體育教學碩士論文
指導教授：溫卓謀 博士
Roger Federer 在 2006~2012 四大網球公開賽之標記分析
研 究 生：周克環 撰
國立臺東大學體育學系 體育教學碩士論文
Roger Federer 在 2006~2012 四大網球公開賽之標記分析
研 究 生： 周克環 撰 指導教授： 溫卓謀 博士
中 華 民 國 一○一 年 八 月
「天下無難事、只怕有心人」。三個暑假的研究所生活，一轉眼間就在繁忙的研究 工作中渡過，在台東求學的日子，是一生中最難忘的日子，雖然有酸甜苦辣，卻有許多 說不盡的滿足與感激。
本論文之得以順利完成，首先要感謝指導教授溫卓授老師在論文進行期間給予細心 的指導及指正，若非老師不斷指導及建議，實在不知如何將這篇碩士論文作個結束。尤 其是家人的鼓勵和支持，方能如期完成論文，也使學生懂得重視自我管理並學習許多生 活上待人處事的方法，讓我對人生有更深層的啟示，在此獻上無限的感激。同時感謝口 試委員林清和教授和林耀豐教授的斧正與建議，使本論文能更嚴謹完整的呈現，在此至 上最誠摯的謝意。
感謝國立台東大學體育教學研究所今年一起畢業的全體同學，有您們的相扶持和協 助，才使克環可以在這三個暑假中，既順利又愉快的學習。另外，要感謝同組同學東霖、
智龍、岱槿、詩盈、如甄、玉青、淑吟及兩位可愛的僑德網球隊學生—慧貞、旻璇的協 助，使得這段求學過程更加豐富及順利，感激之心，溢於言表。
其次，要感謝陳天明校長、范楊文校長，對個人在職進修的全力支持與鼓勵；感謝 最敬愛的父母、不時給予關懷與鼓勵，尤其老婆大人辛苦帶著三個臭皮匠及弟弟、妹妹 的幫忙，唯有如此才能換得讓我無慮地完成碩士學位，心中對妳的感謝，筆墨也不足以 形容！更是我最大的精神支柱。
最後感謝在論文寫作期間，諸位教育先進們，再一次感謝曾經協助、關心過我的每 一位師長、長官、同學、同事、朋友與家人，真心的感謝您們，謹將論文付梓的喜悅，
與大家共同分享。
周克環 謹誌 於國立臺東大學體育教學研究所 中華民國一○一年八月七日
Roger Federer在2006~2012 四大網球公開賽之標記分析
作者：周克環
國 立 臺 東 大 學 體 育 學 系 體 育 教 學 碩 士 班
摘 要
本研究以Roger Federer為研究對象，比較其在四大網球公開賽，每回合平均 拍數、拍數段落分佈、擊球落點及擊球型態分佈的差異情形，並建立獲勝率的預 測公式。採用標記分析法，以Federer在四大網球公開賽四強到決賽影片為分析對 象(共8場)。所得資料以獨立樣本單因子變異數分析、百分比同質性卡方檢定及多 元逐步迴歸分析進行統計考驗，顯著水準(α)設為 .05。在本研究範圍所獲得的結 果為：(一) 四大公開賽每回合擊球平均拍數、拍數段落分布有顯著差異。 (二) 四 大網球公開賽不同擊球落點 、擊球型態分布的百分比有顯著差異。 (三)預測四大 網球公開賽Federer獲勝率的標準化迴歸方程式分別為：澳洲公開賽「發球局獲勝 率」=【.53×第三拍效果+.46×第五拍效果】、「接發球局獲勝率」=【.55×第六拍 效果+.38×第二拍效果】；法國公開賽「發球局獲勝率」 =【.54×第五拍效果】、
「接發球局獲勝率」=【.46×第四拍效果+.45×接發球效果+.34×第六拍效果】；溫 布頓公開賽「發球局獲勝率」 =【.69×第三拍效果+.38×發球效果+.23×第七拍效 果】、「接發球局獲勝 率」=【.60×接發球效果+.37×第六拍效果+.29×第八拍效果】；
美國公開賽「發球局獲勝率」 =【.71×第三拍效果+.37×第七拍效果】、「接發球 局獲勝率」=【.58×第四拍效果】。結論：(一)Federer在中快速球場(澳洲公開賽、
美國公開賽)比賽時，由於發球的威脅性較高，接發球效果容易受到壓制而出現 較低的接球質量，因此第三拍便扮演著較為積極的攻擊得分角色。 (二)Federer 在慢速球場(法國公開賽)比賽時，勝負不再是發接發球技巧，而是著重於後續拍 數第三、第四及第五拍。(三)Federer在快速球場(溫布頓公開賽)比賽時，勝負的 重要關鍵是在發球與接發球的技巧上。利用積極有效的發球、接發球爭取主動，
迫使對手第三拍的表現處於被動，進而為自己創造四拍以後主動攻擊的機會。
研究者認為：因地制宜下，Federer利用發球的優勢爭取攻勢，其打法在八拍內 就決定了勝負居多，有別與一般的職業選手的戰術策略。是當今全面型球員的代 表，獨特的打法技術，奠定了他在男子網球壇霸主的地位。
關鍵詞：網球、四大網球公開賽、競賽表現、獲勝率、標記分析
Notational analysis on Roger Federer’s performances in the Four Grand Slam Tournaments from 2006 to 2012
Ke-huan Jhou
Abstract
This study focused on Roger Federer’s performances in the four majors to find out the difference in the number of average strokes per game, paragraph distribution of numbers of strokes, placement, and striking pattern to establish a winning rate prediction formula. Notational analysis was adopted. Video recordings of Roger Federer’s performances in the semifinal and the final of the four majors from 2006 to 2012 were collected and analyzed (eight matches). The collected data were processed using independent sample one-way ANOVA, chi-square test of homogeneity, and multiple regression analysis with the level of significance (α) set as .05. The results of this study were as follows. (1) The average strokes per game and paragraph distribution of numbers of strokes in the four majors were significant. (2) The placement and the distribution of striking patterns in the four majors were significant. (3) The standardized regression equations for predicting the winning rate for Roger Federer in the four majors were: the service games winning rate in the Australian Open = [.53 × the effect of the third stroke + .46 × the effect of the fifth stroke]; the return of serve winning rate
= [.55 × the effect of the sixth stroke + .38 × the effect of the second stroke]; the service games winning rate in the French Open = [.54 × the effect of the fifth stroke]; the return of serve winning rate = [.46 × the effect of the fourth stroke + .45 × the effect of stroke + .34 × the effect of the sixth stroke]; the service games winning rate in the Wimbledon
= [.69 × the effect of the third stroke + .38 × the effect of stroke + .23 × the effect of the seventh stroke]; the return of serve winning rate = .60 × the effect of stroke + .37 × the effect of the sixth stroke + .29 × the effect of the eighth stroke]; the service games winning rate in the US Open = [.71 × the effect of the third stroke + .37 × the effect of the seventh stroke]; the return of serve winning rate = [.58 × the effect of the fourth stroke]. Conclusion：First, on the fast courts (Australian Open、The US Open), when the
was weak. Thus, his third stroke played an aggressive role and took control of the point.Second, on the slow courts (French open), the competitive results were not influenced by good service or return service but were influenced more by the following third, fourth and fifth strokes. Third,on the fastest courts (the Wimbledon), the skills of sevice and return service were crucial to the competitive results. Being aggressive and taking control of the point from the serve and the return of serve would force the opponent to return a third stroke passively and created chances to attack back aggressively after the fourth stroke.In sum, Federer’s powerful serve was his strength and he took advantage of it to create chances of attacking. Unlike other professional players’ strategies, Frederer scored within eight strokes. He represents a player with multiple abilities. His unique skills makes him the top-ranked player and ushers in the Federer era,the most dominant regime in tennis history.
Key words: tennis, The Four Grand Slam Tournaments (The Four Majors), competitive
performance, winning rate, notational analysis目 次
學位論文考試委員審定書 博碩士論文授權書
謝誌
中文摘要 ... i
英文摘要 ... ii
目 次 ... iv
表 次 ... vi
圖 次 ... viii
第一章 緒 論 ... 1
第一節 前言 ... 1
第二節 研究背景與重要性 ... 2
第三節 研究目的 ... 6
第四節 研究問題與假設 ... 6
第五節 研究範圍與限制 ... 7
第六節 名詞操作型定義 ... 8
第二章 文獻探討 ... 15
第一節 理論基礎 ... 15
第二節 網球比賽相關研究 ... 18
第三節 文獻總結 ... 28
第三章 研究方法 ... 31
第一節 研究架構 ... 31
第三節 研究工具 ... 38
第四節 研究流程 ... 41
第五節 資料處理與統計分析 ... 42
第四章 結果與討論 ... 45
第一節 四大網球公開賽，每回合平均拍數及拍數段落分佈的差異... 45
第二節 四大網球公開賽，擊球落點及擊球型態分佈的差異 ... 49
第三節 四大網球公開賽，Federer 獲勝率之預測公式 ... 53
第五章 結論與建議 ... 67
第一節 結論 ... 67
第二節 建議 ... 70
參考文獻 ... 73
一、中文部分 ... 73
二、英文部分 ... 75
附錄一 觀察員訓練表 ... 77
表 次
表 2-2-1 2006、2007、2008 三年溫網決賽中費德勒與納達爾技術統計 ... 21
表 2-2-2 世界四大職業網球公開賽的場地材質、來回時間及回擊策略統計 ... 24
表 2-2-3 2000 年法國及溫布頓網球公開賽男單決賽競賽表現分析統計 ... 25
表 2-2-4 2000 年法國及溫布頓網球公開賽男單比賽競賽表現分析統計 ... 26
表 2-3-1 網球相關研究之範圍及量化指標統整表 ... 29
表 3-1-1 接發球效果的評分判定表 ... 34
表 3-2-1 Roger Federer 個人基本資料 ... 37
表 3-2-2 四大網球公開賽 Federer 單打競賽一覽表 ... 38
表 3-3-1 網球單打競賽標記分析紀錄表 ... 39
表 3-3-2 網球單打競賽技術觀察類目表 ... 40
表 4-1-1 不同網球賽別 Federer 每回合擊球拍數描述統計摘要表 ... 45
表 4-1-2 不同網球賽別 Federer 每回合擊球拍數變異數分析摘要表 ... 46
表 4-1-3 不同網球賽別 Federer 拍數段落回合次數分配摘要表 ... 48
表 4-2-1 不同網球賽別 Federer 擊球落點次數分配摘要表 ... 50
表 4-3-1 澳洲公開賽 Federer 發球局效果與獲勝率之描述統計摘要表 ... 53
表 4-3-2 澳洲公開賽 Federer 接發球局效果與獲勝率之描述統計摘要表 ... 54
表 4-3-3 澳洲公開賽 Federer 發球效果與獲勝率之相關矩陣表 ... 54
表 4-3-4 澳洲公開賽 Federer 接發球效果與獲勝率之相關矩陣表 ... 54
表 4-3-5 澳洲公開賽發球局效果與獲勝率之逐步多元迴歸變異數分析摘要表 ... 55
表 4-3-6 澳洲公開賽接發球局效果與獲勝率之逐步多元迴歸變異數分析摘要表 ... 55
表 4-3-7 法國公開賽發球局效果與獲勝率之描述統計摘要表 ... 56
表 4-3-8 法國公開賽接發球局效果與獲勝率之描述統計摘要表 ... 57
表 4-3-10 法國公開賽接發球局效果與獲勝率之相關矩陣表 ... 57
表 4-3-11 法國公開賽發球局效果與獲勝率之逐步多元迴歸變異數分析摘要表 ... 58
表 4-3-12 法國公開賽接發球局效果與獲勝率之逐步多元迴歸變異數分析摘要表 ... 58
表 4-3-13 溫布頓公開賽 Federer 發球局效果與獲勝率之描述統計摘要表 ... 59
表 4-3-14 溫布頓公開賽 Federer 接發球局效果與獲勝率之描述統計摘要表... 60
表 4-3-15 溫布頓公開賽 Federer 發球局效果與獲勝率之相關矩陣表 ... 60
表 4-3-16 溫布頓公開賽 Federer 接發球局效果與獲勝率之相關矩陣表 ... 60
表 4-3-17 溫布頓公開賽發球局效果與獲勝率之逐步多元迴歸變異數分析摘要表 ... 61
表 4-3-18 溫布頓公開賽接發球局效果與獲勝率之逐步多元迴歸變異數分析摘要 表 ... 61
表 4-3-19 美國公開賽 Federer 發球效果與獲勝率之描述統計摘要表 ... 62
表 4-3-20 美國公開賽 Federer 接發球效果與獲勝率之描述統計摘要表 ... 63
表 4-3-21 美國公開賽 Federer 發球效果與獲勝率之相關矩陣表 ... 63
表 4-3-22 美國公開賽 Federer 接發球效果與獲勝率之相關矩陣表 ... 63
表 4-3-23 美國公開賽發球局效果與獲勝率之逐步多元迴歸變異數分析摘要表 ... 64
表 4-3-24 美國公開賽接發球局效果與獲勝率之逐步多元迴歸變異數分析摘要表 ... 64
圖 次
圖 1-1 運動競賽標記分析的內涵 ... 4
圖 1-2 擊球落點示意圖 ... 10
圖 1-3 擊球位置示意圖 ... 11
圖 2-1 資料、資訊、知識與智慧的層次關聯圖 ... 17
圖 3-1 研究架構 ... 31
圖 3-2 網球接發球位置區域圖 ... 33
圖 3-3 網球接發球落點區域圖 ... 34
圖 3-4 網球擊球位置區域圖 ... 36
圖 3-5 網球擊球落點區域圖 ... 36
第一章 緒 論
本章共分六節，第一節為前言；第二節為研究背景與重要性；第三節為研究 目的；第四節為研究問題與假設； 第五節為研究範圍與限制；第六節為名詞操作 型定義。分述如下：
第一節 前言
Roger Federer，瑞士男子職業網球運動員。以全面穩定的技術，態度冷靜的處 事方式，溫文有禮的舉止而聞名。現今世界排名第一，擁有ATP排名歷史上單打世 界排名第一（球王）連續週數最長的紀錄（237週，2004-2008年間）遠遠超越美 國網球員Jimmy Connors的160週紀錄，並以總週數287週超前了Pete Sampras的286 週，這記錄將最少延續到289週以上。截至2012年7月，費德勒共獲得男單網球大 滿貫冠軍頭銜17個，ATP巡迴賽單打冠軍共75個。大滿貫冠軍頭銜更是超越山普拉 斯，是當今網球史上最優秀的運動員。
您知道盧彥勳嗎？他可以說是亞洲球員在世界網壇上發光發熱舉世共睹的 台灣奇蹟，多次參與大滿貫賽事，其中 2010年更打進溫布頓公開賽的八強，世界 排名高達33，是全亞洲之光。 女子選手--詹詠然、謝淑薇、詹謹瑋、莊佳容於2006 年杜哈亞運中獲得女子團體網球金牌，其中詹詠然、莊佳容更於2007澳洲網球公 開賽中闖入女子雙打決賽 。這些紀錄在台灣百年的網球歷史可謂空前（李堂立，
2004）。
2006年，職業網壇又有一位巨星隱退－－網壇名將阿格西在該年度四大滿貫 最後一場的美國網球公開賽落敗後，在全場球迷熱情的掌聲中正式宣布退休，告 別了征戰多年的職業網壇。總計職業生涯中共獲得58 次的冠軍，而且其中包含8 次的大滿貫冠軍，更是職業網球史上第五個締造同時囊括四大滿貫賽冠軍光榮紀
錄的偉大選手之一。
Pete Sampras－另一位網球名將，生涯總計獲得63 個冠軍，包含 了7 個溫布頓 公開賽、5 個美國公開賽、2 個澳洲公開賽等共14 個大滿貫賽事的冠軍。山普拉 斯屬於全面型的選手（林俊宏、洪章岑， 2005），各項網球技術的表現都被公認 具備很高的水準和穩定性，然而從其生涯中獲勝的內容來看，14 個大滿貫冠軍中 卻有高達12 個是在快速球場（麥吉誠，1992）上贏得的，可見山普拉斯相當擅長 在快速球場上比賽，但在屬於慢速球場（麥吉誠，1992）的法國公開賽中，卻總 是難以有好的發揮，直到他2003 宣布退休為止，終究未能贏得法國網球公開賽的 冠軍，令許多喜歡他的球迷感到相當惋惜。
四大網球公開賽中，都必須在四種以上質料、屬性均不相同的場地上輪番競 技，這些場地不論是在球和球場表面相互作用的摩擦係數、彈性恢復係數、球速，
或者選手步伐的移動……等，都存在著相當程度的差異。國內學者翁梓林（1993）
研究網球在紅土球場與硬地球場表面碰撞之比較中就發現：紅土與硬地球場表面 具有不同的彈性恢復係數(Coefficient of Restitution) 和摩擦係數(Coefficient of Friction )，會使得球觸地反彈的角度出現差異。
第二節 研究背景與重要性
從過去的許多職業比賽中發現，不同的場地經常會產生不同的冠軍。劉中興
（2003）以2001 年法國、溫布頓和美國等三個職業網球公開賽為對象，探討職業 網球男子球員在不同材質球場攻守技術及戰略的表現時也發現：在紅土球場、硬 地球場和草地球場等三種不同材質球場比賽，除了發球和總得分之外，共有其它 包括Ace、雙發失誤、第一發球贏球 率、第二發球贏球率、致勝球、非受迫性失誤、
破發比率、破發點次數、上網成功率以及上網次數等，高達十項的網球攻守技術 變項達到顯著差異。因此研究者想了解 Federer是否會因為球場質料的不同，而在
擁有全面性足以應付各種不同材質球場的技術，還是Federer在不同球場比賽時的 調整比其他選手來得更確切而有效率呢？
近年來，許多媒體在轉播運動競賽的過程中都會藉助電腦運動資訊系統，利 用空檔時間即時的將諸如：競賽雙方過去的對戰紀錄、戰術分析以及目前雙方表 現的各項統計數據等量化資訊呈現出來，提供觀眾更多樣的訊息，同時也加深了 運動報導的深度（黃晉揚、黃俊清， 2000；張厥偉、楊清瓏，2007）。但是這些 統計數據僅能提供賽事的概略性輪廓，並無法細膩的擷取到整場比賽過程所能釋 出的全部資訊。Hong 與 Tongs (2000) 提到標記分析能夠獲得比賽過程正確而且 全面的訊息，並從中分離出選手的動作、位置、特定擊球出現的時機或頻率、以 及擊球後的效果，而且可以在賽後才來進行。國外學者 O’Donoghue 與 Ingram (2001) 就曾利用標記分析的電腦化系統，探討選手的性別、場地型態的差異對於 競賽的時間因素、每一球來回對打的平均拍數以及得分型態的影響。
標記分析的方法近年來廣泛運用在足球(Hughes & Sykes,1994)、籃球(Miller
& Bartlett, 1994)、網球(Hughes & Tillin, 1995)、排球（林常榮，2006）、
桌球（侯淑 玲、陳金海、陳敬能，2008）等競賽情境相關訊息的分析。Hong與Tong (2000) 則將標記分析定義為「將整個完整比賽過程予以標記來進行分析，標記的 內容包含有時間因素（比賽的節奏、運動與休息時間比）、空間因素（球員的位置、
擊球的落點）、技術型態使用的頻率、得失分的型態與戰術的應用等」（圖1-1）。 Hughes與Roberton (1998) 也指出，標記分析最重要的價值在於藉由運動競賽資 料 庫的建立，進而從資料分析中發展出競賽策略。
圖1-1
運動競賽標記分析的內涵
資料來源：修改自 Hughes & Franks(2004),p.176 溫卓謀(2006),p.21 林靜宜(2010),p.12
Hughes & Franks (2004) 以文獻回顧的方式，針對標記系統 (notation systems) 進行深入的分析。他們指出，標記分析最早的出版物源於 Fullerton (1912) ，他以 棒球運動的打擊、投手及守備的成功率為探討的主題。Downey (1973) 發展出一 套詳盡的標記系統，記錄網球運動的 競賽，此一系統包含了每一次擊球的型態位 置與時間， O’Donoghue & Ingram (2001) 設計一套網球標記分析的電腦化系統，
蒐集 1997 年至 1999 年四大網球公開男子組與女子組單打第三輪以後的競賽影 片，以性別及場地型態為自變項，以時間因素 (每一球對打的持續時間、分與分 之間的間隔時間、發球間的時間)、每一球來回對打的平均拍數、得分的型態為依 變項，來探討專業網球單打選手比賽策略的應用，此後標記分析便廣泛應用在各 項的競賽。
如今現代科技日新月異，藉由高畫質的錄影方式拍攝競賽過程，再用電腦影 像處理軟體來擷取影片，進行定格分析，最後再將分析的資料經由電腦統計摘錄 出重要的資訊，是近年來標記分析的模式。黃晉揚與黃俊清（ 2000）在運動技術 分析資料的探討中提到「由於科技與電腦的進步，運動競賽隨著運動資訊系統的
競賽時間
不同質料場地
擊球位置分佈 擊球型態選擇 擊球效果 發球落點
回合擊球拍數 其他
發球
接發球 成功的結果
量蒐集與分析，對教練及選手而言，如果比賽完能立即獲得剛才比賽的攻守統計，
是非常具有參考價值的，並可作為檢討改進的依據」。誠如Evangelista (2004) 所 言「徹底 了解對手，是準備比賽時不可或缺的步驟，教練幕僚必須詳細研究對手，
記下重點，並在準備比賽之時，指出敵我的強弱為何？把對手的弱點納入賽前計 畫，並設計出模擬比賽的狀況進行練習」。因此我們可以說標記分析是項探討、分 析運動員競賽表現策略選擇與戰術應用的好方法，因為一位選手除了要擁有各項 良好的基本技能之外，更必須具有洞悉對手，選擇與應用適當戰術的能力，而標 記分析正好可提供充分的訊息做為教練及選手擬定訓練計畫的參考。
綜觀世界的運動，無不將網球視為生活的一部分，且網球在台灣是一項日益 受到重視的運動項目，我國選手如果能持續努力並輔以現代科學性的訓練，成就 應該不止於此。現今國內已有多位選手在國際比賽上擁有亮麗的成績及表現，因 此如何在體能與技術基礎下，尋求提升更佳競賽表現的策略是相當值得關注的。
過去對網球相關的研究之中，發現大多數研究都是以單一競賽中某種技術型 態作為研究主題。對於頂尖選手在不同質料場地所運用不同技、戰術相關研究的 量著實太少，況且現今網球選手隨著器材、體能的進步，打法更加全面性，以往 的研究已無法再做為網球訓練的依據。故本研究擬以過去研究為基礎，更進一步 擴大研究範圍與分析的內容，並透過現代化資訊的蒐集與電腦化的資料處理來分 析當今世界頂尖網球選手 Federer 在不同質料場地中所採取的戰術與打法，以瞭 解國際網球發展的趨勢，提供更多、更廣、更精確的競賽訊息，除了能夠作為教 練及選手們在平時訓練上的參考之外，更能運用影響競賽表現的各項技術量化指 標來建立網球競賽表現的預測公式，藉此喚起教練及其幕僚對於競賽資料蒐集的 重視，了解影響網球競賽勝負的關鍵因素，作為其擬定訓練計畫的參考，提升國 內網球的競賽水準，進而走向更高水準的世界舞台。
基於上述原因和動機，研究者擬蒐集四大網球公開賽Federer單打前八強至決 賽的比賽內容，也使用標記分析的方法，詳細的記錄和分析 Federer在四大網球公
開賽中的戰術和策略，探究Federer是否在不同的球場質料的比賽中會有不同的競 賽模式和競賽表現，同時找出在各種不同材質球場比賽時最重要的技術因子和戰 術，若能夠從中獲得相當具有價值的訊息，將可以提供給國內網球教練和運動員 作為技術訓練和戰術擬定的參考，讓國內網球菁英們在轉戰職業網壇的過程，能 有更充分的適應和準備而更加順利。
第三節 研究目的
現今職業網球四大滿貫賽事比賽球場的表面材質都不相同，頂尖職業網球選 手在技術水平差距縮小的狀況下，必須嘗試從球場材質等的差異方面取得優勢，
在比賽時可能會有不同的技術表現或採取不同的戰 術運用。因此，本研究之研究 目的如下：
一、 比較Federer四大網球公開賽，每回合平均拍數及拍數段落分佈的差異情形。
二、 比較Federer四大網球公開賽，擊球落點及擊球型態分佈的差異情形。
三、 建立Federer在四大網球公開賽獲勝率的預測公式。
第四節 研究問題與假設
根據上述研究目的，本研究提出下列的研究問題與假設：
問題一：Federer四大網球公開賽，每回合平均拍數及拍數段落分佈的差異是否達 顯著水準？
1-1 Federer四大網球公開賽，每回合平均擊球拍數的差異達顯著水準。
1-2 Federer四大網球公開賽，擊球拍數段落分布的差異達顯著水準。
問題二：Federer四大網球公開賽，擊球落點及擊球型態分佈的差異是否達顯著水 準？
2-1 Federer四大網球公開賽，擊球落點的差異達顯著水準。
問題三：Federer四大網球公開賽，擊球效果能否有效預測Federer的獲勝率？
3-1 Australian Open發球局及接發球局之擊球效果預測Federer競賽的獲勝 率，是否有顯著的預測效果？
3-2 French Open發球局及接發球局之擊球效果預測Federer競賽的獲勝率，
是否有顯著的預測效果？
3-3 Wimbledon Open發球局及接發球局之擊球效果預測Federer競賽的獲勝 率，是否有顯著的預測效果？
3-4 U.S.Open發球局及接發球局之擊球效果預測Federer競賽的獲勝率，是否 有顯著的預測效果？
第五節 研究範圍與限制
一、研究範圍
本研究蒐集Federer2006~2012四大網球公開賽男子單打前四強至決賽 (部份賽事因研究限制而以其他賽事遞補)之競賽影片，共計 8 場為研究的 資料，分析每場比賽從發球到死球的每一拍的時間因素和技術、戰術的運用 情形，選手的體能狀況和心理層面的因素不在本研究的範圍。
二、研究限制
(一) 受限於正式網球比賽場地表面材質種類繁多，無法將所有類型全部採樣進行 研究，僅以澳洲網球公開賽、法國公開賽、溫布頓公開賽和美國公開賽等四 大網球公開賽之四種材質球場作為代表，此為本研究的限制之一。
(二) 本研究之競賽過程為錄自電視轉播之比賽畫面及網站分享之比賽影片，部分 比賽內容可能因為拍攝的距離較遠，而產生記錄上的誤差，此為本研究的限 制之二。
(三) 每一分的開始時間記錄由發球員球觸擊球拍時間起算，到死球（球觸網、出 界、兩次彈跳）結束，但部份出界球攝影鏡頭無法捕捉到落地（第二次彈跳）
的鏡頭，此時便以球離開鏡頭畫面時間為結束時間，可能造成時間計算上的 誤差，此為本研究的限制之三。
(四) 由於比賽進行當時天氣不穩定的因素，使得部分賽事未轉播或所錄製影片的 部分競賽過程不甚完整，因此只就錄得且整盤賽完的內容進行分析，前八強 蒐集不齊全的賽事則以其他場次代替，此為本研究的限制之四。
(五) 目前世界前三種子依序為Federer、Djokovic、Nadal(2012年7月31日止)，
因本研究蒐集四強到決賽之賽事中，沒有Federer獲勝於第二、第三種子之 賽事。所以，考量到勝負局一致性之因素，此為本研究的限制之五。
(六) 正手擊球有上旋、切球、平擊之打法，因影片中判定之困難，本研究僅使用 上旋及切球，使正手擊球有其一致性，此為本研究的限制之六。
第六節 名詞操作型定義
一、 大滿貫（Grand Slam）
本研究指選手在一個網球賽季裡囊括下面四項賽事的桂冠：澳洲公開 賽、法國公開賽、溫布頓網球公開賽、美國公開賽。上述四項賽事通常又稱 為「大滿貫系列賽」。無論是從賽事的規模、歷史、獎金、積分和影響力來說，
大滿貫系列賽都堪稱職業網壇最重要的賽事。所以，奪得大滿貫頭銜對每個 職業網球選手來說都是最終的夢想，為至高無上的榮耀。
(一)、澳洲網球公開賽（Australian Open）
地點在 1986 年時轉移到墨爾本國家網球中心，1988 年開始至 2007 年 5 月 30 日比賽場地由草地改為硬地(Rebound Ace)材質。因 Rebound Ace 材質較
澳洲公開賽開始起改為球速較快的 plexicushion 材質。
(二)、法國網球公開賽（French Open）
每年五月中旬在巴黎市郊的Roland Garros Stadium 紅土球場舉行，1912 年開始比賽場地由草地改為紅土，以鵝卵石、碎石、煤渣和紅磚粉鋪設成的 土質球場。
(三)、溫布頓網球公開賽（Wimbledon Open）
每年六月份於英國倫敦附近的全英網球俱樂部的草地球場上舉行，以種 植天然草皮再加以修剪而成。
(四)、美國網球公開賽（U.S. Open）
每年8月下旬在紐約市新國家網球中心舉行，1975年開始比賽場地由草地 改為紅土，1978年開始比賽場地由紅土改為硬地。以瀝青配合特殊塗料鋪設 而成的速維龍(DecoTurf2)球場。
二、競賽表現(competitive performance)
依研究目地包含拍數（每回合擊球拍數、擊球拍數段落分布）、擊球型態（正 手上旋球、反手上旋球、正手切球、反手切球、正手截擊、反手截擊、高壓球、
高吊球、短吊球、未擊中球等十種型態）、擊球 落點（右後場、左後場、右前場、
左前場、被截擊、掛網、出界等七個選項）、擊球效果（直接成功、間接成功、
一般表現、間接失誤、直接失誤等五種效果）、獲勝率。
1.每回合擊球拍數：每回合選手互相擊球的總拍數。
2.決定勝負拍數段落分布：依據Unierzyski & Wieczorek (2001) 的分類方式，是 將每回合拍數區分為短（5拍內）、一般（6~9拍）、長（10拍以上），但其
中無法區別出發球、接發球相互攻守的情形（前4拍）。因此本研究將每回合 決定勝負的拍數區分為1.發接發段落：1~2 拍；2. 發接發效果持續段落：3~4 拍；3. 相持段落：5~8 拍；4. 多拍段落：9拍以上。
3.擊球落點：指選手將球回擊至對手場內第一次落地的位置或對手將球凌空回擊 的位置（圖1-2）。依據Taylor & Hughes (1998) 的文獻是將半座球場以中線 及發球區分隔為四個區域（1、2、3、4）及被截擊、掛網、出界。
圖1-2
擊球落點示意圖
資料來源：修改自 Taylor & Hughes (1998), p.261
4.擊球位置：指選手擊球瞬間在球場上的區域（圖1-3）。依據Taylor and Hughes (1998) 的文獻是將半座球場以中線及發球區分隔為四個區域（1、2、3、4），
但在現今強力網球競賽中常常出現將選手拉出場外的擊球，因此本研究為求 方便觀察及記錄，增加場外六塊區域（5、6、7、8），合計共八個區域。並定 義3、4二區為前場，7、1、2、8四區為後場，5、6二區為底線後。
2
1
4
3
3
4 2 1 球網
底線 底線
圖1-3
擊球位置示意圖
資料來源：修改自 Taylor & Hughes (1998), p.261
5.擊球型態：區分正手上旋、反手上旋、正手切球、反手切球、正手截擊、反手 截擊、高壓球、高吊球、短吊球及未擊中球九個部份。(說明如下)
(1).正手上旋：右手持拍者在身體右側擊球，球拍向上摩擦球體使其產生上旋 效果。
(2).反手上旋：右手持拍者在身體左側擊球，球拍向上摩擦球體使其產生上旋 效果。
(3).正手切球：右手持拍者在身體右側擊球，球拍向下摩擦球體使其產生下旋 效果。
(4).反手切球：右手持拍者在身體左側擊球，球拍向下摩擦球體使其產生下旋 效果。
(5).正手截擊：右手持拍者在身體右側擊球，當球還沒落地在空中飛行時（高 壓球除外）被凌空打掉。
(6).反手截擊：右手持拍者在身體左側擊球，當球還沒落地在空中飛行時（高 壓球除外）被凌空打掉。
(7).高壓球：擊球點在身體的上方，並將球由上往下扣壓的擊球法。
2
1
4
3
3
4 2 1 球網
底線 底線
5 6
8
7 8
5
6 7
(8).高吊球：擊球越過網前對手落在後場，使對方即夠不到又追不到，即使勉 強打到的高壓球也是弱軟無力。
(9).短吊球：擊出下旋反彈球，並落在對方網前的位置。
(10).未擊中球：球拍完全未接觸球。
三、擊球效果(
effect of stroke
)本研究指每一拍發、擊球對該回合勝負結果所呈現出的影響效果，參考溫卓 謀（2006）之研究修訂完成，將各拍擊球效果分為五個等級，分別給予評分，說 明如下：
（一）直接成功，給予2分：該拍擊球後的次一拍造成死球。例如：該拍擊球落入 對手場地之界內區並導致對回擊失誤而得分。
（二）間接成功，給予1分：該拍擊球後的次三拍造成死球。例如：該拍擊球後對 手回擊成功，但擊球方再將球回擊至對手場地之界內區並導致對手回擊失 誤而得分。
（三）一般表現，給予0分：該拍擊球造成雙方球員持續擊球五拍以上。
（四）間接失誤，給予-1分：該拍擊球後的次兩拍造成死球。例如：該拍擊球後 對手將球回擊至擊球方場地界內區並導致擊球方回擊失誤而造成對手得 分。
（五）直接失誤，給予-2分：該拍擊球造成死球。例如：該拍擊球失誤造成對手 得分。
四、獲勝率(winning rate)
Federer每局比賽的獲勝率公式為：獲勝率＝該局比賽的總得分÷（該局比賽 總得分＋該局比賽總失分）×100%。
五、標記分析(notational analysis)
是指針對運動競賽中運動員的擊球位置、擊球型態、落點和擊球效果以及時 間因素加以記錄然後進行分析，以找出競賽雙方的優缺點(Hong & Tongs，2000)。
包含競賽編號、開始時間、結束時間、場次、局次、回合數、盤次、選手a、選手 b、分數、總拍數、得分方、發球員、發球場區、發球場區、發球落點、發球效果、
接球員、接球位置、接球型態、接球效果、接球落點、三拍球員、三拍位置（擊 球位置）三拍型態、三拍效果、三拍落點、四拍球員…….獲勝選手等內容。
第二章 文獻探討
現今運動科學發展的腳步一日千里，日新月異的同時，世界各國無不成立運 動科學研究單位，來協助優秀運動員在競技場上獲得勝利。而運動技術水平的高 低，某種程度上取決於運動資訊的交流及掌握。所以，在進行不同質料場地網球 競賽模式標記分析之前，必須先針對運動資訊蒐集的概念以及標記分析的內涵、
知識管理之相關理論基礎及國內外學者對網球之相關研究有初步的了解，因此本 章節以理論基礎、網球之相關研究及文獻總結等三小節加以論述。
第一節 理論基礎
一、資訊蒐集及管 理之概念
就現今而言，台灣教練之訓練處方，葉雅正、李香枝（2004）泰皆師承師長 之訓練模式，由於訓練知識僅侷限於相傳，所得甚為狹隘，在缺乏專業運動的「質」
與「量」及實施方法運用及引進國際訓練新知情況下，技術瓶頸無法突破，已嚴 重與國際體育先進國家脫節，導致我國整體競技成績停滯不前。而建置科技化競 賽資訊，最需要的就是資訊的蒐集與管理。為了提升運動員在國際競賽成績，運 動資訊的蒐集至為重要。資訊蒐集之後，透過分析對手之慣性、特性、技戰術與 其優勢與缺點等資料建檔，並與教練研擬商討克敵制勝的策略。
二、知識管理
若要有良好的競爭力對一個優秀的團隊說，其重點在於是否擁有優質的知職 管理及運用，也因此愈來愈多的教練已經體認到想要協助選手完成良好表現，需 要從事更多的控制與訓練，而不是光靠激起想要獲勝的熱情就可以（林清和，
2001），這種賽前控制與訓練的執行，最需要的就是資訊的蒐集與管理。
運動訓練資訊是將運動訓練的靜態和動態資源加以整合應用，透過傳播把資 訊完整的呈現在大眾面前，達到資訊普及化。 不論是靜態或動態的運動訓練資訊，
二者之間都是相輔相成而息息相關的，為此，教練應妥善將靜態 及動態資源加以 整合並保存，要保存運動訓練資源即是要善用資料庫，其功能就是將各種類型的 資訊依不同層級或關連的方式設計而成，將資訊得以標準化，讓使用者可以有效 地查詢及確保資訊的完整性，達到資料共享（許樹淵，2001）。
由此可知，運動訓練與資訊兩者關係之密切程度相當高。溫卓謀（2006）指 出，「資 料是指一些蒐集所得的事實或事件，經過彙整、篩選、分類與計算之後，
可轉換為資訊，藉由數位型態加以儲存，藉以發現或傳達某種訊息。針對資訊深 入瞭解，進一步加以詮釋、說明其意義之後，轉化為知識。換言之，智慧是以知 識為基礎，運用個人的應用與實踐能力來創造價值的泉源，特別是指所具備的判 斷力與執行能力(圖 2-1)。
天下雜誌專訪陳長文：透過知識管理系統，建立同仁間共享的知識庫與經驗 庫，使得同仁在處理任何問題時得以運用這個知識庫與經驗庫，達到力量倍增的 效果（陳名君，2004）。
圖2-1
資料、資訊、知識與智慧的層次關聯圖
資料來源：修改自林東清(2003),p.23黃廷合、吳思達(2005),p.1-10溫卓謀(2006),p.24 資料
資訊
運動競賽影片的收集
彙整、篩選
分類、計算
建立競賽影像資料庫，藉由資訊管理系 統的運作，形成教練決策支援系統
把對手的弱點納入賽前計 畫，設計模擬比賽訓練 知識
智慧
分析、詮釋
推理、關係連結
抽象化
領悟、應用
驗證、統整
價值、信念
競賽過程中能依據比賽的現 場狀況，結合過去的競賽資 訊，調整比賽策略
行動 決策
三、小結
俗話說：「前事不忘，後事之師」。如果能在比賽之後進行檢討，將可從中 探索某一專項的發展趨勢，並且為未來的訓練制定長遠規劃和戰略措施。溫卓謀
（2006）指出，賽後檢討要落實，首先，從賽前計畫開始，教練須根據所蒐集的 資訊分析對手，設計出各類型模擬比賽的狀況進行練習。許樹淵（1997）指出，
運動比賽隨時在舉行，電視一打開，立即會有世界各地及國內的運動競賽在現況 報導，有心研究者必然在觀賞中加以分析記錄，寫一篇完整的研究報告。以現今 科技與網路的發達，要取得研究者欲蒐集的運動競賽資料並不困難，重要的是如 何善用這些資料透過一連串有系統的處理成為有用資訊與知識系統。
比賽是球員學習的機會，分析比賽資料讓球員了解輸贏的關鍵因素，藉以提 高球員的技術與意識。「數字會說話」，要做好競賽資訊管理的工作應先蒐集完 整競賽影片，再利用標記分析將競賽資訊轉換成具有判斷力與執行力的智慧，以 便協助運動員達成預期之目標。
第二節 網球比賽相關研究
網球比賽中各項技術之發揮，有賴於穩定及高成功率之擊球，而比賽紀綠可 提供評估各項技術發揮之成效，其依據科學的方法是將各項技術因子之結果呈 現，則可作為技術發揮的指標性與參考之用。因此，本研究蒐集有關網球比賽技 術差異之實證研究，將其依同一質料場地、不同質料場地、單一技術型態、多樣 技術型態來分類並做研究結果的歸納、整理。
一、同一質料場地單一技術型態
王鶴森、林偉毅與趙曉涵（2005）以2004年美國網球公開賽男子單打32強為
分配率及平均速度並無顯著差異，但在右發球區一發向外角及身體的贏球率、二 發向中線的贏球、以及在左發球區一發向外角的贏球率皆顯著優於落敗選手。另 外，全體選手在右發球區一發的分配率分別是發向外角＞中線＞身體、左發球區 則是發向中線及外角＞身體（p＜.05），但二發時皆以發向身體為主；至於在各 發球落點的發球平均速度部分，全體選手在右發球區三個發球落點的一發平均速 度為發向中線＞身體＞外角，二發則為中線＞身體及外角；而有關贏球率的部分，
全體選手在一發向身體的贏球率皆顯著的低於發向外角及中線。因此，可以知道 無論獲勝或是落敗的頂尖男子網球選手，雖然在各發球落點的發球分配率及平均 速度是一致的，但是在右發球區一發向外角、身體及二發向中線，以及左發球區 一發向外角的贏球率則是獲勝選手顯著優於落敗選手，此點可能是影響比賽勝負 的重要關鍵。
王鶴森（2006）以2005年美國公開賽中詹詠然v.s. Serena Williams 及王宇佐 v.s. Zib作為研究對象，探討第一發球進球率、一發贏球率及二發贏球率等三個指 標對比賽勝負的影響並預測發球局贏率。結果發現詹詠然除了一發進球率平均達 到70%，高於Serena Williams的53%之外，其他無論在一發、二發贏球率、實際發球 局 贏率 及 經 過 計 算 後 的 發 球 分 贏 率 與 預 測 發 球 局 贏 率 的 表 現 都 不 及 Serena Williams。因為兩位選手在排名上仍有一段差距，因此這樣的結果不令人意外，但 值得注意的是相較於Serena Williams無論是在第一或第二盤，其一發進球率及一發 贏球率有較穩定的表現，詹詠然在第二盤的一發進球率較第一盤下降了23%，而一 發贏球率則提升7%，顯然進球率的大幅下降，換來的是一發贏球率的小幅提升，
雖然經計算後無論在發球分贏率或預測發球局贏率皆是第二盤高於第一盤，但這 樣的改變對比賽而言究竟是好是壞，事實上是不容易下定論的，最主要是因為兩 盤的二發贏球率不一致可能造成的影響。不過若將二發贏球率另以整場平均36%代 入公式計算，則第一盤預測發球局贏率雖上升為 40%，但仍低於第二盤之44%，顯 示第二盤在一發進球率下降23%，而一發贏球率僅增加7%的情況下，反能具有較佳
的發球優勢。而王宇佐v.s. Zib的三盤比賽中，一發進球率與對手幾乎是不相上下
（平均皆為63%），而一發贏球 率在三盤中則皆優於對手，但過低的二發贏球率（平 均只有23%，遠低於對手的51%）是造成其直落三盤落敗的重要原因。相較於2004 年美國網球公開賽男單32強的比賽，獲勝選手的二發贏球率平均為56%，落敗選手 為45%（王鶴森、林偉毅、趙曉涵，2005），勝負立判。因此使其整場比賽無論實 際或預測發球局贏率皆僅有47%，以致發球局頻頻被破。但如果以一發完全取代二 發的情形下，則二發贏球數或贏球率在三盤比賽中皆能有所提升，同時整場平均 發球分贏率亦可以由原先的48.83%上升為55.24%、預測發球局贏率則可由 47.08%
增加至62.88%，這種策略的改變對王宇佐想要保住發球局而言絕對是有正面幫助 的。
二、同一質 料場地多樣技術型態
焦新輝(2009)對2006~2008三年溫布頓網球公開賽決賽中，費德勒與納達爾技 術統計，得知費德勒在三場比賽中完美展示了全面型打法進攻選手的特點，始終 貫徹著在減少自己非受迫性失誤的同時增加對手的非受迫性失誤、附以快速多變 的技戰術組合(如發球上網、反手切削、隨球上網等)主動改變比賽節奏，以在變 化中找到機會贏得主動的不變應萬變的戰略。納達爾也在當中，完成了從技戰術 的心理、體能等方面的全新蛻變。三年來，他針對費德勒的反手把底線防守型反 擊型打法展示的淋漓盡致，其正反手的進攻力度逐漸加大，站位選擇更適合自己，
發球威力加大、且發球局的組織更加合理，進攻的戰術理念也更加堅決。底線綜 合型打法已成為當今男子網球的發展趨勢，應努力加強發球、接發球及底線正反 手技術的精雕細刻、突出特長技術，強調擊球力量、速度的基礎上的旋轉和落點 的變化。對不同類型的運動員進行個性化教學，以提高擊球技術的穩定性和準確 性，增加技戰術的多樣性，形成個體化的的技戰術風格(表2-1)。
表2-2-1
2006、2007、2008三年溫網決賽中費德勒與納達爾技術統計
數據類型 費德勒 納達爾
2006 2007 2008 2006 2007 2008 一發成功率
/% 69 68 63 74 72 67 一發贏球率
/% 77 74 68 68 71 65 二發贏球率
/% 57 55 44 42 49 48 Aces個數 13 24 25 8 1 6
雙誤個數 1 3 2 3 2 3
非受破性
失誤 32 34 52 26 24 27 主動得分 43 65 82 42 50 68 上網得分率
/%
64 (21/33)
72 (41/57)
65 (34/52)
67 (12/18)
56 (15/27)
71 (22/31) 總得分 133 165 204 113 158 209 資料來源：引用自焦新輝(2009),p.156-157
李建平（2003）針對2002年第一屆中油盃全國網球排名賽前16強選手為研究 對象，發現1.發球後上網步法型態上，身高高、肌力好、速度快、攻擊性強、預 測能力好等條件，可朝向發球上網的型態發展，身高較矮、體能好、具有強大底 線抽球破壞性及在紅土球場比賽等條件可朝向底線型態發展，而現今網球發展的 趨勢，應朝向全能型的技術發展。2.第一接發球站立型態上，國內、外選手在第 一接發球所站的位置，以底線外0.5至1之球拍距離居多，而在第二接發球站立型 態，國內、外是以採用站至底線上的技術型態最多，在第二發球在較弱的情況下，
接發球者可適度往前站，以把握攻擊機會。3.獲勝選手在第一發球贏球率、第二 發球贏球率、發球局成功率、ACE球、破發球點扳回率及總得分數之間達顯著水準
（p＜.05）獲勝選手明顯優於落敗選手。4.選手在網球發球技術因子對總得分關 係上，發球局成功率與ACE球因子對總得分數達顯著水準（p＜.05），兩者關係成 正相關。
三、不同質料場地單一技術型態
趙曉涵、王鶴森（2008）比較頂尖男子網球選手在硬地球場（以2006 年美國 公開賽為例）和紅土球場（以2006年法國公開賽為例）進行單打比賽的發球落點，
包括外角、身體及中線的分配率及相關表現是否有所不同。方法：由2006 年美國 網球公開賽與法國網球公開賽官方網站搜集男子單打32 強至決賽之相關原始資 料，經整理後分別以獨立樣本 t-test 及混合設計二因子變異數分析進行統計考 驗。結果：選手在不同材質場地執行一發時發向不同發球落點的分配率，無論在 右 發 球 區 (deuce court) 或 左 發 球 區 (advantage court) 皆 有 交 互 作 用 存 在 (p<.05)，至於一發贏球率則未達顯著差異水準。另外，二發時，選手在不同材質 球場的左發球區之發球分配率亦有交互作用存在 (p<.05)。而在其他發球技術相 關表現部分，僅有在硬地球場之 Ace (8.4±5.42%) 顯著高於紅土球場 (5.3±3.95
%)。結論：頂尖男子網球選手在硬地球場比賽時有較高出現 Ace 的機率，而且在 發球落點的選擇會因為球場的材質而有所變化，顯示選手在發球的策略上會因為 球場的材質不同而改變。
閔裕根(2008)，不同質料場地每回合擊球拍數描述統計，硬地質料場地平均 回合拍數 4.65±1.76 拍；草地質料場地平均回合拍數 3.93±1.41 拍；紅土質料 場地平均回合拍數為 4.90±1.55 拍。顯示其中紅土質料場地平均回合拍數＞硬地 質料場地平均回合拍數＞草地質料場地平均回合拍數。
閔裕根(2008)「不同質料場地男子網球單打競賽，決定勝負拍數段落分布次 數的差異達顯著水準」，發現決定勝負段落分布在「發接發段落（1～4 拍）」中 草地男單競賽的百分比與紅土男單競賽有顯著差異；預測草地男單競賽獲勝率的 標準化迴歸方程式為「獲勝率」=【.493×\u25509X發球效果+.472×\u30332X球效 果】。從標準化迴歸係數來看，接發效果、發球效果的β係數為正，表示這二個
佳的獲勝率。
四、不同質料場地多樣技術型態
邱豐傑(2010)，是以參與2008 年世界四大職業網球公開賽之進入32 強的選 手做為研究對象。所得研究結果如下：一、世界職業男子網球選手在四大網球公 開賽競賽攻守技術表現因素分析中，第一因素為速度性技術型，第二因素為全面 性技術型，第三因素為控球性技術型。二、總合四大網球公開賽勝負方在競賽時 的攻守差異在雙發球失誤、非受迫性失誤、發球最快速度等技能差異達顯著水準 (p < .05)；澳洲公開賽勝負方之非受迫性失誤、發球最快速度、第一發球平均速 度、第二發球平均速度，法國公開賽之雙發球失誤及非受迫性失誤，溫布頓公開 賽之雙發球失誤、非受迫性失誤、發球最快速度及第二發球平均速度及美國公開 賽之雙發球失誤、非受迫性失誤和總得分等技能差異均達顯著水準。三、四大網 球公開賽競賽時的各項攻守技術表現，經單因子變異數分析後，得知在第一發球 贏球率、愛司球、非受迫性失誤、致勝球、總得分、發球最快速度、第一發球平 均速度及第二發球平均速度等項目對於不同比賽有顯著差異。
林暸祿（2002）抽樣2001年全國男子單打排名賽四項賽事共計60場次賽程記 錄，勝負120筆記錄資料，經由統計之因素分析、逐步多元迴歸分析來探討國內男 子選手競賽之相關表現，研究發現1.記錄及分析整場賽事能有效反映出網球競賽 的實況，並能掌握住選手攻守之間的得失，對於選手與教練在競賽中與賽後的分 析提供了很大的幫助。2.從競賽攻守技術因素分析中，呈現我國男子網球選手區 分為（1）攻守穩定型（2）積極進攻型（3）底線攻守型（4）熟練穩定型四種技 術型態。3.從研究分析不同場地與溫差對競賽攻守比較中，我國男子網球選手的 攻守差異在：整場勝率、正反手著地球、正反手截擊球、高壓殺球等四項技能差 異達顯著水準。4.從預測競賽攻守變項的多元逐步迴歸分析中，我國男子網球選 手的攻守技術因子為：正、反手接發球；正、反手著地球；正、反手截擊球；雙
發失誤；正、反手切球；第一發球等六項。
林俊宏與洪彰岑（2005）影響網球運動表現的因素與訓練中分別就比賽場地 的材質、戰術的使用、移動的能力及步法等四個部分作探討。由表 2-2可發現：
表2-2-2
世界四大職業網球公開賽的場地材質、 來回時間及回擊策略統計
澳洲公開賽 法國公開賽 溫布頓公開賽 美國公開賽 場地材質 Rebound Ace Clay Grass DecoTurf2
場地速度分類 中快速 慢速 快速 中快速
平均來回
擊球時間 6.3±1.85s 7.7±1.75s 4.3±1.63s 5.8±1.95s 採用底線策略
百分比 46.6±12.5% 51.9±14.2% 19.7±19.4% 35.4±19.5%
資料來源：引用自林俊宏與洪彰岑（2005）,p.63
因比賽場地材質的不同，法國公開賽中平均來回擊球的時間為 7.7±1.75秒，
時間顯著長於其他比賽，而溫布頓公開賽中平均來回擊球的時間為 4.3±1.63秒，
時間顯著較其他比賽短。其中2002法國公開賽及2003美國公開賽，男子組準決賽 及決賽的過程統計分析，發現無論是擊球時間、來回擊球次數或每次來回擊球時 間，法國公開賽在時間及次數上相較於美國公開賽都來的多。在戰術的使用上，
藉由表 2-2可發現慢速球場（法國網球公開賽）中，選手採用底線擊球的比率佔 51.9±14.2%，顯著高於其他公開賽（p＜.05），在慢速球場上網者，不易取得網 前優勢或擊出奏效的網前策略。而在快速球場中，彈跳的角度低且球速快，來回 擊球的時間及次數也明顯較低。在移動能力的表現上，由於場地的材質、球的大 小及擊球技術的發展等因素，瞬間移動方向、加速與急停，保持平衡並有效的回 擊來球，選手在短短不到10秒內，需面對發球、接發球或來回擊球策略的轉變，
預測並迅速作方向移動的反應。
Unierzyski & Wieczorek(2003) 以2000年法國網球公開賽及溫布頓網球公開 賽男單決賽作為研究討論，發現結果如表 2-3：
表2-2-3
2000年法國及溫布頓網球公開賽男單決賽競賽表現分析統計
場地 紅土 草地
平均每回合擊球拍數 6.0 2.6
回合拍數分佈（%）
短（5拍內） 60.7 96.7 一般（6~9拍） 22.1 3.3 長（10拍以上） 17.2 0
有效擊球（%）
發球 17 38
接發球 15 31
網前 3 17
落地球 65 14
一發、二發落點 贏球率（%）
中線 31（18） 45（44）
近身 16（49） 4（36）
外角 53（33） 51（20）
接發球落點 贏球率（%）
中央 43 28
邊線 57 72
資料來源：修改自Unierzyski & Wieczorek(2003), p.46
在拍數分析上得知草地賽事中有近97%得分在5拍內結束，只有約3%在9拍內結束，
10拍上的沒有。可推論決賽時大多使用發球及截擊（發球上網）的技術模式。在 有效擊球上，草地決賽中有近70%是在發球、回發球上，只有14%是在底線。在紅 土決賽有效擊球中，落地擊球比發、回發球的比例是2:1，草地決賽的上網次數是 紅土決賽的6倍。有效發球落點上，兩種賽事在一發球發向中線及外角的效果大於 近身；二發則無明顯差異。而有效回發球落點上，紅土決賽中，回發至中線或邊 線無明顯差異；但在草地決賽中，回發至邊線的效果大於中線。
O’Donoghue,P. & Ingram,B.(2001)搜集175場四大網球公開賽男、女單打比賽 作分析、研究，發現在時間因素、擊球型態及得分類型等變項有顯著差異。在法
國網球公開賽中男子選手較其他賽事待在底線擊球多，發球也不再是得分的必要 技術。在溫布頓賽事中回合 數是最少的，而將近一半的分 數是靠發球得分。美網、
澳網較不同的地方在：男子選手在美網賽中較喜歡上網大於澳網時常待在底線。
Unierzyski & Wieczorek(2003)搜集2000年法國網球公開賽及溫布頓網球公 開賽共11場比賽作為研究、分析來源，發現結果如表2-2-4：
表2-2-4
2000年法國及溫布頓網球公開賽男單比賽競賽表現分析統計 法國網球公開賽
（男子選手）
溫布頓網球公開賽
（男子選手）
每回合平均拍數 4.5* 2.6*
正手擊球(%) 52.7* 41.4*
發球上網(%) 3.5* 29.1*
網前擊球(%) 4.1* 13.7*
底線擊球(%) 95.6* 86.1*
ACES(%) 5.69* 9.23*
雙誤(%) 3.92 5.08
發球致勝(%) 26.62* 52.28*
接發球致勝(%) 0.22* 6.06*
網前得分(%) 10.98*/** 22.31*/**
註：*=不同質料場地呈顯著差異-**=在底線及網前得分呈顯著差異 資料來源：修改自Unierzyski & Wieczorek(2003),p.37
得知在不同質料場地中每回合平均拍數、正手擊球百分比、發球上網百分比、
網前擊球百分比、底線擊球百分比、ACES百分比、發球致勝百分比、接發球致勝 百分比、網前得分百分比有顯著差異；在草地、紅土賽事中底線及網前得分呈顯 著差異。
李建平(2003)在網球技術型態與比賽策略的探討中提到：網球運動除了是一
救球的運動，因為每打一球都是智力、精神、體力和技術的表現，現今的網球是 強力網球的時代，不論是在發球、抽球、男女網球選手都展現全力一擊的氣勢，
以達致勝的效果。「強力網球」所強調的是，如果能在底線上打出強力的平擊和 上旋，再加上時機的配合，過去靠發球上網的時代與仰賴截擊來擊敗對手已淡出 網壇，取而代之的一些新生代選手不但其發球速度快、截擊好，底線抽球功夫更 是犀利，幾乎是以大外角的底線抽球來迫使對方失誤。因此，比賽若綜合了策略 與力道，其獲勝是有相乘的效果也有加分的作用，它是現今網球的趨勢，如：1.
加強球的旋轉性：可使球彈的較高，迫使對手反擊的擊球點相對提高；下旋球可 使球下滑的較低且快，迫使對手須重心更降低；側旋可使左、右的角度變大，迫 使對手在移動上措手不及：2.擊深且重：把對手壓制在底線，迫使他無法上網攻擊，
並可使對手回擊的速度減緩，對自己反應的時間也會較充裕，同時有利於製造下 一波更多攻擊之擊球選擇。3.場地特性：每一場地的特性截然不同，草地而言是公 認球速最快的場地；硬地是球速快與旋轉性佳的場地；紅土是球速慢與彈跳不規 則的場地，選手面對不同比賽場地時，擊球的策略上就須調整Benno, M., & Nigg (2003)。
五、小結
總結以上文獻，其依照研究目的所分析之變項不外乎是針對時間、空間、技 術及場地等四種因素。而時間因素包括每回合拉鋸時間及每局拉鋸時間等；空間 因素則包括擊球區域及發球落點等；而技術表現則大都以發球為研究主軸並依發 球所延伸出的各項擊球效果來分析；場地則分為硬地、紅土及草地三種不同質料 場地。
第三節 文獻總結
綜合以上標記分析的理論基礎及其網球運動競賽的相關研究（表2-3-1），研 究者根據研究範圍及量化指標歸納出以下幾點：
一、相關文獻之研究範圍可分為四大點：一為針對相同質料場地，單一技術 分析；二為針對相同質 料場地賽事，多樣技術分析；三為針對不同質料場地賽事，
單一技術分析；四為針對不同質料場地賽事，多樣技術分析。探討男子單打決賽 得分技術之差異來進行分析。而本研究綜合以上範圍，擬採多項賽事，多項技術 分析的方式，除了建立網球競賽的資料庫，更進一步分析各項技術的表現，希望 提供給教練、選手及相關研究人員作為訓練計畫之參考依據。
二、以往國內研究多以同一質料場地及單一技術型態（發球）為研究主軸，
而現今國外研究己趨向針對不同質料場地及多樣技術型態來做為研究重心；因此 本研究擬以世界頂尖網球選手在不同質料場地的競賽影片來分析，進一步探討其 競賽表現的差異，藉以提升國內選手水準。
三、文獻之研究目的主要是競賽時技術使用的分析情形或針對不同質料場地
（硬地、紅土、草地）、競賽結果（勝、負）來做比較；而本研究除了比較勝負 球員在擊球效果的差異外，擬進一步利用勝負球員的各拍擊球效果來預測比賽之 獲勝率公式。
四、綜合文獻的競賽表現量化方式，都是先訂定判定標準及類目，將每一拍 擊球表現，判定其擊球所屬的的型態，除計算出技能表現的百分率之外，更依其 成效區分等級進行評分；因此本研究量化指標是根據相關研究之定義及本研究目 的，將競賽表現先訂定標準及類目，觀察競賽模式之擊球時間因素、空間因素、
每回合拍數、擊球區域、擊球型態及擊球效果。如表 2-3-1：
表2-3-1
網球相關研究之範圍及 量化指標統整表
研究者 研究範圍 量化指標
焦新輝(2009) 相同質料場地賽事 (溫布頓網球公開賽)
多樣技術:各式擊球型態及打 法
趙曉涵、王鶴森（2008） 不同質料場地賽事
（美網與法網）
單一技術：發球之ACE數、發 球落點
Unierzyski & Wieczorek
（2003）
不同質料場地賽事
（法國與溫布頓網球公開賽）
多樣技術：擊球、失誤型態的 分布
Unierzyski & Wieczorek
（2003）
不同質料場地賽事
（法國與溫布頓網球公開賽）
單一技術：最後一拍技術型態 分布
O’Donoghue, P. &
Ingram, B.(2001)
不同質料場地賽事
（四大網球公開賽）
單一技術：第三拍技術型態分 布
林暸祿（2002） 不同質料場地賽事
（全國網球排名賽）
多樣技術：各式擊球型態及打 法
李建平（2003） 相同質料場地賽事
（全國網球排名賽）
多樣技術：發球、步法、接發 球位置、握拍型態
林俊宏、洪彰岑（2005） 不同質料場地賽事
（四大網球公開賽） 多樣技術：時間及擊球策略 王鶴森、 林偉毅與趙曉涵
（2005）
相同質料場地賽事
（美國公開賽） 單一技術：發球落點分佈
王鶴森（2006） 相同質料場地賽事
（美國公開賽） 單一技術：發球
閔裕根(2008) 不同質料場地賽事
（四大網球公開賽）
單一技術：每回合擊球拍 數、
決定勝負 段落分布在「發接 發段落（1～4 拍）」
邱豐傑(2010) 不同質料場地賽事
（四大網球公開賽）
多樣技術：各式擊球型態及打 法
資料來源:研究者自行整理
目前世界級水準的網球競賽中，許多教練運用資訊統計出對手的技戰術使用 情形，以 利在下一戰前擬定好戰術。可是反觀國內對於網球的相關研究著實不多，
且 大 多 只 針對 發 球 這項 技 術 及其 相 關 延 伸 的 競 賽型 態 作 為分 析研 究。 雖 然 Schonborn(1999) 的研究顯示說明發球的表現佔勝負關鍵的50~70%，但王鶴森、 林 偉毅與趙曉涵（2005）研究更告訴我們，世界頂尖選手們近年來在發球整體表現 差距不僅逐步縮小，同時也向上提升。因此可知現今世界頂尖網球競賽獲勝模式，
己不再只著重於某項技術，而是朝向更全面性的技術發展（劉中興，1996；李建 平，2003）。所以本研究除了以現有國內、外的相關研究作為基礎，針對不同 材 質場地、時間、空間及各項技術型態作為分析項目，探討現今網球整體競賽表現 的趨勢，更進一步加入了擊球效果，希望藉此建立出競賽獲勝率的預測公式，也 期許國內的網球教練及選手們能提升咱們整體的網球技術水準，向世界尖頂邁進。
競賽獲勝率 澳網
法網 溫網 美網
1.每回合平均拍數及拍數段落分布 2.擊球落點之分布及擊球型態之分布
1.發球效果 5.第五拍效果 2.接發球效果 6.第六拍效果 3.第三拍效果 7.第七拍效果 4.第四拍效果 8.第八拍效果
第三章 研究方法
本章主要說明本研究的研究流程，包括影片資料的取得、研究工具、實施程 序以及資料分析的方法。全章共分為五節：第一節為研究架構、第二節為研究對 象、第三節為研究工具、第四節為研究流程、第五節為資料處理與統計分析。
第一節 研究架構 依據研究目的與假設提出研究架構圖（如圖 3-1）
本研究分析內容包含競賽表現（回合拍數、拍數段落、擊球落點、擊球型態 擊球效果），定義如下：
一、拍數
指不同拍數段落分布、每回合平均拍數。回合是指從發球員球拍觸球發 球成功（開始），一直到球觸網、第二次彈跳、出界、致勝球落地或球離開 圖 3-1
研究架構圖
自變項 依變項
螢幕等形成死球（結束）的一個階段。
（一）每回合平均拍數
以每場比賽雙方球員累積的總擊球拍數除以總回合數，即為每回合平均拍 數。
（二）不同擊球拍數段落分布
O’Donoghue, P. & Ingram, B.(2001)的研究中將網球得分型態分類為 service points（0~2 拍）和non service points（3 拍和3 拍以上）二類；戴金 彪（1998）依照羽球攻守特性及擊球拍數統計之數據，將每回合擊球拍數 分為發接發前四拍段落（1~4 拍）、攻守與攻守轉換段落（5~12 拍）、多 拍段落（13~20 拍）和超多拍段落（21 拍以上）等四個段落。本研究的拍 數段落分布參考其分類，加以修改分為（1）1~2 拍之發接發段落（2）3~4 拍之發接發效果持續段落（3）5~8 拍之相持段落（4）9 拍（含）以上之 多拍段落等共四個段落。
二、技術運用
（一）發球
1.發球落點：指選手發出球的落點，分為外角、身體、中線。
（1）外角： 落在接球者右發球區（DC）或左發球區（AD）靠近邊線位置者，
視為發向外角。
（2）身體：落在發球區中間位置者，視為發向身體。
（3）中線：落在左右發球區交界處（T 點）者，視為發向中線。
2.發球效果：將發球效果分為三個等級並分別給予評分（Ace 球得+2 分；雙 發失誤得-2 分；一般表現得 0 分）。
（二）接發球
1.接發球型態：指選手接發球時所使用的擊球型態，包括：
上揮擊摩擦球體，使球產生向上向前旋轉的擊球法。
（2）反手上旋球(backhand top spin)：指在靠近身體非持拍側，球拍由下向 上揮擊摩擦球體，使球產生向上向前旋轉的擊球法。
（3）正手切球(forehand back spin)：指在靠近身體持拍手側，球拍由上向下 揮擊摩擦球體，使球產生向下向後旋轉的擊球法。
（4）反手切球(backhand back spin)：指在靠近身體非持拍手側，球拍由上向 下揮擊摩擦球體，使球產生向下向後旋轉的擊球法。
（5）高吊球(defensive lab)：指擊球員所擊出的球以較高的飛行弧度過網並 落在對方後場之擊球法。
（6）短吊球(drop shot)：指擊球員所擊出的球以較低的高度過網並落在對方 前場之擊球法。
(7)未擊中球：球拍完全未接觸球。
2.接發球位置：本研究以底線為準將接發球員站立的位置分為場內及場外兩 個區域，如圖（3-2）。
圖3-2
網球接發球位置區域圖
資料來源：引自Taylor & Hughes(1998),p.261 場
內
場 內 場
外
場 外
球網 邊線 端線
