本研究採用Zaichkowsky（1994）於 1994 年將PII量表 4
取樣樣本是以城市裡的人即城市居住或工作者為研究對象，採便利抽樣以進行 ZMET 隱喻抽取技術之樣本篩選。因此，首先根據取樣標準篩選出 30 位在城市中居 住或工作者，作創意城市議題涉入度調查。以下為取樣標準：
(personalinvolvement inventory；PII)進一步修正的RPII(Revised PII)量表作為涉入度調查之工具以篩選受訪 者。Zaichkowsky將RPII簡化成僅有 10 道 7 點量表尺度測量，刪除易造成受訪者困惑 的字詞，且信 度、效度均與PII量表一致；RPII量表總分範圍從 10 分至 70 分，其中低 涉入程度者的分數範圍為 10 分到 29 分；中涉入度程度為 30 分到 50 分；得分介於 51 分至 70 分的即為高涉入。而本研究所設定的受訪者為涉入程度高者，也就是涉入 量表分數 51 分以上者（涉入度量表詳見附件一）。
一、性別：男女不拘；
二、年齡：25-45 歲；
三、職業（專長）：創意工作者、藝文工作者、知識勞動者、科技人才等。
在年齡的設定上，因慮及樣本對象需擁有獨立自主之居地選擇權，故年齡下限設 為大學畢業進入社會就業之年齡；而年齡上限則考慮到樣本對象對施測議題之理解程 度，故設為仍就業且接收資訊較易之中年年齡。
Florida 及 Landry 等人認為創意階級在城市裡的活動及交流，能夠帶動城市整體 的創意活力，因此依此為據，即以創意工作者、藝文工作者、知識勞動者、科技人才 等，做為職業取樣標準設定。
4 Zaichkowsky (1985)首先以語意差異法發展出 20 題(以 7 點尺度計分)衡量涉入程度高低之量表 PII 量 表(personal involvement inventory; PII)，並以專家判斷該名受訪者之涉入程度，藉以作為該量表之衡量 準確度計算基礎。
涉入度量表之取樣樣本資料如表 3-1 所示：
表 3-1 涉入度量表取樣樣本資料一覽表
本研究整理
編號 性別 年齡 職業/專長
RPII 量表分數
涉入程度 1 女 36-40 國中教師 66 高 2 男 36-40 數位教學 70 高 3 女 31-35 國小教師 63 高 4 男 41-45 電腦工程師 60 高 5 女 31-35 觀光民宿 63 高6 女 36-40 音樂 70 高
7 女 31-35 文教業務 70 高 8 男 36-40 藝術創作 66 高 9 女 41-45 藝術創作 70 高 10 男 31-35 文教業務 52 高 11 男 41-45 設計師 70 高 12 女 36-40 藝術創作 69 高 13 女 41-45 國中教師 42 中 14 男 41-45 電腦工程師 47 中 15 男 36-40 電子業務協理 46 中 16 女 41-45 新瓦屋花鼓隊員 56 高 17 女 36-40 國中教師 64 高 18 女 36-40 國中教師 64 高 19 女 36-40 家管 63 高 20 女 31-35 國中教師 61 高 21 男 36-40 電子工程師 60 高 22 女 31-35 幼教教師 57 高 23 男 36-40 電子工程師 54 高 24 女 25-30 電子作業員 47 中 25 男 36-40 文教業務 57 高 26 男 36-40 廣告設計 70 高 27 女 36-40 幼教教師 52 高 28 男 36-40 電腦工程師 70 高 29 女 31-35 服務業 61 高 30 男 31-35 服務業 42 中
並將各項欄目資料統整如下所示：
1.年齡
年齡層
25-30 31-35 36-40 41-45
人數 1 8 15 6
2.性別
性別 男 女
人數 13 17
3.RPII 涉入度量表
RPII 量表分數
70 69 66 64 63 61 60
60 以下人數 7 1 2 2 3 2 2 11
4.創意城市涉入程度
涉入程度 高（51-70） 中（30-50） 低（10-29）
人數 25 5 0
5.職業/專長
職業/專長 教師 藝術家/設計 服務業 科技電子 商/業務 家管
人數 9 7 2 6 5 1
6.國中以上曾經就讀文化藝術相關科系者人數與創意城市涉入程度
涉入分數 70 69 66 64 63 61 60 60 以下 人
數
是 11 4 1 1 0 1 1 0 3 否 19 3 0 1 2 2 1 2 8
從以上資料所示可以發現，所有取樣樣本在創意城市議題的涉入度，都呈現中涉