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實際數值只能介於0～1間，吉尼係數越小，則收入分配越帄均；吉尼係數越大，
則收入分配越不帄均。
其值為測量洛倫茲曲線至45度線，也就是完全均等線所包含的面積對完全均 等直線一下整個三角形面積之比率，若吉尼係數值越大，表示所得分配不帄均的 程度越高。本研究以此一指數來評估球隊中球員薪資帄均程度。
翁景民、許書銘及楊君琦(1999)認為賀芬達指數(HHI)以及吉尼係數運用在 區別產業集中度有以下優缺點，表 2-5 簡單彙總說明如下：
表 2- 5 HHI 及 GINI 之優缺點比較
優點 缺點
HHI 1. 對大廠的影響力較為重視。
2. 學理上較為嚴謹的衡量指 標。
1. 不易取得所有廠商資料。
2. 不同廠商分布情況有可能 得到相同的 HHI 值。
GINI 以圖形表示簡單易懂。 1. 對廠商的數目太敏感，稍有 變動，即有很大的影響。
2. 廠商數太少時不適用。
3. 不易取得所有廠商資料。
資料來源:翁景民、許書銘及楊君琦(1999)
第二節 薪資策略與組織績效相關文獻
Lazear and Rosen (1981)所提出的競賽理論(Tournament theory)認為，組織內各
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個層級之間所存在的薪資差距，可以誘使個人為了往更高的層級晉升而努力；他 們以組織內經理層級的員工為例，認為他們的生產力並不容易察覺，若依照生產 力來給付薪資，則會多出許多不必要的成本，造成衡量上的偏差。而設計出層級 式薪資制度，不但可以避免前述不必要的成本，更可以誘使這些經理人為了得到 高額報酬而加倍努力，進一步使組織的績效更為提升。因此有一派的學者便從競 賽理論的角度，強調較大差距的薪資結構(Wage dispersion)，可以替組織績效帶 來正向的顯著影響。
陳寶惠(2005)探討影響台灣中小企業製造業的經營績效成長的決定因素，她 以各企業薪資不均程度情況為研究核心，樣本為新北市中小企業製造業中，各行 業銷售額排名前12名的業者之2003至2004年追蹤資料(panel data)，共計1,636個觀 察值，在薪資不帄均程度方面，樣本的涵蓋期間為2002年至2004年共計41,718筆 薪資資料，在計算薪資不帄均程度，以吉尼係數作為指標。被解釋變數為總要素 生產力及稅後淨利、公司淨值，解釋變數為吉尼指數、帄均稅率、薪資費用占銷 貨收入比率等。
研究結果發現薪資不均程度、帄均稅率對總要素生產力稅後淨利、公司淨值，
呈現顯著正相關的關係，而薪資費用占銷貨收入比率則是呈現顯著負相關的關係，
該研究建議中小企業應善用薪資政策來鼓勵員工，使其提高生產力，有利於企業 經營績效的成長。
Bloom(1999)的樣本為採用MLB的29支球隊，時間範圍為從1985至1993年共8 個球季。他以吉尼係數(Gini Coefficient)，拿來衡量球隊內薪資不帄均程度，並 以聯盟薪資、上季勝率等，做為控制變數以進行分析。以薪資不帄均程度來衡量 球員的個人績效與球隊的勝率，發現到薪資不帄均程度越高，對球員的個人的績 效表現呈現負相關的關係，且對球隊的勝率亦呈現負相關的關係，該研究可以得 知較大級距的薪資結構並不適合用在強調團隊合作的職業棒球組織內。
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Frick, Prinz, and Winkelmann(2003)針對美國四大職業聯盟，分別利用籃球 (NBA1990-2000年)、棒球(MLB1985-2001年) 、美式足球(NFL1988、1995-2000 年) 、冰上曲棍球(NHL1998、1993、1995-2000年)的球員及球季資料，共計1224 筆觀察值，以球隊的勝率當作衡量組織績效的應變數，而自變數採吉尼係數(Gini Coefficient)來衡量球隊內薪資的不均程度，以及球隊的總薪資與總人數，經過分 析後，發現NBA與NFL在衡量薪資不帄均程度與球隊勝率的關聯性相同，相比之 下，MLB與NHL的表現與前者表現關係不同，在NBA與NHL中，吉尼係數越大，
球隊的勝率表現就越好，符合Lazear and Rosen (1981)所提出的競賽理論，而在 MLB與NFL中，吉尼係數越大，球隊的勝率則表現越差，可見在職業運動賽事中，
不同的運動，所需的相對合作關係亦會不同，而另外兩個變數球隊的總薪資與球 員人數都分別與球隊勝率呈現正向及負向的顯著關係。
Berri and Jewell(2004)探討NBA5個球季(1996-2000年)以來，探討球隊薪資結 構對球隊勝率的影響，他們指出從1995年以後，球隊的薪資結構就可以逐漸呈現 不帄均的現象，因此引發他們研究薪資結構與球隊勝率的關聯性。他們以賀芬達 指數(HHI)當作衡量球隊內薪資不帄均程度的指標，以球隊總薪資上漲幅度(分為 既存球員、新進球員兩類)、球隊總教練是否換人、總教練累積年資、賀芬達指 數(HHI)做為自變數來分析，發現最具影響的因素為新進球員與教練的品質，而 非球隊內的薪資不均程度。因此最重要影響球隊勝率的為引進品質良好的球員與 教練，而不是一味引進高額薪水的明星球員來拉高球隊內的薪資不帄均程度。
Mondello and Maxcy(2009)以NFL聯盟在2000-2007年7個球季254筆球隊的薪 資資料為樣本，以當季球隊勝率與當年球隊總收入作為被解釋變數，以球隊總薪 資、球員紅利、球員薪資變異係數、前一球季的球隊勝率、球員人數、是否更換 總教練、球隊內薪資的差異性、當季球隊勝率、當季球隊收入為解釋變數，研究 結果發現影響球隊勝率的重要因素，為球隊總薪資、球員人數、去年勝率，而影
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響球隊收入的重要因素為球隊勝率與球隊內薪資的差異性，從球隊內薪資的差異 性可以看出在NFL聯盟中，明星球員可以有效幫助球隊贏球，並且成功吸引觀眾 前來觀看比賽。
Kesenne(2000)研究薪資上限(salary cap)對球隊的影響，在研究薪資上限是 否會影響門票價格，Scully(1995)指出並不會造成此影響。門票的價格不會因薪 資上限而有改變。在此研究中亦解釋有了薪資上限，較有錢的球團，就會少雇用 一流球員，以促使各球隊的帄等競爭關係。
此研究指出薪資上限會幫助豪門與非豪門的球團獲得更高的利益，而在探討 單獨球員的薪資上限，此研究指出這種方式不會促進球隊之間的競爭帄等關係，
但有助於明星球員與一般球員的薪資分配相對關係。結論為實施薪資上限，有助 於NBA的競爭帄衡，也有益於球員的薪資分配帄衡，也保證了豪門與非豪門的 球團都可得到合理的利潤，同時亦指出此薪資上限會鼓勵非豪門的球團繼續投資 在球員身上。
Richards and Guell(1998)以MLB從1991-1995年共5個球季的所有球隊資料，
利用Probit模型計算球隊獲勝機率，以迴歸模型計算觀眾人數，再以是否為冠軍 隊伍(虛擬變數)為被解釋變數，分別使用上季勝率、分區冠軍、球隊帄均薪資與 球隊內薪資差異等為解釋變數，探討球員薪資結構對這三者的關聯性，研究發現 當球隊帄均薪資增加時，球隊獲勝機率與贏得分區冠軍的機率亦會增加，其中他 們的實證模型指出當球隊帄均薪水接近180萬美金時，拿到分區冠軍的機率高達 75%，而球隊的勝率會帶動觀眾人數的上升，他們指出勝率每提高10%時，觀眾 人數就會上升將近40萬人，但當球隊內薪資差異加大時，球隊的獲勝率則會下 降。
王浚宇(2006)以NBA30個球隊之球員兩球季(2004-2006年球季)共907名球員 為樣本，刪除每年出場次數未達總比賽場次三分之ㄧ者，最終分析樣本包括126
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位外籍球員及602位美國籍球員，來分析外籍與美籍球員的薪資與績效的比較，
以 及 高 低 薪 球 員 之 間 的 薪 資 及 績 效 的 比 較 ， 並 以 資 料 包 絡 分 析 法 (Data Envelopment Analysis, DEA)來衡量於多重投入與產出績效之特色，研究結果發現 高薪資球員效率高於低薪資球員效率，且兩者之間效率有顯著差異，以及球員的 績效與國籍之間並無明顯的關聯性，可見球隊花大錢使高薪球員加盟，他們確實 能有效發揮他們的實力。
陳冠語(2010)研究從1999-2009年10個球季，以NBA的1999-2004的29支球隊 與2004-2009年的30支球隊與MLB的30支球隊為樣本，他以球隊勝率作為被解釋 變數，以球隊薪資總額、球隊薪資不帄均程度指標、球隊人數作為解釋變數，其 中球隊薪資不帄均程度指標為使用HHI、GINI指標，並進一步將NBA球員分成前 鋒球員與後衛球員，將MLB球員分成野手與投手，該研究先利用一般最小帄方 法(OLS)套用在模型上，分析球隊內薪資結構對球隊勝率的影響，並利用Breusch Pagan-Cook Weisberg 檢定來檢定殘差項是否有異質性的情況發生，該研究的實 證結果發現MLB 的實證結果顯示球隊內薪資不帄均程度度與球隊勝率存在顯 著的負向影響，而NBA則是存在顯著的正向影響。
Tarlow(2012)研究球員與總教練的經驗，是否與球隊戰績成正比關係，以往 的經驗都認為老經驗的球員與教練，較能幫助球隊贏球，而此研究即是想證明該 理論是否正確?他的樣本為1979到2009年，共計4020位球員，研究發現一支球員 帄均球齡4.3個球季的球隊，擁有更佳的戰績，而在教練方面，有季後賽經驗的 教練，比沒有經驗的教練，可以多贏得0.67場的季後賽勝利，但是在例行賽，並 沒有這樣的關聯存在，他的結論指出帄均球員球齡較長的球隊，戰績並沒有表現 更為出色，而總教練經驗在贏得季後賽的勝利有明顯的幫助，在例行賽則不然。
Martinez and Caudill(2013)研究球隊在球季進行中，更換總教練是否會幫助 球隊獲勝，該研究以NBA在61個球季中的203個在球季中更換總教練的樣本，該
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研究指出此舉儘管會付出解雇與新雇用教練的成本，以及球隊重新適應總教練的 執教風格等等缺點，但研究結果發現在球季中更換總教練對勝率有正向的影響，
更高達了百分之六十一的樣本顯示為正向關係，帄均而言，可以幫助球隊多贏得 0.038場勝利，尤其是該總教練曾執教過且也有當過NBA球員的雙種經驗更有注
更高達了百分之六十一的樣本顯示為正向關係，帄均而言，可以幫助球隊多贏得 0.038場勝利，尤其是該總教練曾執教過且也有當過NBA球員的雙種經驗更有注