國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
37
第二節 單變量分析-超過及沒超過豪華稅門檻的球隊之表現差異
一、球隊總薪資超越以及沒超越豪華稅門檻的球隊之例行賽勝率差異
為驗證假說一：「球隊總薪資超越當季豪華稅門檻的薪資部分越高，球隊的 例行賽勝率就會越高。」以及假說二：「球隊總薪資超越當季豪華稅門檻的薪資 部分越高，球隊季後賽勝場數就會越多以及勝率則會越高。」的成立。本研究以 豪華稅門檻作為區分的依據，將有超過門檻的球隊歸類為組別1，沒超過門檻的 球隊則歸類為組別0，本研究首先探討假說一，所採取的樣本是針對NBA球隊近 十一個球季以來在例行賽的部分，共計319筆樣本資料，經區分後分為組別1有140 筆樣本，而組別0有179筆樣本。
為了檢定有超過門檻之球隊的例行賽勝率與沒超過之球隊的例行賽勝率是 否有明顯差異，本研究首先列出其分群的基本敘述值，表4- 6顯示出有超過門檻 之球隊與沒超過之球隊的例行賽勝率。就基本統計量來看在組別1的140筆樣本，
勝率為54%，其薪資總額帄均為73.95百萬美元，及其超過門檻的超額部分帄均為 11百萬美元，而組別0的179筆樣本中，勝率為47%，其薪資總額帄均為59.2百萬 美元，及其低於門檻的部分帄均為6.41百萬美元，可以看出兩組的勝率是有差別 的。接下來本研究以無母數統計方法再做進一步的檢定。
表 4- 6 超過及低於豪華稅門檻球隊之基本統計敘述值(例行賽)
組別 樣本數 變數 帄均數 標準差 最小值 最大值
1 140
WPt 0.54 0.14 0.18 0.82
PAYROLL* 73.958 13.153 53.167 126.631 PL* 11.000 11.651 0.98 64.931
0 179
WPt 0.47 0.15 0.15 0.78
PAYROLL* 59.207 8.261 34.748 70.743
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
38
PL* -6.413 5.190 -25.039 -0.66
*百萬元為單位
本研究分別採用ANOVA變異數分析檢定以及檢定多組不是常態分布的獨 立母群體Kruskal-Wallis 中位數檢定來測試有超過及沒超過門檻的球隊是否有 差異，從表4-7可以看出有超過以及沒有超過門檻的球隊的勝率的差異，在1%之 顯著水準有顯著的差異，可以判斷出超過門檻的球隊的勝率表現有優於沒超過的 球隊。
表 4- 7 超過及低於豪華稅門檻球隊之單變量檢定(例行賽)
ANOVA Kruskal-Wallis Test
變數 F Pr > F Chi-Square Pr > Chi-Square
WPt 19.56 <0.0001*** 17.7306 <0.0001***
***,**,*分別表示在 1%,5%,10%的水準下為顯著
本研究接著探討假說二，所採取的樣本則是針對球隊在季後賽的部分，共計 174筆樣本，有90筆樣本超過豪華稅門檻，而有84筆樣本沒有超過。
為了顯示有超過與沒超過門檻之球隊的季後賽勝率以及勝場數是有差異的，
本研究列出其分群的基本敘述值，如下表4- 8，就基本統計量來看超過門檻的90 筆樣本中，季後賽勝場數帄均為5.6場及帄均勝率為42%，其薪資總額帄均為75.16 百萬美元，及其超過門檻的超額部分帄均為11.43百萬，而沒有超過門檻的84筆 樣本中，季後賽勝場數帄均為4.9場及帄均勝率為40%，其薪資總額帄均為60.06 百萬美元，及其低於門檻的部分帄均為5.22百萬美元，可以看出在季後賽部分，
兩組的季後賽勝率以及勝場數亦是有差別的。接下來本研究仍以無母數統計方法 再做進一步的檢定。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
39
表 4- 8 超過及低於豪華稅門檻球隊之基本統計敘述值(季後賽部分)
組別 樣本數 變數 帄均數 標準差 最小值 最大值
1 90
W 5.64 5.08 0 16 WP_PO 0.42 0.23 0 1.33 PAYROLL* 75.161 12.559 53.183 105.596 PL* 11.439 11.014 98 52.716
0 84
W 4.95 4.34 0 16 WP_PO 0.4 0.19 0 0.93 PAYROLL* 60.067 7.853 39,399 70.297 PL* -5.220 4.435 -18.753 -0.66
*百萬元為單位
同樣地透過ANOVA檢定與Kruskal-Wallis檢定來對有超過及沒超過門檻的球 隊在季後賽的勝場數與勝率的表現，是否有明顯的差別，從表4- 9可以看出有超 過門檻的組別帄均勝率高於未超過門檻的組別，但是檢定結果，並沒有達到統計 上的顯著水準。
表 4- 9 超過及低於豪華稅門檻球隊之單變量檢定
ANOVA Kruskal-Wallis Test
變數 F Pr > F Chi-Square Pr > Chi-Square
W 0.93 0.3372 0.401 0.5266
WP_PO 0.28 0.5949 0.3223 0.5702
***,**,*分別表示在 1%,5%,10%的水準下為顯著
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
40
由本段的無母數檢定可以看出有超過與沒超過豪華稅門檻的球隊，兩者的例 行賽勝率及季後賽勝率、勝場數皆有差異。在無母數統計檢定中， ANOVA 檢 定與 Kruskal-Wallis 檢定在例行賽的部分，在 1%之顯著水準有顯著的差異，但 在季後賽的部分，則沒有此差異。由上述統計分析結果顯示，在不考慮其他因素 之下，有支付豪華稅的球隊例行賽勝率顯著高於沒有支付之球隊，打進季後賽後，
雖然有支付豪華稅之球隊勝率及勝場數仍然高於未支付之球隊，但是並未達到統 計上之顯著水準。