本節討論土地利用型態與崩塌關聯性與否，乃透過卡方檢定檢視崩塌與非 崩塌間像元素比例檢核土地利用型態是否與崩塌相關並從中推知在研究區中 何樣的產業型態需予以較多評估與考核，盡量使土地能合理適切使用。
以下以林地土地的相關性因子評估舉例說明，林地下的計數種類別型態 (此例為八類)，將每一類型態下非崩塌與崩塌像元素個別統計，取得兩項評估 數值，此例中共六類，則計有12類林地類型評估因子。從此12類中再行統計其 卡方值與自由度比，從中得知林地土地是否與崩塌具有關聯性。
非崩塌元素個數(pixels) 崩塌像元個數(pixels)
天然針葉樹純林 837 0
天然闊葉樹純林 40495 109
天然竹林 6392 0
天然竹針葉闊葉混淆林 3514072 7623
人工針葉樹純林 92636 38
人工闊葉樹純林 30982 19
人工竹林 19445 7
人工竹針闊葉混淆林 129594 69
本研究卡方檢定訂有兩個虛無假設，H0：選定之兩個變項 A 與 B 無關聯；
H1：選定兩個變項 A 與 B 有關聯。
圖 4-20 相關性檢定操作畫面
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整體比例 0.905512 9.409449 1.653543 1.023622 34.40945 2.716535 0.19685
土地型態
整體比例 0.11811 0.275591 10.35433 10.19685 0.472441 0.944882 1.496063 土地型態 其他 政府機關 小學 中學 大專院校 環保設施 一般文化
整體比例 1.614173 3.307087 1.377953 7.913386 4.606299 0.275591
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圖 4-21 研究區一：各土地型態崩塌像元比例
由圖 4-21 得知，在研究區一中，崩塌比例為「天然竹針闊葉混淆林」土地 型態，高達 35%，其次則為「草生地」佔 8%。而圖 4-22 則是取未崩塌像元筆 數，第一依舊是「天然竹針闊葉混淆林」，而「住宅區」則次之。
圖 4-22 研究區一：各土地型態上之各土地型態非崩塌比例
另研究區一之未崩塌像元素像元素高達九百餘萬個單元，其中土地利用型 態上仍以「天然竹針闊葉混淆林」為多，比例降為 39%，其次則屬「旱作」此 農業類別的土地型態佔全體比例 9%。
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相較圖 4-21 與圖 4-22，崩塌像元點與非崩塌像元點兩者在研究區二的單 元分佈情形上，可推知研究區一之土地型態皆以「天然竹針闊葉混淆林」此型 態居首，這代表在研究區一中具有相當面積。然，仍必頇依據各土地利用型態 的崩塌與非崩塌之間像元素的比例做進一步統計分析才能確切得知「土地利用 型態」與「崩塌現象」兩個變項間是否具有關聯。
研究區一：臺北盆地西部至金山、大安、新店─土地型態與崩塌相關檢定 為研究區一所抽取的各土地類型上的崩塌與未崩塌像元量，依據本研究重 新劃定之國土調查資料予以重整進行卡方檢定，檢定兩者變項是否具關聯性。
表 4-14 研究區一：土地利用型態與崩塌之關聯性檢定 卡方檢定
數值 自由度 漸近顯著性 (雙尾)
Pearson 卡方 2555.650 58 .000
概似比 1796.614 58 .000
有效觀察值的個數 9642163
由卡方檢定土地利用型態與崩塌像元素兩個變項關係，卡方值(χ2)為 2555.65 大於自由度 58，拒絕兩個變項無相關之虛無假設 H0，確定在研究區中 土地利用型態與崩塌之間有關聯性存在(表 4-14)。
表 4-15 研究區一：農業與崩塌之關聯性檢定 卡方檢定
數值 自由度 漸近顯著性 (雙尾)
Pearson 卡方 17.048 2 .000
概似比 18.667 2 .000
有效觀察值的個數 1304005
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由卡方檢定檢視農業與崩塌像元素兩個變項關係，卡方值(χ2)為 17.048 大 於自由度 2，拒絕兩個變項無相關之虛無假設 H0，確定在研究區中農業利用與 崩塌之間有關聯性存在(表 4-15)。
表 4-16 研究區一：林業與崩塌之關聯性檢定 卡方檢定
數值 自由度 漸近顯著性 (雙尾)
Pearson 卡方 66.579 7 .000
概似比 68.467 7 .000
有效觀察值的個數 4276409
由卡方檢定檢視林業型態與崩塌像元素兩個變項間關係，卡方值(χ2)為 66.579 大於自由度 7，拒絕兩個變項無相關之虛無假設 H0，確定在研究區中林 業利用與崩塌之間有相關聯(表 4-16)。
表 4-17 研究區一：道路系統與崩塌之關聯性檢定 卡方檢定
數值 自由度 漸近顯著性 (雙尾)
Pearson 卡方 10.238 3 .017
概似比 14.792 3 .002
有效觀察值的個數 311695
由卡方檢定檢視道路系統與崩塌像元素兩個變項間關係，卡方值(χ2)為 10.238 大於自由度 3，拒絕兩個變項無相關之虛無假設 H0，確定在研究區中道 路系統與崩塌之間有關聯性存在(表 4-17)。
56 表 4-18 研究區一：建築用地與崩塌之關聯性檢定
卡方檢定
數值 自由度 漸近顯著性 (雙尾)
Pearson 卡方 787.180 32 .000
概似比 446.440 32 .000
有效觀察值的個數 2871391
由卡方檢定檢視建築用地與崩塌像元素兩個變項間關係，卡方值(χ2)為 787.180 大於自由度 32，拒絕兩個變項無相關之虛無假設 H0，確定在研究區中 道路系統與崩塌之間有關聯性存在(表 4-18)。
表 4-19 研究區一：自然地與崩塌之關聯性檢定 卡方檢定
數值 自由度
漸近顯著性 (雙尾) Pearson 卡方 38.423 7 .000
概似比 70.303 7 .000
有效觀察值的個數 308412
由卡方檢定檢視自然用地與崩塌像元素兩個變項間關係，卡方值(χ2)為 38.423 大於自由度 7，拒絕兩個變項無相關之虛無假設 H0，確定在研究區中道 路系統與崩塌之間有關聯性存在(表 4-19)。
依據上述 SPSS 分析，透過實際崩塌與未崩塌的像元素，先行採用卡方檢 定研究區一土地利用型態是否與崩塌有否關聯，再依據本研究的土地分類項目 對各土地類別分群集，合計共進行六項檢定項目，將研究區一之各項關聯性與 數值整理於下(表 4-20)：
57 表 4-20 研究區一：各檢定項目成果與分析數值
與崩塌是否相關
是 否 卡方值 自由度
土地類型 V 2555.650 58
農業 V 17.048 2
林業 V 66.579 7
道路系統 V 10.238 3
建築用地 V 787.18 32
自然用地 V 38.423 7
研究區二：金山、大安、新店至坪溪、坪林像元素分佈概況
研究區二透過植生變遷的像元素分析，統計共有兩萬兩千七百二十四個崩 塌像元素，其分布在 74 類不同土地利用型態上(見表 4-21)。由表中資訊可以得 知在研究區二中崩塌像元素比例中，逾 10%的土地使用型態上以「天然竹針闊 葉混淆林」與「旱作」土地使用型態最高(12%)，隨後「殯葬設施」、「住宅區」、
「道路設施」等土地型態亦多分布在 10%上下，此五類土地型態已佔本區的崩 塌像元素整體比例達 57%(見圖 4-23)。綜合幾類特色，此區居民生活具有強烈 的都市與郊區的明顯交錯地帶。混淆林與殯葬設施多在郊區出現，而住宅區與 道路設施的比例高於研究區一、二，成為比例相當重的土地型態即代表此區是 有相當開發程度的區域，再者此區在崩塌像元素分析上，其分布類型占 74 類，
是一、三區未能及上(一、三區在同項統計分析上僅分別為 32 類與 24 類土地利 用方式)。
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圖 4-23 研究區二：各類土地型態之崩塌像元素比例
圖 4-24 研究區二：各類土地型態之未崩塌像元素比例
在非崩塌像元素分佈統計上計有九百餘萬個像元素(圖 4-24)，這些像素分 佈在 80 類土地利用型態上，其中以「天然竹針闊葉混淆林」所佔比例最高，
佔 66%，再次則分別為「旱作」、「一般道路」及「純住宅」，各佔整體比例約 3%。與崩塌像元統計量相互比較後，同樣以「天然竹針闊葉混淆林」最高，在 研究區二中顯示此區以此類土地利用型態最多。
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研究區二：金山、大安、新店至坪溪、坪林─土地型態與崩塌相關檢定
在進行研究區二的分析前，必頇先確定研究區二的土地使用型態與崩塌是 具有相關性存在，先行確定本區是否與土地使用型態相關後，才得以進行之後 細目的土地型態檢定。
表 4-22 研究區二：土地型態與崩塌相關性檢定 卡方檢定
數值 自由度 漸近顯著性
(雙尾) Pearson卡方 63764.646 72 .000
概似比 38008.385 72 .000 有效觀察值的個數 9750981
由卡方檢定先行檢定土地型態與崩塌像元素兩個變項間關係，卡方值(χ2) 為 63764.646 大於自由度 72，拒絕兩個變項無相關之虛無假設 H0，其意義在研 究區中土地利用型態與崩塌之間確實有關聯性存在(表 4-22)。
表 4-23 研究區二：農業型態與崩塌相關性檢定 卡方檢定
數值 自由度 漸近顯著性 (雙尾) Pearson卡方 267.842 2 .000
概似比 289.316 2 .000
有效觀察值的個數 647964
由卡方檢定檢視農業與崩塌像元素兩個變項間關係，卡方值(χ2)為 267.842 大於自由度 2，拒絕兩個變項無相關之虛無假設 H0，確定在研究區中農業型態 與崩塌之間有關聯性存在(表 4-23)。
62 表 4-24 研究區二：林業型態與崩塌相關性檢定
卡方檢定
數值 自由度 漸近顯著性 (雙尾)
Pearson卡方 737.001 6 .000
概似比 348.302 6 .000
有效觀察值的個數 6577481
由卡方檢定檢視林業型態與崩塌像元素兩個變項間關係，卡方值(χ2)為 737.001 大於自由度 6，拒絕兩個變項無相關之虛無假設 H0，確定在研究區中 林業與崩塌之間有關聯性存在(表 4-24)。
表 4-25 研究區二：交通系統與崩塌相關性檢定 卡方檢定
數值 自由度 漸近顯著性 (雙尾)
Pearson卡方 207.746 5 .000
概似比 277.054 5 .000
有效觀察值的個數 596998
由卡方檢定檢視交通系統與崩塌像元素兩個變項間關係，卡方值(χ2)為 207.746 值大於自由度 5，拒絕兩個變項無相關之虛無假設 H0，確定在研究區 中交通系統與崩塌之間有關聯性存在(表 4-25)。
表 4-26 研究區二：建築用地與崩塌相關性檢定 卡方檢定
數值 自由度 漸近顯著性 (雙尾) Pearson卡方 6877.383 29 .000
概似比 5776.956 29 .000
有效觀察值的個數 1388115
由卡方檢定檢視建築用地與崩塌像元素兩個變項間關係，卡方值(χ2)為 6877.383 值大於自由度 29，拒絕兩個變項無相關之虛無假設 H0，確定在研究 區中建築用地與崩塌之間有關聯性存在(表 4-26)。
63 表 4-27 研究區二：自然用地與崩塌相關性檢定
卡方檢定
數值 自由度 漸近顯著性 (雙尾) Pearson卡方 387.388 6 .000
概似比 264.091 6 .000
有效觀察值的個數 333267
由卡方檢定檢視自然用地與崩塌像元素兩個變項間關係，卡方值(χ2)為 387.388 大於自由度 6，拒絕兩個變項無相關之虛無假設 H0，確定在研究區中 自然用地與崩塌之間有關聯性存在(表 4-27)。
依據上述統計分析結果，透過與崩塌與未崩塌像元素的兩變項，先行採用 卡方檢定評估本研究區二土地利用型態是否與崩塌有否關聯，再次之則依據本 研究的土地分類項目分群集，合計共進行六項檢定項目，將本研究區之各項關 聯性與數值整理於下(表 4-28)：
表 4-28 研究區二：各檢定項目成果與分析數值 與崩塌是否相關
是 否 卡方值 自由度
土地類型 V 63764.646 72
農業 V 267.842 2
林業 V 737.001 6
道路系統 V 207.746 5
建築用地 V 6877.383 29
自然用地 V 387.388 6
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圖 4-25 研究區三：各類土地型態之崩塌像元素比例
圖 4-25 研究區三：各類土地型態之崩塌像元素比例