問卷設計

本研究期望透過問卷施測，以了解宗機構商業化對其形象的影響，問卷設 計結構第一部分為個人基本資料，第二部份主要探討宗教機構商業化的行為可以 分為活動或專案辦理的部份，以及直接販賣商品這兩部份，對宗教機構形象的影 響，構面產生的問卷題目如下：

機 構 形 象

所 舉 辦 的 活 動 ， 具 有 公 益 的 形 象 所 販 賣 的 商 品 ， 具 有 公 益 的 形 象 所 舉 辦 的 活 動 ， 對 形 象 有 所 幫 助 所 販 賣 的 商 品 ， 對 形 象 有 所 幫 助

所 舉 辦 的 活 動 ， 跟 先 前 所 認 識 的 形 象 一 致 所 販 賣 的 商 品 ， 跟 先 前 所 認 識 的 形 象 一 致 所 舉 辦 的 活 動 ， 有 圖 利 的 形 象 感 覺

所 販 賣 的 商 品 ， 有 圖 利 的 形 象 感 覺

功 能 形 象

所 舉 辦 的 活 動 ， 有 傳 達 媽 祖 文 化 的 形 象 所 販 賣 的 商 品 ， 有 傳 達 媽 祖 文 化 的 形 象 所 舉 辦 的 活 動 ， 與 宗 教 主 旨 相 符 合 所 販 賣 的 商 品 ， 與 宗 教 主 旨 相 符 合 所 舉 辦 的 活 動 ， 更 加 了 解 媽 祖 文 化 所 販 賣 的 商 品 ， 更 加 了 解 媽 祖 文 化 所 舉 辦 的 活 動 而 降 低 捐 助 的 意 願 所 販 賣 的 相 關 商 品 而 降 低 捐 助 的 意 願

所 舉 辦 的 活 動 ， 讓 活 動 參 與 者 更 想 要 了 解 媽 祖 文 化 所 販 賣 的 商 品 ， 讓 活 動 參 與 者 更 想 要 了 解 媽 祖 文 化 贊 同 鎮 瀾 宮 舉 辦 相 關 活 動 的 行 為

贊 同 鎮 瀾 宮 販 賣 相 關 商 品 的 行 為

第六節 資料處理與分析方法

本研究採用封閉式的結構式問卷，透過量化的調查方式並配合李克特尺度 量表測量鎮瀾宮的形象是否有收到商業化的影響。量表尺度本研究採用李克特

（Likert）態度量表，此測量格式，利用五個量尺，而量尺是由一組連續數字 所組成，每一個數字代表一定的程度，用以反應受訪者的對於該陳述句的態度 或意見，分別為數值 1（非常不認同）、2（不認同）、3（沒意見）、4（認同）、 5（非常認同）而本研究會根據受測者的意見或實際感受的結果，將每一題的分 數加總後得到量表的總分，就代表該特質的強度。

研究假設的驗證必須經過問卷調查結果，來支持該假設的成立。因此本研 究將問卷回收後，刪除無效問卷，使用SPSS統計軟體12.0版進行資料分析，將 資料以區間尺度和名目尺度編碼，輸入SPSS統計軟體，輸入編碼資料後進行統 計分析。根據研究目的，本研究採用資料分析方法如下：

一、信度、效度分析

信 度 分 析 是 指 測 量 的 可 靠 性 ， 研 究 者 對 於 相 同 或 是 相 似 的 現 象 或 群 體 ， 進 行 不 同 的 量 測 （ 不 同 的 形 式 或 不 同 的 時 間 ） ， 其 所 得 的 結 果 是 否 一 致 。 信 度 的 作 用 在 於 顯 示 測 驗 內 部 試 題 間 是 否 互 相 符 合 ； 也 就 是 用 來 測 量 所 使 用 的 量 表 是 否 具 有 內 部 的 一 致 性 。

本 研 究 的 信 度 採 用 Cronbach 所 創 之 α 係 數 ， Cronbach＇ s α 係 數 為 內 部 一 致 性 信 度 的 指 標 ， α 係 數 越 高 表 示 量 表 的 一 致 性 與 穩 定 性 越 高 ， 越 値 得 信 賴 。 本 研 究 採 用 Cronbach＇ s α 來 檢 驗 評 估 因 素 量 表 ， 以 求 各 構 面 之 內 部 一 致 性 係 數 。

Cronbach＇ s α 是 目 前 行 為 研 究 最 常 使 用 之 信 度 指 標 。 根 據 觀 察 值 就 可 以 計 算 Cronbach＇ s α ， 公 式 如 下 ：

Cronbach’s α ＝

(

1 ₂²

)

1 s

s k

k ₋

∑

_i

−

s

i2

：各題 目的變 異 數 s

²

：測驗 分 數的變 異 數 k：題數

任 何 測 驗 或 量 表 的 信 度 係 數 最 好 能 達 到 0.70~0.98之 間，便 可 相 信 此 量 表 構 面 之 問 卷 具 有 良 好 的 信 度；若 是 係 數 低 於 0.35者，便 須 加 以 拒 絕。

效 度 就 是 正 確 性 程 度 ， 即 測 量 工 具 在 多 大 程 度 上 反 映 了 我 們 想 要 測 量 的 概 念 的 真 實 含 義 ， 效 度 越 高 ， 即 表 示 測 量 結 果 越 能 顯 示 出 所 要 測 量 的 物 件 的 真 正 特 徵 。 延 請 專 家 學 者 、 教 師 提 供 寶 貴 意 見 ， 評 鑑 本 問 卷 之 內 容 。 依 據 專 家 學 者 及 教 師 之 評 鑑 結 果 ， 刪 除 或 修 改 不 適 當 題 目 ， 並 建 立 問 卷 內 容 效 度 。

二、敘述統計

亦 稱 描 述 統 計 ， 是 一 套 用 以 整 理 、 描 述 、 解 釋 資 料 的 系 統 方 法 與 統

計 技 術 ， 在 可 量 化 的 研 究 中 以 樣 本 中 各 變 數 的 百 分 比 分 配 情 形 來 簡 化 資 料 。 本 研 究 利 用 次 數 分 配 表 與 百 分 比 統 計 進 行 單 一 變 數 的 敘 述 性 統 計 ， 分 析 樣 本 的 背 景 因 素 變 數 ， 包 括 服 務 單 位 、 性 別 、 年 齡 、 教 育 程 度 、 宗 教 信 仰 等 。

三、單因子變異數分析

變 異 量 分 析 (The Analysis of Variance， 英 文 簡 寫 為 ANOVA) 適 用

在 兩 個 以 上 樣 本 間 之 比 較 。 本 研 究 使 用 單 因 子 變 異 數 分 析 檢 定 「 服 務 單 位 」 、 「 性 別 」 、 「 年 齡 」 、 「 教 育 程 度 」 、 「 宗 教 信 仰 」 等 不 同 的 背 景 變 項 在 各 構 面 之 變 項 ， 是 否 有 顯 著 差 異 。 若 是 其 差 異 達 到 顯 著 ， 則 以 Shcheffe Method 進 行 多 重 比 較 ， 藉 以 了 解 各 變 項 在 各 分 組 間 之 差 異 是 否 具 有 顯 著 性 。

ANOVA 之 虛 無 假 設 H0 是 μ１ ＝μ２ ＝ μ３＝……＝μk，也就是所 有 樣 本 均 是 來 自 同 一 母 群 ， 或 是 各 樣 本 來 自 的 各 個 母 群 在 平 均 數 上 沒 有 無 差 異 。 ANOVA 之 測 定 是 建 立 在 比 較 各 類 別 （ 或 樣 本 ） 間 之 變 異 量 及 各 類 別 內 之 變 異 量 。 與 類 別 內 之 變 異 量 相 比 較 下 ， 當 類 別 間 之 變 異 量 愈 大 時，拒 絕 H0 之可能 性愈大，反之，則 愈小。ANOVA 的計算 步驟，摘 要如 下 ：

1.計 算 SST（ 總 離 均 差 平 方 和 ） SST＝ Σ (Xi－ X )2

Xi：合併樣本中之各分數 X ：合併樣本之平均數 2.計 算 SSB

SSB＝ Σ Nk( Xk － X )2

Nk：各組之樣本數 Xk ：各組之平均數 X ：合併樣本之平均數 3.計 算 SSW

SSW＝ SST－ SSB

4.計 算 兩 個 與 SSB及 SSW對 應 的 自 由 度（ degrees of freedom），分 別 將 SSB 及 SSW與 相 對 應 之 自 由 度 相 除 ， 以 計 算 組 間 估 計 值 （ MSB） 與 組 內 估 計 值 （ MSW） 來 推 估 母 群 體 的 變 異 量 。

MSB＝ SSB／ dfb， dfb＝ K－ 1（ degrees of freedom associated with SSB）

K： 組 數

MSW＝ SSW／ dfw， dfw＝ N－ K（ degrees of freedom associated with SSW）

N： 全 部 合 併 樣 本 數 K： 組 數

5.計 算 F比 值 F＝ MSB／ MSW

ANOVA 即 在 求，兩 估 計 值 間 的 相 對 大 小，更 具 體 說 是 求 一 個 F 比 值，

如 果 F＝ 0， 即 表 示 組 間 變 異 數 為 0， 即 各 組 平 均 數 相 同 。 把 實 際 取 得 資 料 代 入 F 分 配 的 公 式 中 得 值 f，若 顯 著 水 準 訂 為 α，且 滿 足 下 面 的 機 率 條 件 ， 則 否 定 虛 無 假 設 。

四、多重比較檢定

當 變 異 數 分 析 之 F檢 定 推 論 出 各 組 平 均 值 不 完 全 相 等 時，則 進 一 步 以 多 重 比 較 (multiple comparisons)法 探 討 組 別 之 間 是 否 具 顯 著 差 異。本 研 究 以 Scheffe 及 LSD 多 重 比 較 檢 定 員 工 背 景 變 項 ， 在 各 研 究 變 項 之 差 異 性 是 否 達 顯 著 水 準 。

Scheffe 事 後 檢 定 是 一 種 以 F 考 驗 為 基 礎 ， 適 用 於 n 不 相 等 的 多 重 比 較 技 術 ， 此 一 方 法 對 分 配 常 態 性 與 變 異 一 致 性 兩 項 假 定 之 違 反 頗 不 敏 感 ， 且 所 犯 第 一 類 型 錯 誤 （ type I error） 的 機 率 較 小 ， 可 以 說 是 各 種 方 法 中 最 嚴 格 、 檢 定 力 最 低 的 一 種 多 重 比 較 。 公 式 如 下 ：

LSD法 又 稱 為 Fisher擔 保 t檢 定 （ Fisher＇ s protected t-test）， 表 示 這 個 t檢 定 是 以 Ｆ 考 驗 達 到 顯 著 之 後 所 進 行 的 後 續 考 驗 ， 同 時 也 在 F考 驗 的 誤 差 估 計 下 所 進 行 。 公 式 如 下 ：

( ) > ) < α F

(

P

_k-1,N-k

f

⎟⎟

⎠

⎞

⎜⎜

⎝

⎛ +

= −

⎟⎟

⎠

⎞

⎜⎜

⎝

⎛ +

= −

k j within

k j

k j p

k j

n MS n

Y Y

n s n

Y t Y

1 1 1

2 1

⎟⎟

⎠

⎞

⎜⎜

⎝

⎛ +

−

−

=

k j within

k j

n MS n

p Y Y F

1 1

1 )

( ²

五、皮爾森積差相關分析

Pearson積 差 相 關 （ K. Pearson product-moment correlation； r）

一 般 簡 稱 為 樣 本 相 關 係 數 ， 兩 組 資 料 之 間 的 關 係 ， 可 以 用 相 關 係 數 來 表 示 ， 係 用 來 表 示 兩 連 續 變 項 間 關 聯 程 度 之 指 標 ， 此 種 分 析 方 法 即 為 相 關 分 析 。 本 研 究 用 以 探 討 學 習 型 組 織 與 學 校 組 織 氣 氛 之 相 關 性 。 其 公 式 如 下 ：

∑ ∑

∑ ∑ ∑ ∑ ∑

∑ ∑

−

−

= −

−

= −

=

=

N y y

N x x

y x xy N S

NS

y y x x S

S C N

Z r Z

i i

i i

y x y

x xy y

x

xy 2

2 2

2 ( ) ( )

) )(

(

x為學習型組織各構面，y為學校組織氣氛各構面。

在文檔中 中 華 大 學 碩 士 論 文 (頁 37-43)