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四大網球公開賽,Federer 獲勝率之預測公式

第四章 結果與討論

第三節 四大網球公開賽,Federer 獲勝率之預測公式

由於差異性的考驗僅能分析出自變項與依變項有無關係存在,而無法分析其 因果關係;而相關分析也僅能表示兩兩變項間關聯的大小與方向,也不一定表示 其有因果關係存在。因此, 本研究以發球局之第一、三、五、七拍及接發球局之 二、四、六、八拍擊球效果等八個預測變項來預測競賽的獲勝率【該局得分÷(該 局得分+失分)】,採用逐步多元迴歸法進 行資料分析並建立預測公式。再依據本研 究目的三之假設分為澳洲公開賽、法國公開賽、溫布頓公開賽、美國公開賽等四 個部分來探討。

一、澳洲公開賽 Federer 競賽獲勝率之預測

如表4-3-1及4-3-2 所示,擊球效果的基準分為0分,在發球局中,發球、第 三拍、第五拍、第七拍等四個效果變項的平均得分都高於基準分,代表處於主動 之情境,其中又以第三拍的得分最高,其次為第一拍及第五拍。在接發球局中,

第二、四、六、八拍得分低於基準分,代表處於被動之情境。

表4-3-1

澳洲公開賽Federer發球局效果與獲勝 率之描述統計摘要表

平均數 標準差 個數

獲勝率 0.72 0.20 28

第一拍 0.09 0.24 28

第三拍 0.45 0.60 28

第五拍 0.09 0.67 28

第七拍 0.07 1.03 28

表4-3-2

澳洲公開賽Federer接發球局效果與獲勝率之描述統計摘要表

平均數 標準差 個數

獲勝率 0.44 0.25 25

第二拍 -0.18 0.41 25

第四拍 -0.09 0.56 25

第六拍 -0.09 0.70 25

第八拍 -0.13 0.95 25

表 4-3-3及4-3-4 為所有變項之積差相關矩陣,發球局的四個預測變項(發 球效果、三拍效果、五拍效果、七拍效果)及接發球局的三個預測變項(接發球 效果、四拍效果、六拍效果、)與效標變項(獲勝率)的積差相關達顯著水準。由 此相關矩陣可以看出自變項與依變項之間相關強弱與方向,也可看出自變項之間 的相關情形,如果自變項彼此之間有高 度相關存在,則可能會有共線性重合問題。

表4-3-3

澳洲公開賽Federer發球效果與獲勝率之相關矩陣表

獲勝率 第一拍 第三拍 第五拍 第七拍 獲勝率 1.00 0.41* 0.59* 0.53* 0.39*

第一拍 1.00 0.26 0.19 -0.12

第三拍 1.00 0.15 -0.08

第五拍 1.00 0.50

第七拍 1.00

*p<.05 表4-3-4

澳洲公開賽Federer接發球效果與獲勝 率之相關矩陣表

獲勝率 第二拍 第四拍 第六拍 第八拍 獲勝率 1.00 0.55* 0.64* 0.67* 0.25 第二拍 1.00 0.60 0.32 -0.18

第四拍 1.00 0.50 -0.04

第六拍 1.00 0.24

第八拍 1.00

由表4-3-5及4-3-6 所示,八個預測變項預測效標變項(獲勝率)時,進入迴

「發球局獲勝率」=【.62+.18×第三拍效果+.14×第五拍效果】

澳洲公開賽標準化迴歸方程式

「接發球局獲勝率」=【.55×第六拍效果+.38×第二拍效果】

澳洲公開賽原始化迴歸方程式:

「接發球局獲勝率」=【.62+.18×第六拍效果+.14×第二拍效果】

從研究結果發現,Federer在澳洲公開賽上善於利用發球技術先發制人及第三 拍延續發球優勢的積極進攻,爭取「發接發效果持續段落」及「相持段落」的進 攻主導權是硬地競賽的重要獲勝指標。而接發球技術在此也說明了硬地球場上若 要獲勝,良好的接發球技巧是必須的,因為有著良好的回球技巧才能化被動為主 動,或能搭配上網策略取得致勝先機。

二、法國公開賽 Federer 獲勝率之預測

如表4-3-7及4-3-8 所示。擊球效果的基準分為0分,在發球局中,發球、第 三拍、第五拍、第七拍等四個效果變項的平均得分都高於基準分,代表處於主動 之情境,其中又以第五拍的得分最高,其次為第三拍及發球。在接發球局中,第 二、四、六、八拍得分低於基準分,代表處於被動之情境,得分最低的是第四拍。

表4-3-7

法國公開賽發球局效果與獲勝 率之描述統計摘要表

平均數 標準差 個數

獲勝率 0.73 0.18 20

第一拍 0.13 0.23 20

第三拍 0.25 0.55 20

第五拍 0.42 0.72 20

第七拍 0.05 1.14 20

表4-3-8

由表4-3-11及4-3-12 所示,八個預測變項預測效標變項(獲勝率)時,進入

法國公開賽標準化迴歸方程式

「接發球局獲勝率」=【.46×第四拍效果+.45×接發球效果+.34×第六拍效果】

法國公開賽原始化迴歸方程式:

「接發球局獲勝率」=【.52+.15×第四拍效果+.21×接發球效果+.12×第六 拍效果】

根據上述研究結果發現,第四拍的表現是影響法國公開賽Federer的重要關鍵 之一。在多拍的拉鋸拍數下,選手們除了在第四拍表現要好之外,還需必備的是 正確選擇擊球,伺機進攻,製造先機,而不是選擇防守導致對手有攻擊的機會;

而第五拍、第六拍的表現也說明了Federer在發球之後是否能延續主動攻擊機會得 分,亦是贏得比賽的關鍵要素。

三、溫布頓公開賽 Federer 獲勝率之預測

如表4-3-13及4-3-14所示。擊球效果的基準分為0分,在發球局中,發球、第三 拍、第五拍、第七拍等四個效果變項的平均得分都高於基準分,代表處於主動之 情境,其中又以第三拍的得分最高,其次為發球。在接發球局中,只有第六拍得 分高於基準分,其餘第二、四、八拍等三個效果變項的平均得分都低於基準分,

代表處於被動之情境,得分最低的是第二拍。

表4-3-13

溫布頓公開賽Federer發球局效果與獲勝 率之描述統計摘要表

平均數 標準差 個數

獲勝率 0.72 0.20 42

第 1 拍 0.27 0.37 42

第 3 拍 0.29 0.56 42

第 5 拍 0.03 0.89 42

第 7 拍 0.03 1.39 42

表4-3-14

溫布頓公開賽Federer接發球局效果與獲勝 率之描述統計摘要表

平均數 標準差 個數

獲勝率 0.37 0.16 32

第 2 拍 -0.34 0.38 32 第 4 拍 -0.14 0.65 32

第 6 拍 0.02 0.66 32

第 8 拍 -0.20 1.02 32

表4-3-15及4-3-16為所有變項之積差相關矩陣,發球局的四個預測變項(發球 效果、三拍效果、五拍效果、七拍效果)及接發球局的四個預測變項(接發球效 果、四拍效果、六拍效果、八拍效果)與效標變項(獲勝率)的積差相關達顯著水準。

由此相關矩陣可以看出自變項與依變項之間相關強弱與方向,也可看出自變項之 間的相關情形,如果自變項彼此之間有高 度相關存在,可能會有共線性重合問題。

表4-3-15

溫布頓公開賽Federer發球局效果與獲勝率之相關矩陣表

獲勝率 第 1 拍 第 3 拍 第 5 拍 第 7 拍 獲勝率 1.00 0.33* 0.75* 0.49* 0.38*

第 1 拍 1.00 -0.03 -0.22 -0.16

第 3 拍 1.00 0.56 0.31

第 5 拍 1.00 0.68

第 7 拍 1.00

*p<.05 表4-3-16

溫布頓公開賽Federer接發球局效果與獲勝 率之相關矩陣表

獲勝率 第 2 拍 第 4 拍 第 6 拍 第 8 拍 獲勝率 1.00 0.52* 0.46* 0.35* 0.34*

第 2 拍 1.00 0.20 -0.16 -0.09

第 4 拍 1.00 0.39 0.11

第 6 拍 1.00 0.28

第 8 拍 1.00

由表4-3-17及4-3-18 所示,八個預測變項預測效標變項(獲勝率)時,進入迴歸

溫布頓公開賽原始化迴歸方程式:

「發球局獲勝率」=【.60+.24×第三拍效果+.20×發球效果+.03×第七拍效果】

溫布頓公開賽標準化迴歸方程式

「接發球局獲勝率」=【.60×接發球效果+.37×第六拍效果+.29×第八拍效果】

溫布頓公開賽原始化迴歸方程式:

「接發球局獲勝率」=【.46+.25×接發球效果+.09×第六拍效果+.05×第八拍效果】

由以上研究結果發現,Federer在草地球場上,不強調球速,重點在於發球落 點的質量主宰了對手下一拍的局面,也就是利用發球爭取主動,迫使對手接發的 表現處於被動,為自己創造第三拍主動攻擊的機會。同理,Federer接發球質量也 很高,易造成對手極大的接回發球的難度,因此也更容易贏得這一分。

四、美國公開賽 Federer 賽獲勝率之預測

如表4-3-19及4-3-20 所示,擊球效果的基準分為0分,在發球局中,發球、第 三拍、第五拍、第七拍等四個效果變項的平均得分都高於基準分,代表處於主動 之情境,其中又以發球效果的得分最高,其次為第五拍。在接發球局中,只有第 八拍得分高於基準分,其餘接發球、四、六拍等三個效果變項的平均得分都低於 基準分,代表處於被動之情境,得分最低的是接發球效果。

表4-3-19

美國公開賽Federer發球效果與獲勝率之描述統計摘要表

平均數 標準差 個數

獲勝率 0.64 0.25 27

第一拍 0.21 0.28 27

第三拍 0.06 0.56 27

第五拍 0.08 0.72 27

第七拍 0.02 1.15 27

表4-3-20

美國公開賽Federer發球效果與獲勝率之相關矩陣表

獲勝率 第一拍 第三拍 第五拍 第七拍

由表 4-3-23 及 4-3-24 所示,八個預測變項預測效標變項(獲勝率)時,進入迴

「發球局獲勝率」=【.62+.31×第三拍效果+.08×第七拍效果】

美國公開賽標準化迴歸方程式

美國公開賽原始化迴歸方程式:

「接發球局獲勝率」=【.44+.24×第四拍效果】

透過Federer擊球表現的數據發現,在美國公開賽進入迴歸方程式發球局的的 顯著變項有兩項,就是第三拍和第七拍效果,和溫布頓公開賽相同。由於美國公 開賽的速維龍場地屬性較接近於溫布頓的草地球場(Benno &Nigg, 2003),所以研究 者認為第三拍和第七拍在美國公開賽Federer獲勝率預測公式中的所扮演的角色與 溫布頓公開賽是十分相似的。

從四大網球公開賽獲勝率的預測公式發現:Federer「第三拍效果」在澳洲公 開賽、溫布頓公開賽、美國公開賽都被納入預測公式中。研究者也發現:法國公 開賽Federer在發球得分的平均數上顯著低於其他三大公開賽,因此研究者認為在 中快速球場比賽時,由於發球的威脅性較高,接發球效果容易受到壓制而出現較 低的接球質量,因此第三拍便扮演著較為積極的攻擊得分角色。

法國網球公開賽有三項(第四拍效果、第五拍效果、第六拍效果),其中發現 影響Federer在紅土競賽勝負的重要關鍵不再是發接發球技巧,而是著重於後續拍 數第三、第四及第五拍,這在說明紅土材質的競賽中發球及接發球的優勢己不再 明顯,但,Federer擁有良好的發接發球技術,且,更重要的是在後續多拍的擊球 中,除了第四拍的表現要好之外,還需必備的是正確選擇擊球的攻擊機會,是 Federer贏得紅土競賽的關鍵要素之一。另外,「第六拍效果」也出現三次,分別 在澳洲公開賽、法國公開賽和溫布頓公開賽,尤其是在澳洲公開賽,其解釋量最 佳的。在中、快速球場,Federer佔據了絕對的優勢使得半數以上的回合在四拍內 就會結束,因此Federer在接發球的同時,也能夠保持較穩定的接球水準,將比賽 帶入「相持階段」,則還有機會在第六拍發動攻勢,因此第六拍的表現在選手求 勝的過程中相形重要,至於在法國公開賽,第 六拍影響勝負的解釋量較低的原因,

主要是因為在法國公開賽,Federer在第四拍就已經具備轉守為攻的契機,Federer 在接發時,通常在這一拍就會尋求突破,然後第六拍扮演輔助攻擊的角色。