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國內一般人人體計測資料庫

第二章 國內人體計測資料庫彙整

第一節 國內一般人人體計測資料庫

本研究計畫總共蒐集六個國內一般人人體計測資料庫,分別為 77 年經 濟部工業局「台灣地區 6-17 歲人體計測調查研究」、82 年勞研所「勞工靜 態與動態人體計測資料庫」、82 年清華大學「本土化靜態與動態人體計測 資料庫」、89 年長庚大學「人體計測資料庫」、90 年及 95 年行政院體育委 員會「體適能資料」及 82~91 年衛生署食品健康局「國民營養調查」,本節 將對這六個資料庫進行簡要彙整說明及各資料庫間的橫向統合。

一、彙整國內一般人人體計測資料庫

近 20 年來,我國政府單位及學術單位陸續有系統地規劃人體計測資料 庫的建立與應用,將本土化人體計測資料庫的建立與應用列為重要的課題,

本研究總共蒐集六個國內人體計測資料庫概況(詳表 2-1.1),分別為:

1. 77 年經濟部工業局「台灣地區 6-17 歲人體計測調查研究」

2. 82 年勞研所「勞工靜態與動態人體計測資料庫」

3. 82 年清華大學「本土化靜態與動態人體計測資料庫」

4. 89 年長庚大學「人體計測資料庫」

5. 90 年及 95 年行政院體育委員會「體適能資料」

6. 82~91 年衛生署食品健康局「國民營養調查」

六個資料庫蒐集時間由民國 76 年到民國 95 年,年齡由 6 歲到 90 歲,總人 數達兩百萬人左右。資料庫內容比對請參見表 2-1.1,相關之資料庫內容說 明於後。

1. 77 年經濟部工業局「台灣地區 6-17 歲人體計測調查研究」:

台灣地區 6-17 歲人體計測調查研究(經濟部工業局國立台北工業專科 學校紡織工業科,1988)中,由於國人購買成衣、服飾之習慣漸由訂作 方式轉而直接購買,但各廠商所推出的成衣、服飾,並無一定的尺碼標 準, 且各相關部位的尺寸配合不甚理想,致使國人無法享有真正舒適 合身的成衣服飾。且過去國內並未曾建立過適合國人體型之成衣標準尺 碼,因而沿襲採用歐、美、日等國之尺碼,致使其在先天上的體型分布 亦不相同。因此在該調查中,先歸納整理各國所訂定標準尺碼之量測項 目,再配合國內成衣業界製造衣服、服飾所訂定相關的部位,進而決定 所測量的項目。

2. 82 年勞研所「勞工靜態與動態人體計測資料庫」:

勞工靜態與動態人體計測資料庫(行政院勞工委員會勞工安全衛生研究 所,1994)中,其建立起因是在之前所完成人體計測資料的調查,由於經 費限制,人力及物力不足、樣本太小、代表性不夠、或因量測項目太少,

在設計應用時,常有不敷使用之感。基於此,行政院勞工委員會勞工安 全衛生研究所於民國八十二年開始推動勞工人體計測資料調查規劃與 量測,分三年實施,並委請國立清華大學執行,結合國內九個大學人因 工程界研究人員共同參與。

該資料庫採用分層抽樣法,該母體檔以公司行號為單位,並依職業特性 分為八大行業別進行抽樣,將母體分為八層,並採比例配置,決定各分 層的樣本數;本計畫所要建立的人體計測資料,應用母體是全國勞工,

在做抽樣設計時所考慮的母體應該為全國勞工,但是有需多非營利事業 或許多未登記單位的工作者是無法掌握的,因此,僅能參考行政院主計 處所建立得全國工商業母體資料檔作為進行抽樣的母體檔,影響人體尺

寸的因素有性別、年齡、職業、區域、種族…等,其中性別、年齡的影 響非常顯著,無庸置疑;職業因素的顯著性也由諸多文獻資料中加以證 實;至於區域、種族的因素,以台灣來說區域遷徙及種族融合仍頻,其 影響人體尺寸的顯著性已被沖淡,在該資料庫的應用考量下,這兩個因 素較不重要,因此所蒐集的計測資料,將不被特定用於專為某一區域或 某一種族的應用設計。

3. 82 年清華大學「本土化靜態與動態人體計測資料庫」:

本土化靜態與動態人體計測資料庫(王明揚、王茂駿,1993),建立起因 是人體計測資料庫是建立一個國家人民的體型尺寸及活動能力的統計 資料,是設計生活必需品、生產設備及軍需武器的基礎資料。在民國 86 年,蒐集軍人 610 人 大專學生 502 人,並於 87 年起,進行完整的 中小學靜態與動態的人體計測調查,建立資料庫以供各界人士使用,將 使得台灣人體計測資料庫更為完整。

該資料庫為求取較嚴謹,具代表性但又在技術上較簡便的抽樣計畫,原 決定採用二階段分層抽樣法來進行抽樣計畫。但可能規畫過多抽取單 位,恐怕會造成量測人員往來奔波,執行不易,因此建議減少抽取單位 的數目。經審慎規劃後,受測人員是依據台灣省教育年報及教育部體育 司公布之學生年齡分布情形,並依實際國中小學生年齡分佈情形分成 北、中、南三區進行量測。

4. 89 年長庚大學「人體計測資料庫」:

3D 人體資料庫系統(邱文科,2000),其建立起因主要目的在於建立一 3D 人體資料庫系統,以提供長庚大學校、院及其他相關產業研究、開發與 設計之用,建構一個具備足夠數量之國人體型 3D 人體計測資料銀行,

並對各式國人體型資料做最有效的使用。且由於國人對健康檢查之重視 程度亦大大提昇,利用受檢者的體型資料預測疾病,進而預防疾病的發 生,以滿足國人對醫療品質的要求,是該資料庫另一重要目的。

該資料庫主要的受試者來自於醫院體檢的民眾,經由醫院的推廣與介紹 下,自願參予人體計測量測所蒐集而得,並非採用隨機抽樣,初期樣本 數不足常被質疑是否具有代表性,但隨著蒐集時間的增長與人次的累

的飲食、營養、健康狀況調查。

本研究設計採分層多段不等機率之抽樣原則,每一合格之研究對象因其 設籍地區、性別、年齡而有不同之中選機率。對母體進行合併推論時將 對每一個案予以加權處理。母體定義在台灣地區具有國籍、年齡在四歲 及四歲以上之國民;但不包括軍事單位、醫院、療養院、學校、職訓中 心、宿舍、監獄等機構內之居民。首先根據研究目的將台灣地區 365 個鄉鎮市區依照居民之特殊生活飲食習慣及都市化等級分為七層,計 為:客家、山地、東部、澎湖、院轄市、省轄市及都市化程度第一級地 區、都市化程度第二級地區。其次,各層之內再依研究對象之性別(男、

女)和年齡(學齡前:4-6、小學:7-12 歲、國中:13-15 歲、高中: 16-18 歲、成人:19-44 歲、中老年人:45-64 歲、老年人:65 歲以上)。

表 2-1.1 國內人體計測概況整理

經濟部工業局 勞研所 清大 長庚 體委會 衛生署

食品健康處

蒐集時間 民國 77 年 民國 82 年 民國 82 年 民國 89 年 民國 90 及

95 年 民國 82~91 年

年齡分布 6~17 歲 18~65 歲 6~35 歲 10~90 歲 6~60 歲 6-82 歲

資料主要內容 身高及體重 266 項靜態尺寸 266 項靜態尺寸 身體圍度 身高及體重 身高及體重

資料區分類型 以年齡區分 勞工 勞工、軍人、大專、高

中、中小學 以年齡區分 以年齡區分 以年齡區分

總人數(人) 7,217 1,193 9,571 10,409 2,128,419 12,394

62% 54% 52% 52%

38% 46% 48% 48%

年齡分布(人)

10 以下 0% 21% 0% 11%

10~19 4% 62% 0% 45%

20~29 27% 8% 4% 12%

30~39 33% 4% 10% 12%

40~49 22% 3% 30% 7%

50~59 11% 1% 29% 2%

60~69 3% 0% 19% 0%

70~79 0% 0% 7% 0%

80~89 0% 0% 1% 0%

90 以上 0% 0% 0% 0%

表來源:本研究整理

二、國內一般人人體計測資料庫概況比較

在資料庫蒐集類型中,經濟部工業局「台灣地區 6-17 歲人體計測調查 研究」蒐集 38 項靜態尺寸、勞研所「勞工靜態與動態人體計測資料庫」蒐 集 266 項靜態尺寸、清華大學「本土化靜態與動態人體計測資料庫」蒐集 266 項靜態尺寸、長庚大學「人體計測資料庫」42 項身體圍度資料、行政院 體育委員會「體適能資料」及衛生署食品健康局「國民營養調查」則是蒐集 身高及體重資料。

在六個人體計測資料庫中,經濟部工業局「台灣地區 6-17 歲人體計測 調查研究」蒐集人數共 7,217 人;勞研所「勞工靜態與動態人體計測資料庫」

共 1,193 人;清華大學「本土化靜態與動態人體計測資料庫」共 9,571 人;

長庚大學「人體計測資料庫」人數為 10,409 人;行政院體育委員會「體適 能資料」共 2,128,419 人及衛生署食品健康局「國民營養調查」82~85 年為 9,962,87~91 為 2,432 人次,總共為 12,394。國內人體計測各資料庫總人 數統計(圖 2-1.1)可觀察出人數多寡的順序,以體委會的 102,978 人最多(圖 一僅以 90 年度作為代表),第二為衛生署食品健康處 12,394 人,第三為長 庚大學 10,409 人,第四為清華大學 9,571 人,第五為經濟部工業局 7,217 人,勞研所則有 1,193 人。

圖 2-1.1 國內人體計測各資料庫總人數統計 圖來源:本研究繪製

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另外,經濟部工業局「台灣地區 6-17 歲人體計測調查研究」分布年齡 為 6~17 歲,主要蒐集青少年人口;勞研所「勞工靜態與動態人體計測資料 庫」為 18~65 歲,主要蒐集類型為勞工;清華大學「本土化靜態與動態人體 計測資料庫」6~65 歲,蒐集人口類型有國小、國中、高中、大專學生軍人;

長庚大學「人體計測資料庫」為 10~90 歲;行政院體育委員會「體適能資料 6~65 歲」;國內人體計測各個資料庫的年齡層分布(圖 2-1.2)可觀察出,行 政院體育委員會及清華大學的年齡層分布主要在 10-19 歲,以青少年人口為 主;勞工安全研究所年齡層則大多落在 20~49 歲,主要是以勞工為主;長庚 大學年齡層則大多落在 40~69 歲,則是以中老年人為主。

由於各人體計測資料庫的收集目的不同,加上經費限制,人力及物力不 一,或因樣本對象不同、代表性不一、或因量測項目不同,因此各個資料庫 的資料,需要加以橫向統合,並呈現與建築使用行為相關的項目。因此,本 研究以人體尺度與室內空間( 壟錦,1991)此書中的室內設計者常用的 24 個 人體測量尺寸(圖 2-1.3)、澳洲老年人口人體計測資料庫(Kamal Kothiyal et al., 2000)、亞洲四個國家的人體計測資料庫的比較(Yu-Cheng Lin et al., 2004)及台灣孩童人體計測資料庫(Mao-Jium J.Wang et al, 2002)彙 整出最常見的人體計測尺寸(詳表 2-1.2) 。

圖 2-1.2 國內人體計測各個資料庫的年齡層分布

圖 2-1.2 國內人體計測各個資料庫的年齡層分布