資料來源：Google Map (2010，七月)
圖 5-1 象頭埔區域示意圖
第二節 驗證分析
5-2-1 分析流程說明
在驗證分析上，除已進行區域選定外，另外配合分析基礎資料山崩潛感圖 將選定之區域的崩塌樣本點先行劃分四群集：高、中高、中低、低風險，透過 2007 年發佈的國土調查資料，將分析崩塌樣點依所處的土地型態予以統計分類，
先行釐清這些既存發生的崩塌點上本身的土地利用型態為何，隨後再以卡方檢 定去檢驗區域內崩塌與土地間是否具有實質關聯性，本研究操作流程可見(圖 5-2)。
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圖 5-2 驗證分析流程圖
這樣的操作方式可以達到兩個目的，第一能比較在不同風險群集下，怎樣 的土地型態較可能發生崩塌，第二利用統計檢定這些崩塌點是否與土地使用型 態確實具有關聯性，以提供量化數據的驗證基礎。
5-2-2 不同風險群集下崩塌點的土地使用概況
結合崩塌樣本分佈情形與國土調查資料，本研究將分別製成表 5-2 與圖 5-3 於下，在四個群集分布比例中，高風險區計有 5 類，中高風險有 13 類，中低 風險計有 35 類，低風險則有 12 類。
表 5-2 不同風險群集下各土地型態的面積比例
象 頭 埔
風險分級 土地使用型態 崩塌面積
(平方公尺 m2)
高 風 險
天然竹針闊葉混淆林 192
一般道路 128
殯葬設施 1408
環保設施 256
省道快速道路 64
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一般道路 1024
純住宅 256
人工竹林 64
製造業 768
殯葬設施 7808
環保設施 704
公園綠地廣場 1664
未使用地 512
省道、快速道路 64
圖 5-3 不同風險分級下崩塌點位的土地使用概況
由表 5-2 與圖 5-3 可見，在象頭埔地區中，僅能得知以墓地或墳場這樣的 設施分佈最多，而在裸露地的像元點分佈上是否與不同風險群集的各土地利用 型態產生關聯性則再下步進一步分析。
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79 表 5-4 中高風險：交通系統與崩塌相關性檢定
卡方檢定
數值 自由度 漸近顯著性 (雙尾) Pearson卡方 11.005a 2 .004
概似比 12.332 2 .002
有效觀察值的個數 3851
在中高風險區域中交通系統與崩塌的檢定表中其卡方值為11.005大於自由 度2，得以拒絕虛無假說H0，透過統計量的檢驗在驗證區域內交通系統與崩塌 是具有相關性(表5-4)。
表 5-5 中高風險：建築用地與崩塌相關性檢定 卡方檢定
數值 自由度 漸近顯著性 (雙尾)
Pearson卡方 40.845a 4 .000
概似比 44.659 4 .000
有效觀察值的個數 13930
在中高風險區域中建築用地與崩塌的檢定表中其卡方值為40.845大於自由 度4，得以拒絕虛無假說H0，透過數值統計量的關係確認在驗證區域裡高風險 區中建築用地與崩塌是具有相關性(表5-5)。
表 5-6 中低風險：林業與崩塌相關性檢定
卡方檢定
數值 自由度 漸近顯著性 (雙尾) Pearson卡方 32.449a 2 .000
概似比 15.270 2 .000
有效觀察值的個數 14902
在中低風險區域中林業用地與崩塌的檢定表中卡方值為32.449大於自由度 2，得以拒絕虛無假說H0，透過數值統計量的關係確認在驗證區域裡中低風險 區中林業用地與崩塌是具有相關性(表5-6)。
80 表 5-7 中低風險：交通系統與崩塌相關性檢定
卡方檢定
數值 自由度 漸近顯著性 (雙尾) Pearson卡方 33.784a 2 .000
概似比 39.742 2 .000
有效觀察值的個數 3867
在中低風險區域中交通系統與崩塌的檢定表中卡方值為33.784大於自由度 2，得以拒絕虛無假說H0，透過數值統計量的關係確認在驗證區域裡低風險區 中交通系統與崩塌是具有相關性(表5-7)。
表 5-8 中低風險：建築與崩塌相關性檢定
卡方檢定
數值 自由度 漸近顯著性 (雙尾) Pearson卡方 276.547a 9 .000
概似比 334.508 9 .000
有效觀察值的個數 14734
在中低風險區域中建築用地與崩塌的檢定表中卡方值為276.547大於自由 度9，得以拒絕虛無假說H0，透過數值統計量的關係確認在驗證區域裡低風險 區中建築用地與崩塌是具有相關性(表5-8)。
表 5-9 低風險：建築與崩塌相關性檢定
卡方檢定
數值 自由度 漸近顯著性 (雙尾) Pearson卡方 29.385a 3 .000
概似比 31.706 3 .000
有效觀察值的個數 12703
在中低風險區域中建築用地與崩塌的檢定表中卡方值為29.385大於自由度 3，得以拒絕虛無假說H0，透過數值統計量的關係確認在驗證區裡低風險區內 的建築用地與崩塌是具有相關性(表5-9)。
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第三節 小結
在小尺度的區域驗證中，可以看出更能細緻的去討論小區內不同型態的土 地面積比例。本驗證區納入了山崩潛感圖的地理資料，先行將崩塌像元依據不 同風險等級分群後再進行分析，這樣的方式補充縣市範圍的大尺度分析所忽視 自然變動因素，讓分析成果更加細緻。另外這樣的小區驗證，除幫助分析更加 精確，彰顯出區域的環境特色，進一步提供城市或區域產業的治理規劃。
在本驗證案例─象頭埔地區，很明顯看出此區多為墳地墓場且多集中在郊 區並具一定坡度環境，在檢定分析成果顯示「建築」與「交通」類型在中高風 險區與中低風險區中同樣檢定出是與崩塌裸露地密切相關，換言之建築與交通 設施在本區是共同影響崩塌像元分佈的主要因素，而這兩項土地使用方式是管 理當局應當該加以管理與規範，以應變下次可能促發的災害。
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