第四章 資料分析與研究結果
第四節 因素分析
因素分析主要目的是將量表眾多變數濃縮較少的因素構面來表示，卻又能保存原始資 料結構所提供之大部份訊息。因素分析是多變項萃取與分類統計工具，又分為2 類：第一 類稱為探索式因素分析(exploratory factor analysis, EFA），目的在萃取構念（construct )或稱 隱性因素(latent factor)，並用以建構量表。第二類為驗證式（confirmatory factor analysis，
CFA)，是檢驗「因素效度」或稱「因素組合」確認構念存在、以及應用構念發展理論的 方法。因素分析是相關分析與變異數分析的綜合進階應用。
壹、轉軸及命名
本研究以主成份分析做為萃取方法，為使變數與因素之間關係能更加清楚，易於瞭解，
故進行轉軸。
一、醫師選擇藥物因素轉軸及命名
結果顯示療效性、安全性、藥品廠牌、藥廠規模等四個變數屬於成分一，依據包含變 數的特性將其特性命名為處方信心指標。健保給付價、藥價差、劑型等三個變數屬於成分 二，依據包含變數的特性將其特性命名為先天環境因素。醫藥代表、提供學術性贊助等二 個變數屬於成分三，依據包含變數的特性將其特性命名為服務資源導向(見表 4-37)。
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表4-37 醫師選擇藥物因素轉軸後之成份矩陣分析命名表
因素命名 醫師選擇藥物因素 成分
1 2 3
處方信心指標 療效性 0.77
安全性 0.73
藥品廠牌 0.68 0.36
藥廠規模 0.64 0.31
先天環境因素 健保給付價 0.83
藥價差 0.80
劑型 0.66
服務資源導向 醫藥代表 0.87
提供學術性贊助 0.79
二、關係行銷因素轉軸及命名
結果顯示，對於醫藥代表推廣的藥品感到放心、對於醫藥代表所屬的藥廠推廣的藥品 未來前景看好、醫藥代表獲得醫師信任可增加該藥品的處方意願、醫師用藥的習慣會增加 未來持續處方該藥品意願等四個變數屬於成分四，依據包含變數的特性將其特性命名為未 來展望。醫藥代表讓醫師留下深刻印象可增加該藥品處方意願、醫藥代表與醫師熟識可增 加該藥品的處方意願、醫師用藥的習慣會增加未來持續處方該藥品意願等三個變數屬於成 分五，依據包含變數的特性將其特性命名為正當形象。醫藥代表的拜訪可增進與醫師之間 的良好關係、增加拜訪頻率可提升藥廠與藥物的知名度、醫藥代表推廣的藥品及形象會影 響我的選擇 等三個變數屬於成分六，依據包含變數的特性將其特性命名為互惠信任。邀 約藥品學術研討會、提供專業藥品解說增加醫師對藥品的了解、提供樣品試用、邀約聯誼 活動、提供多樣化的藥品選擇等五個變數屬於成分七，依據包含變數的特性將其特性命名 為效用利益(見表 4-38)。
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三、忠誠度因素轉軸及命名
結果顯示對於樂於處方該醫藥代表推廣的藥品在病患的適應症上、樂於向其他醫師推 薦該醫藥代表推廣的藥品、樂於將處方經驗分享給其他醫師等三個變數屬於成分八，依據 包含變數的特性將其特性命名為口碑行為。對於同成份藥品價格稍偏高於其他藥廠亦能接 受、醫業代表人員改變仍舊維持處方原有藥品、同類藥品其他藥廠提供較好的服務仍不考 慮更換藥品等三個變數屬於成分九，依據包含變數的特性將其特性命名為延續處方行為 (見表 4-39)。
表4-39 忠誠度因素轉軸後之成份矩陣分析命名表 因素命名 關係行銷對醫師處方藥品忠
誠度之影響
成分
8 9
口碑行為
樂於處方該醫藥代表推廣的
藥品在病患的適應症上 0.90 樂於向其他醫師推薦該醫藥
代表推廣的藥品 0.89 樂於將處方經驗分享給其他
醫師 0.81
延續處方行為
同成份藥品價格稍偏高於其
他藥廠亦能接受 0.76
醫業代表人員改變仍舊維持
處方原有藥品 0.75
同類藥品其他藥廠提供較好
的服務仍不考慮更換藥品 0.74
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貳、信度分析
依據因素分析主成分萃取後之面項進行信度分析，以 Cronbach's Alpha 係數考驗每一 因素的信度，確認每一因素之 Cronbach's Alpha 係數皆可達到 0.7 的準則標準 Nunnally (1978)。
分析結果顯示此三個構面之 Cronbach's Alpha 係數分別為 0.720、0.919 及 0.798，均達到 0.7 的準則之上(見表 4-40 ~ 4-42)，亦即在各因素皆有良好的衡量品質。
表4-40 醫師選擇藥物因素信度分析表 Cronbach's Alpha 值 項目的個數
0.720 9
表4-41 關係行銷因素信度分析表 Cronbach's Alpha 值 項目的個數
0.919 15
表4-42 忠誠度因素信度分析表 Cronbach's Alpha 值 項目的個數
0.798 6
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參、因素分析後之檢定
將「選擇藥物因素構面」、「關係行銷」、「忠誠度之影響」三大構面經過多變項萃取所 產生之因素組合分別為「選擇藥物因素」的「處方信心指標」、「先天環境因素」、「服務資 源導向」及「關係行銷」的「未來展望」、「正當形象」、「效用利益」和「忠誠度之影響」
的「口碑行為」、「延續處方行為」，再分別與自變項「性別」、「年齡」、「教育程度」、「科 別」、「年資」做T 檢定及 ANOVA 分析，分析結果如下表 4-40 ~ 4-44 所示。
一、敘述統計分析
表4-43 敘述統計分析表
構面 研究變項 個數 平均數 標準差
選擇藥物因素
處方信心指標 82 4.27 0.46 先天環境因素 82 3.52 0.65 服務資源導向 82 3.73 0.65
關係行銷
未來展望 82 3.75 0.71
正當形象 82 3.99 0.61
效用利益 82 3.76 0.54
互惠信任 82 4.03 0.71
忠誠度影響 口碑行為 82 3.83 0.64 延續處方行為 82 3.51 0.59
由表表4-43 得知，(1)醫師選擇藥物之三個構面中，醫師認為「處方信心指標」的重 要性最高。(2)關係行銷之四個構面中，醫師認為「互惠信任」認同度最高，其次是正當 形象、效用利益及未來展望。(3)忠誠度的二個構面中，醫師認為「口碑行為」認同度最 高，其次是延續處方行為。
二、性別對選擇藥物因素、關係行銷、忠誠度影響之 t 檢定
對於性別在「忠誠度之影響」的萃取因素構面「口碑行為」變項T 檢定結果發現，p 值為0.038 有顯著相關，亦即醫師性別對於口碑行為有顯著差異。而由平均數加以比較，
女性醫師較為男性醫師高，茲將結果彙整於表4-43 所示。
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＊p<0.05 顯著相關、＊＊p<.0.01 非常顯著相關、＊＊＊p<0.001 極顯著相關
三、年齡對選擇藥物因素、關係行銷、忠誠度影響之單因子變異數分析
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＊p<0.05 顯著相關、＊＊p<.0.01 非常顯著相關、＊＊＊p<0.001 極顯著相關
五、科別對選擇藥物因素、關係行銷、忠誠度影響之單因子變異數分析
84 表4-47 科別對三大構面之單因子變異數分析
構面 研究變項
內科
（n=42）
平均數
外科
（n=27）
平均數
其它科
（n=13）
平均數
F 值 p 值
選擇藥物因素
處方信心指標 4.083 4.509 4.365 9.003 0.000***
先天環境因素 3.587 3.568 3.205 1.874 0.160 服務資源導向 3.524 4.074 3.654 6.765 0.002**
關係行銷
未來展望 3.714 3.938 3.462 2.135 0.125 正當形象 3.968 4.123 4.026 0.388 0.680 效用利益 3.726 3.657 4.058 2.602 0.080 互惠信任 3.730 4.123 4.564 13.147 0.000***
忠誠度之影響 口碑行為 3.667 4.049 3.897 3.168 0.047*
延續處方行為 3.476 3.481 3.654 0.478 0.622
＊p<0.05 顯著相關、＊＊p<.0.01 非常顯著相關、＊＊＊p<0.001 極顯著相關
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＊p<0.05 顯著相關、＊＊p<.0.01 非常顯著相關、＊＊＊p<0.001 極顯著相關
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肆、醫師與醫藥代表之差異化檢定
本研究收集醫師、醫藥代表二組受試者問卷資料，藉由兩樣本平均數差異T 檢定，試 圖分析醫藥代表與醫師在醫師選擇藥物因素、醫藥代表與醫師之間的關係行銷、關係行銷 對醫師處方藥品忠誠度之影響三個研究構面是否具有顯著差異。
對於醫師與醫藥代表在各構面之分析結果皆不具顯著差異，亦即醫師與醫藥代表對於選擇 藥物因素、關係行銷、忠誠度影響不具極顯著差異，茲將結果彙整於表4 - 48。
表4-49 醫師與醫藥代表在三大構面之 t 檢定
構面 研究變項
醫師 (n=82）
平均值
標準差
醫藥代表
（n=76）
平均值
標準差 平均差
異 t 值 p 值
選擇藥物因素
處方信心指標 3.506 0.591 3.504 0.641 0.002 0.019 0.261 先天環境因素 4.317 0.429 4.322 0.434 -0.005 -0.077 0.920 服務資源導向 3.845 0.616 3.882 0.615 -0.036 -0.368 0.977
關係行銷
未來展望 4.165 0.583 4.204 0.578 -0.039 -0.425 0.992 正當形象 4.280 0.509 4.319 0.475 -0.040 -0.504 0.743 效用利益 4.455 0.528 4.483 0.503 -0.027 -0.332 0.564 互惠信任 4.343 0.529 4.399 0.502 -0.057 -0.689 0.743 忠誠度影響 口碑行為 4.113 0.479 4.100 0.482 0.013 0.169 0.990 延續處方行為 3.830 0.642 3.926 0.518 -0.096 -1.031 0.119
＊p<0.05 顯著相關、＊＊p<.0.01 非常顯著相關、＊＊＊p<0.001 極顯著相關
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