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第二節固定效果模型
在本節中，將說明本研究實證模型的迴歸分析結果，為瞭解地方政府 施政績效對人口遷移的影響為何，且是否存在性別及年齡的差異，於是本 研究針對臺灣自 2005 至 2010 年，23 個縣市的追縱資料，利用固定效果模 型設定模型一至模型五。實證模型的被解釋變數分別為總人口淨遷移數 (y_all)、男性人口淨遷移數(y_male)、女性人口淨遷移數(y_female)、15 至 64 歲人口淨遷移數(y_1564)及 65 歲以上人口淨遷移數(y_65up)。
由於資料包絡分析法可分為「固定規模報酬生產力」和「變動規模報 酬生產力」之假設，故本研究之實證模型進行迴歸分析時，模型一至模型 五的解釋變數「財政經濟」、「環境保護」、「社會安全」、「社會福利」
及「地方教育」之效率值將有「固定規模報酬」和「變動規模報酬」之區 別，茲將估計結果詳列於表 5-1 至表 5-5 中，並分述如下。
以固定規模報酬之效率值進行迴歸分析時，發現縣市政府前一年度社 會福利施政績效，對於總人口淨遷移數、男性人口淨遷移數、女性人口淨 遷移數及 15 至 64 歲人口淨遷移數的係數估計值皆為正值且顯著，這表示 各縣市政府在社會福利施政績效對於人口遷移具有正向的作用力。也就是 說，若某一地區的社會福利施政績效較佳，高於其它縣市，便會吸引較多 人口移入該縣市。此外，由社會福利效率值係數來看，社會福利績效對女 性影響的邊際效果比較大，顯示女性遷移者比男性遷移者容易受地方政府 社會福利施政績效所影響。
若以變動規模報酬之效率值進行迴歸分析，則發現除了縣市政府前一 年度社會福利施政績效對於人口遷移有顯著影響外，環境保護施政績效亦 是具有顯著影響；環境保護績效對於總人口淨遷移數、男性人口淨遷移 數、女性人口淨遷移數及 15 至 64 歲人口淨遷移數的係數估計值亦皆為正 值且顯著，顯示不只在社會福利構面，當一縣市環境保護施政績效較其它 縣市佳時，亦會吸引人口移入該縣市。此外，男性遷移者較女性遷移者受
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到環境保護績效之效果較為顯著，且由環境保護效率值來看，環境保護績 效對男性影響的邊際效果也比較大；顯示男性遷移者較女性遷移者更在意 縣市政府之環境保護之施政績效。
然而發現 65 歲以上遷移者對於縣市政府環境保護績效為負向之效 果，則可能除了表示此年齡層之人口移動並不在意地方政府之環境保護績 效如何外，不論在固定規模報酬及變動規模報酬下，65 歲以上遷移者都有 與其它模型較不一樣的結果，亦有可能係因為 65 歲以上移動人口數佔全 體遷移人口比重太少所致，因此在探討是否存在年齡層之差異時，應再重 新區分年齡區間較為妥適。
綜上所述，當縣市政府社會福利及環境保護施政績效表現較好時，不 論性別及年齡的差異，都會吸引較多人口移入該縣市，使該縣市人口淨遷 移數增加。雖然不論男女皆會受縣市政府社會福利及環境保護施政績效影 響，若細看其中之差異可發現男性及女性遷移者對於縣市政府施政績效所 在意的面向可能有些微不同，男性可能較著眼於環境保護績效，女性則較 在意社會福利績效。而縣市政府在財政經濟、社會安全、地方教育這三個 構面之施政績效對於人口之遷移較無顯著影響。
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表 5-3：固定效果模型估計效果—總人口淨遷移
t統計量
FE_c 1,288.40 0.23
EP_c 4,703.90 0.91
SS_c
-11,258.83 -1.01SW_c 5,656.69 * 1.86
EDU_c
-2,976.15 -0.20Constant
-34.87 -0.00樣本數 115
R-sq 0.1338
F統計量 10.45 ***
變數
係數值 t統計量
FE_v 839.45 0.20
EP_v 9,483.01 ** 2.59
SS_v 5,591.32 0.26
SW_v 4,530.98 ✝ 1.64
EDU_v
-2,567.45 -0.22Constant
-11,261.21 -0.89樣本數 115
R-sq 0.1230
F統計量 10.13 ***
固定規模報酬(CRS)
變數 模型一(Y_all)
係數值
變動規模報酬(VRS)
模型一(Y_all)
註：符號✝、*、**、***分別表示 α=20%、10%、5%、1%的顯著水準。
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表 5-4：固定效果模型估計效果—男性人口淨遷移
變數
係數值 t統計量
FE_c 745.30 0.28
EP_c 2,692.34 1.13
SS_c
-4,495.85 -0.88SW_c 2,577.30 * 1.85
EDU_c 115.32 0.02
Constant
-2,563.43 -0.40樣本數 115
R-sq 0.0823
F統計量 11.64 ***
t統計量
FE_v 601.00 0.32
EP_v 5,002.36 *** 3.02
SS_v 2,772.61 0.29
SW_v 2,042.61 ✝ 1.62
EDU_v
-144.56 -0.03Constant
-7,377.04 -1.29樣本數 115
R-sq 0.1283
F統計量 11.38 ***
模型二(Y_male) 變數 係數值
變動規模報酬(VRS)
模型二(Y_male) 固定規模報酬(CRS)
註：符號✝、*、**、***分別表示 α=20%、10%、5%、1%的顯著水準。
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表 5-5：固定效果模型估計效果—女性人口淨遷移
t統計量
FE_c 543.11 0.17
EP_c 2,011.56 0.70
SS_c
-6,762.98 -1.09SW_c 3,079.39 * 1.82
EDU_c
-3,091.47 -0.38Constant 2,528.56 0.32
樣本數 115
R-sq 0.2041
F統計量 9.37 ***
t統計量
FE_v 238.45 0.10
EP_v 4,480.66 ** 2.18
SS_v 2,818.72 0.23
SW_v 2,488.37 ✝ 1.60
EDU_v
-2,422.89 -0.37Constant
-3,884.18 -0.55樣本數 115
R-sq 0.1946
F統計量 9.07 ***
模型三(Y_female)
變數 係數值
變動規模報酬(VRS)
變數 模型三(Y_female)
係數值
固定規模報酬(CRS)
註：符號✝、*、**、***分別表示 α=20%、10%、5%、1%的顯著水準。
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表 5-6：固定效果模型估計效果—15 至 64 歲人口淨遷移
t統計量
FE_c 2,363.78 0.52
EP_c 3,329.54 0.81
SS_c
-7,205.94 -0.81SW_c 4,385.67 * 1.82
EDU_c
-991.14 -0.08Constant
-2,229.71 -0.20樣本數 115
R-sq 0.1499
F統計量 10.16 ***
t統計量
FE_v 1,524.03 0.45
EP_v 6,513.00 ** 2.23
SS_v 6,282.46 0.37
SW_v 3,440.18 ✝ 1.55
EDU_v
-2,346.92 -0.25Constant
-9,025.46 -0.89樣本數 115
R-sq 0.1074
F統計量 9.87 ***
模型四(Y_1564) 變數 係數值
變動規模報酬(VRS)
變數 模型四(Y_1564)
係數值
固定規模報酬(CRS)
註：符號✝、*、**、***分別表示 α=20%、10%、5%、1%的顯著水準。
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表 5-7：固定效果模型估計效果—64 歲以上人口淨遷移
變數
係數值 t統計量
FE_c
-45.03 -0.05EP_c
-914.46 -1.03SS_c
-219.45 -0.11SW_c 207.08 0.40
EDU_c
-1,406.28 -0.56Constant 1,835.41 0.76
樣本數 115
R-sq 0.6901
F統計量 1.57 *
t統計量
FE_v 70.10 0.10
EP_v
-1,420.19**
-2.29SS_v 858.69 0.24
SW_v 640.34 ✝ 1.36
EDU_v
-789.49 -0.40Constant 950.46 0.44
樣本數 115
R-sq 0.3475
F統計量 1.90 **
變數 模型五(Y_65up)
係數值
模型五(Y_65up) 固定規模報酬(CRS)
變動規模報酬(VRS)
註：符號✝、*、**、***分別表示 α=20%、10%、5%、1%的顯著水準。
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