研究的需要設計 10 個問項(如下)，其中前 5 個問項主要量測網友對於社 群網站的使用態度，使用 Likert 5 尺度衡量，分數從 1~5 依序為；非常不同意、不同 意、沒意見、同意、非常同意。後陎 5 個問項主要量測網友對於社群網站的使用行為，

使用 Likert 8 尺度衡量，分數從 1~8 依序為；1 年 10 次以內、半年 5 次以內、1 個月 1 次、1 個月 2 次、1 周 1 次、1 周 3 次、1 天最少 1 次、1 天超過 1 次。

1. 社群網站是我每天活動的一部分

2. 如果沒有登錄社群網站一段時間，我會覺得脫節了 3. 我認為我已經是社群網站的一部分了

4. 如果社群網站關閉了，我會很難過

5. 如果可以，我每天至少會登錄一次社群網站

6. 您帄均多久會在自己的社群網頁上發表或分享心情(不包含回覆)?

7. 您帄均多久會查看自己的社群網頁?

8. 您帄均多久會在別人的社群網頁上發表或留言?

9. 您帄均多久會發送私人訊息(僅對方可以收到)?

10. 您帄均多久會傳送新照片到自己的社群網頁?

四、網路人際關係

本研究目的之一是要探討透過社群網站的活動，對於網路人際關係的影響，且是 否會改善人際關係，在第二章文獻探討中多位學者的論述與研究，依據電腦去抑制化 的特性，本研究設計 10 個問項(如下)以測量網路人際關係的程度，使用 Likert 5 尺度 衡量，分數從 1~5 依序為；非常不同意、不同意、沒意見、同意、非常同意，其中 8~10 題為反向題，分數從 5~1 計算。。

1. 在網路社群中，我會很樂意的與朋友分享我的心情。

2. 在網路社群中，朋友需要幫助時，我會主動的提供協助。

3. 在網路社群中，朋友給我的批評我都會誠心接受且不會輕易動怒。

4. 在網路社群中，我會與帄常很少來往的朋友分享生活瑣事。

5. 在網路社群中，我會很大方的去認識朋友的朋友，相對的也會很樂意的接受他們。

6. 在網路社群中常聯繫的朋友，比我現實中的朋友還多。

7. 不愉快的時候，我會渴望在網路社群中找到慰藉。

8. 在網路社群中，我認為我不屬於這個群體。

9. 在網路社群中，我不會想知道朋友的生活瑣事。

10. 在網路社群中，我得不到朋友的肯定與安慰。