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多元羅吉斯迴歸模型之實證分析

在文檔中 中 華 大 學 (頁 66-70)

第四章 實證結果與分析

4.1 實證結果之統計結果分析

4.1.2 多元羅吉斯迴歸模型之實證分析

款金額為負相關,與信用評等為正相關,與長短期呈正相關,與 有無擔保品呈正相關,與有無聯合貸款呈負相關,與幣別呈正相 關,而與產業別則呈負相關。

本國與外國銀行的虛擬變數對各變數之影響的迴歸結果列於 表4-9,經由表4-9之係數分析結果如下:

表4-10 假說一至八之實證結果

變數之關聯性 結論 假說一:產業與銀行借貸行為有顯著性:電子產業較偏 支持

好與外國銀行進行借貸行為。

假說二:公司愈偏好短期借款,其公司愈偏好與本國銀 支持 行借貸。

假說三:公司借款利率愈高,其公司愈偏好與本國銀行 不支持 借貸。

假說四:公司借款金額愈高,其公司較偏好與外國銀行 支持 借款。

假說五:公司之信用評等等級愈高,其公司較偏好與本 支持 國銀行借款。

假說六:公司借貸行為上有擔保品時,其公司較偏好與 支持 外國銀行借款。

假說七:公司借貸有進行聯合貸款時,其公司較偏好與 支持 外國銀行借款。

假說八:公司借款以台幣借貸時,其公司較偏好與本國 支持 銀行借款。

資料來源:本研究整理

(1) 借款利率

借款利率與本國與外國銀行的虛擬變數呈正向關係,但是未 達顯著水準,所以不支持本研究的假說三。由分析結果可知,表 示借款利率多寡對選擇本國與外國銀行並沒有顯著影響,即驗證 結果與假設推論不符。

(2) 借款金額

借款金額與本國與外國銀行的虛擬變數呈負相關且達到顯著 水準,支持本研究的假說四。由分析結果可知,表示借款金額是 影響選擇本國和外國銀行的顯著變數之一,也就是當借款金額愈 大則該授信公司愈偏好於與外國銀行進行借貸;反之當借款金額 愈小則該授信公司愈偏好於與本國銀行進行借貸。

(3) 信用評等等級

信用評等等級與本國與外國銀行的虛擬變數呈正相關且達到 顯著水準,支持本研究的假說五。由分析結果可知,表示信用評 等等級是影響選擇本國和外國銀行的顯著變數之一,也就是當信 用評等等級愈大則該授信公司愈偏好於與本國銀行進行借貸;反 之當信用評等等級愈小則該授信公司愈偏好於與外國銀行進行借 貸。

(4) 長短期

長短期借款與本國與外國銀行的虛擬變數呈正相關且達到顯 著水準,支持本研究的假說二。由分析結果可知,表示長短期借 款是影響選擇本國和外國銀行的顯著變數之一,也就是授信公司

借貸時以長期借款會偏好於與外國銀行進行借貸行為;反之授信 公司借貸時以短期借款會偏好於與本國銀行進行借貸行為。

(5) 有無擔保品

有無擔保品與本國與外國銀行的虛擬變數呈正相關且達到顯 著水準,支持本研究的假說六。由分析結果可知,顯示有無擔保 品是影響選擇本國和外國銀行的顯著變數之一,也就是授信公司 借貸有擔保品時會偏好於與外國銀行進行借貸行為;反之授信公 司借貸無擔保品時會偏好於與本國銀行進行借貸行為。

(6) 有無聯合貸款

有無聯合貸款與本國與外國銀行的虛擬變數呈負相關且達到 顯著水準,支持本研究的假說七。由分析結果可知,顯示有無聯 合貸款是影響選擇本國和外國銀行的顯著變數之一,也就是授信 公司借貸有聯合貸款時會較偏好於與外國銀行進行借貸行為;反 之授信公司借貸無聯合貸款時會較偏好於與本國銀行進行借貸行 為。

(7) 幣別

貨幣別與本國與外國銀行的虛擬變數呈正相關且達到顯著水 準,支持本研究的假說八。由分析結果可知,顯示貨幣別是影響 選擇本國和外國銀行的顯著變數之一,也就是授信公司使用台幣 借貸時會偏好於與本國銀行進行借貸行為;反之若授信公司使用 外幣借貸時會偏好於與外國銀行進行借貸行為。

(8) 產業別

產業別和本國與外國銀行的虛擬變數呈負相關且達到顯著水 準,支持本研究的假說一。由分析結果可知,顯示產業別是影響 選擇本國和外國銀行的顯著變數之一,也就是授信公司為電子產 業時會偏好於與外國銀行進行借貸行為;反之,公司為傳統產業 時會偏好於與本國銀行進行借貸行為。

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