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78 陸陸
陸陸、、、、多元多元多元多元逐步逐步逐步迴歸分析逐步迴歸分析迴歸分析(stepwise regression procedure) 迴歸分析
係以多元逐步迴歸之分析方法來分析探討在大台北地區的研究所碩士生之 不同的背景變項、入學動機和學習滿意度對生涯決策自我效能的預測能力情形。
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第四章 第四章 第四章
第四章 研究結果 研究結果 研究結果 研究結果
本章節將呈現研究結果，於第一節中說明研究者所修編之生涯決策自我效能 的驗證性因素分析結果；第二節呈現入學動機、學習滿意度與生涯決策自我效能 之描述性統計分析結果；第三節會呈現入學動機、學習滿意度與生涯決策自我效 能之間的關聯性；第四節係以了解不同的背景變項、入學動機及學習滿意度對生 涯決策自我效能之預測力分析。
第一節 第一節 第一節
第一節 生涯決策自我效能之驗證性因素分析結果 生涯決策自我效能之驗證性因素分析結果 生涯決策自我效能之驗證性因素分析結果 生涯決策自我效能之驗證性因素分析結果
根據本研究調查結果所得資料，進而對理論模式進行估計，於本研究中的樣 本共為 585 人，大於 200 人以上，是屬於大樣本，並從樣本的偏態與峰度係數得 知此樣本資料是為常態分配，因而對於本研究中所進行的參數估計，選擇以最大 概似法（maximun likelihood, ML）作為結構方程模式估計的方法。
關於本研究所得參數估計結果，如下表 4-1-1 所示，各完全標準化參數估計 值是介於.48 至.77 之間，個別變項的信度指標是介於.23 至.59，t 值絕對值亦皆 為大於 2，四個潛在變項之組合信度介於.68 至.79，平均變異抽取量則介於.36 至.49。整體適配度經驗證性因素分析結果，其中，經 LISREL8.70 的結果來進行 修正，對於修正模式（modification indices, MI）的標準，通常其值大於 3.84 時 應予以刪除，因而研究者於判斷指標時，是以一次放寬一個具較大修正指標的參 數為依據，並依序來進行，直至能改善整個模式的適配度（Jöreskog＆Sörbom, 1993；余民寧，2006）。經上述結果，可知假設性測量模式的整體模式的適配度
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註：A1、A2、A3、A4＝自我職業認識，即為第 9、10、11、13 題；
B1、B2、B3、B4＝蒐集職業資訊，即為第 14、15、16、17 題；
C1、C2、C3＝問題解決能力，即為第 4、5、6 題；
D1、D2、D3＝目標選擇，即為第 1、2、3 題；
E1、E2、E3、E4＝未來計劃的瞭解，即為第 7、8、12、18 題。
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81 圖
圖 圖
圖 4-1-1 生涯決策自我效能驗證性因素分析修正後適配路徑關係圖
註：A1、A2、A3、A4＝自我職業認識，即為第 9、10、11、13 題；
B1、B2、B3、B4＝蒐集職業資訊，即為第 14、15、16、17 題；
C1、C2、C3＝問題解決能力，即為第 4、5、6 題；
D1、D2、D3＝目標選擇，即為第 1、2、3 題；
E1、E2、E3、E4＝未來計劃的瞭解，即為第 7、8、12、18 題。
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82 表 4-1-2
生涯決策自我效能驗證性因素分析修正後結果 生涯決策自我效能驗證性因素分析修正後結果 生涯決策自我效能驗證性因素分析修正後結果 生涯決策自我效能驗證性因素分析修正後結果
統計檢定量 適配標準 檢定結果 適配與否
整體適配度指標
χ2 χ2越小越好（p＞.05 達顯著） 405.50（p=0.0） 否
GFI ＞.90 .93 是
AGFI ＞.90 .90 是
RMSEA ＜.05 良好，.05～.08 合理，
.90～1.0 普通，＞1.0 不良
.063（合理） 是
RMR ＜.05 .046 是
SRMR ＜.05 .046 是
比較適配度指標
NFI ＞.90 .97 是
NNFI ＞.90 .97 是
CFI ＞.90 .98 是
精簡適配度指標
χ2/df 2～4 之間（＜1 或＞5 皆不佳） 3.1929 是
PGFI ＞.50 .69 是
CN ＞200 241.50 是
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註：*p<.05； **p<.01
從上表單因子多變量變異數分析 MANOVA 考驗的結果，發現性別在入學動 機各向度的 Λ 值為.972，有達顯著差異水準（F=3.268、P<.01）。經事後檢定得 知，唯有在「問題解決能力」層面上發現是男生顯著高於女生（F=6.703*、p<.05），
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上的平均數得分最高，而社會學科學生會在「自我職業認識」、「蒐集職業資訊」、
「問題解決能力」與「目標選擇」層面上的平均數得分最高；依其就讀的學科類 別之不同，以了解對生涯決策自我效能的差異情形是否達顯著，乃進行單因子多 變量變異數分析考驗，並驗證研究假設 1-2。
表 4-2-5
不同學科類別碩士生的生涯決策自我效能之 不同學科類別碩士生的生涯決策自我效能之 不同學科類別碩士生的生涯決策自我效能之
不同學科類別碩士生的生涯決策自我效能之單因子單因子單因子多變量單因子多變量多變量變異數分析摘要表多變量變異數分析摘要表變異數分析摘要表變異數分析摘要表
向度名稱
人文
（N=214）
社會
（N=193）
科技
（N=170） F 值
M SD M SD M SD
自我職業認識 3.064 .493 3.105 .507 3.070 .489 .873 蒐集職業資訊 2.911 .475 2.977 .490 2.944 .454 .968 問題解決能力 2.832 .545 2.890 .557 2.880 .452 .714 目標選擇 2.983 .516 2.985 .512 2.877 .507 2.626 未來計劃的瞭解 2.818 .576 2.812 .531 2.781 .490 .249 Wilks’Lambda=.970 F=1.741
根據上表 4-2-5 所呈現的單因子多變量變異數分析 MANOVA 考驗的結果，
從中了解不同學科的學生在生涯決策自我效能各向度的 Λ 值為.970，未達顯著差 異水準，亦即代表學生即使是就讀不同的學科類別，對於個人在面對未來生涯決 策的自我效能上並不會有所差別。
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第三節 第三節 第三節
第三節 入學動機 入學動機 入學動機 入學動機、 、 、學習滿意度與生涯決策自我效能之間的關聯性 、 學習滿意度與生涯決策自我效能之間的關聯性 學習滿意度與生涯決策自我效能之間的關聯性 學習滿意度與生涯決策自我效能之間的關聯性
本節內容係以 Pearson 積差相關來加以分析變項之間的關聯性，分別為入學 動機與生涯決策自我效能間的關係，以及學習滿意度與生涯決策自我效能間的關 係。
壹 壹 壹
壹、、、、入學動機與生涯決策自我效能間的相關性入學動機與生涯決策自我效能間的相關性入學動機與生涯決策自我效能間的相關性入學動機與生涯決策自我效能間的相關性
根據下表 4-3-1 呈現的入學動機與生涯決策自我效能向度間之相關程度，研 究結果顯示出「求知興趣」、「社會服務」及「社交關係」是與生涯決策自我效能 各向度間皆呈現顯著地正相關，而「職業進展」唯有與生涯決策自我效能之「蒐 集職業資訊」呈現顯著地正相關（r=.238、p<.001），此結果與本研究假設 2-1 部 分符合，代表著碩士生的入學動機，是為個人的求知或是希望自己是能與外界社 會有關，並為社會付出一己之力者，對個人在生涯上的決策效能也會越高。然而，
在入學動機的結果也顯示，「逃避」層面是與生涯決策自我效能各向度皆呈現顯 著地負相關，「外界影響」也與「自我職業認識」層面呈現顯著地負相關（r=-.131、
p<.01），這樣的研究結果與本研究假設 2-2 部分符合，代表著當碩士生的入學動
機越是因為想逃避生活中的事物，亦或是想改變現有生活模式時，對於個人在生 涯決策上的自我效能信心會是越低的；另外，對於選擇就讀研究所的動機越是因 為受到了外界他人的影響者，也會是對個人適合自己的自我職業認識程度上容易 越低。
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88 表 4-3-1
入學動機與生涯決策自我效能各向度之相關係數矩陣 入學動機與生涯決策自我效能各向度之相關係數矩陣 入學動機與生涯決策自我效能各向度之相關係數矩陣 入學動機與生涯決策自我效能各向度之相關係數矩陣
自我職業 認識
蒐集職業 資訊
問題解決 能力
目標選擇 未來計劃 的瞭解 求知興趣 -.306*** -.229*** -.193*** -.220*** -.234***
職業進展 -.009 -.238*** -.042 -.016 -.064 逃避 -.248*** -.089* -.195*** -.173*** -.150***
社會服務 -.212*** -.243*** -.195*** -.231*** -.210***
外界影響 -.131** -.073 -.063 -.051 -.046 社交關係 -.102* -.175*** -.113** -.088* -.105*
註：*p<.05； **p<.01；***p<.001
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註：*p<.05； **p<.01；***p<.001
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variable）的轉換，其轉換方式呈現如下表 4-4-1 所示。而在入學動機中，其所包 含的六個向度，即為「求知興趣」、「職業進展」、「逃避」、「社會服務」、「外界影‧
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94 肆肆
肆肆、、、、不同的背景變項不同的背景變項不同的背景變項不同的背景變項、、、入學動機與學習滿意度對、入學動機與學習滿意度對入學動機與學習滿意度對「入學動機與學習滿意度對「「目標選擇「目標選擇目標選擇」目標選擇」」」之迴歸分析結果之迴歸分析結果之迴歸分析結果之迴歸分析結果 由表 4-4-5 所示，不同的背景變項、入學動機與學習滿意度對生涯決策自我 效能之「目標選擇」的預測情形，其中有四個向度皆達到顯著水準（F=30.659，
p<.001），同樣係以「學習環境」的預測力為最高，依序為「課程內容」、「逃避」
與「社會服務」，此四個向度共可解釋目標選擇總變異量的 18.1%。其中，「學習 環境」、「課程內容」與「社會服務」之標準化 β 係數皆為正值，代表著若是研究 生的就讀動機是為了希望能替社會提供一己之力者，又或是能對學習中的環境與 內容感到越滿意者，其在未來的生涯目標選擇會更是越為明確；在「逃避」層面 的標準化 β 係數為負值，意味著研究生若是為了逃避某些事物而前來就讀研究所 者，個人在對未來生涯目標上的選擇效能會是越低的。
表 4-4-5
不同的背景變項 不同的背景變項 不同的背景變項
不同的背景變項、、、、入學動機與學習滿意度對生涯決策自我效能之入學動機與學習滿意度對生涯決策自我效能之入學動機與學習滿意度對生涯決策自我效能之入學動機與學習滿意度對生涯決策自我效能之「「「目標選擇「目標選擇目標選擇」目標選擇」」多」多多多 元
元 元
元逐步迴歸逐步迴歸逐步迴歸逐步迴歸
變項順序 R R2累積解釋量 R2增加解釋量 β F 值 學習環境 .366 .134 .134 .233 86.527***
課程內容 .393 .154 .020 .154 50.867***
逃避 .416 .173 .019 -.143 38.867***
社會服務 .425 .181 .008 .095 30.659***
註： ***p<.001
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第五章 第五章 第五章
第五章 討論 討論 討論 討論
本章依據第四章的研究結果來加以進行討論，第一節討論研究者所編修 之生涯決策自我效能量表正式施測結果，第二節說明入學動機、學習滿意度 與生涯決策自我效能之描述性統計分析結果，第三節討論入學動機、學習滿 意度與生涯決策自我效能之間的關聯性，第四節討論不同的背景變項、入學 動機與學習滿意度對生涯決策自我效能之預測力分析結果。
第一節 第一節 第一節
第一節 生涯決策自我效能量表正式施測結果 生涯決策自我效能量表正式施測結果 生涯決策自我效能量表正式施測結果 生涯決策自我效能量表正式施測結果
研究者所編修之生涯決策自我效能量表經預試分析之後，進行正式樣本的驗 證性因素分析，從模式內在結構的基本適配度來看，分析結果可以看見完全標準 化估計值，即因素負荷量是介於.48 至.77 之間，是符合模式中因素負荷量最好必 須在.45 以上的標準，表示所觀察的變項皆是足以用來反應潛在變項的（Bentler &
Wu, 1993；Jöreskog & Sörbom, 1989）。
在信度指標中，分析結果看見其值是介於.23 至.59，皆有達到理想值.20 以 上，符合 Bentler 與 Wu (1993)、Jöreskog 與 Sörbom (1989)之建議；而組合信度 中，五個潛在變項亦同樣皆有達到理想值.60 以上的標準，同樣是符合黃芳銘
在信度指標中，分析結果看見其值是介於.23 至.59，皆有達到理想值.20 以 上，符合 Bentler 與 Wu (1993)、Jöreskog 與 Sörbom (1989)之建議；而組合信度 中，五個潛在變項亦同樣皆有達到理想值.60 以上的標準，同樣是符合黃芳銘