• 沒有找到結果。

資料包絡分析法及固定效果模型

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

22

第肆章 研究方法

第一節 資料包絡分析法及固定效果模型

一、資料包絡分析法(Data Envelopment Analysis)

以往績效評估常係針對民間之營利組織,因組織之績效評估系統往往 影響管理者及員工之行為,且其投入及產出較易量化,因此效率可透過函 數進行評估,困難度較低亦較普遍;就政府組織而言,因為具有「多投入、

多產出」之特性,且政府提供之服務具多元性,不同服務有不同產出,因 此資料的定義及量化較營利組織困難,近年來,因資料包絡分析法(data envelopment analysis;DEA)屬無參數分析法,可利用投入及產出之資料,

求得生產函或前緣(empirical production frontier),基於此一特點,故 DEA 模型被廣泛運用於非營利組織之績效評估議題,6本研究亦將以 DEA 模型 評估各縣市政府之施政績效。

資料包絡分析法(DEA)的概念最早係起源於 Farrell(1957)所提出的效 率觀點,以邊界生產函數(frontier production function)概念衡量生產效率水 準。Farrell 建立了 DEA 非預設生產函數方式衡量效率的方法,然而僅限 於單一產出的情況;直到 Charnes, Cooper and Rhodes(1978)依據 Farrell 的 效率衡量概念,採用固定規模報酬( Constant Retuerns to Scale,CRS),意指 每一單位投入可得產出量是固定的,不會因規模大小而改變,發展出的 CCR 模式,將 Farrell 多投入單產出的效率衡量模型擴展為多投入多產出型 式,並將此種效率衡量方式正式名為資料包絡分析法(DEA)。

資料包絡分析法(DEA)是利用生產邊界當作衡量效率的基礎,以數學 模式求出生產邊界,不須預設生產函數,也不必人為設定權重,即可將目 標之投入及產出資料透過數學模式得出生產邊界,再與決策單位(Decision

6運用 DEA 評估非營利組織已廣範運用於交通運輸、學校、醫療院所、法院、國防管理、警察機 關、電力公司及政府機構等。

Making Unit,DMU)的實際資料做比較,便可衡量各決策單位之相對效率和 相對無效率程度,及提供達成相對效率的所需的改善建議目標。

包絡線(envelopment)係資料包絡分析法衡量效率的理論基礎,即經濟 學上基於投入資料,決定之最大產出,再利用直線或曲線將這些相對最適 效率的單位連結起來,即得出效率前緣線(efficiency frontier),而其它效率 較差的決策單位則會落在前緣線之內,再從它們與包絡線的距離即可判斷 其效率程度。

而 資 料 包 絡 分 析 法 又 可 分 為 投 入 導 向 及 產 出 導 向 , 投 入 導 向 (input-based efficiency)由投入面探討效率,在現有之產出水準下,應使用 多少投入量才是最有效率方式;而產出導向(output_based efficiency)則係在 一定的投入量之下,追求產出之極大化。本研究因係採用投入導向模式,

Banker, Charnes and Cooper(1984)提出 BCC 模式,將 CCR 模式修正為變動 規模報酬(Variable Returns to Scale,VRS)的假設下評估決策單位之相對效 率。亦即在不同的生產規模下,規模報酬可能會隨之改變,比如在初創期 生產規模小的時候,投入產出比會隨著規模增加而提升,稱為規模報酬遞 增(Increasing Returns to Scale, IRS);達到高峰期時,產出與規模成正比而 達到最適生產規模,稱為規模報酬固定;當生產規模過於龐大時,產出減 緩,則稱為規模報酬遞減(Decreasing Returns to Scale, DRS)。

BCC 模式將決策單位是否達到有效的生產規模也納入評估,因此可後 同時衡量規模效率(scale efficiency)與技術效率(technical efficiency),投入導 向的 BCC 模式之線性規劃式如下:

‧ 國

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

26

(三)因為投入和產出值容易受到極端值所影響,因此應慎選投入與產 出值。

由於本研究欲探討縣市政府不同構面之施政績效對於人口移動之影 響,因此經參考賴俊佑(2006)及楊弘琪(2007)之研究中利用 DEA 模型評估 政府施政績效所運用之投入及產出項目,並考慮資料的可取得性及可衡量 性,7本研究將地方政府施政表現分為五個構面,包括「財政經濟」、「環 境保護」、「社會安全」、「社會福利」及「地方教育」,並定義相關之 投入及產出變數,有關變數之選取詳見表 4-1。

7本研究欲使用 2005 年至 2010 年之時間序列資料進行績效評估,惟某些項目因資訊闕漏故無法 進行,故在選取投入及產出變數時,需以資料之可取得性為優先考量。

‧ 國

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

27 表 4-1:五個構面的投入及產出指標

財政經濟

投入項目 產出項目

1. 歲出政事別-經濟發展支出 1.歲入來源別-稅課收入 2. 行政機關公務人員數 2.平均公司資本額

3.家庭收支-平均每戶全年經常性收入 4. 1-失業率

環境保護

投入項目 產出項目

1.平均每人環保經費 1. PSI<100 之日數比率

2.清運人員數 2.自來水水質檢驗件數

3.垃圾清運量 社會安全

投入項目 產出項目

1.歲出政事別-警政支出 1.刑案破獲率 2.竊盜案破獲率 3.暴力犯罪破獲率 社會福利

投入項目 產出項目

1.社會福利工作人員數 1.醫療補助救助人次

2.歲出政事別-社會福利支出 2.急難救助人次

3.接受緊急生活扶助人次 地方教育

投入項目 產出項目

1.國中老師人數 1.國中學生人數

2.國小老師人數 2.國小學生人數

資料來源:作者自行整理

‧ 國

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

28 茲將投入項及產出項之定義說明如下:

(一)投入項-財政經濟:

1.歲出政事別-經濟發展支出:關於縣 (市) 辦理農業、工業、交通及 其他經濟服務等支出均屬之,係會計年度之決算審定數資料。

2.行政機關公務人員數:係指各縣市所屬機關正式編制內職員數,不 含教員。

(二)投入項-環境保護:

1.平均每人環保經費:係地方環保單位歲出決算數除以年中人口數。

其中地方環保單位歲出決算數係指環保署以外之各級環保單位(含鄉鎮市 廢棄物清理單位)歲出公務決算

2.清運人員數:包括清潔隊、溝渠隊、水肥處理隊之清潔隊員、司機、

技工、工友、臨時工、代賑工等垃圾及水肥清運人員,為期末靜態資料。

(三)投入項-社會安全:

1.歲出政事別-警政支出:關於縣 (市) 警察經費及補助之支出均屬 之,係會計年度之決算審定數資料。

(四)投入項-社會福利:

1.社會福利工作人員數:係指各直轄市、縣(市)轄內機關辦理社會福利 各項業務之現職人員。

2.歲出政事別-社會福利支出:關於縣 (市) 辦理社會保險、社會救助、

福利服務、國民就業、醫療保健等事務及補助之支出均屬之,係會計年度 之決算審定數資料。

(五)投入項-地方教育:

1.國小教師數:各公私立國民小學教師數(含校長)。

2.國中教師數:各公私立國民中學學校教師數(含校長)。

(六)產出項-財政經濟:

‧ 國

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

29

1.歲入來源別-稅課收入:包括遺產及贈與稅、菸酒稅、土地稅、房屋 稅、使用牌照稅、契稅、印花稅、娛樂稅、特別稅課及統籌分配稅等收入,

係會計年度之決算審定數資料。

2.平均公司資本額:係以依公司法規定,已辦理公司登記現有家數之 資本額除以公司登記現有家數。

3.家庭收支-平均每戶全年經常性收入:平均每一戶之經常性收入總 額,其來源包含基本所得、財產所得收入、自用住宅及其他營建物設算租 金(含折舊)、經常移轉收入、雜項收入。

4.1-失業率:係以 100%減去失業率。其中失業率係指失業人口占勞動 力之百分比。

(七)產出項-環境保護:

1.PSI<100 之日數比率:係指 PSI<100 之日數占 PSI 總監測日數之百分 比。

2.自來水水質檢驗件數:指依自來水法由自來水公司以水管導引供應 之公共給水,且採樣點位於水表之前或未經家戶水池、水塔之直接供水;

檢驗之水樣數:一件水樣可能檢驗全部或部分之項目。

3.垃圾清運量:由廢棄物清理執行機關或公私處所自行或委託清運至 垃圾處理場(廠)之垃圾量,包括焚化(含巨大垃圾)、衛生掩埋(含巨大垃 圾)、一般掩埋、堆置及其他,含溝泥量,但不含巨大垃圾回收再利用量、

廚餘回收量、資源回收量、事業廢棄物之清運量及舊垃圾之遷移量。

(八)產出項-社會安全:

1.刑案破獲率:指刑案破獲數占刑案發生數之百分比。

2.竊盜案破獲率:指竊盜案破獲數占竊盜案發生數之百分比。

3.暴力犯罪破獲率:指暴力犯罪破獲數占暴力犯罪發生數之百分比。

(九)產出項-社會福利:

1.醫療補助人次:依社會救助法第十八條規定對低收入戶之傷、病患 者與患嚴重傷、病,所需醫療費用非其本人或扶養義務人所能負擔者,政

‧ 國

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

30

府所給予之醫療費用補助之受益人次。但不包括參加全民健康保險可取得 之醫療給付者。

2.急難救助人次:係指依社會救助法第廿一條對生活突然發生困難或 身體遭受嚴重傷病及其他意外變故給予救助之受益人次。

3.接受緊急生活扶助之人次:係指符合特殊境遇家庭扶助條例規定接 受緊急生活扶助之人數。

(十)產出項-地方教育:

1.國小學生數:各公私立國民小學學生數。

2.國中學生數:各公私立國民中學學生數。

除上述投入及產出項之變數定義外,茲將各不同構面之投入及產出之 敘述統計值整理於表 4-2 及表 4-3。

‧ 國

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

31 表 4-2:各構面投入項之敘述統計值

構面-變數

(單位) 平均數 標準差 最小值 最大值 樣本數

財政經濟-歲出政事別經濟發展

支出(百萬元) 5,918.10 5,741.61 823.89 36,326.25 138

財政經濟-行政機關公務人員數

(人) 5,875.37 4,918.03 1,745.00 24,146.00 138

環境保護-平均每人環保經費

(千元) 1.41 0.38 0.79 2.38 138

環境保護-清運人員數

(人) 795.60 1,071.10 105.00 4,980.00 138

社會安全-歲出政事別警政支出

(百萬元) 3,318.12 2,623.02 1,070.67 12,877.28 138

社會福利-社會福利工作人員數

(人) 580.56 444.55 34.00 1,995.00 138

社會福利-歲出政事別社會福利

支出(百萬元) 4,150.36 4,956.46 685.97 33,315.46 138

地方教育-國中老師人數

(人) 2,203.73 1,729.52 3,074.00 7,261.00 138

地方教育-國小老師人數

(人) 4,348.03 3,407.76 5,355.00 16,113.00 138

投入項

資料來源:作者自行整理。

(百萬元) 16,902.45 23,276.52 1,509.70 125,033.59 138

財政經濟-平均公司資本額

(家/百萬元) 25.24 21.47 7.45 108.70 138

財政經濟-家庭收支平均每戶全

年經常性收入(元) 1,048,576.72 220,949.27 715,008.00 1,670,079.00 138

財政經濟-1-失業率(%) 95.46 0.74 94.00 96.60 138

環境保護-PSI<100之日數比率

(%) 96.94 2.80 87.45 100.00 138

環境保護-自來水水質檢驗件數

(件) 441.37 134.68 182.00 934.00 138

環境保護-垃圾清運量

(公噸) 202,925.53 178,867.89 18,434.00 1,030,602.00 138

社會安全-刑案破獲率

(%) 75.65 11.13 45.19 97.78 138

社會安全-竊盜案破獲率

(%) 64.83 12.63 38.82 90.34 138

社會安全-暴力犯罪破獲率

(%) 83.59 16.61 42.67 132.00 138

社會福利-醫療補助救助人次

(人次) 431.01 1,397.67 4.00 8,449.00 138

社會福利-急難救助人次

(人次) 1,864.25 1,822.64 78.00 7,962.00 138

社會福利-接受緊急生活扶助之

人次(人次) 509.70 617.53 23.00 3,183.00 138

地方教育-國中學生人數

(人) 41,033.64 34,380.63 3,074.00 156,527.00 138

地方教育-國小學生人數

(人) 73,532.68 62,321.96 5,355.00 300,962.00 138

產出項

資料來源:作者自行整理。

‧ 國

立 政 治 大 學

N a tio na

l C h engchi U ni ve rs it y

33 二、固定效果模型(Fixed-effect model)

如前所述,本研究之目的在於探討各縣市政府整體施政績效對於人口 遷移是否存在影響效果;若遷移決策會受到各縣市政府施政績效之影響,

又此影響對於性別及年齡之差異是否一致;因此本研究針對臺灣地區 23 個縣市,自 2005 至 2010 間之追蹤資料(panel data),利用固定效果模型加 以分析,以得到較佳之估計結果。

所謂追蹤資料包含了橫斷面資料(cross-section data)和時間序列資料 (time-series data),因此不但能衡量時間序列或橫斷面模型所無法單獨分析 之議題,追蹤資料更可觀察到橫斷面資料分析所不易觀察到的動態變化,

所謂追蹤資料包含了橫斷面資料(cross-section data)和時間序列資料 (time-series data),因此不但能衡量時間序列或橫斷面模型所無法單獨分析 之議題,追蹤資料更可觀察到橫斷面資料分析所不易觀察到的動態變化,

相關文件