問卷資料效標效度之檢定

2 0 4 0 6 0 8 0 1 0 0

次 數

M e a n = 1 . 7 6 S t d . D e v . = 0 . 7 8 6 N = 2 2 7

直 方 圖

圖 4-2 員工對數位學習系統的知覺使用情形

第二節 問卷資料效標效度之檢定

在問卷的信度驗證方面，採用Cronbach’s alpha 做為信度的評量方式。至於 Cronbach’s alpha 的評量標準，Guilford (1965)認為 Cronbach’s alpha 在 0.7 到 0.98 之間是屬於高信度，在 0.35 以下則應予以拒絕；Nunnally (1978)同樣認為 Cronbach’s alpha 要在 0.7 以上才算是可接受的範圍。本研究分別對各構面計算 Cronbach’s alpha，結果如表4- 3所示。從表4- 3中可以發現到這六個項目的 Cronbach’s alpha 都在 0.8 以上，符合 Cronbach’s alpha 至少要在 0.7 以上的看 法，由此可知此問卷具有相當高的信度水準。

表 4-3 各構面 Cronbach’s alpha 表

構面 問項數 Cronbach’s α

資訊品質

4 0.907

系統品質

5 0.841

服務品質

5 0.886

知覺有用性

4 0.887

知覺易用性

4 0.835

使用態度

4 0.897

再行檢測修正的項目總相關，這個方法是計算每個問項與所有問項之間的相 關係數。根據一般學者的看法，如果修正的項目總相關低於0.4 的話，表示此問 項無法與所有問項共同表示一個單一構面 (a simple construct)，因此應該將此問 項予以剔除。結果如表4-4 及表 4-5 所示。從表 4-5 中可以發現到所有問項之修 正的項目總相關最低為「知覺易用4」的問項，為 0.565，全數都在 0.4 以上，符 合修正的項目總相關至少要在0.4 以上的看法。

表 4-4 信度統計量

Cronbach's Alpha 值

以標準化項目為準 的 Cronbach's

Alpha 值 項目的個數

.960 .961 26

表 4-5 項目總和統計量

另採用主成份分析法(pricipal component analysis)進行因素分析(factor analysis)，其結果如表 4-6、4-7 及 4-8 所示。

表 4-6 因素分析適合度檢定結果 KMO 與 Bartlett 檢定

Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數。 .936 近似卡方分配 4728.139

自由度 325

Bartlett 球形檢定

顯著性 .000

首先，在樣本適合度檢驗方面， KMO＝0.936 且 Bartlett 球形檢定達顯著水 準（P＜.001），顯示樣本資料符合進行項目分析的基本條件（表 4 -6）；其次，

在因子個數6 的條件下經最大變異數轉軸可以歸納出六個構面（表 4-8），變異 數的累計解釋量超過75％（表 4-7）。其中系統品質 2、知覺易用 2 及服務品質 1（表 4-8）三個問項的群聚的效果不佳，且其中系統品質 2 問項在所有構面的因 素負符量不高於0.5，決定將此三個問項予以刪除。

表 4-7 解說總變異量

初始特徵值 平方和負荷量萃取 轉軸平方和負荷量

成

份 總和 變異數的% 累積% 總和 變異數的% 累積% 總和 變異數的% 累積%

1 13.162 50.624 50.624 13.162 50.624 50.624 5.000 19.233 19.233 2 1.875 7.211 57.834 1.875 7.211 57.834 3.210 12.346 31.579

表 4-8 轉軸後的成份矩陣(a)

刪除三個問項後再進行信度及採用主成份分析法(pricipal component analysis) 進行因素分析(factor analysis)，其結果如表 4-9、4-10、4-11、4-12 及 4-13 所示。

表 4-9 刪除題項後信度統計量

Cronbach's Alpha 值

以標準化項目為準 的 Cronbach's Alpha 值

表 4-11 刪除題項後 KMO 與 Bartlett 檢定

Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數。 .926 近似卡方分配 4047.028

自由度 253

Bartlett 球形檢定

顯著性 .000

表 4-12 刪除題項轉軸後的成份矩陣(a)

成份

1 2 3 4 5 6

知覺有用1 .155 .743 .340 .039 .259 .205

知覺有用2 .184 .803 .269 .225 .208 .016

知覺有用3 .234 .820 .151 .257 .012 .083

知覺有用4 .250 .615 .333 -.075 .239 .311

知覺易用1 .375 .166 .098 .199 .344 .529

知覺易用3 .156 .059 .314 .204 .155 .745

知覺易用4 .149 .178 .145 .171 .103 .857

使用態度1 .213 .277 .719 .105 .122 .327

使用態度2 .180 .314 .737 .227 .162 .285

使用態度3 .295 .300 .659 .203 .252 .072

使用態度4 .269 .232 .760 .202 .185 .110

系統品質1 .278 .040 .210 .751 .270 .120

系統品質3 .213 .197 .151 .831 .155 .132

系統品質4 .216 .175 .144 .734 .173 .323

資訊品質1 .770 .246 .248 .182 .200 .122

資訊品質2 .628 .162 .191 .174 .278 .226

資訊品質3 .758 .332 .277 .024 .114 .137

資訊品質4 .828 .164 .096 .286 .166 .085

資訊品質5 .738 .030 .200 .277 .153 .184

服務品質2 .244 .320 .228 .206 .714 .112

服務品質3 .531 .211 .128 .141 .652 .124

服務品質4 .223 .074 .201 .306 .699 .350

服務品質5 .207 .196 .337 .444 .583 .138

萃取方法：主成分分析。 旋轉方法：旋轉方法：含 Kaiser 常態化的 Varimax 法。

a 轉軸收斂於 7 個疊代。

表 4-13 刪除題項後解說總變異量