網球比賽相關研究

網球比賽中各項技術之發揮，有賴於穩定及高成功率之擊球，而比賽紀綠可 提供評估各項技術發揮之成效，其依據科學的方法是將各項技術因子之結果呈 現，則可作為技術發揮的指標性與參考之用。因此，本研究蒐集有關網球比賽技 術差異之實證研究，將其依同一質料場地、不同質料場地、單一技術型態、多樣 技術型態來分類並做研究結果的歸納、整理。

一、同一質料場地單一技術型態

王鶴森、林偉毅與趙曉涵（2005）以2004年美國網球公開賽男子單打32強為

分配率及平均速度並無顯著差異，但在右發球區一發向外角及身體的贏球率、二 發向中線的贏球、以及在左發球區一發向外角的贏球率皆顯著優於落敗選手。另 外，全體選手在右發球區一發的分配率分別是發向外角＞中線＞身體、左發球區 則是發向中線及外角＞身體（p＜.05），但二發時皆以發向身體為主；至於在各 發球落點的發球平均速度部分，全體選手在右發球區三個發球落點的一發平均速 度為發向中線＞身體＞外角，二發則為中線＞身體及外角；而有關贏球率的部分，

全體選手在一發向身體的贏球率皆顯著的低於發向外角及中線。因此，可以知道 無論獲勝或是落敗的頂尖男子網球選手，雖然在各發球落點的發球分配率及平均 速度是一致的，但是在右發球區一發向外角、身體及二發向中線，以及左發球區 一發向外角的贏球率則是獲勝選手顯著優於落敗選手，此點可能是影響比賽勝負 的重要關鍵。

王鶴森（2006）以2005年美國公開賽中詹詠然v.s. Serena Williams 及王宇佐 v.s. Zib作為研究對象，探討第一發球進球率、一發贏球率及二發贏球率等三個指 標對比賽勝負的影響並預測發球局贏率。結果發現詹詠然除了一發進球率平均達 到70%，高於Serena Williams的53%之外，其他無論在一發、二發贏球率、實際發球 局 贏率 及 經 過 計 算 後 的 發 球 分 贏 率 與 預 測 發 球 局 贏 率 的 表 現 都 不 及 Serena Williams。因為兩位選手在排名上仍有一段差距，因此這樣的結果不令人意外，但 值得注意的是相較於Serena Williams無論是在第一或第二盤，其一發進球率及一發 贏球率有較穩定的表現，詹詠然在第二盤的一發進球率較第一盤下降了23%，而一 發贏球率則提升7%，顯然進球率的大幅下降，換來的是一發贏球率的小幅提升，

雖然經計算後無論在發球分贏率或預測發球局贏率皆是第二盤高於第一盤，但這 樣的改變對比賽而言究竟是好是壞，事實上是不容易下定論的，最主要是因為兩 盤的二發贏球率不一致可能造成的影響。不過若將二發贏球率另以整場平均36%代 入公式計算，則第一盤預測發球局贏率雖上升為 40%，但仍低於第二盤之44%，顯 示第二盤在一發進球率下降23%，而一發贏球率僅增加7%的情況下，反能具有較佳

的發球優勢。而王宇佐v.s. Zib的三盤比賽中，一發進球率與對手幾乎是不相上下

（平均皆為63%），而一發贏球 率在三盤中則皆優於對手，但過低的二發贏球率（平 均只有23%，遠低於對手的51%）是造成其直落三盤落敗的重要原因。相較於2004 年美國網球公開賽男單32強的比賽，獲勝選手的二發贏球率平均為56%，落敗選手 為45%（王鶴森、林偉毅、趙曉涵，2005），勝負立判。因此使其整場比賽無論實 際或預測發球局贏率皆僅有47%，以致發球局頻頻被破。但如果以一發完全取代二 發的情形下，則二發贏球數或贏球率在三盤比賽中皆能有所提升，同時整場平均 發球分贏率亦可以由原先的48.83%上升為55.24%、預測發球局贏率則可由 47.08%

增加至62.88%，這種策略的改變對王宇佐想要保住發球局而言絕對是有正面幫助 的。

二、同一質 料場地多樣技術型態

焦新輝(2009)對2006~2008三年溫布頓網球公開賽決賽中，費德勒與納達爾技 術統計，得知費德勒在三場比賽中完美展示了全面型打法進攻選手的特點，始終 貫徹著在減少自己非受迫性失誤的同時增加對手的非受迫性失誤、附以快速多變 的技戰術組合(如發球上網、反手切削、隨球上網等)主動改變比賽節奏，以在變 化中找到機會贏得主動的不變應萬變的戰略。納達爾也在當中，完成了從技戰術 的心理、體能等方面的全新蛻變。三年來，他針對費德勒的反手把底線防守型反 擊型打法展示的淋漓盡致，其正反手的進攻力度逐漸加大，站位選擇更適合自己，

發球威力加大、且發球局的組織更加合理，進攻的戰術理念也更加堅決。底線綜 合型打法已成為當今男子網球的發展趨勢，應努力加強發球、接發球及底線正反 手技術的精雕細刻、突出特長技術，強調擊球力量、速度的基礎上的旋轉和落點 的變化。對不同類型的運動員進行個性化教學，以提高擊球技術的穩定性和準確 性，增加技戰術的多樣性，形成個體化的的技戰術風格(表2-1)。

表2-2-1

2006、2007、2008三年溫網決賽中費德勒與納達爾技術統計

數據類型 費德勒 納達爾 資料來源：引用自焦新輝(2009),p.156-157

李建平（2003）針對2002年第一屆中油盃全國網球排名賽前16強選手為研究

三、不同質料場地單一技術型態

趙曉涵、王鶴森（2008）比較頂尖男子網球選手在硬地球場（以2006 年美國 公開賽為例）和紅土球場（以2006年法國公開賽為例）進行單打比賽的發球落點，

包括外角、身體及中線的分配率及相關表現是否有所不同。方法：由2006 年美國 網球公開賽與法國網球公開賽官方網站搜集男子單打32 強至決賽之相關原始資 料，經整理後分別以獨立樣本 t-test 及混合設計二因子變異數分析進行統計考 驗。結果：選手在不同材質場地執行一發時發向不同發球落點的分配率，無論在 右 發 球 區 (deuce court) 或 左 發 球 區 (advantage court) 皆 有 交 互 作 用 存 在 (p<.05)，至於一發贏球率則未達顯著差異水準。另外，二發時，選手在不同材質 球場的左發球區之發球分配率亦有交互作用存在 (p<.05)。而在其他發球技術相 關表現部分，僅有在硬地球場之 Ace (8.4±5.42%) 顯著高於紅土球場 (5.3±3.95

%)。結論：頂尖男子網球選手在硬地球場比賽時有較高出現 Ace 的機率，而且在 發球落點的選擇會因為球場的材質而有所變化，顯示選手在發球的策略上會因為 球場的材質不同而改變。

閔裕根(2008)，不同質料場地每回合擊球拍數描述統計，硬地質料場地平均 回合拍數 4.65±1.76 拍；草地質料場地平均回合拍數 3.93±1.41 拍；紅土質料 場地平均回合拍數為 4.90±1.55 拍。顯示其中紅土質料場地平均回合拍數＞硬地 質料場地平均回合拍數＞草地質料場地平均回合拍數。

閔裕根(2008)「不同質料場地男子網球單打競賽，決定勝負拍數段落分布次 數的差異達顯著水準」，發現決定勝負段落分布在「發接發段落（1～4 拍）」中 草地男單競賽的百分比與紅土男單競賽有顯著差異；預測草地男單競賽獲勝率的 標準化迴歸方程式為「獲勝率」=【.493×\u25509X發球效果+.472×\u30332X球效 果】。從標準化迴歸係數來看，接發效果、發球效果的β係數為正，表示這二個

佳的獲勝率。

四、不同質料場地多樣技術型態

邱豐傑(2010)，是以參與2008 年世界四大職業網球公開賽之進入32 強的選 手做為研究對象。所得研究結果如下：一、世界職業男子網球選手在四大網球公 開賽競賽攻守技術表現因素分析中，第一因素為速度性技術型，第二因素為全面 性技術型，第三因素為控球性技術型。二、總合四大網球公開賽勝負方在競賽時 的攻守差異在雙發球失誤、非受迫性失誤、發球最快速度等技能差異達顯著水準 (p < .05)；澳洲公開賽勝負方之非受迫性失誤、發球最快速度、第一發球平均速 度、第二發球平均速度，法國公開賽之雙發球失誤及非受迫性失誤，溫布頓公開 賽之雙發球失誤、非受迫性失誤、發球最快速度及第二發球平均速度及美國公開 賽之雙發球失誤、非受迫性失誤和總得分等技能差異均達顯著水準。三、四大網 球公開賽競賽時的各項攻守技術表現，經單因子變異數分析後，得知在第一發球 贏球率、愛司球、非受迫性失誤、致勝球、總得分、發球最快速度、第一發球平 均速度及第二發球平均速度等項目對於不同比賽有顯著差異。

林暸祿（2002）抽樣2001年全國男子單打排名賽四項賽事共計60場次賽程記 錄，勝負120筆記錄資料，經由統計之因素分析、逐步多元迴歸分析來探討國內男 子選手競賽之相關表現，研究發現1.記錄及分析整場賽事能有效反映出網球競賽 的實況，並能掌握住選手攻守之間的得失，對於選手與教練在競賽中與賽後的分 析提供了很大的幫助。2.從競賽攻守技術因素分析中，呈現我國男子網球選手區 分為（1）攻守穩定型（2）積極進攻型（3）底線攻守型（4）熟練穩定型四種技 術型態。3.從研究分析不同場地與溫差對競賽攻守比較中，我國男子網球選手的 攻守差異在：整場勝率、正反手著地球、正反手截擊球、高壓殺球等四項技能差 異達顯著水準。4.從預測競賽攻守變項的多元逐步迴歸分析中，我國男子網球選 手的攻守技術因子為：正、反手接發球；正、反手著地球；正、反手截擊球；雙

發失誤；正、反手切球；第一發球等六項。

林俊宏與洪彰岑（2005）影響網球運動表現的因素與訓練中分別就比賽場地 的材質、戰術的使用、移動的能力及步法等四個部分作探討。由表 2-2可發現：

表2-2-2

世界四大職業網球公開賽的場地材質、 來回時間及回擊策略統計

世界四大職業網球公開賽的場地材質、 來回時間及回擊策略統計