第二章 文獻回顧
2.3 國內外救災相關文獻
吳水威等(1990)藉由運輸規劃與土地使用的配合、路網與土地使用 的關係、都市活動特性、人潮聚集等重點,探討救災路網如何配合土地使 用,與救援條件如何配合震災情形,並考慮震災路網實質狀態,以研擬救 援路網的規劃準則,並利用層級分析法(Analytical Hierarchy Process ,
AHP),透過專家問卷調查,對救援路網規劃準則評選出優先次序,以作 為救援路線選定先後次序之依據。
吳水威、連振勝(2001),以系統分析法與文獻收集評析法依循管理
為機理論及六點理論基礎與五項功能需求,建立出交通管制措施實施之時 空區隔設計,並分人車路三要素分析所需之交通系統配合防救災工作之各 階段主要任務,及其對應之緊急應變管制方案與事前規劃之項目;並說明 設立交通緊急應變中心之必要性;透過實地訪查,將理論結合實務,再經 由定性評估、情境模擬分析法,確認其有效性;並提出實施交通管制所需 之相關配套措施,確保實施順暢的避難行動和地震防救災緊急應變措施有 關的緊急運輸,以配合與協助提高整體救災應變體系之功能與時效。
陳郁文(1999)於研究中指出自然或人為的災禍,如颱風、空難、車 禍等對運輸系統常造成極大之負面影響,若運輸系統災後效率低落,則救 災資源將無法及時趕赴災區提供必要支援,民眾則將遭受生命財產之巨額 損失。為合理化、系統化暨科學化地進行大規模救災及復舊,研究中應用 模糊多目標規劃以求解此類問題。因大規模救災及復舊問題亦為一組合最 佳化問題(Combinatorial Optimization Problems),而基因演算法(Genetic Algorithms, GA)具有平行搜尋及自我演化的特性,已在理論基礎上被證實 在求解組合最佳化問題上最具效益且特別適合應用到大規模的實務問題 上。故應用基因演算法求解大規模救災及復舊問題,以提昇運輸系統災後 應變效率。
侯鵬曦(2001)以物資輸送過程所使用的道路即為物資輸送道路系 統,針對一系列順序下的需求點,這個道路系統應該提供循環性的路網結 構,以便最有效率的串聯各個需求點;而若在該地區無物資中心,則可以 聯外道路與地區周界之交會口,作為物資輸送的起點;而以階段避難場 所、收容場所為需求點,進行路網之分析,依照時間最短、順序最佳所得 到的路網即為物資輸送道路系統,若再進行替代路網之篩選,則可繼續擴 大物資輸送道路系統之規模。
陳春益等(2002)構建一國內震災物流決策支援系統,以期在震災發 生時能即時調用人力、物力與物流設備,進行震災物流作業;根據震災「地
區」之人口密度與地理條件劃分為都市、郊區與山區;然不同地區發生之 地震規模所產生之震災程度亦不同,一般將震災程度分為三級:高度/中度 /低度。研究中依震災程度建議震災配送系統採行政與物流合併或分流,並 透過決策資源系統之交談式系統協助決策者使用資料與模式來解決震災 物流的問題,並利用系統模式語言 What if 去模擬不同地震及數與發生地 區之情境,或是利用go seeking 的模式測試改變目標設定或另外加入其他 限制條件時,應採取之震災物流措施。
2.3.2 救 災 物 流 輸 配 送
鄭欣蓉(2000)「防災」、「救災」以及「重建」是災變防救體系的 三大系統,救災的部分係指地震發生以後採取的緊急措施,緊急物資的配 送又為救災系統中重要的一環。如何有效地分配與調度物資以避免浪費或 堆置無用,將是決定此配送系統優劣的關鍵。陳信宇(2001)救援物資配 送是救災工作中之重要一環,快速且具效率地將外界大量援助物資輸送入 災區各需求點有助於提昇救災效率。物流據點配置、以及運輸路線規劃為 震災物流系統最主要兩部分,災前必須妥善規劃震災物流系統與運作機 制,在災後更需依照實際災損情形,擁有即時調整區位與路線的反應機 制,使規劃者能夠系統化且快速地進行物流系統規劃。其他國外相關文獻 整理如下:
表2-1 救災物流相關文獻
年份 作者 題目 研究目的
1986 Crainic T.and Rousseau,J,”, Crainic T.and Rousseau
Multicommodity, multimode freight transportation: a general modeling and algorithmic framework for the service network design problem
最 小 化 整 體 運 作 與 延 遲 時 所 需 花 費 之成本。
1990 GuelatJ.,Florian M.andCrainicT.
A multimode multiproduct network assignment model for strategic planning of freight flows
縮 小 總 繞 徑 及運送成本
1995 Marie-Christine T.
Interorganization networks and decision making in technological disasters,
Formulation and solution of a multi-commodity, multi-modal network flow model for disaster relief operation,
總 成 本 最 小 化為目標
2000 F.Fiedrich*,F Gehbauer,U.
Rickers
Optimized resource allocation for emergency response after earthquake disaster
最小化 SAR
(search-and -rescue)期間 救 災 設 施 架 構
2000 Culay Barbaroso glu a, Linet
Ozdamar b and Ahmet Cevik b
An interactive approach for hierarchical analysis of
helicopter logistics in disaster relief operations
在 災 害 發 之 初 能 夠 提 供 快 速 流 程 規 劃之模式 2004 Ediz Ekinci, Beste
K. Emergency Logistics Planning in Nature Disasters
最 小 化 總 救 援延遲
2.3.3 災 後 交 通 路 線
張立偉(2001)過去經驗中,搶修指派一般由決策者依經驗進行,缺 乏數理分析基礎,故並非最佳及最有效率之決策。以車輛繞徑問題(Vehicle Routing Problem, VRP)為解題架構,配合上時窗限制之考量,以 C 語言 自行撰寫基因演算法求解本問題,考量之目標則以搶修單位之旅行時間最 小化、搶修時間最小化及災區之搶修風險最小化構建多目標式,以充分反 應涉及之各層面考量,以建立一套緊急應變指派方法,供決策單位決定災 害搶修及搶救點之順序,在有限時間內找出最大搶救及搶修效益之計畫排 程。
呂獎慧(2000)救災系統是否能發揮功效,都需要藉由道路的正常運 作方可達成,在救災路線的規劃在整個救災體系中,道路系統將扮演最具 關鍵性的角色。目前國內尚未發展出一套,能於震災發生後立即提供合適 路線讓救災車輛與人員迅速且安全地進入災區救災的路線選擇模式。目的 為構建一套都市震災救災路線選擇模式,於震災來臨時,能立即提供適合 救災車輛行走之路線,該路線須同時具備道路的安全性與效率性,綜合安 全與效率兩項指標,決定震災最適救災路線。
陳郁文(1999)災害發生後往往對運輸系統造成極大之影響。若運 輸系統災後效率低落,則救災資源將無法及時趕赴災區提供必要支援,民 眾則因此遭受生命財產之巨額損失。以往運輸安全之研究多著重於災前、
災時及災後應變復舊觀念之文字宣導,為合理化、系統化暨科學化地進行 大規模救災及復舊。
吳心琪(1996)以多場站車輛路線問題模式為基礎,構建一震災後公 路網搶修工程排程模式,為同時考慮路網交通隨搶修工程進行變化之動態 狀況與搶修速度,本模式以路網累積節省旅行時間與總搶修時程為績效指 標,即以單位時程內之路網累積節省旅行時間最大為目標式。
2.4 研 究 方 法