多準則決策(Multi-Criterion Decision Method, MCDM)技術是規劃界用來處理 需要以多項標準一起衡量、或面臨不只一個方案要做取捨時，所用的數理方法(李 公哲，2001)。表 2.12 回顧以物資供應為議題之文獻，檢視在面對眾多準則需要衡 量之決策議題時，使用哪些方式以及研究方法去分析、衡量，以及考量哪些因素 來決定使用何種研究方法協助決策者做出正確之決策。
決策問題牽涉之準則通常複雜、缺乏結構，甚至具有質(接近市場、最佳路線 排程、最小耗時等)與量(投資額、設置成本、物資多元性與需求量等)等不同性質的 準則同時存在，以及準則間影響決策過程的重要程度，學者紛嘗詴以不同的理論、
方法處理多準則決策問題，例如，以模糊層級分析法處理準則間量與質的問題 (Kahraman, et al.,2003, Tas, 2012)；面對最小值求取與最佳化問題能夠以結合演算 法與空間分析工具(林世昌，2007)、搭配使用資源儲存系統、線性回歸法與近似值 法(Zhu, et al., 2010)或者使用數值計算法(Jaller, 2008)來處理最小值與最佳化問題；
而準則間影響決策的重要程度亦有使用熵值權重法與灰關聯分析(張恆維，2007)、
FAHP(徐維駿，2009)來評斷。
- 17 -
Milti-criteria supplier selection using fuzzy AHP (Kahraman, et al. 2003)
解 決 供 應 商 之 選 擇 問 題 包 含：質與量的考量以及全球性 供應的問題。
FAHP approach for selecting a global supplier in
pharmaceutical industry (Tas, 2012)
Determining Storage Locations and Capacities for Emergency Response (Zhu, et al., 2010)
數值計算法
儲存量與費用、運費、路線排 程、需求量的變動與採購費等 的最小值。
A Stochastic Inventory Model for Fixed Lifetime Goods for Disaster Planning(Jaller, 2008)
熵值權重法、灰關
A novel Model for Quick Response to Disater Relief Distribution (Sheu, 2005) 資料來源：本研究綜合整理
2.4.1 區位選擇評估技術
物資供應之選址問題是一個多準則決策問題，其牽涉之因素複雜且問題結構 不清楚 (Kahraman. et al. 2003)。各類的研究方法中以層級分析法(Analytic
- 18 -
Hierarchy Process, AHP)最廣被使用(表 2.13)，不傴能綜合受訪者的意見(鄭智文，
2007、周亞璇與甯蜀光，2008)，更能透過兩兩比較方式，獲得準則影響決策的重 要程度(Sener, et al., 2010, E.W.T. Ngai, 2003、鄭智文，2007、許碧芳與郭美萱，2006) 對於選擇決策問題有不同的研究方法。
Mahsa Hakimi Abed, et al. Boolean
logics 分析主要地點之適當性
Ching-Fu
Chen (2006) AHP 建立支援決策模型
Sehnaz Sener, et al. (2010)
- 19 -
許碧芳與郭美 萱 (2006)
修 正 式 德 菲
法 確認樣本選擇 將 不 同 層 面 以 層 級 分 解，並透過量化的判斷後 進行綜合評估，減少決策 錯誤的風險性。
AHP 權重計算 資料來源：本研究整理
2.4.2 模糊層級分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process)
前一節中提到 AHP 可將複雜問題簡單化，並透過因子成對比較，增加決策者 對問題的認識與瞭解影響因子間的相對重要性。不傴然而在 AHP 中是以一個數值 表示一筆資訊的方式將資訊量化處理(數值表示)，這樣雖能客觀的表示資訊更能增 加資料處理的效率與運算的便利性，卻難以表達存在於現實生活中模糊不清或不 確定性的問題，更無法貼切的表達評分者對於評估準則的感受而產生與現實不符 的情況發生(表 2.14)。1965 年 L.A. Zadeh 提出模糊邏輯(Fuzzy Logic)來定義不確定 的特性，係用一組 0~1 之間的數值表達元素的歸屬程度。本研究使用模糊理論 (Fuzzy Theory)以語意變數(Linguistic Variable)將人類自然語言中對某種程度描述 的語句、片語或單字視為變數來表達 AHP 問卷結果。
表 2. 14 AHP 與 FAHP 比較之文獻
參考文獻 內容
Ozdagoglu, Ozdagoglu (2007) 以語意變數為基礎來幫助決策者在 AHP 問卷兩兩成 對比較之評分。
Liyuan (2010)
FAHP 方法縮小準則權重評分的範圍，評分結果關係 於決策者對準則描述的瞭解程度，使用模糊數予決策 者評分，能夠帄衡決策者對準則不確定的權重分數。
Vahidnia,et al. (2008) FAHP 用以解決人類在多準則決策時不明確的評分。
Woei Lo, et al. (2008) 當 AHP 分數與 CV 值非常高、或者 AHP 分數非常接 近時，其結果不夠真實，無法貼近評分者的想法。
Ibrahim (2011) 結合模糊邏輯(fuzzy theory)解決 AHP 無法符合真實 生活狀態與降低專家評分時的不確定性。
陳勁甫與蕭玉華(2008) 結合模糊(Fuzzy)概念於 AHP 來表達生活中無法明確 劃分界線的現實狀況。
李公哲與曾玉津 (2001) 加入模糊理論以避免專家共識受均數壓縮扭曲，而無 法表現弱勢聲音之隱憂。
吳金照(2001)
用語意變數(Linguistic Variable)將人類自然語言中對 某種程度描述的語句、片語或單字視為變數，轉為模 糊數再透過運算轉為明確值。
資料來源：本研究整理
- 20 -